ChaoZhang
Ringkasan
Strategi ini didasarkan pada karakteristik statistik ketika pasar turun secara ekstrem. Dengan analisis statistik dari penarikan, mengukur tingkat ekstremitas volatilitas pasar dengan menggunakan standar deviasi, dan membeli ketika pasar turun di luar batas normal. Gagasan inti dari strategi ini adalah untuk menangkap peluang overshoot yang disebabkan oleh panik pasar dan mengidentifikasi peluang investasi yang disebabkan oleh perilaku pasar yang tidak rasional melalui metode statistik matematika.
Prinsip Strategi
Strategi ini menggunakan fitur statistik untuk menghitung harga paling banyak dan paling banyak ditarik dari jendela waktu bergulir. Pertama, menghitung harga tertinggi dalam 50 siklus terakhir, kemudian menghitung persentase penarikan dari harga tertinggi saat ini. Kemudian menghitung rata-rata dan standar deviasi penarikan, dan menetapkan standar deviasi 1 kali lipat sebagai trigger threshold.
Keunggulan Strategis
- Strategi ini didasarkan pada prinsip-prinsip statistik, memiliki dasar teoritis yang kuat. Metode ini bersifat ilmiah dan objektif.
- Strategi ini dapat secara efektif menangkap peluang investasi pada saat pasar panik. Bergabung ketika pasar mengalami penurunan yang tidak rasional, sesuai dengan filosofi investasi nilai.
- Menggunakan metode periodicity yang tetap, menghindari masalah tracking stop loss yang mungkin melewatkan bouncing.
- Parameter strategi dapat disesuaikan dan dapat diatur secara fleksibel sesuai dengan kondisi pasar yang berbeda dan karakteristik varietas perdagangan.
- Perhitungan indikator penarikan dan standar deviasi sederhana, logika strategi jelas, mudah dipahami dan diterapkan.
Risiko Strategis
- Pasar mungkin mengalami penurunan yang terus menerus, yang menyebabkan strategi sering masuk tetapi tetap rugi. Disarankan untuk menetapkan batas jumlah maksimum yang dapat dipegang.
- Penutupan periode tetap mungkin kehilangan ruang yang lebih besar untuk naik. Anda dapat mempertimbangkan untuk menambahkan metode penutupan yang mengikuti tren.
- Penarikan karakteristik statistik dapat berubah sesuai dengan perubahan lingkungan pasar. Disarankan untuk memperbarui pengaturan parameter secara berkala.
- Strategi ini tidak mempertimbangkan informasi pasar lainnya seperti volume transaksi.
- Dalam situasi pasar yang sangat berfluktuasi, standar deviasi dapat berubah menjadi tidak benar. Disarankan untuk mengatur langkah-langkah pengendalian risiko.
Arah optimasi strategi
- Ini adalah indikator yang digunakan untuk mengkonfirmasi tingkat kepanikan di pasar.
- Meningkatkan indikator tren, menghindari sering masuk dalam tren turun.
- Mengoptimalkan mekanisme pelunasan posisi, sesuai dengan dinamika kinerja pasar menyesuaikan waktu memegang posisi.
- Meningkatkan pengaturan stop loss untuk mengendalikan risiko transaksi tunggal.
- Pertimbangkan untuk menggunakan parameter adaptasi untuk meningkatkan adaptasi strategi terhadap perubahan pasar.
Meringkaskan
Strategi ini menggunakan metode statistik untuk menangkap peluang overshoot pasar, memiliki dasar teoritis yang baik dan nilai praktis. Logika strategi sederhana dan jelas, parameter yang dapat disesuaikan, dan cocok untuk strategi dasar untuk diperluas dan dioptimalkan. Dengan menambahkan indikator teknis lainnya dan langkah-langkah pengendalian risiko, stabilitas dan profitabilitas strategi dapat ditingkatkan lebih lanjut. Dalam perdagangan langsung, disarankan untuk menggabungkan karakteristik lingkungan pasar dan jenis perdagangan, mengatur parameter dengan hati-hati, dan melakukan kontrol risiko yang baik.
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Buy When There's Blood in the Streets Strategy", overlay=false, shorttitle="BloodInTheStreets")
//This strategy identifies opportunities to buy during extreme market drawdowns based on standard deviation thresholds.
//It calculates the maximum drawdown over a user-defined lookback period, identifies extreme deviations from the mean,
//and triggers long entries when specific conditions are met. The position is exited after a defined number of bars.
// User Inputs
lookbackPeriod = input.int(50, title="Lookback Period", minval=1, tooltip="Period to calculate the highest high for drawdown")
stdDevLength = input.int(50, title="Standard Deviation Length", minval=1, tooltip="Length of the period to calculate standard deviation")
stdDevThreshold = input.float(-1.0, title="Standard Deviation Threshold", tooltip="Trigger level for long entry based on deviations")
exitBars = input.int(35, title="Exit After (Bars)", minval=1, tooltip="Number of bars after which to exit the trade")
// Drawdown Calculation
peakHigh = ta.highest(high, lookbackPeriod)
drawdown = ((close - peakHigh) / peakHigh) * 100
// Standard Deviation Calculation
drawdownStdDev = ta.stdev(drawdown, stdDevLength)
meanDrawdown = ta.sma(drawdown, stdDevLength)
// Define Standard Deviation Levels
stdDev1 = meanDrawdown - drawdownStdDev
stdDev2 = meanDrawdown - 2 * drawdownStdDev
stdDev3 = meanDrawdown - 3 * drawdownStdDev
// Plot Drawdown and Levels
plot(drawdown, color=color.red, linewidth=2, title="Drawdown (%)")
plot(meanDrawdown, color=color.blue, linewidth=2, title="Mean Drawdown")
plot(stdDev1, color=color.green, linewidth=1, title="1st Std Dev")
plot(stdDev2, color=color.orange, linewidth=1, title="2nd Std Dev")
plot(stdDev3, color=color.purple, linewidth=1, title="3rd Std Dev")
// Entry Condition
var float entryBar = na
goLong = drawdown <= meanDrawdown + stdDevThreshold * drawdownStdDev
if (goLong and strategy.position_size == 0)
strategy.entry("Long", strategy.long)
entryBar := bar_index
// Exit Condition
if (strategy.position_size > 0 and not na(entryBar) and bar_index - entryBar >= exitBars)
strategy.close("Long")