Strategi pelacakan tren momentum silang multi-indikator dikombinasikan dengan sistem pengoptimalan stop-profit dan stop-loss

SMA AO AC
Tanggal Pembuatan: 2024-12-05 16:21:07 Akhirnya memodifikasi: 2024-12-05 16:21:07
menyalin: 1 Jumlah klik: 364
1
fokus pada
1617
Pengikut

Strategi pelacakan tren momentum silang multi-indikator dikombinasikan dengan sistem pengoptimalan stop-profit dan stop-loss

Ringkasan

Strategi ini adalah sistem perdagangan pelacakan tren yang komprehensif, yang menggabungkan mekanisme konfirmasi sinyal ganda dari indikator penyu ((Alligator), indikator getaran dinamis ((AO) dan indikator getaran akselerasi ((AC)). Sistem ini mengidentifikasi tren pasar melalui penyeberangan dan konfirmasi tren dari beberapa indikator, dan bekerja dengan stop loss dinamis untuk mengelola risiko, untuk mencapai efek perdagangan yang dapat dikendalikan.

Prinsip Strategi

Logika inti dari strategi ini didasarkan pada tiga komponen utama:

  1. Sistem penunjuk ikan hiu: menggunakan rata-rata bergerak dengan periode yang berbeda, untuk mengkonfirmasi arah tren melalui persilangan garis bibir dan garis gigi.
  2. Sistem Konfirmasi Momentum: Menggabungkan indikator AO dan AC untuk mengkonfirmasi kekuatan tren dengan menilai nilai positif-negatif dari kedua indikator tersebut.
  3. Sistem manajemen risiko: Menggunakan pengaturan stop loss yang dinamis, berdasarkan pada 5 garis K terakhir yang paling tinggi / terendah, dan menggunakan rasio keuntungan risiko 1: 2 untuk pengaturan stop loss.

Kondisi pemicu sinyal ganda:

  • Masuk dengan banyak kepala: memakai garis gigi pada garis bibir + AO positif + AC positif
  • Masuk dengan kepala kosong: memakai gigi di bawah garis bibir + AO negatif + AC negatif

Keunggulan Strategis

  1. Mekanisme pengesahan sinyal ganda mengurangi risiko pelanggaran palsu.
  2. Pengaturan Stop Loss Dinamis untuk Beradaptasi dengan Perubahan Volatilitas Pasar.
  3. Rasio risiko-keuntungan yang tetap dapat membantu keuntungan yang stabil dalam jangka panjang.
  4. Portfolio indikator ini mempertimbangkan tren dan juga dinamika, sehingga meningkatkan akurasi perdagangan.
  5. Tingkat otomatisasi sistem yang tinggi, mengurangi gangguan dari penilaian subjektif.

Risiko Strategis

  1. Beberapa indikator dapat menyebabkan sinyal terlambat dan melewatkan waktu terbaik untuk masuk.
  2. Dalam beberapa tahun terakhir, banyak orang telah mempertimbangkan untuk membeli saham di pasar Forex.
  3. Rasio risiko-keuntungan tetap mungkin tidak cocok untuk semua kondisi pasar.
  4. Hentikan dinamika dapat dipicu terlalu dini ketika lonjakan berkurang.

Arah optimasi strategi

  1. Memperkenalkan mekanisme adaptasi tingkat fluktuasi, secara dinamis menyesuaikan rasio stop loss.
  2. Menambahkan filter intensitas tren untuk menghindari perdagangan di lingkungan tren yang lemah.
  3. Mengembangkan sistem klasifikasi lingkungan pasar yang menggunakan kombinasi parameter yang berbeda dalam kondisi pasar yang berbeda.
  4. Untuk meningkatkan keandalan sinyal, bergabunglah dengan mekanisme konfirmasi volume transaksi.
  5. Pertimbangkan untuk menerapkan filter waktu untuk menghindari periode transaksi yang tidak efisien.

Meringkaskan

Strategi ini membangun sistem perdagangan yang lengkap dengan menggunakan beberapa indikator teknis secara komprehensif. Sistem ini tidak hanya memperhatikan keakuratan sinyal, tetapi juga melindungi dana melalui manajemen risiko yang ketat. Meskipun ada risiko keterlambatan tertentu, strategi ini diharapkan untuk mendapatkan kinerja yang lebih baik dengan arah optimasi yang disarankan.

Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-04 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Alligator with AO and AC Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// ---------------------------- Индикатор Аллигатор ----------------------------

// Параметры Аллигатора
jawLength = input.int(13, title="Jaw Length")
teethLength = input.int(8, title="Teeth Length")
lipsLength = input.int(5, title="Lips Length")

jawOffset = input.int(8, title="Jaw Offset")
teethOffset = input.int(5, title="Teeth Offset")
lipsOffset = input.int(3, title="Lips Offset")

// Расчёт скользящих средних
jawLine = ta.sma(close, jawLength)
teethLine = ta.sma(close, teethLength)
lipsLine = ta.sma(close, lipsLength)

// Сдвиг линий
jaw = jawLine[jawOffset]
teeth = teethLine[teethOffset]
lips = lipsLine[lipsOffset]

// Отображение линий Аллигатора
plot(jaw, color=color.blue, linewidth=2, title="Jaw (13,8)")
plot(teeth, color=color.red, linewidth=2, title="Teeth (8,5)")
plot(lips, color=color.green, linewidth=2, title="Lips (5,3)")

// ---------------------------- Awesome Oscillator (AO) ----------------------------

// Расчёт AO
medianPrice = (high + low) / 2
ao = ta.sma(medianPrice, 5) - ta.sma(medianPrice, 34)

// Отображение AO
hline(0, "Zero Line", color=color.gray)
plot(ao, title="Awesome Oscillator", color=(ao >= 0 ? color.green : color.red), style=plot.style_histogram, linewidth=2)

// ---------------------------- Accelerator Oscillator (AC) ----------------------------

// Расчёт AC
ac = ao - ta.sma(ao, 5)

// Отображение AC
plot(ac, title="Accelerator Oscillator", color=(ac >= 0 ? color.green : color.red), style=plot.style_histogram, linewidth=2)

// ---------------------------- Логика сигналов и управление позицией ----------------------------

// Условия для открытия длинной позиции
longCondition = ta.crossover(lips, teeth) and ao > 0 and ac > 0
if (longCondition)
    // Определение уровней stop-loss и take-profit
    stopLevel = ta.lowest(low, 5) // Минимум за последние 5 свечей
    takeProfit = close + (close - stopLevel) * 2 // Соотношение риска к прибыли 1:2

    // Открытие длинной позиции
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    strategy.exit("Take Profit", "Long", limit=takeProfit, stop=stopLevel)

// Условия для открытия короткой позиции
shortCondition = ta.crossunder(lips, teeth) and ao < 0 and ac < 0
if (shortCondition)
    // Определение уровней stop-loss и take-profit
    stopLevelShort = ta.highest(high, 5) // Максимум за последние 5 свечей
    takeProfitShort = close - (stopLevelShort - close) * 2 // Соотношение риска к прибыли 1:2

    // Открытие короткой позиции
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.exit("Take Profit Short", "Short", limit=takeProfitShort, stop=stopLevelShort)

// Отображение уровней на графике
plotshape(series=longCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=shortCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")