ChaoZhang
1
fokus pada
1617
Pengikut
Ringkasan
Strategi ini adalah sistem pelacakan tren canggih berdasarkan prinsip Fibonacci retracement. Sistem ini mengidentifikasi area dukungan dan resistensi potensial dengan menghitung secara dinamis tingkat Fibonacci retracement yang penting: 23,6%, 38,2%, 50%, 61,8%, 78,6% . Sistem ini menggunakan jendela mundur 100 siklus untuk menentukan titik tertinggi dan terendah, dan berdasarkan itu menghitung setiap tingkat retracement.
Prinsip Strategi
Logika inti dari strategi ini didasarkan pada teori bahwa harga akan berbalik dalam tren utama di dekat level Fibonacci retracement yang penting. Secara khusus:
- Sistem terus menghitung titik tertinggi dan terendah melalui jendela bergulir untuk memastikan pembaruan tingkat mundur secara dinamis
- Ketika harga naik melampaui level retracement 61.8%, trigger melakukan beberapa sinyal yang menunjukkan kelanjutan tren naik
- Ketika harga turun di bawah level 38.2% retracement, sistem mengidentifikasi sebagai sinyal bearish
- Stop loss diatur pada level 100% retraction (maksimal), stop loss diatur pada level 0% retraction (minimal)
- Strategi dengan fungsi plot yang menandai setiap tingkat penting pada grafik untuk analisis visual
Keunggulan Strategis
- Adaptif dinamis - strategi dapat secara otomatis menyesuaikan tingkat penarikan sesuai dengan kondisi pasar
- Manajemen risiko yang sempurna - Mengontrol risiko dengan ketat dengan posisi stop loss yang di-defaultkan
- Sinyal jelas obyektif - masuk dan keluar sinyal berdasarkan harga yang objektif terobosan, mengurangi penilaian subjektif
- Tingkat visualisasi yang tinggi - menampilkan harga-harga kunci dengan jelas pada grafik, untuk memudahkan analisis dan verifikasi
- Adaptabilitas parameter - Siklus retrospektif dan rata-rata Fibonacci dapat disesuaikan sesuai kebutuhan
Analisis risiko
- Risiko pasar yang bergoyang - dapat menghasilkan sinyal palsu pada tahap penyusunan lateral
- Risiko keterlambatan - perhitungan berdasarkan data historis dapat menyebabkan keterlambatan sinyal
- Risiko terjun tinggi - harga terjun tinggi dapat menyebabkan kegagalan stop loss
- Sensitivitas parameter - pengaturan siklus mundur yang berbeda dapat mempengaruhi kinerja kebijakan Untuk mengendalikan risiko, disarankan untuk:
- Mengkonfirmasi kondisi pasar dengan indikator tren
- Mengatur posisi stop loss dengan benar
- Menggunakan Stop Loss Mobile
- Optimalkan parameter kebijakan secara berkala
Arah optimasi strategi
- Menambahkan filter tren, hanya berdagang dalam tren yang jelas
- Sinyal konfirmasi pengiriman diperkenalkan
- Mengoptimalkan mekanisme stop loss, seperti dengan menggunakan stop loss yang bergerak
- Meningkatkan kondisi penyaringan volatilitas pasar
- Mengembangkan mekanisme penyesuaian siklus mundur yang adaptif
Meringkaskan
Ini adalah strategi perdagangan sistematis yang didasarkan pada teori analisis teknis klasik. Implementasi programmatic membuatnya menjadi objektif dan dapat diulang. Keunggulan inti dari strategi ini adalah menggabungkan teori Fibonacci dengan kontrol risiko yang ketat, cocok untuk diterapkan di pasar yang sedang tren.
Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2024-11-11 00:00:00
end: 2024-12-10 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Fibonacci Retracement Strategy", overlay=true)
// Inputs
lookback_period = input.int(100, title="Lookback Period")
level_1 = input.float(0.236, title="Fibonacci Level 1")
level_2 = input.float(0.382, title="Fibonacci Level 2")
level_3 = input.float(0.5, title="Fibonacci Level 3")
level_4 = input.float(0.618, title="Fibonacci Level 4")
level_5 = input.float(0.786, title="Fibonacci Level 5")
// Calculate highest high and lowest low over the lookback period
high_level = ta.highest(high, lookback_period)
low_level = ta.lowest(low, lookback_period)
// Calculate Fibonacci retracement levels
fib_236 = low_level + (high_level - low_level) * level_1
fib_382 = low_level + (high_level - low_level) * level_2
fib_50 = low_level + (high_level - low_level) * level_3
fib_618 = low_level + (high_level - low_level) * level_4
fib_786 = low_level + (high_level - low_level) * level_5
// Plot Fibonacci levels on the chart
plot(fib_236, color=color.green, title="Fib 23.6%")
plot(fib_382, color=color.blue, title="Fib 38.2%")
plot(fib_50, color=color.orange, title="Fib 50%")
plot(fib_618, color=color.red, title="Fib 61.8%")
plot(fib_786, color=color.purple, title="Fib 78.6%")
// Entry and Exit Conditions
buy_signal = ta.crossover(close, fib_618)
sell_signal = ta.crossunder(close, fib_382)
// Strategy Orders
if buy_signal
strategy.entry("Buy", strategy.long)
// Exit based on stop-loss and take-profit conditions
take_profit = high_level // Exit at the highest Fibonacci level (100%)
stop_loss = low_level // Exit at the lowest Fibonacci level (0%)
strategy.exit("Sell", from_entry="Buy", limit=take_profit, stop=stop_loss)
// Visualization of Signals
plotshape(series=buy_signal, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=sell_signal, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")