
Strategi ini adalah sistem perdagangan pelacakan tren yang didasarkan pada moving average (EMA) multi-indeks. Strategi ini menggunakan crossing emas yang terbentuk dari tiga garis rata EMA25, EMA50 dan EMA100 untuk mengkonfirmasi tren naik yang kuat, dan masuk secara batch ketika harga menembus EMA25. Strategi ini menggunakan stop loss dinamis dan stop loss batch untuk mengelola risiko dan keuntungan.
Logika inti dari strategi ini mencakup bagian-bagian utama berikut:
Strategi ini membangun sistem perdagangan pelacakan tren yang lebih lengkap melalui kombinasi garis rata-rata ganda dan operasi batch. Keunggulan strategi ini adalah menggabungkan beberapa elemen kunci pelacakan tren dan manajemen risiko, tetapi masih memerlukan optimasi parameter dan perbaikan aturan sesuai dengan situasi pasar yang sebenarnya. Dengan arah optimasi yang disarankan, strategi ini diharapkan dapat mempertahankan kinerja yang stabil di berbagai lingkungan pasar.
/*backtest
start: 2024-11-19 00:00:00
end: 2024-12-18 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("Golden Cross with Customizable TP/SL", overlay=true)
// Parameters for EMA
ema_short_length = 25
ema_mid_length = 50
ema_long_length = 100
// Parameters for stop-loss and take-profit
lookback_bars = input.int(20, title="Lookback bars for lowest low")
pip_buffer = input.float(0.0003, title="Stop-loss buffer (pips)") // Fixed default pip value (e.g., 3 pips for 5-digit pairs)
tp_multiplier1 = input.float(1.0, title="Take-profit multiplier 1")
tp_multiplier2 = input.float(1.5, title="Take-profit multiplier 2")
// Calculate EMAs
ema25 = ta.ema(close, ema_short_length)
ema50 = ta.ema(close, ema_mid_length)
ema100 = ta.ema(close, ema_long_length)
// Golden Cross condition (EMA25 > EMA50 > EMA100)
golden_cross = ema25 > ema50 and ema50 > ema100
// Entry condition: Candle crosses above EMA25 after a golden cross
cross_above_ema25 = ta.crossover(close, ema25)
entry_condition = golden_cross and cross_above_ema25
// Stop-loss and take-profit calculation
lowest_low = ta.lowest(low, lookback_bars)
var float entry_price = na
var float stop_loss = na
var float take_profit1 = na
var float take_profit2 = na
if (entry_condition)
entry_price := close
stop_loss := lowest_low - pip_buffer
take_profit1 := entry_price + (entry_price - stop_loss) * tp_multiplier1
take_profit2 := entry_price + (entry_price - stop_loss) * tp_multiplier2
strategy.entry("Buy1", strategy.long, qty=0.5) // First 50%
strategy.entry("Buy2", strategy.long, qty=0.5) // Second 50%
// Separate exit conditions for each entry
cross_below_ema100 = ta.crossunder(close, ema100)
exit_condition1 = close >= take_profit1
exit_condition2 = close >= take_profit2
exit_condition_sl = close <= stop_loss
if (exit_condition1 or cross_below_ema100)
strategy.close("Buy1")
if (exit_condition2 or cross_below_ema100 or exit_condition_sl)
strategy.close("Buy2")
// Plot EMAs
plot(ema25, color=color.blue, title="EMA 25")
plot(ema50, color=color.orange, title="EMA 50")
plot(ema100, color=color.red, title="EMA 100")