ChaoZhang
1
fokus pada
1617
Pengikut
Ringkasan
Strategi ini adalah sistem perdagangan mengikuti tren berdasarkan sistem rata-rata pergerakan ganda dan stop loss dinamis ATR. Ia menggunakan rata-rata pergerakan eksponensial (EMA) periode 38 dan 62 untuk mengidentifikasi tren pasar, menentukan sinyal masuk melalui persilangan harga dengan EMA cepat, dan menggabungkannya dengan indikator ATR untuk manajemen stop loss yang dinamis. Strategi ini menyediakan mode perdagangan agresif dan konservatif untuk menyesuaikan pedagang dengan preferensi risiko yang berbeda.
Prinsip Strategi
Logika inti dari strategi ini didasarkan pada elemen-elemen kunci berikut:
- Penentuan tren: Tren pasar saat ini ditentukan oleh hubungan posisi antara EMA periode 38 dan periode 62. Bila EMA cepat berada di atas EMA lambat, maka trennya adalah naik, jika tidak, maka trennya adalah turun.
- Sinyal Masuk: Dalam tren naik, sinyal panjang dihasilkan saat harga menembus EMA cepat dari bawah; dalam tren turun, sinyal pendek dihasilkan saat harga menembus di bawah EMA cepat dari atas.
- Manajemen Risiko: Menggunakan sistem stop-loss dinamis berdasarkan ATR, level stop-loss disesuaikan ketika harga bergerak ke arah yang menguntungkan, melindungi keuntungan yang ada tanpa meninggalkan pasar sebelum waktunya. Persentase tetap stop loss dan target keuntungan juga ditetapkan.
Keunggulan Strategis
- Performa pelacakan tren yang unggul: Sistem rata-rata pergerakan ganda dapat secara efektif menangkap tren jangka menengah dan panjang serta menghindari perdagangan yang sering terjadi di pasar yang bergejolak.
- Pengendalian risiko yang sempurna: Menggabungkan stop loss tetap dan stop loss dinamis dapat membatasi risiko maksimum dan melindungi keuntungan.
- Kemampuan beradaptasi yang kuat: Menyediakan dua mode perdagangan, agresif dan konservatif, yang dapat disesuaikan secara fleksibel menurut lingkungan pasar dan preferensi risiko pribadi.
- Umpan balik visual yang jelas: Status pasar dan sinyal perdagangan ditampilkan secara intuitif melalui garis K dan tanda panah dengan warna berbeda.
Risiko Strategis
- Risiko pembalikan tren: Penghentian berkelanjutan dapat terjadi pada titik pembalikan tren. Disarankan untuk berdagang hanya ketika trennya jelas.
- Risiko tergelincir: Ketika pasar berfluktuasi hebat, harga transaksi aktual dapat menyimpang secara signifikan dari harga sinyal. Kisaran stop loss harus dilonggarkan dengan tepat.
- Sensitivitas parameter: Pilihan periode rata-rata bergerak dan kelipatan ATR akan memengaruhi kinerja strategi secara signifikan. Perlu dioptimalkan untuk lingkungan pasar yang berbeda.
Arah optimasi strategi
- Tambahkan filter kekuatan tren: Indikator kekuatan tren seperti ADX dapat diperkenalkan untuk memasuki pasar hanya ketika trennya jelas.
- Mekanisme stop loss yang dioptimalkan: Kelipatan ATR dapat disesuaikan secara dinamis menurut volatilitas untuk membuat stop loss lebih mudah beradaptasi.
- Tambahkan konfirmasi volume: Saat sinyal masuk muncul, gabungkan dengan analisis volume untuk meningkatkan keandalan sinyal.
- Klasifikasi lingkungan pasar: Menyesuaikan parameter strategi secara dinamis menurut berbagai lingkungan pasar (tren/osilasi).
Meringkaskan
Strategi ini membangun sistem perdagangan mengikuti tren lengkap dengan menggabungkan sistem rata-rata pergerakan ganda klasik dengan teknologi stop-loss dinamis modern. Keuntungan dari strategi ini adalah pengendalian risiko yang sempurna dan kemampuan beradaptasi yang kuat, tetapi pedagang masih perlu mengoptimalkan parameter dan mengelola risiko sesuai dengan lingkungan pasar tertentu. Melalui arah pengoptimalan yang direkomendasikan, stabilitas dan profitabilitas strategi diharapkan dapat lebih ditingkatkan.
Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2024-12-10 00:00:00
end: 2025-01-08 08:00:00
period: 4h
basePeriod: 4h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © aalapsharma
//@version=5
strategy(title="CM_SlingShotSystem - Strategy", shorttitle="SlingShotSys_Enhanced_v5", overlay=true, initial_capital=100000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, pyramiding=1)
// Inputs
sae = input.bool(true, "Show Aggressive Entry Bars? (Highlight only)")
sce = input.bool(true, "Show Conservative Entry Bars? (Highlight only)")
st = input.bool(true, "Show Trend Arrows (Top/Bottom)?")
def = input.bool(false, "(Unused) Only Choose 1 - Either Conservative Entry Arrows or 'B'-'S' Letters")
pa = input.bool(true, "Show Conservative Entry Arrows?")
sl = input.bool(false, "Show 'B'-'S' Letters?")
useStopLoss = input.bool(true, "Use Stop-Loss?")
stopLossPerc = input.float(5.0, "Stop-Loss (%)", step=0.1)
useTakeProfit = input.bool(true, "Use Take-Profit?")
takeProfitPerc = input.float(20.0, "Take-Profit (%)", step=0.1)
useTrailingStop = input.bool(false, "Use ATR Trailing Stop?")
atrLength = input.int(14, "ATR Length", minval=1)
atrMult = input.float(2.0, "ATR Multiple for Trailing Stop", step=0.1)
// Calculations
emaSlow = ta.ema(close, 62)
emaFast = ta.ema(close, 38)
upTrend = emaFast >= emaSlow
downTrend = emaFast < emaSlow
pullbackUpT() => emaFast > emaSlow and close < emaFast
pullbackDnT() => emaFast < emaSlow and close > emaFast
entryUpT() => emaFast > emaSlow and close[1] < emaFast and close > emaFast
entryDnT() => emaFast < emaSlow and close[1] > emaFast and close < emaFast
entryUpTrend = entryUpT() ? 1 : 0
entryDnTrend = entryDnT() ? 1 : 0
atrValue = ta.atr(atrLength)
// Trailing Stop Logic (Improved)
var float trailStopLong = na
var float trailStopShort = na
if (strategy.position_size > 0)
trailStopLong := math.max(close - (atrValue * atrMult), nz(trailStopLong[1], close))
trailStopLong := strategy.position_avg_price > trailStopLong ? strategy.position_avg_price : trailStopLong
else
trailStopLong := na
if (strategy.position_size < 0)
trailStopShort := math.min(close + (atrValue * atrMult), nz(trailStopShort[1], close))
trailStopShort := strategy.position_avg_price < trailStopShort ? strategy.position_avg_price : trailStopShort
else
trailStopShort := na
// Plotting
col = emaFast > emaSlow ? color.lime : emaFast < emaSlow ? color.red : color.yellow
p1 = plot(emaSlow, "Slow MA (62)", linewidth=4, color=col)
p2 = plot(emaFast, "Fast MA (38)", linewidth=2, color=col)
fill(p1, p2, color=color.silver, transp=50)
barcolor((sae and pullbackUpT()) ? color.yellow : (sae and pullbackDnT()) ? color.yellow : na)
barcolor((sce and entryUpT()) ? color.aqua : (sce and entryDnT()) ? color.aqua : na)
plotshape(st and upTrend, title="Trend UP", style=shape.triangleup, location=location.bottom, color=color.lime)
plotshape(st and downTrend, title="Trend DOWN", style=shape.triangledown, location=location.top, color=color.red)
plotarrow((pa and entryUpTrend == 1) ? 1 : na, title="Up Entry Arrow", colorup=color.lime, maxheight=30, minheight=30)
plotarrow((pa and entryDnTrend == 1) ? -1 : na, title="Down Entry Arrow", colordown=color.red, maxheight=30, minheight=30)
plotchar(sl and entryUpTrend ? (low - ta.tr) : na, title="Buy Entry (Letter)", char='B', location=location.absolute, color=color.lime)
plotchar(sl and entryDnTrend ? (high + ta.tr) : na, title="Short Entry (Letter)", char='S', location=location.absolute, color=color.red)
plot(useTrailingStop and strategy.position_size > 0 ? trailStopLong : na, "Trailing Stop Long", color=color.green, style=plot.style_linebr)
plot(useTrailingStop and strategy.position_size < 0 ? trailStopShort : na, "Trailing Stop Short", color=color.red, style=plot.style_linebr)
// Function to calculate stop and limit prices
f_calcStops(_entryPrice, _isLong) =>
_stopLoss = _isLong ? _entryPrice * (1.0 - stopLossPerc / 100.0) : _entryPrice * (1.0 + stopLossPerc / 100.0)
_takeProfit = _isLong ? _entryPrice * (1.0 + takeProfitPerc / 100.0) : _entryPrice * (1.0 - takeProfitPerc / 100.0)
[_stopLoss, _takeProfit]
// Entry and Exit Logic (Simplified using strategy.close)
if (entryUpT() and strategy.position_size == 0)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (entryDnT() and strategy.position_size == 0)
strategy.entry("Short", strategy.short)
// Exit conditions based on Stop-loss and Take-profit
[slPrice, tpPrice] = f_calcStops(strategy.position_avg_price, strategy.position_size > 0)
if (strategy.position_size > 0)
strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=slPrice, limit=tpPrice, trail_price = trailStopLong, trail_offset = atrValue * atrMult)
if (strategy.position_size < 0)
strategy.exit("Exit Short", "Short", stop=slPrice, limit=tpPrice, trail_price = trailStopShort, trail_offset = atrValue * atrMult)
// Close opposite position on new entry signal
if (entryUpT() and strategy.position_size < 0)
strategy.close("Short", comment="Close Short on Long Signal")
if (entryDnT() and strategy.position_size > 0)
strategy.close("Long", comment="Close Long on Short Signal")