ChaoZhang
1
fokus pada
1617
Pengikut
Ringkasan
Strategi ini adalah sistem perdagangan yang menggabungkan sistem bi-linear ((EMA 50 dan 100 siklus) dan indikator momentum RSI. Strategi ini mengidentifikasi tren pasar dan waktu masuk dengan mengidentifikasi area overbought dan overbought RSI, sambil menggunakan stop loss dinamis untuk mengendalikan risiko. Strategi ini terutama berlaku untuk lingkungan pasar yang jelas tren, untuk mendapatkan keuntungan dengan menangkap kontinuitas tren.
Prinsip Strategi
Logika inti dari strategi ini mencakup beberapa elemen kunci berikut:
- Membangun sistem penilaian tren menggunakan rata-rata bergerak indeks (EMA) 50 dan 100 periode
- Kondisi yang dikonfirmasi oleh RSI overbought area (default 70)
- Investasi lebih banyak ketika RSI masuk ke zona overbought
- Berhenti berposisi saat rata-rata jangka pendek jatuh di bawah rata-rata jangka panjang
- Tetapkan Stop Loss Dinamis dengan titik persimpangan rata-rata
Keunggulan Strategis
- Gabungkan konfirmasi ganda tren dan momentum untuk meningkatkan keandalan sinyal perdagangan
- Menggunakan indikator teknis klasik, logika yang jelas, mudah dipahami dan dilakukan
- Mekanisme stop loss dinamis dapat secara efektif mengendalikan risiko dan mencegah penarikan balik yang berlebihan
- Parameter strategi yang dapat disesuaikan dengan kondisi pasar yang berbeda
- Struktur kode jelas, mudah dirawat dan dioptimalkan
Risiko Strategis
- Sinyal breakout palsu yang sering terjadi dapat terjadi di pasar yang bergejolak
- Kondisi overbought RSI dapat menyebabkan kehilangan beberapa titik awal tren penting
- Keterlambatan sistem linier yang dapat mempengaruhi waktu masuk dan keluar
- Stop loss mungkin tidak tepat waktu saat pasar bergejolak
- Hanya mendukung melakukan lebih banyak, membatasi ruang lingkup kebijakan
Arah optimasi strategi
- Menambahkan mekanisme identifikasi lingkungan pasar, menggunakan pengaturan parameter yang berbeda dalam kondisi pasar yang berbeda
- Memperkenalkan indikator volume sebagai konfirmasi tambahan
- Optimalkan mekanisme stop loss, pertimbangkan untuk memperkenalkan tracking stop loss
- Menambahkan mekanisme shorting untuk meningkatkan keutuhan strategi
- Pertimbangkan untuk memasukkan filter fluktuasi untuk menghindari perdagangan pada periode fluktuasi yang berlebihan
- Memperkenalkan sistem manajemen posisi untuk mengadaptasi kepemilikan posisi sesuai dengan dinamika risiko pasar
Meringkaskan
Ini adalah strategi pelacakan tren yang dibangun berdasarkan teori analisis teknis klasik, yang secara efektif menyeimbangkan peluang keuntungan dan pengendalian risiko melalui penggunaan kombinasi sistem garis rata dan indikator RSI. Keuntungan utama dari strategi ini adalah kejelasan logis, kontrol risiko, tetapi juga memerlukan pengoptimalan parameter dan perbaikan strategi yang sesuai sesuai dengan situasi pasar dalam aplikasi nyata.
Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2024-02-10 00:00:00
end: 2025-02-09 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("IME-Bands with RSI Strategy", overlay=true)
// === INPUTS ===
src = close
emaS_value = input.int(50, minval=1, title="EMA Small - Value") // 50 EMA
emaB_value = input.int(100, minval=1, title="EMA Big - Value") // 100 EMA
rsi_length = input.int(14, title="RSI Length")
rsi_source = input.source(close, title="RSI Source")
rsi_overbought = input.int(70, title="RSI Overbought Level")
rsi_oversold = input.int(30, title="RSI Oversold Level")
// === CALCULATIONS ===
// EMAs
emaS = ta.ema(close, emaS_value)
emaB = ta.ema(close, emaB_value)
// RSI
rsi = ta.rsi(rsi_source, rsi_length)
// IME-Band Cross Conditions
isGreenCrossover = emaS > emaB // Green band
isRedCrossover = emaS < emaB // Red band
// Track Green Cross Confirmation
var bool isGreenConfirmed = false
if (isGreenCrossover and not isGreenCrossover[1]) // First green crossover
isGreenConfirmed := true
if (not isGreenCrossover)
isGreenConfirmed := false
// Entry Condition: RSI above 70 on second green candle
entryCondition = isGreenConfirmed and rsi > rsi_overbought and isGreenCrossover
// Exit Condition: Red band confirmed
exitCondition = isRedCrossover
// === STRATEGY RULES ===
// Stop Loss: Lowest point of crossover
var float stopLoss = na
if (isGreenCrossover and not isGreenCrossover[1])
stopLoss := emaB // Set stop loss to EMA Big (crossover point)
// Entry and Exit Trades
if (entryCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
stopLoss := na // Reset stop loss after entry
if (exitCondition)
strategy.close("Buy")
// Stop Loss logic
if (strategy.position_size > 0 and not na(stopLoss))
strategy.exit("Stop Loss", from_entry="Buy", stop=stopLoss)
// Plotting
plot(emaS, color=color.green, title="EMA Small (50)", linewidth=1)
plot(emaB, color=color.red, title="EMA Big (100)", linewidth=1)
hline(rsi_overbought, "RSI Overbought", color=color.new(color.red, 70), linestyle=hline.style_dotted)
plot(rsi, color=color.blue, title="RSI")