ianzeng123
2
fokus pada
319
Pengikut
Ringkasan
Strategi ini adalah sistem perdagangan komprehensif yang menggabungkan pelacakan tren multi-siklus, analisis volume transaksi, dan manajemen risiko dinamis. Dengan mengintegrasikan beberapa indikator teknis, seperti garis rata-rata (EMA), indikator pergerakan (ADX), indikator relatif kuat (RSI), dan harga rata-rata tertimbang volume transaksi (VWAP), strategi ini membangun kerangka perdagangan yang beradaptasi. Strategi ini menekankan pada identifikasi bentuk pasar dalam berbagai periode waktu, dan menggabungkan karakteristik volume transaksi untuk mengoptimalkan waktu masuk.
Prinsip Strategi
Strategi ini menggunakan desain arsitektur bertingkat, yang terdiri dari beberapa komponen utama:
- Sistem identifikasi tren: Menggunakan kombinasi EMA dan ADX untuk menentukan arah dan kekuatan tren pasar, yang dinilai sebagai pasar tren ketika ADX lebih besar dari 25.
- Analisis multi-siklus: posisi pasar yang lebih akurat dengan membandingkan indikator teknis dari kerangka waktu saat ini dengan grafik 4 jam.
- Pengaturan volatilitas dinamis: menggunakan indikator ATR yang berasal dari penyesuaian posisi stop loss dan target harga.
- Analisis volume transaksi: Menyaring peluang masuk dengan volatilitas rendah dengan membandingkan volume transaksi saat ini dengan nilai rata-rata.
- Pengendalian risiko: Menggunakan model risiko persentase berdasarkan ekuitas akun untuk membatasi risiko per transaksi.
Keunggulan Strategis
- Verifikasi multi-dimensi: meningkatkan keandalan sinyal melalui verifikasi silang indikator teknis dalam beberapa periode waktu.
- Kontrol risiko yang tepat: pengaturan stop loss dinamis berbasis ATR, dapat disesuaikan dengan fluktuasi pasar.
- Manajemen Posisi yang Baik: Menggunakan model risiko persentase berdasarkan ekuitas akun untuk mengontrol posisi yang tepat.
- Fleksibilitas target profit: Setting multiple profit target in combination with VWAP and Fibonacci extensions.
- Low-risk entry: Menyaring lingkungan dengan volatilitas rendah dengan analisis volume transaksi untuk mengurangi biaya transaksi.
Risiko Strategis
- Trend reversal risk: Stop loss yang mungkin disebabkan oleh false breakout di pasar yang sedang tren.
- Risiko optimasi parameter: Parameter dari beberapa indikator teknis perlu dioptimalkan secara berkala, dan optimasi berlebihan dapat menyebabkan overfit.
- Risiko likuiditas: Dalam lingkungan likuiditas rendah, mungkin ada masalah dengan peningkatan slippage.
- Risiko sistemik: posisi stop loss mungkin tidak cukup untuk mengendalikan risiko ketika pasar sangat berfluktuasi.
Arah optimasi strategi
- Memperkenalkan algoritma pembelajaran mesin: kemampuan beradaptasi parameter yang dioptimalkan melalui pembelajaran mendalam.
- Meningkatkan indikator sentimen pasar: mengintegrasikan indikator volatilitas pasar opsi, meningkatkan kemampuan penilaian pasar.
- Perbaikan analisis volume transaksi: memperkenalkan lebih banyak algoritma pengenalan bentuk volume transaksi.
- Optimalisasi mekanisme stop loss: mengembangkan sistem stop loss dinamis berdasarkan struktur mikro pasar.
- Meningkatkan kontrol risiko: memperkenalkan analisis relevansi, mengoptimalkan manajemen risiko portofolio.
Meringkaskan
Strategi ini memungkinkan analisis komprehensif tentang tren pasar, volatilitas, dan volume transaksi melalui kombinasi indikator teknis multi-tingkat. Kelebihannya adalah kombinasi analisis multi-siklus dan kontrol risiko yang ketat, yang dapat mempertahankan kinerja yang stabil dalam berbagai lingkungan pasar. Adaptasi dan ketahanan strategi dapat ditingkatkan lebih lanjut di masa depan dengan memperkenalkan teknologi canggih seperti pembelajaran mesin.
Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2024-03-07 18:40:00
end: 2025-02-17 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"DOGE_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("优化后策略框架", overlay=true)
// 输入参数
ema_length = input.int(20, title="EMA周期")
adx_length = input.int(14, title="ADX周期")
rsi_length = input.int(21, title="RSI周期")
atr_length = input.int(14, title="ATR周期")
volume_length = input.int(20, title="成交量均值周期")
fibonacci_level = 1.618 // 斐波那契扩展位161.8%
// 计算技术指标
ema = ta.ema(close, ema_length)
// 使用ta.dmi()来获取+DI, -DI 和 ADX
[dm_plus, dm_minus, adx] = ta.dmi(adx_length, adx_length)
// 计算RSI和ATR
rsi = ta.rsi(close, rsi_length)
atr = ta.atr(atr_length)
vwap = ta.vwap(close)
avg_volume = ta.sma(volume, volume_length)
// 定义趋势
bull_trend = close > ema and adx > 25
bear_trend = close < ema and adx > 25
range_market = adx < 25
// VWAP分层定位
upper_bound = vwap + 1.5 * atr
lower_bound = vwap - 1.5 * atr
// 计算4小时图的信号
four_hour_ema = request.security(syminfo.tickerid, "240", ta.ema(close, ema_length))
four_hour_vwap = request.security(syminfo.tickerid, "240", ta.vwap(close))
four_hour_rsi = request.security(syminfo.tickerid, "240", ta.rsi(close, rsi_length))
four_hour_volume = request.security(syminfo.tickerid, "240", ta.sma(volume, volume_length))
// 多头入场条件
long_condition = bull_trend and (close[1] < four_hour_ema or close[1] < four_hour_vwap) and rsi[1] < 45 and rsi[0] > 40 and volume < avg_volume * 0.7
// 空头入场条件
short_condition = bear_trend and (close[1] > four_hour_ema or close[1] > four_hour_vwap) and rsi[1] > 55 and rsi[0] < 60 and volume < avg_volume * 0.8
// 计算止损和止盈
long_stop = close - 1.5 * atr
short_stop = close + 1.5 * atr
long_target = vwap + atr // 第一目标，VWAP+1×ATR
short_target = vwap - atr // 第一目标，VWAP-1×ATR
fibonacci_target = close + (fibonacci_level * (high - low)) // 斐波那契161.8%目标
// 计算头寸规模（仓位控制）
risk_per_trade = 0.01 // 单笔风险为账户净值的1%
account_balance = strategy.equity
position_size = (account_balance * risk_per_trade) / (1.5 * atr)
// 绘制买卖信号
plotshape(series=long_condition, title="多头入场", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, text="BUY")
plotshape(series=short_condition, title="空头入场", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, text="SELL")
// 执行策略
if (long_condition)
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=position_size)
if (short_condition)
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=position_size)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Long", stop=long_stop, limit=long_target)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Long", stop=long_stop, limit=fibonacci_target)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Short", stop=short_stop, limit=short_target)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Short", stop=short_stop, limit=fibonacci_target)
// 绘制VWAP和超买超卖区
plot(vwap, title="VWAP", color=color.blue)
plot(upper_bound, title="超买区", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_line)
plot(lower_bound, title="超卖区", color=color.green, linewidth=2, style=plot.style_line)