ianzeng123
2
fokus pada
319
Pengikut
Ringkasan
Strategi ini adalah sistem perdagangan cerdas yang didasarkan pada identifikasi puncak fluktuasi harga. Strategi ini memonitor fluktuasi harga pada grafik 1 jam K dan memicu sinyal perdagangan ketika ada puncak yang menonjol ke atas atau ke bawah. Sistem ini menggunakan investasi tetap sebesar 30.000 USDT dan secara otomatis menghitung jumlah transaksi berdasarkan harga pasar saat ini.
Prinsip Strategi
Inti dari strategi ini adalah untuk mengidentifikasi puncak fluktuasi harga melalui fungsi detect_spike. Sistem ini menilai sinyal perdagangan yang valid ketika harga berfluktuasi lebih dari 0,62%.
- Puncak naik ditentukan: Ketika (harga tertinggi - harga penutupan) / harga penutupan >= 0.62%
- Puncak penurunan ditentukan: ketika ((harga penutupan - harga terendah) / harga penutupan >= 0.62% Strategi ini menggunakan stop loss yang ditetapkan sebesar 0.42% dan stop loss sebesar 1%, yang secara otomatis melakukan perdagangan setelah sinyal dipicu dan mengatur stop loss yang sesuai.
Keunggulan Strategis
- Kejelasan sinyal: sinyal perdagangan jelas dan objektif dengan menghitung puncak fluktuasi melalui model matematika yang ketat
- Mengontrol risiko: Menggunakan stop loss dan stop loss rasio tetap untuk mengontrol risiko setiap transaksi
- Pengelolaan dana yang lebih baik: Menggunakan jumlah investasi tetap dan menghitung jumlah transaksi secara dinamis untuk meningkatkan efisiensi penggunaan dana
- Tingkat otomatisasi tinggi: sistem secara otomatis mengenali sinyal, melakukan transaksi, mengelola kepemilikan, mengurangi intervensi manusia
- Adaptif: Parameter strategi dapat disesuaikan secara optimal dengan kondisi pasar
Risiko Strategis
- Risiko volatilitas pasar: sinyal palsu mungkin muncul di pasar yang sangat bergejolak
- Risiko slippage: harga transaksi aktual mungkin menyimpang dari harga sinyal
- Risiko likuiditas: Transaksi besar mungkin menghadapi kekurangan likuiditas
- Risiko teknis: Operasi sistem dapat dipengaruhi oleh faktor teknis seperti keterlambatan jaringan
Arah optimasi strategi
- Memperkenalkan konfirmasi multi-siklus: sinyal yang menggabungkan beberapa periode waktu untuk verifikasi silang
- Pengaturan dinamis parameter optimasi: menyesuaikan parameter strategi sesuai dengan fluktuasi pasar
- Meningkatkan indikator sentimen pasar: memperkenalkan indikator tambahan seperti volume transaksi, kekuatan tren
- Pengendalian risiko yang lebih baik: peningkatan kontrol penarikan, pembatasan waktu penyimpanan, dan lain-lain
- Pengelolaan modal yang optimal: pengenalan manajemen posisi dinamis dan mekanisme pengembalian keuntungan
Meringkaskan
Strategi ini mengidentifikasi peluang pasar melalui model matematika yang ketat, digabungkan dengan sistem kontrol risiko yang baik, untuk mencapai keuntungan perdagangan yang kuat. Strategi ini memiliki skalabilitas dan ruang optimasi yang baik, dapat beradaptasi dengan lingkungan pasar yang berbeda melalui perbaikan berkelanjutan, dan merupakan strategi perdagangan kuantitatif yang memiliki nilai praktis.
Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2024-11-08 00:00:00
end: 2025-02-18 08:00:00
period: 3h
basePeriod: 3h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("Spike Strategy 1h Optimized", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
// Fixed investment amount per trade (30,000 USDT)
fixed_investment = 30000
// Optimized parameters
spike_threshold = 0.62 // Spike threshold (0.80%)
profit_target = 0.42 // Take profit (0.48%)
stop_loss = 1 // Stop loss (10%)
// Function to detect spikes
detect_spike(threshold, close_price, high_price, low_price) =>
spike_up = (high_price - close_price) / close_price >= threshold / 100 // Bullish spike (high - close)
spike_down = (close_price - low_price) / close_price >= threshold / 100 // Bearish spike (close - low)
[spike_up, spike_down]
// Detecting spikes
[spike_up, spike_down] = request.security(syminfo.tickerid, "60", detect_spike(spike_threshold, close, high, low))
// Entry conditions
long_condition = spike_up and not spike_down // Only bullish spikes
short_condition = spike_down and not spike_up // Only bearish spikes
// Calculate the quantity to invest based on the current price
qty_long = fixed_investment / close
qty_short = fixed_investment / close
// Executing the orders
if (long_condition)
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=qty_long)
if (short_condition)
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=qty_short)
// Exiting orders with take profit and stop loss
if (strategy.position_size > 0)
strategy.exit("Take Profit Long", "Long", limit=strategy.position_avg_price * (1 + profit_target / 100), stop=strategy.position_avg_price * (1 - stop_loss / 100))
if (strategy.position_size < 0)
strategy.exit("Take Profit Short", "Short", limit=strategy.position_avg_price * (1 - profit_target / 100), stop=strategy.position_avg_price * (1 + stop_loss / 100))
// Plot spikes (optional)
plotshape(series=long_condition, title="Long Spike", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=short_condition, title="Short Spike", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")