ianzeng123
2
fokus pada
319
Pengikut
Ringkasan
Strategi ini adalah sistem pelacakan tren canggih yang berbasis pada Brin Belt Breakout, yang menggabungkan beberapa indikator teknis seperti RSI dan ADX sebagai kondisi penyaringan, dan menggunakan stop loss dinamis dan mekanisme tracking stop yang berbasis ATR. Strategi ini menggunakan metode manajemen risiko yang ketat untuk meningkatkan akurasi dan stabilitas perdagangan dengan penggunaan kombinasi beberapa indikator.
Prinsip Strategi
Logika inti dari strategi ini didasarkan pada elemen-elemen kunci berikut:
- Bandwidth adalah dua kali standar deviasi menggunakan 20 siklus Brin sebagai indikator utama untuk menilai tren
- Filter false breakout melalui RSI interval netral 40-60.
- Menggunakan perhitungan manual ADX ((14)>25 untuk mengkonfirmasi kekuatan tren
- Sinyal masuk:
- Multi-head: harga melintasi rel dan memenuhi kondisi RSI dan ADX filter
- Blank: harga terjatuh dan memenuhi kondisi RSI dan ADX
- Manajemen Risiko:
- Stop loss awal berdasarkan pengaturan ATR 1,5 kali lipat
- Tracking stop loss dengan 1x ATR
- Stop loss mengikuti jarak 0,5 kali ATR
Keunggulan Strategis
- Kombinasi beberapa indikator teknis meningkatkan keandalan sinyal perdagangan
- Stop loss dinamis dan mekanisme tracking stop loss dapat secara efektif melindungi keuntungan
- Filter RSI Neutral Area Menghindari Overbought dan Overbought
- Filter ADX memastikan hanya diperdagangkan pada tren kuat
- ADX yang dihitung secara manual memberikan pengukuran kekuatan tren yang lebih akurat
- Manajemen posisi dinamis berbasis ATR untuk beradaptasi dengan lingkungan pasar yang berfluktuasi
Risiko Strategis
- Kondisi pemfilteran ganda dapat menyebabkan terlewatkan beberapa peluang yang berpotensi baik
- Sinyal breakout palsu yang sering terjadi dapat terjadi di pasar yang bergejolak
- Hentikan ATR dapat dipicu terlalu dini ketika fluktuasi tiba-tiba meluas
- Perlu adanya fluktuasi harga yang lebih besar untuk menghasilkan sinyal perdagangan yang efektif.
- Pada titik-titik pergantian tren, kemungkinan akan terjadi penurunan yang lebih besar.
Arah optimasi strategi
- Memperkenalkan periodik dan perkalian Brin yang adaptif
- Adaptasi RSI filter band dengan dinamika volatilitas pasar
- Menambahkan indikator volume transaksi sebagai konfirmasi tambahan
- Mengembangkan algoritma tracking dan stop loss yang lebih cerdas
- Menambahkan filter waktu untuk menghindari transaksi selama siaran pers penting
- Membuat manajemen posisi dinamis berdasarkan volatilitas pasar
Meringkaskan
Ini adalah strategi pelacakan tren yang terstruktur dengan baik, meningkatkan stabilitas perdagangan melalui sinergi dari beberapa indikator teknis. Sistem manajemen risiko strategi ini sempurna, dan dapat secara efektif mengendalikan risiko penurunan. Meskipun ada beberapa ruang untuk optimasi, konsep desain keseluruhan memenuhi persyaratan perdagangan kuantitatif modern.
Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2025-02-01 00:00:00
end: 2025-02-19 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Optimized Bollinger Bands Breakout Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=1)
// 🎯 Bollinger Bands Settings
length = input(20, title="Bollinger Length")
mult = input(2.0, title="Bollinger Multiplier")
basis = ta.sma(close, length)
dev = mult * ta.stdev(close, length)
upperBand = basis + dev
lowerBand = basis - dev
// 📌 ADX Calculation (Manually Calculated)
adxLength = input(14, title="ADX Length")
dmiLength = input(14, title="DMI Length")
upMove = high - ta.highest(high[1], 1)
downMove = ta.lowest(low[1], 1) - low
plusDM = upMove > downMove and upMove > 0 ? upMove : 0
minusDM = downMove > upMove and downMove > 0 ? downMove : 0
plusDI = ta.sma(plusDM, dmiLength) / ta.atr(dmiLength) * 100
minusDI = ta.sma(minusDM, dmiLength) / ta.atr(dmiLength) * 100
dx = math.abs(plusDI - minusDI) / (plusDI + minusDI) * 100
adx = ta.sma(dx, adxLength)
// 📌 Additional Filters
rsi = ta.rsi(close, 14)
// ✅ Entry Conditions
longCondition = ta.crossover(close, upperBand) and rsi > 40 and rsi < 60 and adx > 25
shortCondition = ta.crossunder(close, lowerBand) and rsi > 40 and rsi < 60 and adx > 25
// 📌 ATR-based Stop Loss
stopLossMultiplier = input(1.5, title="Stop Loss (ATR Multiplier)")
atrValue = ta.atr(14)
longSL = close - (atrValue * stopLossMultiplier)
shortSL = close + (atrValue * stopLossMultiplier)
// ✅ Trailing Stop
trailMultiplier = input(1, title="Trailing Stop Multiplier")
longTrailStop = close - (atrValue * trailMultiplier)
shortTrailStop = close + (atrValue * trailMultiplier)
// 🚀 Executing Trades
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Exit Long", from_entry="Long", stop=longSL, trail_price=longTrailStop, trail_offset=atrValue * 0.5)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Exit Short", from_entry="Short", stop=shortSL, trail_price=shortTrailStop, trail_offset=atrValue * 0.5)
// 📊 Plot Bollinger Bands
plot(upperBand, title="Upper Band", color=color.blue)
plot(lowerBand, title="Lower Band", color=color.red)
plot(basis, title="Middle Band", color=color.gray)