ianzeng123
2
fokus pada
319
Pengikut
Ringkasan
Ini adalah strategi perdagangan komprehensif yang menggabungkan analisis aliran pesanan lembaga, pelacakan tren, dan manajemen risiko. Strategi ini melacak pergerakan dana lembaga dengan mengidentifikasi blok pesanan (Order Block) di wilayah harga kunci, sambil menggunakan EMA untuk mengkonfirmasi arah tren, dan dilengkapi dengan sistem manajemen stop loss yang lengkap.
Prinsip Strategi
Strategi ini didasarkan pada tiga pilar utama:
- Pelacakan Dana Cerdas: Mengidentifikasi blok pesanan dengan menganalisis pergerakan harga. Daerah-daerah ini biasanya mewakili posisi akumulasi dana lembaga. Ketika terjadi pembalikan yang kuat setelah penurunan tajam, sistem akan menandai daerah ini sebagai peluang perdagangan potensial.
- Sistem pengakuan tren: menggunakan rata-rata bergerak indeks 50 dan 200 periode sebagai filter tren. Hanya dipertimbangkan jika rata-rata cepat berada di atas rata-rata lambat, sebaliknya dipertimbangkan kosong.
- Manajemen risiko dinamis: Sistem secara otomatis menghitung posisi stop loss berdasarkan fluktuasi terkini, dan secara otomatis menetapkan target stop loss berdasarkan rasio risiko / keuntungan yang diantisipasi ((1:2)).
Keunggulan Strategis
- Operasi sepenuhnya otomatis: Strategi memberikan sinyal masuk yang jelas dan parameter perdagangan yang lengkap, mengurangi kesalahan yang disebabkan oleh penilaian manusia.
- Analisis multi-dimensi: meningkatkan keandalan sinyal perdagangan dengan menggabungkan analisis blok pesanan dan pelacakan tren.
- Pengendalian risiko yang sempurna: mekanisme stop loss dinamis yang dibangun dan pengaturan rasio keuntungan risiko tetap, yang secara efektif mengontrol risiko setiap perdagangan.
- Adaptabilitas: Strategi dapat beroperasi di berbagai lingkungan pasar, terutama di pasar dengan tren yang jelas.
Risiko Strategis
- Risiko False Breakout: Dalam pasar yang bergoyang, sinyal tren palsu dapat muncul, yang menyebabkan stop loss berturut-turut. Solusinya adalah menambahkan kondisi filter untuk konfirmasi tren.
- Risiko slippage: Pada saat pasar bergejolak, harga masuk dan keluar yang sebenarnya mungkin menyimpang dari harga sinyal. Disarankan untuk menyisihkan ruang slippage tertentu saat melakukan pesanan.
- Terlalu mengandalkan indikator teknis: Strategi didasarkan sepenuhnya pada indikator teknis, mungkin mengabaikan dampak faktor mendasar. Disarankan untuk berdagang dengan informasi mendasar penting.
Arah optimasi strategi
- Optimasi parameter dinamis: Periode EMA dan parameter identifikasi blok pesanan dapat disesuaikan secara otomatis sesuai dengan fluktuasi pasar.
- Menambahkan analisis volume transaksi: Menggabungkan data volume transaksi dalam identifikasi blok pesanan, meningkatkan keandalan sinyal.
- Filter lingkungan pasar: meningkatkan indikator volatilitas, menyesuaikan parameter manajemen risiko dalam lingkungan yang berfluktuasi tinggi.
- Konfirmasi multi-siklus: Menambahkan filter tren untuk periode waktu yang lebih lama, meningkatkan tingkat keberhasilan transaksi.
Meringkaskan
Ini adalah strategi perdagangan kuantitatif yang menggabungkan beberapa metode analisis teknis yang matang, yang menggabungkan pelacakan dana cerdas dan pelacakan tren dengan cara yang diprogram. Keunggulan strategi ini adalah fitur otomatisasi penuh dan sistem manajemen risiko yang sempurna, tetapi pengguna perlu memperhatikan dampak lingkungan pasar terhadap kinerja strategi dan mengoptimalkan parameter sesuai dengan situasi perdagangan yang sebenarnya.
Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2025-02-13 00:00:00
end: 2025-02-18 01:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("XAU/EUR Beginner-Friendly Strategy", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)
// Input parameters with tooltips
ema_fast = input.int(50, "Fast EMA Length 📈")
ema_slow = input.int(200, "Slow EMA Length 📉")
risk_reward = input.float(2.0, "Risk/Reward Ratio ⚖️")
show_labels = input.bool(true, "Show Trading Labels 🏷️")
// Trend Following Components
fast_ema = ta.ema(close, ema_fast)
slow_ema = ta.ema(close, ema_slow)
trend_up = fast_ema > slow_ema
trend_down = fast_ema < slow_ema
// Smart Money Components
swing_high = ta.highest(high, 5)
swing_low = ta.lowest(low, 5)
order_block_bullish = (low[2] == swing_low[2]) and (close[2] > open[2])
order_block_bearish = (high[2] == swing_high[2]) and (close[2] < open[2])
// Entry Conditions
long_condition = trend_up and order_block_bullish
short_condition = trend_down and order_block_bearish
// Risk Management Calculations
stop_loss = long_condition ? swing_low : short_condition ? swing_high : na
take_profit = long_condition ? close + (close - stop_loss) * risk_reward : short_condition ? close - (stop_loss - close) * risk_reward : na
// Visual Elements
bgcolor(trend_up ? color.new(color.green, 90) : color.new(color.red, 90), title="Trend Background")
if show_labels
if long_condition
label.new(
bar_index, low,
text="BUY 🟢\nEntry: " + str.tostring(close, "#.##") +
"\nSL: " + str.tostring(stop_loss, "#.##") +
"\nTP: " + str.tostring(take_profit, "#.##"),
color=color.green, textcolor=color.white,
style=label.style_label_up, yloc=yloc.belowbar)
if short_condition
label.new(
bar_index, high,
text="SELL 🔴\nEntry: " + str.tostring(close, "#.##") +
"\nSL: " + str.tostring(stop_loss, "#.##") +
"\nTP: " + str.tostring(take_profit, "#.##"),
color=color.red, textcolor=color.white,
style=label.style_label_down, yloc=yloc.abovebar)
// Strategy Execution
if (long_condition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=stop_loss, limit=take_profit)
if (short_condition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=stop_loss, limit=take_profit)
// Simplified EMA Plotting
plot(fast_ema, "Fast EMA", color=color.new(color.blue, 0), linewidth=2)
plot(slow_ema, "Slow EMA", color=color.new(color.orange, 0), linewidth=2)