Harga volume 24 jam dikombinasikan dengan strategi perdagangan rata-rata pergerakan crossover retracement Fibonacci

VOL FIBO MA SMA HIGH LOW
Tanggal Pembuatan: 2025-02-24 09:55:47 Akhirnya memodifikasi: 2025-02-24 09:55:47
menyalin: 0 Jumlah klik: 430
2
fokus pada
319
Pengikut

Harga volume 24 jam dikombinasikan dengan strategi perdagangan rata-rata pergerakan crossover retracement Fibonacci Harga volume 24 jam dikombinasikan dengan strategi perdagangan rata-rata pergerakan crossover retracement Fibonacci

Ringkasan

Strategi ini adalah sistem perdagangan kuantitatif yang didasarkan pada volume perdagangan, harga tinggi, rendah, dan tingkat Fibonacci retracement dalam periode 24 jam. Strategi ini menentukan waktu perdagangan dengan menggabungkan sinyal silang dari rata-rata bergerak jangka pendek dan jangka panjang, sambil menggunakan volume transaksi dan tingkat Fibonacci untuk memverifikasi efektivitas pergerakan harga. Kombinasi indikator multi-dimensi ini dapat menangkap tren pasar dan melakukan perdagangan di titik-titik resistensi pendukung utama.

Prinsip Strategi

Logika inti dari strategi ini mencakup elemen-elemen kunci berikut:

  1. Pelacakan interval harga 24 jam: Sistem terus memantau dan memperbarui harga tertinggi dan terendah setiap hari perdagangan, untuk membangun rentang fluktuasi harga.
  2. Fibonacci retracement: Berbasis pada hari yang tinggi dan rendah, menghitung empat tingkat Fibonacci retracement yang penting yaitu 23,6%, 38,2%, 61,8% dan 78,6%
  3. Analisis volume transaksi: menggunakan rata-rata bergerak sederhana (SMA) 20 periode untuk meluruskan data volume transaksi, yang mencerminkan aktivitas pasar.
  4. Sinyal persilangan rata-rata: Sinyal perdagangan dihasilkan melalui persilangan rata-rata bergerak 14 siklus dan 28 siklus, di mana bagian atas dipakai sebagai sinyal ganda dan bagian bawah dipakai sebagai sinyal kosong.

Keunggulan Strategis

  1. Analisis multi-dimensi: menggabungkan harga, volume transaksi, dan indikator teknis untuk memberikan perspektif pasar yang lebih komprehensif.
  2. Adaptif: Tingkat Fibonacci didasarkan pada perhitungan rentang harga real-time dan dapat secara dinamis beradaptasi dengan perubahan pasar.
  3. Pengendalian risiko yang masuk akal: Mengurangi risiko terjadinya penembusan palsu dengan mengkonfirmasi beberapa indikator.
  4. Logika operasi yang jelas: sinyal masuk yang jelas, mudah dilakukan dan dilacak.
  5. Optimasi siklus waktu: 24 jam pemantauan, cocok untuk pasar yang berdagang sepanjang waktu.

Risiko Strategis

  1. Risiko pasar yang bergoyang: Dalam situasi yang bergoyang, sinyal silang rata-rata dapat menghasilkan perdagangan yang sering.
  2. Masalah keterbelakangan: Indikator rata-rata bergerak memiliki keterbelakangan, mungkin kehilangan waktu terbaik untuk masuk.
  3. Risiko False Breakthrough: Pada saat-saat ketika likuiditas rendah, harga mungkin akan terobosan tanpa dukungan volume transaksi yang nyata.
  4. Kompleksitas perhitungan: Perhitungan real-time dari beberapa indikator dapat meningkatkan beban sistem.

Arah optimasi strategi

  1. Optimasi parameter dinamis:
  • Periode rata-rata bergerak yang secara otomatis disesuaikan dengan fluktuasi pasar
  • Optimalkan siklus volume transaksi rata-rata, meningkatkan sensitivitas terhadap aktivitas pasar
  1. Filter sinyal diperkuat:
  • Menambahkan indikator konfirmasi intensitas tren
  • Memperkenalkan filter fluktuasi untuk menghindari transaksi di lingkungan fluktuasi rendah
  1. Manajemen risiko yang baik:
  • Menerapkan mekanisme stop loss yang dinamis
  • Bergabung dengan algoritma manajemen posisi

Meringkaskan

Strategi ini membangun sistem perdagangan yang logis lengkap dengan menggunakan indikator teknis seperti rentang harga 24 jam, level regresi Fibonacci, volume transaksi, dan persilangan rata-rata. Keuntungan utama dari strategi ini adalah analisis multi-dimensi dan kemampuan beradaptasi, tetapi juga perlu memperhatikan risiko seperti pasar yang bergoyang dan terobosan palsu. Dengan arah optimasi yang disarankan, stabilitas strategi dan profitabilitas diharapkan ditingkatkan lebih lanjut.

Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2024-02-25 00:00:00
end: 2025-02-22 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("24-Hour Volume and Fibonacci Levels Strategy", overlay=true)

// Define the 24-hour time period
startTime = timestamp(year, month, dayofmonth, 0, 0)
endTime = timestamp(year, month, dayofmonth, 23, 59)

// Calculate 24-hour high and low
var float dayHigh = na
var float dayLow = na

if (time >= startTime and time <= endTime)
    dayHigh := na(dayHigh) ? high : math.max(dayHigh, high)
    dayLow := na(dayLow) ? low : math.min(dayLow, low)

// Fibonacci levels
fibRetrace1 = dayLow + (dayHigh - dayLow) * 0.236
fibRetrace2 = dayLow + (dayHigh - dayLow) * 0.382
fibRetrace3 = dayLow + (dayHigh - dayLow) * 0.618
fibRetrace4 = dayLow + (dayHigh - dayLow) * 0.786

// Plot Fibonacci levels
plot(fibRetrace1, color=color.green, linewidth=2, title="Fibonacci 23.6%")
plot(fibRetrace2, color=color.blue, linewidth=2, title="Fibonacci 38.2%")
plot(fibRetrace3, color=color.orange, linewidth=2, title="Fibonacci 61.8%")
plot(fibRetrace4, color=color.red, linewidth=2, title="Fibonacci 78.6%")

// Volume Indicator
volumeMa = ta.sma(volume, 20)
plot(volumeMa, color=color.purple, title="24-Hour Volume", linewidth=2)

// Optional: Display the 24-hour volume on the chart
bgcolor(time >= startTime and time <= endTime ? color.new(color.purple, 90) : na)

// Strategy conditions (based on moving averages)
longCondition = ta.crossover(ta.sma(close, 14), ta.sma(close, 28))
if (longCondition)
    strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)

shortCondition = ta.crossunder(ta.sma(close, 14), ta.sma(close, 28))
if (shortCondition)
    strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short)