Strategi Mengikuti Tren Rata-rata Pergerakan Eksponensial Ganda dan Strategi Perdagangan Keluar Langkah

EMA MA TP SL PIP FOREX
Tanggal Pembuatan: 2025-02-24 10:23:24 Akhirnya memodifikasi: 2025-02-24 10:23:24
menyalin: 6 Jumlah klik: 323
2
fokus pada
319
Pengikut

Strategi Mengikuti Tren Rata-rata Pergerakan Eksponensial Ganda dan Strategi Perdagangan Keluar Langkah Strategi Mengikuti Tren Rata-rata Pergerakan Eksponensial Ganda dan Strategi Perdagangan Keluar Langkah

Ringkasan

Strategi ini adalah sistem pelacakan tren yang didasarkan pada crossover rata-rata bergerak dua indeks (EMA) yang digabungkan dengan mekanisme keluar bertahap untuk mengoptimalkan keuntungan perdagangan. Strategi ini menggunakan EMA 9 siklus dan 21 siklus sebagai garis cepat dan lambat, untuk mengidentifikasi perubahan tren pasar melalui persimpangan mereka, sambil menggunakan skema keluar posisi dua tahap untuk menyeimbangkan risiko dan keuntungan.

Prinsip Strategi

Logika inti dari strategi ini didasarkan pada sinyal silang dari EMA cepat ((9 siklus) dan EMA lambat ((21 siklus)). Ketika melewati jalur lambat di jalur cepat, sistem membuka posisi multihead dengan 0.02 tangan; ketika melewati jalur lambat di jalur cepat, sistem membuka posisi kosong dengan 0.02 tangan. Selama memegang posisi, strategi ini menggunakan mekanisme keluar dua tahap: tahap pertama adalah meratakan setengah posisi ketika keuntungan mencapai 200 poin ((0.01 tangan); tahap kedua adalah meratakan posisi yang tersisa ketika sinyal silang terbalik muncul.

Keunggulan Strategis

  1. Trending Capture: Dengan menggunakan dua periode EMA yang berbeda, strategi dapat secara efektif mengidentifikasi titik balik tren pasar.
  2. Pengelolaan risiko yang baik: mekanisme pengunduran diri bertahap dapat mengunci sebagian dari keuntungan, tetapi tidak benar-benar kehilangan kelanjutan tren.
  3. Pengaturan parameter yang wajar: kombinasi EMA 9 dan 21 siklus telah banyak diverifikasi di pasar dan memiliki keandalan yang lebih baik.
  4. Kejelasan logis: Aturan masuk dan keluar dari strategi jelas, memudahkan operasi dan verifikasi ulang di lapangan.

Risiko Strategis

  1. Risiko pasar bergoyang: Dalam pasar bergoyang horizontal, sinyal silang yang sering dapat menyebabkan kerugian palsu yang terus menerus.
  2. Efek slippage: Dalam pasar yang berfluktuasi cepat, eksekusi step-out dapat dipengaruhi oleh slippage.
  3. Risiko reversal tren: Jika tren pasar tiba-tiba berbalik, strategi dapat menghapus setengah dari posisi di titik tinggi, dengan posisi yang tersisa mengalami penarikan besar.

Arah optimasi strategi

  1. Menambahkan filter tren: Anda dapat menambahkan garis rata-rata periode panjang atau indikator tren untuk memfilter sinyal palsu.
  2. Pengaturan Stop Loss Dinamis: Mengatur posisi stop loss secara dinamis sesuai dengan fluktuasi pasar, meningkatkan fleksibilitas kontrol risiko.
  3. Optimalkan rasio keluar bertahap: rasio posisi keluar pertama dan target keuntungan dapat disesuaikan dengan kondisi pasar yang berbeda.
  4. Tambahkan waktu penyaringan: Tambahkan batas jendela waktu perdagangan untuk menghindari perdagangan pada saat pasar rendah likuiditas.

Meringkaskan

Ini adalah sistem perdagangan yang lengkap yang menggabungkan strategi crossover linier klasik dengan manajemen posisi modern. Strategi ini meningkatkan profitabilitas strategi crossover linier tradisional melalui mekanisme keluar bertahap, tetapi masih memerlukan penyesuaian yang tepat oleh pedagang sesuai dengan lingkungan pasar tertentu dan kemampuan menanggung risiko mereka sendiri.

Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2024-02-25 00:00:00
end: 2025-02-22 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("EMA Crossover with Partial Exit", overlay=true, default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=50)

// Define lot sizes
lotSize = 0.02   // Initial trade size
partialLot = 0.01 // Half quantity to close at 20 pips profit
profitTarget = 200 // 20 pips = 200 points (for Forex, adjust accordingly)

// Define EMA lengths
fastLength = 9
slowLength = 21

// Compute EMAs
fastEMA = ta.ema(close, fastLength)
slowEMA = ta.ema(close, slowLength)

// Define crossover conditions
longEntry = ta.crossover(fastEMA, slowEMA)   // Buy when 9 EMA crosses above 21 EMA
shortEntry = ta.crossunder(fastEMA, slowEMA) // Sell when 9 EMA crosses below 21 EMA

// Track trade state
var float entryPrice = na
var bool inTrade = false
var bool isLong = false

// Entry Logic (Enter with 0.02 lot size)
if (longEntry and not inTrade)
    strategy.entry("Long", strategy.long, qty=lotSize)
    entryPrice := close
    inTrade := true
    isLong := true

if (shortEntry and not inTrade)
    strategy.entry("Short", strategy.short, qty=lotSize)
    entryPrice := close
    inTrade := true
    isLong := false

// Partial Exit Logic (Close 0.01 lot after 20 pips profit)
if (isLong and inTrade and close >= entryPrice + profitTarget * syminfo.mintick)
    strategy.close("Long", qty=partialLot)

if (not isLong and inTrade and close <= entryPrice - profitTarget * syminfo.mintick)
    strategy.close("Short", qty=partialLot)

// Full Exit (Close remaining 0.01 lot at the next major crossover)
if (isLong and shortEntry)
    strategy.close("Long") // Close remaining position
    inTrade := false

if (not isLong and longEntry)
    strategy.close("Short") // Close remaining position
    inTrade := false

// Plot EMAs
plot(fastEMA, color=color.blue, title="9 EMA")
plot(slowEMA, color=color.red, title="21 EMA")

// Mark Buy/Sell Signals
plotshape(series=longEntry, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, title="BUY Signal")
plotshape(series=shortEntry, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, title="SELL Signal")