ianzeng123
2
fokus pada
319
Pengikut
Ringkasan
Strategi ini merupakan metode perdagangan multi-frame waktu yang inovatif yang menggabungkan konsep Smart Money, indeks moving average (EMA) dan analisis tren multi-frame waktu untuk menangkap peluang perdagangan melalui identifikasi area tekanan dukungan yang akurat dan sinyal pasar yang dinamis.
Prinsip Strategi
Inti dari strategi ini didasarkan pada indikator-indikator teknis dan metode analisis utama berikut:
- Konfirmasi tren multi-frame: menilai tren dengan menggunakan rata-rata bergerak sederhana (SMA) pada frame waktu 5 menit dan 15 menit.
- Identifikasi area tekanan penunjang: garis tekanan penunjang dinamis yang dihitung dengan harga tertinggi dan terendah selama 50 siklus.
- Analisis wilayah penawaran dan permintaan: menilai harga minimum dan maksimum dalam 20 periode sebagai wilayah kunci penawaran dan permintaan.
- Konsep Modal Cerdas (SMC) Capture Liquidity: Identifikasi jebakan likuiditas pasar dan titik-titik penting untuk menerobosnya.
- Sinyal perdagangan yang dihasilkan: EMA yang cepat dan lambat bersilang, arah tren, area tekanan pendukung, dan filter fluktuasi.
Keunggulan Strategis
- Analisis pasar multi-dimensi: memperhitungkan tren multi-frame waktu secara menyeluruh untuk meningkatkan akurasi sinyal.
- Manajemen risiko dinamis: Stop Loss Fixed Stop Loss (STOPL) (setara 100 poin) dan pengendalian risiko transaksi tunggal yang efektif.
- Aplikasi konsep dana pintar: identifikasi waktu masuk yang lebih tepat melalui penangkapan likuiditas dan penembusan wilayah.
- Filter volatilitas: Menghindari perdagangan di pasar yang sangat berfluktuasi dan mengurangi risiko perdagangan yang tidak rasional.
- Generasi sinyal perdagangan yang fleksibel: mempertimbangkan tren, momentum, dan struktur pasar secara menyeluruh.
Risiko Strategis
- Keterbatasan Stop Loss Fixed: Pengelolaan risiko optimal mungkin tidak sesuai dengan kondisi pasar yang berbeda.
- Pembatasan kondisi ganda: Kondisi pembuatan sinyal yang rumit dapat mengurangi peluang perdagangan.
- Pembatasan kerangka waktu: hanya menggunakan 5 menit dan 15 menit mungkin akan kehilangan tren yang lebih besar.
- Teknis indikator keterlambatan: EMA dan SMA sebagai indikator keterlambatan dapat menunda sinyal.
Arah optimasi strategi
- Stop loss dinamis: Menggunakan mekanisme stop loss adaptif yang didasarkan pada fluktuasi atau daerah tekanan pendukung.
- Meningkatkan kerangka waktu: memperkenalkan lebih banyak kerangka waktu (misalnya 1 jam, 4 jam) untuk konfirmasi tren.
- Optimasi pembelajaran mesin: Menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menyesuaikan parameter masuk dan keluar secara dinamis.
- Pengaturan volatilitas: mengembangkan algoritma penyaringan tingkat fluktuasi yang lebih halus.
- Sistem penilaian risiko: memperkenalkan penilaian risiko komprehensif, ukuran posisi yang disesuaikan secara dinamis.
Meringkaskan
Strategi ini menyediakan pedagang dengan metode perdagangan yang sistematis dan normatif dengan mengintegrasikan analisis multi-frame timeframe, konsep dana cerdas, dan mekanisme generasi sinyal canggih. Meskipun ada beberapa risiko potensial, analisis multi-dimensi dan manajemen risiko dinamisnya memberikan keuntungan yang signifikan bagi pedagang. Pengoptimalan di masa depan akan lebih meningkatkan kemampuan adaptasi strategi dan potensi keuntungan.
Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2024-04-01 00:00:00
end: 2025-03-31 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © maechelang
//@version=6
strategy("Optimized Trading Strategy v6", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// === Timeframe Confirmation (M5 & M15) ===
m5_trend = request.security(syminfo.tickerid, "5", ta.sma(close, 50))
m15_trend = request.security(syminfo.tickerid, "15", ta.sma(close, 50))
// === Support & Resistance (Swing High & Low) ===
swingHigh = ta.highest(high, 50)
swingLow = ta.lowest(low, 50)
plot(swingHigh, "Resistance", color=color.blue, linewidth=2, style=plot.style_stepline)
plot(swingLow, "Support", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_stepline)
// === Supply & Demand Zones ===
demand_zone = ta.lowest(low, 20)
supply_zone = ta.highest(high, 20)
bgcolor(close > demand_zone ? color.new(color.green, 85) : na)
bgcolor(close < supply_zone ? color.new(color.red, 85) : na)
// === Smart Money Concepts (SMC) - Liquidity Grab & Breaker Block ===
liqGrab = (ta.highest(high, 10) < ta.highest(high, 50)) and (ta.lowest(low, 10) > ta.lowest(low, 50))
breakerBlock = ta.crossover(close, ta.sma(close, 50)) or ta.crossunder(close, ta.sma(close, 50))
// === News Filter (Hindari Volatilitas Tinggi) ===
newsVolatility = ta.tr(true) > ta.sma(ta.tr(true), 20) * 1.5
// === Buy & Sell Signals (EMA + SMC + Multi-Timeframe) ===
emaFast = ta.ema(close, 9)
emaSlow = ta.ema(close, 21)
buySignal = ta.crossover(emaFast, emaSlow) and close > swingLow and not breakerBlock and close > m5_trend and close > m15_trend and not newsVolatility
sellSignal = ta.crossunder(emaFast, emaSlow) and close < swingHigh and not breakerBlock and close < m5_trend and close < m15_trend and not newsVolatility
// === TP & SL Fixed 100 Pips ===
pip = syminfo.mintick * 100
buyTP = close + 100 * pip
buySL = close - 100 * pip
sellTP = close - 100 * pip
sellSL = close + 100 * pip
// === Entry & Exit Orders ===
if buySignal
strategy.entry("BUY NOW", strategy.long)
strategy.exit("EXIT BUY", from_entry="BUY NOW", limit=buyTP, stop=buySL)
label.new(bar_index, low, "BUY NOW\nEntry: " + str.tostring(close, "#.##") + "\nTP: " + str.tostring(buyTP, "#.##") + "\nSL: " + str.tostring(buySL, "#.##"), color=color.blue, textcolor=color.white, size=size.small)
if sellSignal
strategy.entry("SELL NOW", strategy.short)
strategy.exit("EXIT SELL", from_entry="SELL NOW", limit=sellTP, stop=sellSL)
label.new(bar_index, high, "SELL NOW\nEntry: " + str.tostring(close, "#.##") + "\nTP: " + str.tostring(sellTP, "#.##") + "\nSL: " + str.tostring(sellSL, "#.##"), color=color.red, textcolor=color.white, size=size.small)