Strategi identifikasi tren dinamis dengan rata-rata pergerakan eksponensial dan ambang volatilitas adaptif

EMA ADX ATR P&L ROI
Tanggal Pembuatan: 2025-04-03 13:08:04 Akhirnya memodifikasi: 2025-04-03 13:08:04
menyalin: 0 Jumlah klik: 342
2
fokus pada
319
Pengikut

Strategi identifikasi tren dinamis dengan rata-rata pergerakan eksponensial dan ambang volatilitas adaptif Strategi identifikasi tren dinamis dengan rata-rata pergerakan eksponensial dan ambang volatilitas adaptif

Ringkasan

Strategi OneTrend Lite EMA adalah metode perdagangan pelacakan tren inovatif untuk mengidentifikasi dan menangkap tren pasar dengan menggabungkan indeks moving average (EMA), indeks tren rata-rata (ADX) dan rata-rata real range (ATR). Strategi ini bertujuan untuk memberikan sinyal perdagangan yang jelas dan teratur, sambil secara dinamis menyesuaikan sensitivitas terhadap volatilitas pasar.

Prinsip Strategi

Strategi ini berpusat pada tiga indikator teknis utama:

  1. EMA cepat dan lambat: menangkap tren perubahan harga dengan menghitung rata-rata bergerak indeks dari panjang siklus yang berbeda
  2. Perhitungan ADX kustom: menilai kekuatan tren dan dinamika pasar
  3. Tingkat sensitivitas dari ADX untuk mengevaluasi perubahan tren

Strategi ini menggunakan 30 siklus EMA cepat dan 60 siklus EMA lambat, dengan diferensial mereka digabungkan dengan ATR adaptif untuk menghasilkan sinyal perdagangan. Ketika EMA cepat melampaui batas dinamis, masuk ke zona tren biru (positif) dan ketika jatuh di bawah batas batas, masuk ke zona merah muda (negatif).

Keunggulan Strategis

  1. Adaptif: Strategi dapat menyesuaikan sensitivitas sesuai dengan kondisi pasar yang berbeda melalui nilai ADX yang dinamis
  2. Kombinasi indikator multidimensi: menggabungkan EMA, ADX dan ATR untuk meningkatkan akurasi sinyal
  3. Zona perdagangan visual yang jelas: zona biru dan merah muda menunjukkan perubahan tren secara visual
  4. Fleksibilitas manajemen risiko: dapat disesuaikan dengan siklus EMA, ATR, dan ADX

Risiko Strategis

  1. Keterlambatan: EMA memiliki sifat keterlambatan yang dapat menunda respons dalam pasar yang berubah dengan cepat
  2. Pertunjukan pasar yang bergoyang: sinyal perdagangan yang sering dan tidak efektif dapat dihasilkan di pasar tanpa tren yang jelas
  3. Sensitivitas parameter: kinerja strategi sangat bergantung pada parameter yang dipilih, yang perlu terus-menerus diperiksa dan dioptimalkan

Arah optimasi strategi

  1. Memperkenalkan algoritma pembelajaran mesin: memilih parameter optimasi dinamis menggunakan teknologi AI
  2. Validasi multi-frame waktu: Validasi stabilitas strategi pada skala waktu yang berbeda
  3. Kombinasi indikator lain: Kombinasi indikator momentum seperti RSI, MACD meningkatkan akurasi sinyal
  4. Adaptive Stop Loss Mechanism: Adaptasi strategi stop loss berdasarkan dinamika ATR

Meringkaskan

Strategi OneTrend Lite EMA menawarkan pedagang cara yang fleksibel dan intuitif untuk melacak tren melalui kombinasi indikator inovatif dan penurunan harga yang disesuaikan. Meskipun ada beberapa risiko yang melekat, analisis multi-dimensi dan kemampuan penyesuaian dinamisnya membuatnya menjadi strategi perdagangan kuantitatif yang layak untuk diteliti secara mendalam.

Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2024-04-03 00:00:00
end: 2025-04-02 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BNB_USDT"}]
*/

//============================== OneTrend Lite Historical Performance ==============================/
//+--------+-----------+-----------+-----------+--------------------+---------------+---------------+
//| Ticker | Total P&L | Drawdown  | # Trades  | Profitable Trades  | Profit Factor | Best Method   |
//+--------+-----------+-----------+-----------+--------------------+---------------+---------------+
//| BTC    | 557x      | 55.29%    | 11        | 72.73%             | 13.579        | OneTrend Pro  |
//| ETH    | 207x      | 55.11%    | 13        | 46.15%             | 1.696         | OneTrend Pro  |
//| XRP    | 29x       | 99.85%    | 23        | 30.43%             | 1.261         | OneTrend Gaus |
//| SOL    | 152x      | 40.20%    | 8         | 62.50%             | 4.341         | OneTrend Gaus |
//| BNB    | 519x      | 64.29%    | 12        | 50.00%             | 3.351         | OneTrend Lite |
//| DOGE   | 21x       | 89.63%    | 22        | 27.27%             | 1.521         | OneTrend Gaus |
//| ADA    | 9x        | 76.18%    | 9         | 55.56%             | 9.039         | OneTrend Pro  |
//| SUI    | 6.6x      | 11.44%    | 2         | 100.00%            | ∞             | OneTrend Pro  |
//+--------+-----------+-----------+-----------+--------------------+---------------+---------------+

//============================== OneTrend Pro Historical Performance ===============================/
//+--------+-----------+-----------+-----------+--------------------+---------------+---------------+
//| Ticker | Total P&L | Drawdown  | # Trades  | Profitable Trades  | Profit Factor | Best Method   |
//+--------+-----------+-----------+-----------+--------------------+---------------+---------------+
//| BTC    | 723x      | 50.99%    | 41        | 53.66%             | 2.625         | OneTrend Pro  |
//| ETH    | 1925x     | 40.07%    | 31        | 58.06%             | 3.472         | OneTrend Pro  |
//| XRP    | 298x      | 99.97%    | 53        | 37.74%             | 1.87          | OneTrend Gaus |
//| SOL    | 917x      | 73.31%    | 18        | 44.44%             | 2.71          | OneTrend Gaus |
//| BNB    | 353x      | 49.44%    | 31        | 45.16%             | 2.849         | OneTrend Lite |
//| DOGE   | 238x      | 92.38%    | 40        | 40.00%             | 2.389         | OneTrend Gaus |
//| ADA    | 39x       | 71.96%    | 31        | 35.48%             | 1.684         | OneTrend Pro  |
//| SUI    | 8.7x      | 31.53%    | 4         | 50.00%             | 13.457        | OneTrend Pro  |
//+--------+-----------+-----------+-----------+--------------------+---------------+---------------+

//=========================== OneTrend Gaussian Historical Performance =============================/
//+--------+-----------+-----------+-----------+--------------------+---------------+---------------+
//| Ticker | Total P&L | Drawdown  | # Trades  | Profitable Trades  | Profit Factor | Best Method   |
//+--------+-----------+-----------+-----------+--------------------+---------------+---------------+
//| BTC    | 107x      | 72.45%    | 26        | 57.69%             | 5.5           | OneTrend Pro  |
//| ETH    | 10x       | 40.07%    | 31        | 58.06%             | 3.472         | OneTrend Pro  |
//| XRP    | 1125x     | 99.94%    | 29        | 48.28%             | 1.509         | OneTrend Gaus |
//| SOL    | 925x      | 52.10%    | 11        | 63.64%             | 11.338        | OneTrend Gaus |
//| BNB    | 434x      | 58.10%    | 22        | 59.09%             | 4.845         | OneTrend Lite |
//| DOGE   | 487x      | 90.48%    | 40        | 32.50%             | 2.263         | OneTrend Gaus |
//| ADA    | 20x       | 71.96%    | 31        | 35.48%             | 1.684         | OneTrend Pro  |
//| SUI    | 3.3x      | 31.53%    | 4         | 50.00%             | 13.457        | OneTrend Pro  |
//+--------+-----------+-----------+-----------+--------------------+---------------+---------------+

//@version=6
strategy("OneTrend Lite EMA", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, initial_capital = 10000)

// ——— USER INPUTS ———
// EMA settings
emaFastLen = 30
emaSlowLen = 60
atrLen     = 60

// ADX settings
adxLen       = 14
adxThreshold = 20

// ATR multipliers for trend conditions
atrMultStrong = 0.3
atrMultWeak   = 0.1

// ——— CALCULATIONS ———
// Calculate EMAs and their difference
emaFast = ta.ema(close, emaFastLen)
emaSlow = ta.ema(close, emaSlowLen)
emaDiff = emaFast - emaSlow

// --- Custom ADX Calculation ---
up      = ta.change(high)
down    = -ta.change(low)
plusDM  = (up > down and up > 0) ? up : 0.0
minusDM = (down > up and down > 0) ? down : 0.0
trur    = ta.rma(ta.tr, adxLen)
plusDI  = 100 * ta.rma(plusDM, adxLen) / trur
minusDI = 100 * ta.rma(minusDM, adxLen) / trur
dx      = 100 * math.abs(plusDI - minusDI) / (plusDI + minusDI)
adxVal  = ta.rma(dx, adxLen)

// Determine the dynamic ATR multiplier based solely on ADX
dynamicAtrMult = adxVal > adxThreshold ? atrMultStrong : atrMultWeak

// Define bull (blue) and bear (pink) zones using the dynamic multiplier
emaBull = emaDiff > dynamicAtrMult * ta.atr(atrLen)
emaBear = emaDiff < -dynamicAtrMult * ta.atr(atrLen)

// ——— PLOTTING ———
clrBull    = color.rgb(70, 163, 255)   // Blue for bull
clrBear    = color.rgb(255, 102, 170)   // Pink for bear
clrNeutral = color.rgb(128, 128, 128)   // Gray for neutral

fastPlot = plot(emaFast, linewidth=2, color=emaBull ? clrBull : emaBear ? clrBear : clrNeutral, title="Fast EMA")
slowPlot = plot(emaSlow, linewidth=2, color=emaBull ? clrBull : emaBear ? clrBear : clrNeutral, title="Slow EMA")
fill(fastPlot, slowPlot, color=emaBull ? color.new(clrBull, 70) : emaBear ? color.new(clrBear, 70) : color.new(clrNeutral, 70))

// ——— STRATEGY LOGIC ———
// Enter long immediately when the zone turns blue, and exit when it turns pink.
if emaBull
    strategy.entry("Long", strategy.long, comment="Long Entry")
if emaBear
    strategy.close("Long", comment="Close Long")