
Strategi break-out band dengan stop loss adaptasi adalah sistem pelacakan tren yang didasarkan pada harga yang melintasi Bollinger Bands, yang menggabungkan analisis volatilitas indikator Bollinger Bands dengan fitur stop loss pelacakan dinamis dari ATR (true amplitude average). Strategi ini dilakukan terutama ketika harga melintasi Bollinger Bands, dan menggunakan stop loss pelacakan berdasarkan ATR untuk melindungi keuntungan dan mengendalikan risiko. Strategi ini dirancang untuk menghasilkan keuntungan dalam tren bullish yang kuat, sambil menyesuaikan posisi stop loss dengan perubahan volatilitas pasar.
Prinsip-prinsip inti dari strategi ini didasarkan pada beberapa komponen utama:
Pengaturan pita BrinStrategi: Menggunakan pita blur yang dapat disesuaikan dengan panjangnya (default 20), perkalian standar deviasi (default 2.0) dapat disesuaikan, dan mendukung berbagai jenis rata-rata (SMA, EMA, SMMA, WMA, VWMA) sebagai dasar mid-track. Fleksibilitas ini memungkinkan pedagang untuk menyesuaikan sensitivitas pita blur sesuai dengan kondisi pasar yang berbeda.
Logika inputKetika harga menembus Brin Belt ke jalur, strategi ini menghasilkan sinyal ganda. Kondisi masuk ini didasarkan pada asumsi bahwa setelah harga menembus jalur, mungkin akan terus berlanjut dengan tren yang kuat, membentuk tren.
Mekanisme KeluarStrategi yang digunakan adalah dua cara:
Manajemen danaStrategi: Secara default, 25% dari ekuitas akun digunakan sebagai dana untuk setiap transaksi, yang memberikan tingkat penyebaran risiko.
Filter waktu: Transaksi hanya dilakukan dalam rentang tanggal yang ditentukan pengguna, dengan default 1 Januari 2018 hingga 31 Desember 2069.
Kombinasi desain ini memungkinkan strategi untuk menangkap tren breakout yang kuat, sementara melindungi posisi stop loss yang telah menguntungkan dengan penyesuaian dinamis, membentuk sistem perdagangan yang relatif utuh.
Analisis mendalam dari implementasi kode dari strategi ini dapat disimpulkan sebagai beberapa keuntungan yang signifikan:
AdaptifDengan menggunakan kombinasi Brinband dan ATR, strategi dapat secara otomatis beradaptasi dengan perubahan volatilitas pasar. Di pasar yang berfluktuasi tinggi, nilai ATR meningkat, memberikan jarak penghentian yang lebih longgar; Di pasar yang berfluktuasi rendah, jarak penghentian berkurang sesuai, dan kemampuan beradaptasi ini memungkinkan strategi untuk mempertahankan kinerja yang relatif stabil di berbagai lingkungan pasar.
Kemampuan untuk menangkap trenStrategi ini berfokus pada menangkap tren kuat setelah terobosan, terutama ketika harga terobosan BRI di jalurnya, yang sering menandakan pergerakan ke atas yang lebih kuat.
Perlindungan keuntungan dinamis: Menggunakan tracking stop loss berbasis ATR, memungkinkan strategi untuk secara dinamis menyesuaikan posisi stop loss untuk mengunci profit yang sudah ada, dan menghindari profit bouncing kembali, sambil mempertahankan ruang profit yang cukup.
Parameter yang dapat disesuaikanStrategi ini menyediakan beberapa parameter yang dapat disesuaikan, termasuk panjang Brin band, kelipatan standar deviasi, jenis garis rata-rata, siklus perhitungan ATR, dan kelipatan tracking stop loss, yang memungkinkan pedagang untuk mengoptimalkan sesuai dengan preferensi risiko pasar dan pribadi tertentu.
Integrasi Manajemen Dana: Aturan manajemen dana yang dibangun dalam ((Use account equity of 25%)) memberikan kontrol risiko tertentu untuk menghindari risiko yang ditimbulkan oleh kelebihan leverage.
Meskipun strategi ini dirancang dengan baik, ada risiko potensial berikut:
Risiko Penembusan PalsuUntuk mengurangi risiko ini, Anda dapat mempertimbangkan untuk meningkatkan indikator konfirmasi atau menunggu penyusunan setelah terobosan untuk masuk kembali.
Risiko perubahan tren: Pada saat terjadi pembalikan tren yang kuat, stop loss pelacakan ATR mungkin tidak dapat dihentikan pada waktu yang tepat, menyebabkan sebagian dari keuntungan terbalik. Anda dapat mempertimbangkan untuk mengkombinasikan indikator tren untuk mengidentifikasi titik-titik pembalikan tren lebih awal.
Parameter SensitivitasKinerja strategi sangat sensitif terhadap pilihan parameter, terutama panjang Brin dan perkalian standar. Parameter optimal dalam lingkungan pasar yang berbeda mungkin memiliki perbedaan yang signifikan, yang perlu diperbaiki secara berkala.
Batasan transaksi satu arahStrategi saat ini hanya menerapkan beberapa logika, dan mungkin tidak bekerja dengan baik di pasar bearish atau goyangan. Menambahkan logika shorting dapat meningkatkan kemampuan strategi untuk beradaptasi dalam lingkungan pasar yang berbeda.
Manajemen risikoBerpikir untuk menyesuaikan ukuran posisi sesuai dengan dinamika fluktuasi dapat meningkatkan stabilitas manajemen dana.
Ada beberapa cara untuk mengoptimalkan implementasi strategi dan potensi risiko yang perlu dipertimbangkan:
Optimisasi persyaratan masukPertimbangkan untuk meningkatkan konfirmasi volume transaksi atau konfirmasi bentuk berdasarkan harga yang menerobos BRI dan mengurangi kerugian akibat terobosan palsu. Misalnya, Anda dapat meminta peningkatan volume transaksi yang signifikan saat terobosan, atau mengkonfirmasi bahwa overbought tidak terjadi dengan indikator dinamis seperti RSI.
Ekspansi perdagangan dua arahTambahkan logika shorting, shorting ketika harga turun di bawah Bollinger Bands, sehingga strategi dapat menghasilkan keuntungan yang sama dalam tren turun, sehingga meningkatkan kemampuan strategi untuk mendapatkan keuntungan secara keseluruhan.
Manajemen risiko dinamis: Mengubah rasio modal 25% yang tetap menjadi sistem manajemen posisi yang didasarkan pada penyesuaian dinamika tingkat volatilitas pasar. Misalnya, mengurangi posisi saat volatilitas tinggi dan meningkatkan posisi secara tepat saat volatilitas rendah untuk menjaga eksposur risiko yang relatif stabil.
Pengoptimalan kerangka waktu: Pertimbangkan untuk menerapkan sinyal strategi pada beberapa frame waktu, membentuk sistem konfirmasi frame waktu. Misalnya, hanya masuk saat garis hari dan grafik 4 jam memenuhi persyaratan terobosan secara bersamaan, yang dapat mengurangi sinyal palsu dan meningkatkan tingkat kemenangan.
Parameter cerdas beradaptasiSistem optimasi dinamis yang mengimplementasikan parameter yang secara otomatis menyesuaikan panjang Brin dan kelipatan standar deviasi sesuai dengan karakteristik pergerakan pasar baru-baru ini, sehingga strategi dapat beradaptasi dengan lebih baik terhadap lingkungan pasar yang terus berubah.
Menambahkan kondisi filter: Memperkenalkan mekanisme penyaringan perdagangan berdasarkan kondisi pasar (trend, getaran, atau interval), menghasilkan sinyal perdagangan hanya dalam lingkungan pasar yang sesuai dengan karakteristik strategi, dan menghindari perdagangan yang sering terjadi dalam lingkungan yang tidak menguntungkan.
Sebuah strategi stop loss dengan break-out dinamis adalah sistem pelacakan tren yang dirancang secara rasional untuk menangkap tren yang kuat melalui break-out Brin dan menggunakan ATR untuk melindungi keuntungan dari stop loss. Nilai utamanya adalah menggabungkan analisis volatilitas dengan manajemen risiko dinamis secara organik untuk membentuk kerangka perdagangan yang sangat adaptif.
Keuntungan utama dari strategi ini adalah kemampuan untuk beradaptasi dengan perubahan volatilitas pasar dan logika perdagangan yang jelas, sedangkan risiko potensial terutama berasal dari penembusan palsu dan sensitivitas parameter. Risiko-risiko ini dapat diatasi secara efektif dengan arah optimasi yang direkomendasikan, terutama peningkatan konfirmasi masuk, ekspansi perdagangan dua arah, dan manajemen posisi dinamis.
Untuk aplikasi praktis, disarankan agar pedagang melakukan pengembalian yang cukup pada berbagai lingkungan dan varietas pasar, dan menyesuaikan pengaturan parameter sesuai dengan situasi. Di samping itu, strategi ini dapat digunakan sebagai bagian dari sistem perdagangan yang lebih besar dan digunakan dalam kombinasi dengan strategi atau indikator lain yang dapat meningkatkan kinerja perdagangan secara keseluruhan.
/*backtest
start: 2024-04-29 00:00:00
end: 2025-04-28 08:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy(title="IMPOSSIBLE IS IN", overlay=true, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.0, slippage=0, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=25)
length = input.int(20, minval=1, title="BB Length")
mult = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="BB StdDev")
maType = input.string("SMA", "Basis MA Type", options=["SMA", "EMA", "SMMA (RMA)", "WMA", "VWMA"])
src = input(close, title="Source")
offset = input.int(0, "Offset", minval=-500, maxval=500)
// Bollinger Bands Calculation
ma(source, length, _type) =>
switch _type
"SMA" => ta.sma(source, length)
"EMA" => ta.ema(source, length)
"SMMA (RMA)" => ta.rma(source, length)
"WMA" => ta.wma(source, length)
"VWMA" => ta.vwma(source, length)
basis = ma(src, length, maType)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
plot(basis, "Basis", color=#2962FF, offset=offset)
p1 = plot(upper, "Upper", color=#F23645, offset=offset)
p2 = plot(lower, "Lower", color=#089981, offset=offset)
fill(p1, p2, title="Background", color=color.rgb(33, 150, 243, 95))
// ATR for Dynamic Trailing Stop
atrLength = input.int(14, minval=1, title="ATR Length")
atrMultTrail = input.float(2.0, minval=0.1, title="ATR Multiplier for Trailing Stop")
atrValue = ta.atr(atrLength)
trailOffset = atrValue * atrMultTrail
longCondition = (strategy.position_size == 0) and (close > upper)
exitCondition = (strategy.position_size > 0) and (close < lower)
if longCondition
strategy.entry("Long", strategy.long)
// Set Trailing Stop based on ATR
strategy.exit("Exit Long", "Long", trail_price=close, trail_offset=trailOffset)
else if exitCondition
strategy.close("Long")