Strategi perdagangan breakout dan retracement harga multi-fase

OHLC SLTP PPV PVT MPB
Tanggal Pembuatan: 2025-05-13 11:08:10 Akhirnya memodifikasi: 2025-05-13 11:08:10
menyalin: 1 Jumlah klik: 290
2
fokus pada
319
Pengikut

Strategi perdagangan breakout dan retracement harga multi-fase Strategi perdagangan breakout dan retracement harga multi-fase

Ringkasan

Strategi perdagangan breakout dan withdrawal harga multi-tahap adalah sistem perdagangan yang didasarkan pada perilaku harga, terutama mengidentifikasi pola harga tertentu dan melakukan penarikan tepat pada titik-titik penarikan. Strategi ini dengan memantau hubungan antara harga pembukaan, harga tertinggi, harga terendah dan harga penutupan di grafik, digabungkan dengan analisis perbedaan nilai titik, untuk menangkap waktu perubahan dinamika pasar. Strategi ini memiliki mekanisme penilaian multi-tahap, masing-masing mengatur tiga tahap yang berbeda dari kondisi masuk, dan dilengkapi dengan logika perdagangan dua arah multi-ruang yang sesuai, serta mekanisme stop-loss di titik-titik tetap.

Prinsip Strategi

Prinsip inti dari strategi ini adalah untuk mengidentifikasi dan memanfaatkan peluang yang berlanjut setelah harga cepat berfluktuasi. Dengan menganalisis kode secara mendalam, kita dapat melihat bahwa strategi ini mengikuti prinsip-prinsip berikut:

  1. Sistem Identifikasi PosisiStrategi ini membagi logika perdagangan menjadi tiga fase ((phase 1-3), yang memicu persyaratan masuk yang berbeda sesuai dengan fase yang berbeda.

  2. Deteksi Kondisi PenembusanUntuk transaksi multi-head, kondisi utama yang terdeteksi adalah:

    • Tahap pertama: menilai apakah titik tinggi garis K sebelumnya mencapai 300 poin dari nilai bukaan, dan apakah titik terendah lebih rendah dari titik tertinggi dikurangi 50 poin
    • Fase II: Setelah memasuki fase 1, periksa apakah titik terendah saat ini mundur ke dalam titik referensi bukaan ditambah 250
    • Fase III: menilai apakah perbedaan antara nilai tertinggi saat ini dengan nilai penutupan sebelumnya lebih dari 300 poin, dan apakah titik terendah memenuhi persyaratan penarikan
  3. Logika terbalik: perdagangan kosong menggunakan logika terbalik yang sepenuhnya simetris dengan multihead, dengan memantau hubungan antara harga bukaan dan harga minimum untuk menentukan waktu masuk.

  4. Pengaturan Stop LossStrategi menggunakan strategi stop loss dengan posisi tetap, stop loss multihead diatur 301 poin di bawah harga masuk, stop loss diatur 301 poin di atas harga penutupan sebelumnya; sebaliknya, perdagangan kosong.

Keunggulan Strategis

Setelah menganalisis kode secara mendalam, strategi ini menunjukkan beberapa keuntungan yang jelas:

  1. Mekanisme penilaian multi-tahapDengan tiga tahap penilaian yang berbeda, kesalahan penilaian yang disebabkan oleh satu kondisi dapat dihindari dan akurasi penerimaan dapat ditingkatkan.

  2. Mengambil Persepsi dan Mengundurkan DiriStrategi ini berfokus pada momentum harga yang terobosan (dan arahnya) dan kemungkinan aksi mundur, menyeimbangkan agresif dan defensif.

  3. Parameter yang dapat disesuaikan secara fleksibelDengan pengaturan parameter nilai titik, strategi dapat beradaptasi dengan pasar dan varietas dengan karakteristik fluktuasi yang berbeda, meningkatkan ruang lingkup strategi.

  4. Transaksi dua arahStrategi ini mencakup logika perdagangan dua arah pada saat yang sama, memanfaatkan peluang pasar sepenuhnya, tanpa batasan tren satu arah.

  5. Manajemen risiko built-in: Dengan stop loss stop loss default, risiko dan potensi keuntungan dari setiap transaksi dikontrol dengan jelas.

Risiko Strategis

Meskipun strategi ini dirancang dengan baik, ada beberapa risiko potensial:

  1. Pengaturan titik tetapTitik-titik tetap dalam strategi seperti 300, 50, 250 dan 301 mungkin tidak cocok untuk semua kondisi pasar, terutama pada periode fluktuasi yang signifikan. Solusinya adalah menyesuaikan parameter ini sesuai dengan karakteristik varietas dan dinamika fluktuasi pasar saat ini.

  2. Risiko Penembusan Palsu: Pasar dapat mengalami fenomena false breakout yang dengan cepat mundur setelah terobosan singkat, menyebabkan sinyal yang salah. Risiko tersebut dapat dikurangi dengan menambahkan indikator konfirmasi seperti volume transaksi atau indikator momentum lainnya.

  3. Kemungkinan kerugian berkelanjutanDalam pasar yang bergoyang, harga sering mencapai titik terendah namun tidak membentuk tren, yang dapat menyebabkan kerugian berturut-turut. Solusi adalah menambahkan filter lingkungan pasar, mengurangi atau menghentikan perdagangan di pasar yang bergoyang.

  4. Efek dari sliderStrategi bergantung pada titik harga yang tepat, dalam perdagangan nyata mungkin menghadapi masalah slippage, terutama di pasar dengan likuiditas yang lebih rendah. Disarankan untuk mensimulasikan situasi slippage pada saat retrospeksi, dan dengan tepat melonggarkan kondisi masuk di pasar nyata.

  5. Kompleksitas pelacakan posisiDesain multi-fase, meskipun meningkatkan akurasi, juga meningkatkan kompleksitas logis yang dapat menyebabkan keterlambatan atau kesalahan dalam pelaksanaan transaksi. Pemeriksaan rutin dan logika yang disederhanakan dapat meningkatkan efisiensi pelaksanaan.

Arah optimasi strategi

Berikut ini adalah beberapa kemungkinan optimasi yang dapat dilakukan untuk strategi ini:

  1. Pengaturan parameter dinamis: Mengubah parameter titik tetap menjadi parameter dinamis berdasarkan volatilitas pasar (seperti indikator ATR), sehingga strategi dapat beradaptasi dengan lebih baik dengan berbagai lingkungan pasar. Dengan demikian, Anda dapat mengurangi trigger threshold pada periode fluktuasi rendah, meningkatkan threshold pada periode fluktuasi tinggi, dan meningkatkan fleksibilitas.

  2. Meningkatkan filter lingkungan pasarIntroduksi indikator penilaian tren (seperti arah rata-rata bergerak atau indikator ADX), melaksanakan strategi hanya dalam kondisi pasar yang menguntungkan, dan menghindari perdagangan dalam kondisi yang tidak menguntungkan.

  3. Optimalkan pengaturan stop lossHal ini memungkinkan perdagangan yang menguntungkan untuk memiliki ruang yang lebih besar untuk berkembang, sementara melindungi keuntungan yang telah dicapai.

  4. Menambahkan faktor konfirmasi: Meningkatkan volume transaksi, struktur pasar, atau pengesahan indikator teknis lainnya saat sinyal masuk dipicu, mengurangi dampak dari sinyal palsu.

  5. Filter waktu: Menambahkan filter jendela waktu perdagangan, menghindari periode pembukaan dan penutupan pasar yang berfluktuasi besar tetapi tidak jelas arahnya, dan fokus pada periode waktu perdagangan yang lebih stabil.

  6. Kesederhanaan logika konversi posisi: Redesign of phase transition logic, mengurangi status check yang tidak perlu, menyederhanakan struktur kode, meningkatkan efisiensi eksekusi.

Meringkaskan

Strategi perdagangan penembusan dan penarikan harga multi-tahap adalah sistem perdagangan yang terstruktur yang mengidentifikasi peluang perdagangan yang menguntungkan melalui analisis perilaku harga multi-tahap. Keunggulan utamanya adalah mekanisme penilaian multi-tahap, kemampuan perdagangan dua arah, dan sistem manajemen risiko yang terpasang. Meskipun ada masalah seperti adaptasi parameter tetap dan risiko penembusan palsu, stabilitas dan profitabilitas strategi diharapkan dapat ditingkatkan secara signifikan dengan memperkenalkan parameter dinamis, penyaringan lingkungan pasar, dan langkah-langkah pengoptimalan seperti faktor konfirmasi.

Strategi ini sangat cocok untuk pedagang jangka pendek dan menengah, terutama bagi mereka yang memperhatikan pergerakan harga dan ingin terlibat pada awal perubahan momentum. Dengan penyesuaian parameter yang cermat dan penambahan kondisi penyaringan yang tepat, strategi ini dapat berkembang menjadi sistem perdagangan yang andal dan memberikan sumber pendapatan yang stabil untuk portofolio perdagangan kuantitatif.

Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2024-05-13 00:00:00
end: 2025-05-11 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"DOGE_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Custom Strategy", overlay=true, margin_long=1, margin_short=1, process_orders_on_close=true)

// 参数设置
point_value = input.float(0.0001, title="点值(例如:0.0001代表1个点)")

// 多单逻辑变量
var float long_ref_open = na
var float long_ref_high = na
var bool long_condition1 = false
var bool long_condition2 = false
var int long_phase = 0

// 空单逻辑变量
var float short_ref_open = na
var float short_ref_high = na
var bool short_condition1 = false
var bool short_condition2 = false
var int short_phase = 0

// 多单条件检查

// 多单第一条件检查
if not long_condition1 and not long_condition2
    if high[1] - open[1] >= 300 * point_value
        if low[1] <= high[1] - 50 * point_value
            strategy.entry("Long", strategy.long)
        else
            long_ref_open := open[1]
            long_ref_high := high[1]
            long_phase := 1

    else if close[1] - open[1] < 300 * point_value
        long_phase := 2

// 多单第二条件检查
if long_phase == 1
    if low <= long_ref_open + 250 * point_value
        strategy.entry("Long", strategy.long)
        long_phase := 0

if long_phase == 2
    if high - close[1] >= 300 * point_value
        if low <= high - 50 * point_value
            strategy.entry("Long", strategy.long)
            long_phase := 0
        else
            long_phase := 3
    else
        long_phase := 0

if long_phase == 3
    if low <= open[2] + 250 * point_value
        strategy.entry("Long", strategy.long)
        long_phase := 0

// 空单条件检查(反向逻辑)

// 空单第一条件检查
if not short_condition1 and not short_condition2
    if open[1] - low[1] >= 300 * point_value
        if high[1] >= low[1] + 50 * point_value
            strategy.entry("Short", strategy.short)
        else
            short_ref_open := open[1]
            short_ref_high := low[1]
            short_phase := 1

    else if open[1] - close[1] < 300 * point_value
        short_phase := 2

// 空单第二条件检查
if short_phase == 1
    if high >= short_ref_open - 250 * point_value
        strategy.entry("Short", strategy.short)
        short_phase := 0

if short_phase == 2
    if close[1] - low >= 300 * point_value
        if high >= low + 50 * point_value
            strategy.entry("Short", strategy.short)
            short_phase := 0
        else
            short_phase := 3
    else
        short_phase := 0

if short_phase == 3
    if high >= open[2] - 250 * point_value
        strategy.entry("Short", strategy.short)
        short_phase := 0

// 止损止盈逻辑
if strategy.position_size > 0
    strategy.exit("Long Exit", "Long", stop = strategy.position_avg_price - 301 * point_value,limit = close[1] + 301 * point_value)

if strategy.position_size < 0
    strategy.exit("Short Exit", "Short",stop = strategy.position_avg_price + 301 * point_value, limit = close[1] - 301 * point_value)