
Ini adalah strategi perdagangan kuantitatif yang didasarkan pada penembusan zona terbuka di pasar New York, yang menggabungkan konfirmasi volume transaksi dan indeks moving average (EMA) sebagai filter tren. Strategi ini memantau rentang fluktuasi harga 15 menit pertama setelah pembukaan zona perdagangan New York.
Strategi ini didasarkan pada konsep pasar bahwa kisaran harga yang terbentuk pada saat pasar terbuka memiliki makna dukungan dan resistensi psikologis yang penting. Prinsip operasi spesifiknya adalah sebagai berikut:
Logika pembuatan sinyal perdagangan:
Waktu pasar yang tepat: Dengan fokus pada jam buka pasar, strategi ini dapat menangkap pergerakan harga penting di awal hari yang disebabkan oleh partisipasi investor institusional, yang sering menentukan arah perdagangan sepanjang hari.
Multiple Confirmation Mechanism: Strategi ini menggabungkan price breakout, trend direction, dan triple confirmation mechanism untuk volume transaksi, yang secara signifikan mengurangi risiko false breakout. Khususnya, permintaan konfirmasi volume transaksi, memastikan bahwa transaksi hanya dilakukan jika ada partisipasi pasar yang cukup.
Manajemen risiko dinamis: Dengan menggunakan ATR untuk secara dinamis menyesuaikan tingkat stop loss dan stop loss, strategi dapat menyesuaikan parameter risiko berdasarkan volatilitas pasar saat ini secara cerdas, dan mempertahankan rasio risiko-to-keuntungan yang konsisten di berbagai lingkungan yang bergejolak.
Fleksibilitas parameter: Strategi menyediakan beberapa parameter yang dapat disesuaikan, termasuk durasi interval perdagangan, persyaratan kelipatan volume perdagangan, siklus EMA dan pengaturan ATR, yang memungkinkan pengguna untuk mengoptimalkan kinerja strategi sesuai dengan varietas perdagangan dan lingkungan pasar yang berbeda.
Fitur mengikuti tren: Dengan filter EMA, strategi memastikan bahwa hanya perdagangan di arah tren keseluruhan, meningkatkan keberhasilan dan keberlanjutan perdagangan.
Risiko penembusan palsu: Meskipun ada banyak mekanisme konfirmasi, pasar masih dapat berbalik dengan cepat setelah penembusan, yang menyebabkan pemicu stop loss. Solusinya adalah dengan menambahkan kondisi penyaringan tambahan, seperti durasi konfirmasi penembusan atau persyaratan volume transaksi yang lebih ketat.
Dampak kebisingan pasar: Terutama dalam lingkungan pasar yang sangat berfluktuasi, interval bukaan mungkin terlalu lebar atau terlalu sempit, yang mempengaruhi kinerja strategi. Pertimbangkan untuk menggunakan filter volatilitas, menyesuaikan parameter strategi atau menghentikan perdagangan pada hari-hari yang tidak biasa.
Ketergantungan pada waktu tertentu: Strategi sangat bergantung pada perilaku harga pada waktu buka dan mungkin melewatkan peluang perdagangan pada periode waktu lain. Perlu dipertimbangkan untuk memperluas ke beberapa jendela waktu atau menggabungkan sinyal perdagangan lainnya.
Sensitivitas parameter: Kinerja strategi lebih sensitif terhadap pilihan parameter, terutama panjang EMA dan kelipatan volume transaksi. Disarankan untuk melakukan optimasi dan pengujian parameter yang komprehensif untuk menemukan kombinasi parameter yang solid.
Adaptasi lingkungan pasar: Strategi mungkin menghasilkan lebih banyak perdagangan yang merugikan di pasar yang tidak jelas tren atau horizontal. Indikator kekuatan tren (seperti ADX) dapat diperkenalkan sebagai filter tambahan, atau parameter strategi dapat disesuaikan secara dinamis dalam lingkungan pasar yang berbeda.
Meningkatkan filter tren: Strategi saat ini menggunakan dua EMA sebagai filter tren, dapat dipertimbangkan untuk menambahkan ADX (indikator tren rata-rata) untuk menilai kekuatan tren, dan hanya melakukan perdagangan ketika tren jelas. Ini akan mengurangi sinyal palsu di pasar horizontal.
Dinamis volume transaksi ambang batas: Strategi saat ini menggunakan volume transaksi multiplikator tetap (<1.3 kali), dapat dipertimbangkan untuk menyesuaikan volume transaksi sesuai dengan volatilitas pasar atau dinamika periode waktu, menjaga sensitivitas yang tepat dalam lingkungan pasar yang berbeda.
Breakout confirmation mechanism: Anda dapat menambahkan kondisi konfirmasi setelah breakout, seperti meminta harga untuk tetap berada di arah breakout untuk waktu tertentu (misalnya 5 menit) setelah breakout, atau menggunakan bentuk K-line untuk konfirmasi, yang akan mengurangi risiko false breakout.
Optimalkan strategi stop/stop loss: Strategi saat ini menggunakan pengaturan stop dan stop loss dengan ATR yang sama, dan pertimbangan dapat diberikan untuk menggunakan rasio risiko-keuntungan asimetris (misalnya 1: 2 atau 1: 3), atau menerapkan strategi stop-loss dinamis, seperti stop loss bergerak atau profit batch.
Filter waktu: Karena karakteristik waktu perdagangan yang berbeda, filter waktu dapat ditambahkan untuk menghindari waktu yang kurang likuiditas atau volatilitas yang tidak menguntungkan, seperti waktu makan siang atau waktu akhir.
Klasifikasi kondisi pasar: Mengembangkan model klasifikasi kondisi pasar untuk mengidentifikasi berbagai kondisi pasar (seperti tren, getaran, volatilitas tinggi, dll.) dan mengatur parameter strategi atau aturan perdagangan yang berbeda untuk setiap kondisi.
Analisis multi-frame waktu: memperkenalkan penilaian tren dari frame waktu yang lebih tinggi, memastikan arah perdagangan selaras dengan tren pasar yang lebih besar, meningkatkan kehandalan strategi.
Strategi penembusan zona terbuka yang dikombinasikan dengan konfirmasi volume transaksi dan indeks moving average adalah sistem perdagangan kuantitatif yang dirancang dengan cermat, yang memanfaatkan informasi harga kunci pada saat pembukaan pasar, digabungkan dengan indikator teknis dan data volume transaksi, untuk membentuk kerangka keputusan perdagangan yang lengkap. Strategi ini sangat cocok untuk menangkap perilaku yang berorientasi pada hari dan secara efektif mengurangi risiko sinyal palsu melalui mekanisme konfirmasi ganda.
Keunggulan inti dari strategi ini adalah pengendalian yang akurat dari dinamika pasar terbuka dan penyaringan kondisi perdagangan yang ketat, sedangkan risiko sebagian besar berasal dari ketergantungan dan sensitivitas parameter pada periode tertentu. Strategi ini memiliki potensi untuk meningkatkan lebih lanjut stabilitas dan adaptasi dengan arah optimasi yang disarankan, terutama dengan meningkatkan filter tren dan mekanisme konfirmasi terobosan.
Untuk trader kuantitatif, strategi ini memberikan kerangka kerja yang terstruktur yang dapat disesuaikan dan dioptimalkan secara fleksibel sesuai dengan berbagai kondisi pasar dan varietas perdagangan. Yang terpenting, strategi ini menekankan pentingnya menggabungkan analisis perilaku harga, volume transaksi, dan tren, yang merupakan dasar dari sistem perdagangan yang sukses.
/*backtest
start: 2025-05-05 00:00:00
end: 2025-05-11 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 3m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"DOGE_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("ORB Strategy w/ Volume Confirmation & EMAs", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// INPUTS
rangeDuration = input.int(15, title="Opening Range Duration (minutes)", minval=1)
volumeMultiplier = input.float(1.3, title="Volume Confirmation Multiplier", minval=1.0)
atrLength = input.int(5, title="ATR Length")
atrMultiplier = input.float(1.5, title="ATR Multiplier for SL/TP")
emaShortLen = input.int(20, title="Short EMA Length")
emaLongLen = input.int(50, title="Long EMA Length")
// TIMESTAMPS FOR NY OPEN RANGE
startTime = timestamp("America/New_York", year, month, dayofmonth, 9, 30)
rangeEndTime = startTime + rangeDuration * 60 * 1000
// TRACK OPENING RANGE
var float orHigh = na
var float orLow = na
if time == startTime
orHigh := high
orLow := low
if time > startTime and time <= rangeEndTime
orHigh := math.max(orHigh, high)
orLow := math.min(orLow, low)
// reset next day
if time > rangeEndTime and ta.change(time("D"))
orHigh := na
orLow := na
// PLOT ORB LINES
plot(orHigh, color=color.green, title="ORB High", linewidth=2)
plot(orLow, color=color.red, title="ORB Low", linewidth=2)
// EMAs FOR TREND FILTER
emaShort = ta.ema(close, emaShortLen)
emaLong = ta.ema(close, emaLongLen)
plot(emaShort, color=color.blue, title="20-period EMA")
plot(emaLong, color=color.purple, title="50-period EMA")
// VOLUME CONFIRMATION
avgVol = ta.sma(volume, 20)
highVolOK = volume > avgVol * volumeMultiplier
// ATR FOR S/L AND T/P
atr = ta.atr(atrLength)
// ENTRY CONDITIONS
longCond = time > rangeEndTime
and close > orHigh
and close > emaShort
and close > emaLong
and highVolOK
shortCond = time > rangeEndTime
and close < orLow
and close < emaShort
and close < emaLong
and highVolOK
if (longCond)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortCond)
strategy.entry("Short", strategy.short)
// EXIT (ATR-BASED)
stopDist = atr * atrMultiplier
profitDist = atr * atrMultiplier
strategy.exit("Exit Long", from_entry="Long", stop=close - stopDist, limit=close + profitDist)
strategy.exit("Exit Short", from_entry="Short", stop=close + stopDist, limit=close - profitDist)