
Strategi harga support resistance multi-level profit strategy yang digabungkan dengan EMA trend filtering system adalah strategi trading yang menggabungkan support resistance level dan moving average trend dalam analisis teknis. Strategi ini terutama dilakukan dengan mengidentifikasi harga di dekat titik-titik dukungan kunci dan sinyal jual di dekat titik-titik resistance, dan menggunakan EMA (index moving average) untuk menyeberang untuk mengkonfirmasi arah tren pasar secara keseluruhan, sehingga memfilter sinyal perdagangan yang tidak sesuai dengan tren besar.
Prinsip inti dari strategi ini didasarkan pada tren rebound dan reversal harga di dekat titik dukungan dan resistensi, yang dikombinasikan dengan indikator EMA untuk menentukan arah tren pasar secara keseluruhan. Secara khusus:
Solusi:
Resistensi Dukungan Dinamis: Mengubah level dukungan dan resistensi tetap menjadi tingkat dinamis yang dihitung secara otomatis, misalnya dengan menggunakan titik tinggi atau rendah atau titik pivot dari N hari perdagangan terakhir, sehingga strategi dapat beradaptasi dengan perubahan struktur pasar.
Adaptasi fluktuasiIntroduksi indikator ATR (Average True Rate) yang secara otomatis menyesuaikan target profit dan jarak stop loss sesuai dengan volatilitas pasar, sehingga strategi dapat mempertahankan kinerja yang optimal dalam berbagai lingkungan fluktuasi.
Filter waktuPeningkatan batas jendela waktu perdagangan, menghindari periode likuiditas rendah atau waktu rilis data ekonomi besar, mengurangi risiko dari fluktuasi yang tidak biasa.
Optimasi manajemen posisi: Dimensi posisi disesuaikan secara dinamis berdasarkan intensitas sinyal atau persentase dari nilai bersih akun saat ini, meningkatkan posisi dalam perdagangan dengan kemenangan tinggi, sebaliknya mengurangi.
Konfirmasi multi-siklusIntroduksi analisis multi-frame, yang membutuhkan tren dalam jangka waktu yang lebih tinggi untuk konsisten dengan arah perdagangan, meningkatkan kualitas sinyal.
Tracking Stop LossFitur Tracking Stop diperkenalkan, yang memungkinkan penyesuaian posisi stop loss saat harga bergerak ke arah yang menguntungkan, mengunci sebagian keuntungan dan memberi harga lebih banyak ruang untuk bernapas.
Optimisasi parameter pengamatanOptimalisasi pengembalian sistematis dari parameter seperti siklus EMA, persentase dari resistance support, dan target profit, untuk menemukan kombinasi parameter dengan kinerja historis terbaik.
Hal ini akan membuat strategi lebih baik, meningkatkan kemampuan adaptasi dan profitabilitas dalam berbagai kondisi pasar, dan mengurangi risiko.
Strategi keuntungan bertingkat-tingkat dengan dukungan resistensi harga yang dikombinasikan dengan sistem penyaringan tren EMA adalah strategi perdagangan kuantitatif yang menggabungkan prinsip-prinsip dasar analisis teknis. Ini dilakukan dengan mengidentifikasi peluang harga di dekat titik-titik resistensi pendukung utama, dan menggunakan filter tren EMA untuk memastikan keberlanjutan, sehingga meningkatkan tingkat keberhasilan perdagangan.
Keunggulan terbesar dari strategi ini adalah bahwa ia mengintegrasikan berbagai konsep analisis teknis yang sudah mapan ke dalam kerangka kerja yang sistematis, mengurangi penilaian subjektif, dan meningkatkan disiplin perdagangan. Namun, strategi ini juga memiliki masalah seperti risiko sinyal palsu dan ketergantungan parameter, yang perlu dioptimalkan dengan menambahkan mekanisme konfirmasi dan penyesuaian parameter dinamis.
Secara keseluruhan, ini adalah kerangka strategi yang sempurna, logis dan jelas, yang cocok untuk digunakan oleh pedagang dengan basis analisis teknis tertentu, dan dapat disesuaikan dan dioptimalkan lebih lanjut sesuai dengan preferensi risiko pribadi dan lingkungan pasar. Dengan mengoptimalkan arah implementasi rekomendasi, strategi ini berpotensi menjadi sistem perdagangan yang lebih stabil dan beradaptasi.
/*backtest
start: 2024-05-30 00:00:00
end: 2025-05-29 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"DOT_USDT"}]
*/
// This Pine Script® code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ChemCrypto
//@version=5
strategy("DOT/USDT Strategy with TP/SL", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// === Inputs === //
supportLevel = input.float(4.34, title="Support Level")
resistanceLevel = input.float(4.83, title="Resistance Level")
emaFast = input.int(50, title="Fast EMA")
emaSlow = input.int(200, title="Slow EMA")
// TP and SL multipliers
tp1Mult = input.float(1.05, title="TP1 Multiplier (e.g. 1.05 = +5%)")
tp2Mult = input.float(1.10, title="TP2 Multiplier")
tp3Mult = input.float(1.20, title="TP3 Multiplier")
slMult = input.float(0.97, title="SL Multiplier (e.g. 0.97 = -3%)")
// === EMAs === //
ema50 = ta.ema(close, emaFast)
ema200 = ta.ema(close, emaSlow)
bullTrend = ema50 > ema200
bearTrend = ema50 < ema200
// === Plot EMAs === //
plot(ema50, title="EMA 50", color=color.orange)
plot(ema200, title="EMA 200", color=color.blue)
// === Support/Resistance === //
plot(supportLevel, title="Support", color=color.green)
plot(resistanceLevel, title="Resistance", color=color.red)
// === Conditions === //
nearSupport = close <= supportLevel * 1.01 and close >= supportLevel * 0.99
nearResistance = close <= resistanceLevel * 1.01 and close >= resistanceLevel * 0.99
longCondition = nearSupport and bullTrend
shortCondition = nearResistance and bearTrend
// === TP and SL levels === //
longTP1 = close * tp1Mult
longTP2 = close * tp2Mult
longTP3 = close * tp3Mult
longSL = close * slMult
shortTP1 = close * (2 - tp1Mult)
shortTP2 = close * (2 - tp2Mult)
shortTP3 = close * (2 - tp3Mult)
shortSL = close * (2 - slMult)
// === Execute Strategy === //
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("TP1", from_entry="Long", limit=longTP1, stop=longSL)
strategy.exit("TP2", from_entry="Long", limit=longTP2)
strategy.exit("TP3", from_entry="Long", limit=longTP3)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("TP1", from_entry="Short", limit=shortTP1, stop=shortSL)
strategy.exit("TP2", from_entry="Short", limit=shortTP2)
strategy.exit("TP3", from_entry="Short", limit=shortTP3)
// === Labels === //
plotshape(longCondition, title="Long Entry", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Long")
plotshape(shortCondition, title="Short Entry", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="Short")
// === Alerts === //
alertcondition(longCondition, title="Long Signal", message="DOT Buy Signal near support with bullish trend")
alertcondition(shortCondition, title="Short Signal", message="DOT Sell Signal near resistance with bearish trend")