Strategi keuntungan multi-level dukungan dan resistensi harga dikombinasikan dengan sistem filter tren EMA

EMA TP/SL 支撑/阻力 多级获利 趋势跟踪 风险管理 技术分析
Tanggal Pembuatan: 2025-05-30 11:23:57 Akhirnya memodifikasi: 2025-05-30 11:23:57
menyalin: 5 Jumlah klik: 303
2
fokus pada
319
Pengikut

Strategi keuntungan multi-level dukungan dan resistensi harga dikombinasikan dengan sistem filter tren EMA Strategi keuntungan multi-level dukungan dan resistensi harga dikombinasikan dengan sistem filter tren EMA

Ringkasan

Strategi harga support resistance multi-level profit strategy yang digabungkan dengan EMA trend filtering system adalah strategi trading yang menggabungkan support resistance level dan moving average trend dalam analisis teknis. Strategi ini terutama dilakukan dengan mengidentifikasi harga di dekat titik-titik dukungan kunci dan sinyal jual di dekat titik-titik resistance, dan menggunakan EMA (index moving average) untuk menyeberang untuk mengkonfirmasi arah tren pasar secara keseluruhan, sehingga memfilter sinyal perdagangan yang tidak sesuai dengan tren besar.

Prinsip Strategi

Prinsip inti dari strategi ini didasarkan pada tren rebound dan reversal harga di dekat titik dukungan dan resistensi, yang dikombinasikan dengan indikator EMA untuk menentukan arah tren pasar secara keseluruhan. Secara khusus:

  1. Identifikasi dukungan dan resistensiStrategi mendefinisikan parameter dukungan dan resistensi yang jelas dan mendeteksi apakah harga berfluktuasi dalam kisaran 1% dari tingkat harga kunci ini.
  2. Mekanisme pengakuan tren: Menggunakan posisi relatif dari EMA cepat (default 50 cycle) dan EMA lambat (default 200 cycle) untuk menentukan tren pasar. Ketika EMA50 berada di atas EMA200, ditentukan sebagai tren bull market; sebaliknya adalah tren bear market.
  3. Kombinasi persyaratan masuk:
    • Multiple entry: harga mendekati level support ((±1%) dan berada dalam tren bullish ((EMA50 > EMA200)
    • Masuk kosong: harga mendekati resistensi ((± 1%) dan berada dalam tren bearish ((EMA50 < EMA200)
  4. Mekanisme keuntungan bertingkatStrategi ini menetapkan tiga target keuntungan, masing-masing 1,05 kali harga masuk ((+5%), 1,10 kali ((+10%) dan 1,20 kali ((+20%), yang menghasilkan keuntungan.
  5. Perlindungan dari KerusakanStop loss set 0,97 kali harga masuk (−3%) untuk mengendalikan kerugian maksimum dalam satu transaksi.

Keunggulan Strategis

  1. Kombinasi tren dan pembalikanStrategi ini dengan cerdik menggabungkan keuntungan dari trend tracking (indicator EMA) dan reversal trading (support resistance) untuk menangkap peluang perdagangan pada tingkat harga kunci di arah tren besar.
  2. Pengoptimalan keuntungan multi-levelPengaturan target keuntungan tiga tingkat memungkinkan pedagang untuk mendapatkan keuntungan lebih banyak jika harga terus bergerak ke arah yang menguntungkan, dan juga dapat mengunci sebagian keuntungan jika harga bergerak hanya sedikit menguntungkan.
  3. Kendali resiko jelasDengan pengaturan stop loss yang tepat, risiko maksimum per transaksi dibatasi sekitar 3%, yang membantu dalam pengelolaan dana jangka panjang.
  4. Sangat mudah beradaptasiParameter strategi (support resistance level, EMA cycle, profit ratio, dll.) dapat disesuaikan, memungkinkan pedagang untuk menyesuaikan strategi sesuai dengan kondisi pasar yang berbeda.
  5. Sinyal sudah jelas.Termasuk dalam hal ini adalah: persyaratan masuk yang jelas, penghindaran dari penilaian subjektif, dan peningkatan disiplin dalam transaksi.
  6. Bantuan visualStrategi ini memetakan level dukungan, resistance, EMA, dan entry signal pada grafik untuk membantu trader memahami kondisi pasar secara intuitif.

Risiko Strategis

  1. Risiko Penembusan Palsu: Harga mungkin bergerak mundur dengan cepat setelah mendekati resistensi dukungan untuk sementara waktu, menyebabkan “sinyal palsu”. Dalam kasus ini, stop loss akan dipicu, menghasilkan kerugian kecil.
  2. Parameter Optimasi KetergantunganSetting untuk mendukung resistance level perlu diperbarui secara berkala untuk beradaptasi dengan perubahan pasar, dan parameter tetap dapat menyebabkan strategi menjadi kurang efektif dari waktu ke waktu.
  3. Keterlambatan EMASebagai indikator yang tertinggal, EMA mungkin tidak dapat mencerminkan perubahan tren pasar secara tepat waktu, terutama ketika pasar sangat berfluktuasi dan dapat memberikan sinyal yang salah.
  4. Target keuntungan tetapStrategi menggunakan persentase tetap sebagai target keuntungan, tidak dapat disesuaikan secara otomatis dengan volatilitas pasar, mungkin keuntungan prematur dalam lingkungan volatilitas tinggi, mungkin sulit untuk mencapai target keuntungan dalam lingkungan volatilitas rendah.
  5. Performa pasar yang burukDalam pasar horizontal, harga mungkin sering menyentuh resistensi dukungan tetapi tidak membentuk tren yang jelas, menyebabkan perdagangan yang sering dan akumulasi kerugian kecil.

Solusi:

  • Pertimbangkan untuk meningkatkan konfirmasi volume transaksi atau indikator teknis lainnya (seperti RSI, MACD) untuk melakukan verifikasi ganda, mengurangi sinyal palsu
  • Memperkenalkan metode perhitungan resistansi bit dukungan dinamis, seperti menggunakan Fibonacci level atau pivot dinamis
  • Target laba dan stop loss disesuaikan dengan dinamika volatilitas pasar

Arah optimasi strategi

  1. Resistensi Dukungan Dinamis: Mengubah level dukungan dan resistensi tetap menjadi tingkat dinamis yang dihitung secara otomatis, misalnya dengan menggunakan titik tinggi atau rendah atau titik pivot dari N hari perdagangan terakhir, sehingga strategi dapat beradaptasi dengan perubahan struktur pasar.

  2. Adaptasi fluktuasiIntroduksi indikator ATR (Average True Rate) yang secara otomatis menyesuaikan target profit dan jarak stop loss sesuai dengan volatilitas pasar, sehingga strategi dapat mempertahankan kinerja yang optimal dalam berbagai lingkungan fluktuasi.

  3. Filter waktuPeningkatan batas jendela waktu perdagangan, menghindari periode likuiditas rendah atau waktu rilis data ekonomi besar, mengurangi risiko dari fluktuasi yang tidak biasa.

  4. Optimasi manajemen posisi: Dimensi posisi disesuaikan secara dinamis berdasarkan intensitas sinyal atau persentase dari nilai bersih akun saat ini, meningkatkan posisi dalam perdagangan dengan kemenangan tinggi, sebaliknya mengurangi.

  5. Konfirmasi multi-siklusIntroduksi analisis multi-frame, yang membutuhkan tren dalam jangka waktu yang lebih tinggi untuk konsisten dengan arah perdagangan, meningkatkan kualitas sinyal.

  6. Tracking Stop LossFitur Tracking Stop diperkenalkan, yang memungkinkan penyesuaian posisi stop loss saat harga bergerak ke arah yang menguntungkan, mengunci sebagian keuntungan dan memberi harga lebih banyak ruang untuk bernapas.

  7. Optimisasi parameter pengamatanOptimalisasi pengembalian sistematis dari parameter seperti siklus EMA, persentase dari resistance support, dan target profit, untuk menemukan kombinasi parameter dengan kinerja historis terbaik.

Hal ini akan membuat strategi lebih baik, meningkatkan kemampuan adaptasi dan profitabilitas dalam berbagai kondisi pasar, dan mengurangi risiko.

Meringkaskan

Strategi keuntungan bertingkat-tingkat dengan dukungan resistensi harga yang dikombinasikan dengan sistem penyaringan tren EMA adalah strategi perdagangan kuantitatif yang menggabungkan prinsip-prinsip dasar analisis teknis. Ini dilakukan dengan mengidentifikasi peluang harga di dekat titik-titik resistensi pendukung utama, dan menggunakan filter tren EMA untuk memastikan keberlanjutan, sehingga meningkatkan tingkat keberhasilan perdagangan.

Keunggulan terbesar dari strategi ini adalah bahwa ia mengintegrasikan berbagai konsep analisis teknis yang sudah mapan ke dalam kerangka kerja yang sistematis, mengurangi penilaian subjektif, dan meningkatkan disiplin perdagangan. Namun, strategi ini juga memiliki masalah seperti risiko sinyal palsu dan ketergantungan parameter, yang perlu dioptimalkan dengan menambahkan mekanisme konfirmasi dan penyesuaian parameter dinamis.

Secara keseluruhan, ini adalah kerangka strategi yang sempurna, logis dan jelas, yang cocok untuk digunakan oleh pedagang dengan basis analisis teknis tertentu, dan dapat disesuaikan dan dioptimalkan lebih lanjut sesuai dengan preferensi risiko pribadi dan lingkungan pasar. Dengan mengoptimalkan arah implementasi rekomendasi, strategi ini berpotensi menjadi sistem perdagangan yang lebih stabil dan beradaptasi.

Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2024-05-30 00:00:00
end: 2025-05-29 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"DOT_USDT"}]
*/

// This Pine Script® code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ChemCrypto

//@version=5
strategy("DOT/USDT Strategy with TP/SL", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// === Inputs === //
supportLevel = input.float(4.34, title="Support Level")
resistanceLevel = input.float(4.83, title="Resistance Level")
emaFast = input.int(50, title="Fast EMA")
emaSlow = input.int(200, title="Slow EMA")

// TP and SL multipliers
tp1Mult = input.float(1.05, title="TP1 Multiplier (e.g. 1.05 = +5%)")
tp2Mult = input.float(1.10, title="TP2 Multiplier")
tp3Mult = input.float(1.20, title="TP3 Multiplier")
slMult  = input.float(0.97, title="SL Multiplier (e.g. 0.97 = -3%)")

// === EMAs === //
ema50 = ta.ema(close, emaFast)
ema200 = ta.ema(close, emaSlow)
bullTrend = ema50 > ema200
bearTrend = ema50 < ema200

// === Plot EMAs === //
plot(ema50, title="EMA 50", color=color.orange)
plot(ema200, title="EMA 200", color=color.blue)

// === Support/Resistance === //
plot(supportLevel, title="Support", color=color.green)
plot(resistanceLevel, title="Resistance", color=color.red)

// === Conditions === //
nearSupport = close <= supportLevel * 1.01 and close >= supportLevel * 0.99
nearResistance = close <= resistanceLevel * 1.01 and close >= resistanceLevel * 0.99

longCondition = nearSupport and bullTrend
shortCondition = nearResistance and bearTrend

// === TP and SL levels === //
longTP1 = close * tp1Mult
longTP2 = close * tp2Mult
longTP3 = close * tp3Mult
longSL  = close * slMult

shortTP1 = close * (2 - tp1Mult)
shortTP2 = close * (2 - tp2Mult)
shortTP3 = close * (2 - tp3Mult)
shortSL  = close * (2 - slMult)

// === Execute Strategy === //
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    strategy.exit("TP1", from_entry="Long", limit=longTP1, stop=longSL)
    strategy.exit("TP2", from_entry="Long", limit=longTP2)
    strategy.exit("TP3", from_entry="Long", limit=longTP3)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.exit("TP1", from_entry="Short", limit=shortTP1, stop=shortSL)
    strategy.exit("TP2", from_entry="Short", limit=shortTP2)
    strategy.exit("TP3", from_entry="Short", limit=shortTP3)

// === Labels === //
plotshape(longCondition, title="Long Entry", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Long")
plotshape(shortCondition, title="Short Entry", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="Short")

// === Alerts === //
alertcondition(longCondition, title="Long Signal", message="DOT Buy Signal near support with bullish trend")
alertcondition(shortCondition, title="Short Signal", message="DOT Sell Signal near resistance with bearish trend")