
Strategi kuantitatif pelacakan tren Triple Mean adalah sistem perdagangan yang didasarkan pada rata-rata bergerak multi-periode untuk mengidentifikasi arah tren dan melakukan perdagangan dengan memantau posisi harga relatif terhadap rata-rata bergerak sederhana (SMA) 5, 21 dan 50 hari. Strategi ini mengikuti konsep “mengikuti tren” dengan membangun posisi multi-head pada tren bullish yang kuat, dan posisi terendah ketika tren melemah, untuk menangkap pergerakan harga jangka panjang.
Prinsip inti dari strategi ini adalah menggunakan kombinasi rata-rata bergerak dari periode yang berbeda untuk menyaring kebisingan pasar dan mengkonfirmasi kekuatan tren.
Konfirmasi Multiple Time FrameDengan menggabungkan rata-rata bergerak jangka pendek (5 hari), menengah (21 hari), dan jangka panjang (50 hari), strategi dapat mengkonfirmasi stabilitas tren dari berbagai dimensi waktu.
Logika inputKondisi masuk ini mengharuskan harga untuk berada di atas tiga rata-rata bergerak sekaligus (SMA 5, 21 dan 50 hari), yang merupakan indikator yang dapat diandalkan untuk tren naik yang kuat, yang menunjukkan bahwa momentum jangka pendek, menengah, dan panjang meningkat. Kondisi masuk yang ketat ini secara efektif mengurangi sinyal palsu.
Logika KeluarKetika harga turun di bawah garis rata-rata 21 hari sebagai indikator tren jangka menengah, harga turun dari garis ini biasanya berarti tren naik mungkin telah melemah atau berbalik.
Manajemen posisiStrategi ini menggunakan alokasi proporsional 100% dana, dan masuk penuh jika memenuhi persyaratan, yang mencerminkan kepercayaan yang tinggi pada sinyal.
Pertimbangan biaya transaksiStrategi ini memiliki rasio komisi 0,1% dan titik slider 3, lebih dekat dengan situasi perdagangan yang sebenarnya, meningkatkan keandalan hasil pengukuran.
Filter Rentang Tanggal: Perdagangan hanya dilakukan dalam jangka waktu yang ditetapkan ((2018-01-01 to 2025-06-03), sehingga strategi dapat diuji dan dioptimalkan dalam siklus pasar tertentu.
Sederhana dan BerkesanAturan strategi sederhana dan jelas, mudah dipahami dan diterapkan, mengurangi risiko over-fitting, dan memberikan kemampuan menangkap tren yang baik.
Mekanisme multiple confirmationDengan meminta harga untuk menembus garis rata-rata tiga periode yang berbeda secara bersamaan, sinyal palsu dikurangi secara signifikan dan kualitas transaksi ditingkatkan.
Untuk kemajuan.Strategi ini sepenuhnya mengikuti prinsip “trend is your friend” (trend adalah teman Anda), hanya memegang posisi di tengah-tengah tren naik yang kuat yang telah dikonfirmasi, menghindari risiko yang ditimbulkan oleh perdagangan berlawanan arah.
Pengendalian Risiko yang JelasPada saat ini, rata-rata rata-rata 21 hari sebagai titik berhenti memberikan kerangka manajemen risiko yang jelas untuk mencegah penurunan kecil menjadi kerugian besar.
Umpan balik visualStrategi: Memberikan umpan balik visual yang kaya melalui warna latar belakang, warna grafik pilar, dan tanda transaksi, untuk pemantauan dan analisis umpan balik secara real-time.
Efisiensi keuanganModus Operasi Full-Stock Memaksimalkan Pemanfaatan Modal Setelah Konfirmasi Tren, Membantu Mengambil Keuntungan Maksimal Dalam Kondisi Kuat
AdaptasiMeskipun parameter default adalah 5, 21, dan 50 hari, siklus rata-rata ini dapat disesuaikan dengan karakteristik pasar yang berbeda dan preferensi pedagang, meningkatkan fleksibilitas strategi.
Risiko pembalikan trenUntuk mengurangi risiko ini, pertimbangkan untuk menambahkan mekanisme stop loss yang lebih sensitif, seperti stop loss persentase fluktuasi atau stop loss ATR.
Risiko operasi penuhStrategi alokasi dana 100%, meskipun dapat memaksimalkan keuntungan, tetapi juga meningkatkan risiko setiap transaksi. Disarankan untuk menyesuaikan ukuran posisi sesuai dengan kemampuan tanggung risiko pribadi, atau menerapkan strategi batch-building.
Masalah keterbelakanganSebagai indikator keterlambatan, moving averages mungkin tidak bereaksi cukup cepat ketika pasar berubah drastis, menyebabkan keterlambatan sinyal masuk atau keluar. Anda dapat meningkatkan kecepatan respons dengan memperkenalkan siklus dinamis atau indeks moving average (EMA).
Risiko sering bertransaksiDalam pasar horizontal, harga mungkin sering melewati rata-rata 21 hari, yang menyebabkan banyak transaksi yang tidak valid dan erosi komisi. Hal ini dapat dikurangi dengan menambahkan kondisi penyaringan seperti konfirmasi volume perdagangan atau penyaringan volatilitas.
Parameter SensitivitasKinerja strategi sensitif terhadap siklus rata-rata yang dipilih. Pilihan parameter yang tidak tepat dapat menyebabkan overfitting atau penurunan kualitas sinyal. Disarankan untuk menentukan pengaturan optimal melalui optimasi parameter dan pengujian kekuatan multi-siklus, multi-pasar.
Performa buruk di pasar interim: Dalam pasar horizontal tanpa tren yang jelas, strategi ini dapat menghasilkan banyak sinyal palsu yang menyebabkan kerugian. Pertimbangkan untuk menambahkan filter kekuatan tren, seperti indikator ADX, untuk menghentikan perdagangan di pasar non-trend.
Meningkatkan KonfirmasiAnalisis volume transaksi ditambahkan pada kondisi masuk dan keluar untuk memastikan bahwa harga terobosan atau terobosan didukung oleh keterlibatan pasar yang cukup. Misalnya, volume transaksi pada saat terobosan dapat diminta lebih tinggi dari volume transaksi rata-rata N hari sebelumnya.
Pengaturan parameter adaptif: Mengatur siklus rata-rata linear berdasarkan dinamika kondisi pasar yang berfluktuasi, mengurangi kebisingan dengan menggunakan siklus yang lebih panjang dalam lingkungan yang berfluktuasi tinggi, meningkatkan sensitivitas dengan menggunakan siklus yang lebih pendek dalam lingkungan yang berfluktuasi rendah.
Tambahkan filter intensitas trenIntroduksi ADX atau indikator serupa untuk menilai kekuatan tren, melakukan perdagangan hanya ketika tren jelas, dan menghindari perdagangan yang sering terjadi di pasar horizontal.
Pembangunan gudang dan gudangMengubah alokasi dana 100% menjadi modus operasi batch, membangun atau mengurangi posisi secara bertahap ketika kondisi yang berbeda terpenuhi, dapat mengurangi risiko dan mengoptimalkan biaya rata-rata.
Menambahkan mekanisme penghentian: menetapkan stop-loss berdasarkan ATR atau resistance level penting, mengunci sebagian dari keuntungan, meningkatkan RR.
Analisis multi-frame waktu: Menggabungkan analisis tren dengan kerangka waktu yang lebih tinggi, hanya berdagang saat garis matahari dan garis lingkar tren konsisten, meningkatkan akurasi menangkap tren besar.
Penghancuran yang dioptimalkan: Menambahkan mekanisme perlindungan penarikan dalam tren bullish yang kuat, seperti penutupan sebagian awal saat harga kembali dari titik tinggi dengan persentase tertentu, untuk melindungi keuntungan yang telah diperoleh.
Tambahan indikator emosiUntuk mengidentifikasi kondisi overbought dan oversold dengan menggunakan indikator swing seperti RSI, hindari masuk pada saat emosi ekstrem dan mengurangi risiko reversal.
Strategi kuantitatif pelacakan tren Triple Mean adalah sistem pelacakan tren yang jelas dan logis, yang mengkonfirmasi, mengidentifikasi, dan berpartisipasi dalam tren naik yang kuat melalui konfirmasi sinkronisasi rata-rata bergerak multi-periode. Keuntungan terbesar dari strategi ini adalah keseimbangan antara kesederhanaan dan keandalan, menghindari risiko over-simulasi yang disebabkan oleh kompleksitas yang berlebihan, dan meningkatkan kualitas sinyal melalui mekanisme konfirmasi ganda.
Namun, sebagai sistem trend-following, strategi ini mungkin menghadapi tantangan di pasar horizontal, dan mode operasi penuh posisi meningkatkan risiko perdagangan tunggal. Strategi ini dapat ditingkatkan lebih lanjut dengan kehandalan dan adaptasi strategi dengan arah optimasi yang disarankan, terutama dengan peningkatan konfirmasi volume, penyaringan intensitas tren, dan penyesuaian parameter dinamis.
Secara keseluruhan, strategi kuantitatif pelacakan tren Triple Equilibrium memberikan investor jangka menengah dan jangka panjang dengan kerangka kerja yang terstruktur untuk membantu mereka membangun posisi ketika tren dikonfirmasi dan keluar tepat waktu ketika tren melemah. Dengan pengaturan parameter yang masuk akal dan pengoptimalan berkelanjutan, strategi ini diharapkan dapat mempertahankan kinerja yang stabil di berbagai lingkungan pasar.
/*backtest
start: 2024-06-06 00:00:00
end: 2025-06-04 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy(title="Claude - 21 Trend Strategy", overlay=true, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1, slippage=3, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
// Moving Average Periods
ma5_period = input.int(5, title="Short MA Period", minval=1)
ma21_period = input.int(21, title="Medium MA Period", minval=1)
ma50_period = input.int(50, title="Long MA Period", minval=1)
// Calculate Moving Averages
ma5 = ta.sma(close, ma5_period)
ma21 = ta.sma(close, ma21_period)
ma50 = ta.sma(close, ma50_period)
// Strategy Conditions
// Buy: Stock price above 5, 21, and 50 day MA
buy_condition = close > ma5 and close > ma21 and close > ma50
// Sell: Stock price below 21 day MA
sell_condition = close < ma21
// Strategy Logic
if buy_condition and strategy.position_size == 0
strategy.entry("Long", strategy.long, comment="Buy: Above All MAs")
if sell_condition and strategy.position_size > 0
strategy.close("Long", comment="Sell: Below MA21")
// Plot Moving Averages
plot(ma5, title="MA5", color=color.red, linewidth=1)
plot(ma21, title="MA21", color=color.blue, linewidth=2)
plot(ma50, title="MA50", color=color.orange, linewidth=2)
// Plot Buy/Sell Signals
plotshape(buy_condition and strategy.position_size == 0, title="Buy Signal", style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.green, textcolor=color.white, text="BUY", size=size.small)
plotshape(sell_condition and strategy.position_size > 0, title="Sell Signal", style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.red, textcolor=color.white, text="SELL", size=size.small)
// Background color for trend
bgcolor(buy_condition ? color.new(color.green, 95) : sell_condition ? color.new(color.red, 95) : na, title="Trend Background")
// Bar coloring based on position
barcolor(strategy.position_size > 0 ? color.green : color.gray, title="Position Bar Color")