
Strategi Pantai Retreat Breakout Trading System adalah sistem pelacakan tren yang disempurnakan, yang menggabungkan konsep breakout dari aturan perdagangan pantai klasik dengan mekanisme penarikan balik yang cerdas. Strategi ini berbeda dari sistem perdagangan pantai tradisional yang langsung masuk ke dalam perdagangan saat harga mencapai puncak 20 hari, tetapi menunggu untuk membangun kembali posisi setelah harga mundur 1% dari titik terobosan. Desain ini secara signifikan meningkatkan efisiensi masuk dan mengurangi risiko kerugian yang ditimbulkan oleh false breakout. Sistem ini menggunakan tiga kondisi penarikan perdagangan: stop loss ketika harga turun ke titik masuk di bawah 1,4%, profit ketika naik ke titik masuk di atas 1,8%, atau keluar sebagai sinyal tren yang tidak efektif ketika harga turun ke bawah 20 hari.
Prinsip inti dari strategi ini didasarkan pada kombinasi dari pelacakan tren dan pengembalian harga. Logika implementasinya adalah sebagai berikut:
Mekanisme Identifikasi Terobosan: Sistem ini menandai peluang masuk potensial dengan membandingkan harga penutupan saat ini dengan harga tertinggi 20 hari sebelumnya, ketika harga penutupan naik melampaui harga tertinggi 20 hari sebelumnya.breakoutHappenedVariabel disetel ke true)
Undur Logika MasukBerbeda dengan sistem perdagangan forex tradisional yang masuk ke pasar segera setelah terobosan, strategi ini menghitung harga masuk kembali di bawah 1 persen dari harga tertinggi 20 hari.pullbackPrice = highestHigh * (1 - pullback_pct / 100)) │ Sistem hanya akan membuka posisi lebih banyak setelah konfirmasi terobosan, dan ketika harga kembali ke harga penarikan masuk. │
Kondisi Keluar Berkali-kali:
Logika penyesuaian variabel“Sistem akan memindahkan tanda terobosan setelah berhasil masuk ke dalam situs”.breakoutHappened := false), hindari pemicu berulang.
Komponen visualisasiStrategi: Menggambar pada grafik harga masuk 20 hari tinggi (hijau), 20 hari rendah (merah) dan harga masuk mundur (oranye) dan menandai dengan latar belakang hijau muda selama memegang posisi, untuk meningkatkan visibilitas perdagangan.
Mengurangi risiko penembusan palsuStrategi ini efektif memfilter banyak terobosan palsu yang biasanya akan berbalik dengan cepat setelah terobosan, yang menyebabkan kerugian sistem piring tradisional.
Peningkatan harga tiket masukPenarikan masuk memungkinkan trader untuk melakukan penarikan dengan harga yang lebih murah daripada penarikan langsung pada titik terobosan, yang dapat meningkatkan rasio risiko-pengembalian untuk setiap transaksi.
Manajemen risiko yang jelasStrategi ini memiliki mekanisme stop loss, stop loss, dan trend reversal exit yang tepat, dan setiap perdagangan memiliki batas risiko yang telah ditentukan sebelumnya, yang sangat penting untuk manajemen dana.
Sederhana dan EfektifMeskipun logikanya sederhana, strategi ini menangkap keunggulan inti dari sistem pelacakan tren, sambil menambahkan lapisan penyaringan tambahan melalui mekanisme penarikan balik, meningkatkan efisiensi keseluruhan sistem.
Sangat mudah beradaptasiParameter-parameter penting dalam strategi ini (periode reversal entry, periode reversal exit, persentase stop loss, persentase target, dan persentase reversal entry) dapat disesuaikan sesuai dengan pasar dan kerangka waktu yang berbeda, sehingga meningkatkan fleksibilitas sistem.
Keunggulan psikologisMekanisme penarikan masuk lebih cocok dengan psikologis perdagangan manusia, mengurangi tekanan psikologis untuk masuk langsung pada titik harga tinggi, dan membuat strategi pelaksanaan lebih mudah.
Kehilangan tren yang kuat: Menunggu untuk masuk ke area penarikan dapat menyebabkan kehilangan beberapa tren kuat yang tidak dapat ditarik, terutama di pasar yang sangat tinggi, di mana harga mungkin tidak akan kembali ke level penarikan yang ditetapkan.
Parameter SensitivitasPerforma strategi sangat sensitif terhadap parameter seperti periode reversal entry, periode reversal exit, persentase stop loss, persentase target, dan persentase reversal entry. Pengaturan parameter yang tidak tepat dapat menyebabkan perdagangan yang sering atau kehilangan tren penting.
Kondisi pasar tergantungStrategi ini bekerja paling baik di pasar tren yang kuat, tetapi dapat menghasilkan sinyal palsu dan kerugian yang sering terjadi di pasar yang bergoyang.
Persentase Risiko TetapStrategi menggunakan persentase tetap untuk menghitung stop loss dan stop loss level, yang mungkin tidak cocok untuk pasar dengan perubahan volatilitas tinggi. Dalam periode yang sangat volatile, persentase tetap mungkin terlalu sempit.
Manajemen risikoPeraturan ini berlaku untuk semua akun yang memiliki saldo 100% secara default. Peraturan ini mungkin terlalu radikal dan dapat menyebabkan kerugian besar jika akun tersebut terus mengalami kerugian.
Solusi:
Pengaturan volatilitas dinamis: Mengganti parameter stop, stop, dan retraction persentase tetap dengan nilai dinamis berdasarkan ATR (indicator real amplitude). Misalnya, atur stop loss menjadi 2*ATR, bukan 1,4% tetap. Hal ini dapat membuat strategi lebih baik untuk menyesuaikan dengan sifat volatilitas pasar yang berbeda. Alasan: persentase tetap sering terlalu konservatif di pasar yang sangat volatile, dan mungkin terlalu longgar di pasar yang rendah volatilitas.
Konfirmasi pengiriman: Menambahkan filter volume transaksi, memastikan bahwa sinyal pecah hanya dikonfirmasi jika volume transaksi meningkat. ■ Ini dapat mengurangi jumlah false breakout dan meningkatkan kualitas sinyal. ■ Alasan: Penembusan tren sejati biasanya disertai dengan peningkatan volume transaksi yang jelas.
Persentase penarikan diri: Persentase penarikan yang disesuaikan secara otomatis dengan volatilitas pasar baru-baru ini, menggunakan persentase penarikan yang lebih besar di pasar yang berfluktuasi tinggi, menggunakan persentase penarikan yang lebih kecil di pasar yang berfluktuasi rendah. Alasan: Lingkungan pasar yang berbeda membutuhkan pengaturan penarikan yang berbeda.
Filter lingkungan pasar: Menambahkan mekanisme identifikasi lingkungan pasar, misalnya menggunakan rata-rata bergerak jangka panjang untuk menentukan arah tren keseluruhan, hanya masuk jika arah tren keseluruhan sesuai dengan arah perdagangan. Sebab: Strategi pelacakan tren bekerja paling baik di pasar yang jelas tren.
Analisis multi-frame waktu: Mengintegrasikan informasi tren dari kerangka waktu yang lebih lama, memastikan bahwa arah perdagangan konsisten dengan tren pasar yang lebih besar. Sebab: Perdagangan di arah tren yang lebih besar biasanya memiliki tingkat keberhasilan yang lebih tinggi.
Pengelolaan dana yang optimal: Memperkenalkan perhitungan skala posisi berbasis risiko, seperti persentase tetap dari akun risiko per transaksi (misalnya 1%) daripada menggunakan 100% dana akun. Alasan: Metode ini dapat secara signifikan mengurangi risiko eksposur sementara mempertahankan potensi keuntungan.
Meningkatkan bagian dari mekanisme keuntunganHal ini dilakukan untuk memastikan bahwa sebagian dari keuntungan terkunci, sementara tetap mempertahankan kemampuan untuk menangkap tren besar.
Sistem perdagangan penembusan pelabuhan strategi penarikan balik adalah perbaikan cerdas pada aturan perdagangan pelabuhan klasik, dengan memperkenalkan mekanisme penarikan balik dan penembusan, secara signifikan meningkatkan efisiensi entry dan mengurangi risiko penembusan palsu. Strategi ini mempertahankan keunggulan inti dari sistem pelacakan tren dan kemampuan untuk menangkap tren besar, sambil meningkatkan pengembalian risiko melalui waktu masuk yang lebih dioptimalkan.
Meskipun strategi ini berkinerja baik di pasar tren yang kuat, masih ada risiko kehilangan tren yang kuat, sensitivitas parameter, dan ketergantungan pada kondisi pasar. Dengan memperkenalkan perbaikan seperti penyesuaian volatilitas dinamis, konfirmasi volume transaksi, parameter yang dapat disesuaikan, dan pengelolaan dana yang dioptimalkan, strategi ini dapat ditingkatkan lebih lanjut.
Untuk trader yang ingin menangkap tren pasar sekaligus menghindari perangkap masuk terlalu dini, mekanisme masuk kembali ini menawarkan metode perdagangan yang lebih mudah dilakukan secara psikologis dan berpotensi menghasilkan keuntungan yang lebih tinggi. Dikombinasikan dengan manajemen risiko yang tepat dan penyaringan lingkungan pasar, strategi ini dapat menjadi alat yang kuat dalam gudang senjata trader.
/*backtest
start: 2024-07-02 00:00:00
end: 2025-06-30 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Turtle Strategy Pullback Entry", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
// === INPUTS ===
entry_length = input.int(20, "Entry Lookback (High)", minval=1)
exit_length = input.int(20, "Exit Lookback (Low)", minval=1)
sl_percent = input.float(1.4, "Stop Loss (%)", minval=0.1)
tp_percent = input.float(1.8, "Target (%)", minval=0.1)
pullback_pct = input.float(1.0, "Pullback Entry (%)", minval=0.1)
// === CALCULATIONS ===
highestHigh = ta.highest(high, entry_length)
lowestLow = ta.lowest(low, exit_length)
// === TRACK BREAKOUT ===
var bool breakoutHappened = false
breakoutHappened := ta.crossover(close, highestHigh[1]) ? true : (strategy.position_size == 0 and breakoutHappened ? breakoutHappened : false)
// === ENTRY LOGIC ===
// Pullback price = 1% below breakout level
pullbackPrice = highestHigh * (1 - pullback_pct / 100)
longCondition = breakoutHappened and close <= pullbackPrice and strategy.position_size == 0
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
breakoutHappened := false // reset after entry
// === EXIT LOGIC ===
var float entryPrice = na
if (strategy.opentrades > 0)
entryPrice := strategy.opentrades.entry_price(0)
else
entryPrice := na
sl_level = entryPrice * (1 - sl_percent / 100)
tp_level = entryPrice * (1 + tp_percent / 100)
exitCondition = ta.crossunder(close, lowestLow[1]) or (not na(entryPrice) and (close <= sl_level or close >= tp_level))
if (exitCondition)
strategy.close("Long")
// === PLOTS ===
plot(highestHigh, title="20-Day High", color=color.green)
plot(lowestLow, title="20-Day Low", color=color.red)
plot(pullbackPrice, title="Pullback Entry Price", color=color.orange, style=plot.style_line)
// === BACKGROUND COLOR ===
bgcolor(strategy.position_size > 0 ? color.new(color.green, 85) : na, title="Position Background")