
Multi-Source Confirmation Indicator Feedback Framework adalah sistem pengujian perdagangan kuantitatif tingkat profesional yang dirancang khusus untuk mengevaluasi indikator kustom dan sinyal perdagangan. Kerangka ini mengintegrasikan berbagai metode deteksi sinyal, sistem penyaringan konfirmasi lanjutan, dan fungsi manajemen risiko profesional yang memungkinkan pedagang untuk menguji strategi perdagangan mereka secara menyeluruh.
Prinsip inti dari strategi ini adalah untuk menyediakan lingkungan pengujian yang komprehensif yang memungkinkan pedagang untuk menilai efektivitas berbagai indikator. Kode ini mewujudkan fungsi-fungsi kunci berikut:
Berbagai metode deteksi sinyalStrategi: Lima metode deteksi sinyal yang berbeda diimplementasikan melalui fungsi detectLongSignal () dan detectShortSignal ()
Sistem Konfirmasi: Melalui fungsi longConfirmation (() dan shortConfirmation (()) diimplementasikan sistem konfirmasi multi-sumber yang mengharuskan sinyal transaksi memenuhi kondisi tambahan dalam periode pengembalian yang ditentukan untuk dapat dilakukan. Fungsi ini secara signifikan mengurangi sinyal palsu.
Logika masuk dan keluarStrategi menggunakan fungsi strategi.entry dan strategi.exit untuk mengelola masuk dan keluar dari transaksi. Kondisi masuk ditentukan bersama oleh sistem deteksi dan konfirmasi sinyal, sedangkan keluar dapat dilakukan dengan berbagai cara:
Logika Beaven: Ketika perdagangan mencapai jumlah breakEvenTrigger yang ditentukan, strategi secara otomatis memindahkan stop loss ke harga masuk, melindungi keuntungan yang telah dibuat. Hal ini dilakukan dengan mendeteksi perbedaan antara harga saat ini dan harga masuk, dan memodifikasi level stop loss saat mencapai jumlah poin yang ditetapkan oleh breakEvenTrigger.
Visualisasi dan pemantauanStrategi: menggunakan fungsi plotshape untuk menandai semua sinyal masuk dan keluar pada grafik, dan membuat tabel status real-time melalui table.new yang menampilkan pengaturan strategi dan status perdagangan saat ini.
Fleksibilitas tinggiStrategi memungkinkan untuk menghubungkan indikator apa pun sebagai sumber sinyal, membuatnya sesuai untuk berbagai gaya perdagangan dan kondisi pasar. Pengguna dapat menguji kombinasi indikator yang berbeda dengan hanya mengubah sumber masukan.
Sistem Filter BerlapisDengan menggunakan filter konfirmasi, strategi dapat meminta beberapa kondisi untuk dipenuhi secara bersamaan untuk melakukan perdagangan, mengurangi sinyal kesalahan secara signifikan. Metode konfirmasi multi-sumber ini mensimulasikan praktik pedagang profesional yang mencari konsistensi beberapa indikator sebelum membuat keputusan perdagangan.
Manajemen risiko yang komprehensifStrategi ini memiliki fitur manajemen risiko tingkat profesional, termasuk:
Umpan balik dan pemantauan langsung: Melalui tanda sinyal dan tabel status, pedagang dapat secara intuitif mengetahui status operasi dan kinerja strategi, yang memudahkan debug dan optimasi.
KompatibilitasStrategi kompatibel dengan Pine Script v6, dapat dijalankan pada platform perdagangan manapun yang mendukung versi ini, dan mendukung fitur feedback yang memungkinkan pedagang untuk menilai kinerja historis.
Dependensi deteksi sinyalEfektivitas strategi sangat tergantung pada metode deteksi sinyal yang dipilih dan pengaturan threshold. Konfigurasi yang tidak tepat dapat menyebabkan terlalu banyak sinyal palsu atau kehilangan peluang perdagangan yang penting.
Konfirmasi risiko penyaringan sistem: Meskipun sistem konfirmasi multi sumber dapat mengurangi sinyal palsu, tetapi juga dapat menyebabkan kehilangan peluang perdagangan yang menguntungkan. Persyaratan konfirmasi yang terlalu ketat dapat membuat strategi kehilangan tren pasar yang berkembang pesat. Solusi adalah menyeimbangkan tingkat keagungan sistem konfirmasi, atau merancang standar konfirmasi yang berbeda untuk kondisi pasar yang berbeda.
Keterbatasan Stop Stop / Stop LossStop/Loss dengan nilai tetap mungkin tidak cocok untuk semua kondisi pasar, terutama di pasar dengan perubahan volatilitas yang tinggi. Disarankan untuk menghubungkan stop/stop loss dengan indikator volatilitas pasar (seperti ATR) untuk menyesuaikan dengan lingkungan pasar yang berbeda.
Perbedaan antara deteksi dan hard diskSemua hasil retrospeksi memiliki risiko yang mungkin berbeda dari perdagangan di tempat nyata, karena retrospeksi tidak dapat sepenuhnya mensimulasikan slippage, biaya transaksi, dan masalah likuiditas. Pedagang harus memverifikasi kinerja strategi di lingkungan simulasi sebelum melakukan perdagangan di tempat nyata.
Kompleksitas kodeKompleksitas kebijakan dapat meningkatkan kesulitan debug dan pemeliharaan. Komentar rinci dan desain modular dapat membantu mengelola kompleksitas ini dan memastikan pemeliharaan kode.
Manajemen risiko dinamisStrategi saat ini menggunakan stop / loss dengan jumlah poin tetap, yang dapat dioptimalkan untuk sistem manajemen risiko dinamis berdasarkan volatilitas pasar. Misalnya, stop / stop stop point akan dihubungkan dengan ATR (Average True Range), memperluas jangkauan stop loss ketika volatilitas meningkat dan mengurangi jangkauan stop loss ketika volatilitas menurun.
Peningkatan sistem konfirmasiSistem konfirmasi saat ini dapat diperluas untuk menyertakan lebih banyak kondisi penyaringan, seperti penyaringan waktu ((menghindari perdagangan pada waktu pasar tertentu), penyaringan volatilitas ((menghindari perdagangan dalam lingkungan yang rendah volatilitas) atau penyaringan tren ((hanya berdagang dalam arah yang konsisten dengan tren utama)). Ini akan mengurangi lebih lanjut sinyal palsu dan meningkatkan kehandalan strategi.
Manajemen posisi sebagianStrategi dapat menambahkan fungsi manajemen posisi parsial, yang memungkinkan masuk dan keluar dalam kelompok, daripada membuka atau menutup seluruh posisi sekaligus. Metode ini dapat mengurangi risiko masuk / keluar satu titik dan mungkin meningkatkan kinerja strategi secara keseluruhan.
Optimalisasi Pembelajaran Mesin: Algoritma pembelajaran mesin dapat diperkenalkan untuk mengoptimalkan parameter sinyal dan pengaturan risiko, secara otomatis menyesuaikan parameter strategi berdasarkan data historis untuk menyesuaikan dengan lingkungan pasar yang berbeda.
Meningkatkan Indeks KinerjaMeskipun strategi telah menyediakan pemantauan status dasar, lebih banyak indikator kinerja dapat ditambahkan, seperti rasio Sharpe, maksimum mundur, rasio untung rugi, dan lain-lain, untuk memberikan penilaian strategi yang lebih komprehensif. Indikator ini dapat ditampilkan dalam tabel status untuk membantu pedagang menilai kinerja strategi dengan lebih baik.
Multi-Source Confirmation Indicator Feedback Framework adalah sistem pengujian perdagangan kuantitatif yang komprehensif, yang menyediakan pedagang dengan alat yang kuat untuk mengevaluasi dan mengoptimalkan strategi perdagangan mereka dengan mengintegrasikan berbagai metode deteksi sinyal, sistem konfirmasi multi-lapisan, dan fitur manajemen risiko profesional. Keunggulan utama dari kerangka ini adalah fleksibilitas dan kustomisasi yang memungkinkan pedagang untuk menguji hampir semua jenis kombinasi indikator dan metode pembuatan sinyal.
Meskipun ada beberapa risiko dan keterbatasan yang melekat, seperti ketergantungan pada deteksi sinyal dan keterbatasan parameter risiko tetap, masalah ini dapat diatasi dengan arah optimasi yang disarankan, seperti menerapkan manajemen risiko dinamis, meningkatkan sistem konfirmasi, dan memperkenalkan manajemen posisi parsial. Melalui optimasi ini, kerangka dapat meningkatkan efektivitas dan fleksibilitasnya lebih jauh, menjadi alat yang berharga dalam gudang senjata pedagang.
Singkatnya, Multi-Source Confirmation Indicator Feedback Framework (MSIF) mewakili sebuah metode yang profesional dan sistematis untuk menguji dan mengevaluasi strategi trading, yang melampaui hanya menghasilkan sinyal, untuk memasukkan manajemen risiko dan multi-layer verifikasi, yang merupakan komponen penting dari sistem trading yang sukses.
/*backtest
start: 2024-07-08 00:00:00
end: 2025-07-04 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("FULLY FUNCTIONAL INDICATOR TESTER", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)
// Entry/Exit Signal Inputs
longEntry = input.source(close, 'Long Entry Trigger', 'Source for long signal (connect your indicator here)')
shortEntry = input.source(close, 'Short Entry Trigger', 'Source for short signal (connect your indicator here)')
activateLongExit = input.bool(false, 'Activate Long Exit Signals')
longExit = input.source(high, 'Long Exit Trigger', 'Source for long exit signal')
activateShortExit = input.bool(false, 'Activate Short Exit Signals')
shortExit = input.source(low, 'Short Exit Trigger', 'Source for short exit signal')
// Signal Detection Method
signalMethod = input.string('Value Change', 'Signal Detection Method', options=['Value Change', 'Crossover Above', 'Crossover Below', 'Value Above Threshold', 'Value Below Threshold'])
signalThreshold = input.float(0, 'Signal Threshold', tooltip='Threshold value for signal detection methods')
// Take Profit and Stop Loss
fixedTp = input.int(0, 'Static TP (in ticks)', 0, tooltip='0 = disabled')
initialSL = input.int(0, 'Initial SL (in ticks)', 0, tooltip='0 = disabled')
// Break Even Settings
breakEvenTrigger = input.int(0, 'Break Even Trigger (in ticks)', 0, tooltip='Move SL to break even after this many ticks profit. 0 = disabled')
// Confluence Settings
useConfluence = input.bool(false, 'Use Confluence Filter', 'Activate confluence filter for entries')
longConfluence = input.source(high, 'Long Signal Confluence', 'Source for long confluence filter')
longConfluenceTrigger = input.source(low, 'Long Confluence Trigger', 'Value that must be below confluence source for long entry')
shortConfluence = input.source(high, 'Short Signal Confluence', 'Source for short confluence filter')
shortConfluenceTrigger = input.source(low, 'Short Confluence Trigger', 'Value that must be above confluence source for short entry')
confluenceLookback = input.int(0, 'Confluence Lookback Period', 0, 10, 1, 'Number of candles to look back for confluence')
// Variables to track entry prices for break-even
var float longEntryPrice = na
var float shortEntryPrice = na
// Signal Detection Functions
detectLongSignal() =>
switch signalMethod
'Value Change' => longEntry != longEntry[1] and longEntry > 0
'Crossover Above' => ta.crossover(longEntry, signalThreshold)
'Crossover Below' => ta.crossunder(longEntry, signalThreshold)
'Value Above Threshold' => longEntry > signalThreshold and longEntry[1] <= signalThreshold
'Value Below Threshold' => longEntry < signalThreshold and longEntry[1] >= signalThreshold
=> false
detectShortSignal() =>
switch signalMethod
'Value Change' => shortEntry != shortEntry[1] and shortEntry > 0
'Crossover Above' => ta.crossover(shortEntry, signalThreshold)
'Crossover Below' => ta.crossunder(shortEntry, signalThreshold)
'Value Above Threshold' => shortEntry > signalThreshold and shortEntry[1] <= signalThreshold
'Value Below Threshold' => shortEntry < signalThreshold and shortEntry[1] >= signalThreshold
=> false
detectLongExit() =>
switch signalMethod
'Value Change' => longExit != longExit[1] and longExit > 0
'Crossover Above' => ta.crossover(longExit, signalThreshold)
'Crossover Below' => ta.crossunder(longExit, signalThreshold)
'Value Above Threshold' => longExit > signalThreshold and longExit[1] <= signalThreshold
'Value Below Threshold' => longExit < signalThreshold and longExit[1] >= signalThreshold
=> false
detectShortExit() =>
switch signalMethod
'Value Change' => shortExit != shortExit[1] and shortExit > 0
'Crossover Above' => ta.crossover(shortExit, signalThreshold)
'Crossover Below' => ta.crossunder(shortExit, signalThreshold)
'Value Above Threshold' => shortExit > signalThreshold and shortExit[1] <= signalThreshold
'Value Below Threshold' => shortExit < signalThreshold and shortExit[1] >= signalThreshold
=> false
// Confluence confirmation functions
longConfirmation() =>
confirmation = false
if confluenceLookback == 0
confirmation := longConfluenceTrigger < longConfluence
else
for x = 0 to confluenceLookback
if longConfluenceTrigger[x] < longConfluence[x]
confirmation := true
break
confirmation
shortConfirmation() =>
confirmation = false
if confluenceLookback == 0
confirmation := shortConfluenceTrigger > shortConfluence
else
for x = 0 to confluenceLookback
if shortConfluenceTrigger[x] > shortConfluence[x]
confirmation := true
break
confirmation
// Entry conditions
longConfirmed = useConfluence ? longConfirmation() : true
shortConfirmed = useConfluence ? shortConfirmation() : true
longCondition = detectLongSignal() and longConfirmed
shortCondition = detectShortSignal() and shortConfirmed
// Entry logic
if (longCondition and strategy.opentrades == 0)
strategy.entry('Long', strategy.long)
longEntryPrice := close
// Set initial exit orders
if fixedTp > 0 or initialSL > 0
strategy.exit('Long Exit', 'Long',
profit = fixedTp > 0 ? fixedTp : na,
loss = initialSL > 0 ? initialSL : na,
comment_profit = 'TP Hit',
comment_loss = 'SL Hit')
if (shortCondition and strategy.opentrades == 0)
strategy.entry('Short', strategy.short)
shortEntryPrice := close
// Set initial exit orders
if fixedTp > 0 or initialSL > 0
strategy.exit('Short Exit', 'Short',
profit = fixedTp > 0 ? fixedTp : na,
loss = initialSL > 0 ? initialSL : na,
comment_profit = 'TP Hit',
comment_loss = 'SL Hit')
// Custom exit signal logic
if (activateLongExit and detectLongExit() and strategy.position_size > 0)
strategy.close('Long', 'Custom Long Exit')
if (activateShortExit and detectShortExit() and strategy.position_size < 0)
strategy.close('Short', 'Custom Short Exit')
// Break-even logic
if (breakEvenTrigger > 0)
// Long position break-even
if (strategy.position_size > 0 and not na(longEntryPrice))
ticksProfit = math.round((high - longEntryPrice) / syminfo.mintick)
if (ticksProfit >= breakEvenTrigger)
strategy.exit('Long Exit', 'Long', stop = longEntryPrice, comment_loss = 'Break Even')
// Short position break-even
if (strategy.position_size < 0 and not na(shortEntryPrice))
ticksProfit = math.round((shortEntryPrice - low) / syminfo.mintick)
if (ticksProfit >= breakEvenTrigger)
strategy.exit('Short Exit', 'Short', stop = shortEntryPrice, comment_loss = 'Break Even')
// Reset entry prices when no position
if (strategy.position_size == 0)
longEntryPrice := na
shortEntryPrice := na
// Plot signals for debugging
plotshape(longCondition, title='Long Signal', location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(shortCondition, title='Short Signal', location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)
plotshape(activateLongExit and detectLongExit() and strategy.position_size > 0, title='Long Exit', location=location.abovebar, color=color.orange, style=shape.xcross, size=size.small)
plotshape(activateShortExit and detectShortExit() and strategy.position_size < 0, title='Short Exit', location=location.belowbar, color=color.orange, style=shape.xcross, size=size.small)
// Display current settings in a table for easy reference
if barstate.islast
var table infoTable = table.new(position.top_right, 2, 8, bgcolor=color.white, border_width=1)
table.cell(infoTable, 0, 0, "Signal Method:", text_color=color.black, bgcolor=color.gray)
table.cell(infoTable, 1, 0, signalMethod, text_color=color.black)
table.cell(infoTable, 0, 1, "Threshold:", text_color=color.black, bgcolor=color.gray)
table.cell(infoTable, 1, 1, str.tostring(signalThreshold), text_color=color.black)
table.cell(infoTable, 0, 2, "TP (ticks):", text_color=color.black, bgcolor=color.gray)
table.cell(infoTable, 1, 2, str.tostring(fixedTp), text_color=color.black)
table.cell(infoTable, 0, 3, "SL (ticks):", text_color=color.black, bgcolor=color.gray)
table.cell(infoTable, 1, 3, str.tostring(initialSL), text_color=color.black)
table.cell(infoTable, 0, 4, "Break Even:", text_color=color.black, bgcolor=color.gray)
table.cell(infoTable, 1, 4, str.tostring(breakEvenTrigger), text_color=color.black)
table.cell(infoTable, 0, 5, "Confluence:", text_color=color.black, bgcolor=color.gray)
table.cell(infoTable, 1, 5, useConfluence ? "ON" : "OFF", text_color=color.black)
table.cell(infoTable, 0, 6, "Position:", text_color=color.black, bgcolor=color.gray)
table.cell(infoTable, 1, 6, strategy.position_size > 0 ? "LONG" : strategy.position_size < 0 ? "SHORT" : "FLAT", text_color=color.black)
table.cell(infoTable, 0, 7, "Status:", text_color=color.black, bgcolor=color.gray)
table.cell(infoTable, 1, 7, "FULLY FUNCTIONAL", text_color=color.green)