
Strategi ini adalah sistem perdagangan tingkat tinggi yang didasarkan pada konsep modal cerdas (SMC) dan dirancang khusus untuk pasar emas (XAUUSD), dengan dua indikator kunci yang digunakan sebagai pusatnya. Strategi ini diimplementasikan melalui platform TradingView, yang tidak hanya dapat secara otomatis mengidentifikasi perubahan regional dan struktural yang tidak seimbang di pasar, tetapi juga dapat melakukan perdagangan masuk dan keluar berdasarkan sinyal tersebut.
Strategi ini didasarkan pada dua konsep kunci dari smart money:
Kesenjangan Nilai Adil (FVG): Merujuk pada area ketidakseimbangan yang ditinggalkan oleh pergerakan harga pasar yang cepat, yang biasanya menarik harga untuk kembali atau menjadi area pembalikan. Strategi mengidentifikasi celah-celah ini dengan membandingkan perbedaan antara harga saat ini dengan harga historis, dan menetapkan parameter ukuran celah minimum untuk menyaring fluktuasi kecil.
Penembusan struktural (BoS): Merujuk pada posisi di mana harga menembus titik tinggi atau rendah yang penting, menunjukkan bahwa arah pasar mungkin bergeser. Strategi menggunakan parameter retrospektif untuk menentukan pentingnya struktur dan mengidentifikasi titik-titik penembusan dengan membandingkan harga saat ini dengan struktur harga historis.
Strategi akan memicu sinyal perdagangan ketika sinyal FVG dan BoS muncul pada saat yang sama dalam kondisi tertentu dan memenuhi persyaratan periode pendinginan. Setiap perdagangan secara otomatis menerapkan stop loss dan stop loss, berdasarkan rasio pengembalian risiko input pengguna.
Dari implementasi kode, strategi pertama-tama mendefinisikan parameter-parameter kunci seperti ukuran minimum FVG, siklus regresi struktural, rasio risiko-reward, dan interval perdagangan. Kemudian menghitung tinggi dan rendah struktur harga, mengidentifikasi sinyal FVG dan BoS, dan menerapkan aturan interval untuk meningkatkan kejernihan visual.
Strategi ini memiliki keuntungan yang signifikan sebagai berikut:
Fokus pada perilaku institusionalDengan melacak FVG dan BoS, strategi dapat menangkap ketidakseimbangan pasar yang ditinggalkan oleh investor institusional, yang biasanya merupakan indikator peluang perdagangan dengan probabilitas tinggi.
Kejelasan visualStrategi ini mengadopsi fitur tampilan interval sinyal untuk menghindari sinyal yang terlalu padat, sehingga grafik tetap jelas dan dapat dibaca, terutama untuk pasar yang berfluktuasi besar seperti emas.
Integrasi Manajemen RisikoPengaturan imbalan risiko dan mekanisme penghentian kerugian yang ada di dalamnya memastikan bahwa setiap perdagangan memiliki kontrol risiko yang telah ditentukan sebelumnya, yang sangat penting untuk kesuksesan perdagangan jangka panjang.
Fleksibilitas dan Kustomisasi: Pengguna dapat menyesuaikan beberapa parameter berdasarkan gaya perdagangan individu, termasuk ukuran FVG, periode pengembalian struktur, pengaturan interval, dan lain-lain, sehingga strategi dapat disesuaikan dengan kondisi pasar dan siklus perdagangan yang berbeda.
Sistem pendinginDengan menerapkan periode pendinginan perdagangan secara intermiten, strategi ini secara efektif mencegah overtrading, terutama pada saat pasar bergejolak, yang membantu meningkatkan kualitas perdagangan secara keseluruhan.
Real-time dengan analisis historisStrategi tidak hanya menyediakan sinyal waktu nyata, tetapi juga menampilkan sinyal pada data historis, sehingga memudahkan trader untuk melihat kembali dan mempelajari pola perilaku pasar.
Tindakan Berbasis HargaStrategi ini sepenuhnya didasarkan pada aksi harga, tanpa bergantung pada indikator tradisional, yang memungkinkan untuk mempertahankan kinerja yang relatif stabil di berbagai lingkungan pasar.
Meskipun ada banyak keuntungan dari strategi ini, ada beberapa risiko potensial:
Risiko Penembusan Palsu: Pasar dapat menghasilkan terobosan struktural palsu, yang menyebabkan sinyal perdagangan yang salah. Solusi adalah dengan menambahkan kondisi konfirmasi, seperti meminta kontinuitas setelah terobosan atau dalam kombinasi dengan indikator teknis lainnya.
Parameter Sensitivitas: Kinerja strategi sangat bergantung pada pengaturan parameter, seperti ukuran FVG dan periode regresi struktural. Parameter yang tidak tepat dapat menyebabkan overfitting atau kehilangan sinyal.
Risiko pasar yang bergejolak: Dalam pasar yang sangat berfluktuasi, FVG mungkin terlalu besar atau terlalu kecil, yang mempengaruhi kualitas sinyal. Anda dapat mempertimbangkan untuk menambahkan penghitungan ukuran FVG dinamis, yang secara otomatis menyesuaikan berdasarkan volatilitas pasar.
Kerangka waktu ketergantunganStrategi ini bekerja paling baik pada kerangka waktu tertentu (misalnya, 4 jam, 1 jam, atau 15 menit) dan mungkin tidak bekerja dengan baik pada kerangka waktu lainnya. Disarankan untuk menentukan kerangka waktu yang tepat sebelum digunakan.
Pengaturan risiko periode pendinginanPeriode pendinginan yang terlalu lama dapat membuat peluang perdagangan yang baik terlewatkan, sementara periode pendinginan yang terlalu pendek dapat menyebabkan perdagangan yang berlebihan. Parameter ini perlu disesuaikan dengan kondisi pasar dan gaya perdagangan individu.
Ketergantungan pada pasar tunggalMeskipun strategi ini dirancang khusus untuk pasar emas, ketergantungan yang berlebihan pada pasar tunggal dapat meningkatkan risiko. Pertimbangkan untuk menguji kelayakannya di pasar lain, atau menjadikannya sebagai bagian dari portofolio strategi multi-pasar.
Berdasarkan analisis mendalam dari kode, berikut ini adalah arah yang mungkin dioptimalkan dari strategi ini:
Kualitas sinyal meningkat:
Pengaturan parameter dinamis:
Strategi Logis yang Baik:
Manajemen risiko tingkat lanjut:
Analisis multi-frame waktu:
Implementasi rekomendasi optimasi ini dapat secara signifikan meningkatkan kehandalan dan adaptasi strategi, mengurangi sinyal palsu, meningkatkan profitabilitas, dan meningkatkan kemampuan manajemen risiko.
Strategi Equilibrium Breakthrough adalah sebuah sistem perdagangan canggih yang menggabungkan FVG dan Structural Breakthrough yang dirancang khusus untuk menangkap perilaku institusional dan ketidakseimbangan harga di pasar emas. Strategi ini menyediakan sinyal masuk perdagangan dengan probabilitas tinggi dengan mengidentifikasi area ketidakseimbangan dan titik perubahan struktural di pasar, serta fitur manajemen risiko yang dibangun untuk memastikan transaksi dilakukan dengan risiko yang dapat dikendalikan.
Keuntungan utama dari strategi adalah perhatian terhadap perilaku lembaga, tampilan visual yang jelas, manajemen risiko built-in, dan kustomisasi yang tinggi. Namun, pengguna perlu memperhatikan risiko potensial seperti risiko terobosan palsu, sensitivitas parameter, dan adaptasi kondisi pasar.
Strategi ini dapat lebih meningkatkan kinerjanya di berbagai lingkungan pasar melalui arah optimasi yang diusulkan dalam artikel ini, seperti peningkatan kualitas sinyal, penyesuaian parameter dinamis, penyempurnaan logika strategi, manajemen risiko progresif, dan analisis kerangka waktu multi-waktu. Akhirnya, strategi ini menyediakan pedagang dengan kerangka perdagangan yang sistematis berdasarkan tindakan harga dan tindakan lembaga, dengan potensi untuk mendapatkan hasil yang stabil dalam perdagangan jangka panjang.
/*backtest
start: 2024-07-29 00:00:00
end: 2025-07-27 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("XAUUSD SMC Strategy (FVG + BoS)", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// === INPUTS ===
fvg_size = input.float(2.0, title="Minimum FVG Size", step=0.1)
lookback = input.int(5, title="Structure Lookback", minval=1)
risk_reward = input.float(2.0, title="Risk:Reward Ratio", step=0.1)
cooldownBars = input.int(10, title="Bars Between Trades", minval=1)
show_fvg = input.bool(true, title="Show FVG Zones")
show_bos = input.bool(true, title="Show Break of Structure (BoS)")
// === PRICE STRUCTURE ===
high_prev = ta.highest(high, lookback)
low_prev = ta.lowest(low, lookback)
// === FVG DETECTION ===
fvg_up = low[2] > high and (low[2] - high) >= fvg_size
fvg_down = high[2] < low and (high - low[2]) >= fvg_size
// === BoS DETECTION ===
bos_bull = high > high_prev[1] and low > low_prev[1]
bos_bear = low < low_prev[1] and high < high_prev[1]
// === SPACING FOR VISUAL CLARITY ===
var int lastBosBull = na
var int lastBosBear = na
var int lastFvgUp = na
var int lastFvgDown = na
spaceBars = 5
show_bos_bull = show_bos and bos_bull and (na(lastBosBull) or bar_index - lastBosBull > spaceBars)
show_bos_bear = show_bos and bos_bear and (na(lastBosBear) or bar_index - lastBosBear > spaceBars)
show_fvg_up = show_fvg and fvg_up and (na(lastFvgUp) or bar_index - lastFvgUp > spaceBars)
show_fvg_down = show_fvg and fvg_down and (na(lastFvgDown) or bar_index - lastFvgDown > spaceBars)
if show_bos_bull
lastBosBull := bar_index
if show_bos_bear
lastBosBear := bar_index
if show_fvg_up
lastFvgUp := bar_index
if show_fvg_down
lastFvgDown := bar_index
// === TRADE MANAGEMENT ===
var int lastTradeBar = na
can_trade = na(lastTradeBar) or (bar_index - lastTradeBar > cooldownBars)
long_sl = low - 2
long_tp = close + (close - long_sl) * risk_reward
short_sl = high + 2
short_tp = close - (short_sl - close) * risk_reward
// === TEMP WORKING STRATEGY ===
if bar_index % 10 == 0 and can_trade
strategy.entry("BUY", strategy.long)
strategy.exit("TP/SL", from_entry="BUY", stop=long_sl, limit=long_tp)
lastTradeBar := bar_index
// === VISUAL MARKERS (CLEANED SPACING) ===
plotshape(show_fvg_up, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.lime, size=size.small, title="FVG Up")
plotshape(show_fvg_down, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="FVG Down")
plotshape(show_bos_bull, title="BoS Bull", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BoS")
plotshape(show_bos_bear, title="BoS Bear", location=location.abovebar, color=color.maroon, style=shape.labeldown, text="BoS")