ianzeng123
Ringkasan
Strategi ini menggunakan teknik Heikin-Ashi untuk meluruskan pergerakan harga, mengidentifikasi area overbought dan oversold dengan Bollinger Bands, dan mengkonfirmasi tren pasar secara keseluruhan dengan crossover EMA dengan indeks pergerakan rata-rata zona waktu tinggi. Strategi ini dirancang dengan konsep “melihat pasar sebelum pasar bergerak” dengan waktu yang tepat dan manajemen risiko yang ketat, memberikan metode yang dapat mengikuti tren besar dan menangkap pergerakan harga jangka pendek.
Prinsip Strategi
Prinsip-prinsip inti dari strategi ini didasarkan pada beberapa komponen teknologi utama:
Perhitungan Haiken Achilles: Dengan metode perhitungan khusus (((harga open + harga high + harga low + harga close) /4) untuk menciptakan pergerakan harga yang halus, mengurangi kebisingan pasar, dan menunjukkan arah tren dengan lebih jelas.
Aplikasi Brin Belt: Menggunakan Bollinger Bands pada harga Heiken Ashe untuk menciptakan area dukungan dan resistensi yang dinamis. Parameter Bollinger Bands default adalah 20 siklus panjang dan 2 kali standar deviasi, dapat disesuaikan dengan karakteristik pasar.
Tren EMA zona waktu tinggi dikonfirmasiStrategi menggunakan zona waktu tinggi (default 180 menit) dengan EMA cepat (siklus 9) dan EMA lambat (siklus 21) untuk menentukan tren pasar secara keseluruhan. Ketika EMA cepat berada di atas EMA lambat, konfirmasi tren naik; sebaliknya, konfirmasi tren turun.
Mekanisme pembuatan sinyal:
- Sinyal beli: Ketika zona waktu tinggi berada dalam tren naik ((EMA cepat>EMA lambat)), dan muncul berturut-turut 2-3 sentuhan atau menembus bawah Brin Belt merah Heiken Achilles, diikuti oleh munculnya sebuah tanda konfirmasi hijau ((harga penutupan>harga pembukaan) dan harga penutupan kembali ke dalam Brin Belt, memicu sinyal beli.
- Sinyal jual: Sinyal jual dipicu ketika zona waktu tinggi berada dalam tren turun ((EMA cepat < EMA lambat)), dan 2-3 sentuhan berturut-turut muncul atau menembus garis Brin atas, diikuti dengan tanda konfirmasi merah ((harga close < harga open) dan harga close kembali ke dalam garis Brin.
Kerangka Manajemen Risiko:
- Stop loss awal ditetapkan pada titik masuk dengan titik terendah (polyhead) atau tertinggi (blankhead) pada bagian depan.
- Target harga pertama ditetapkan sebagai RRR setara dengan Stop Loss ((1:1)
- Setelah mencapai harga target pertama, posisi 50% dihapus dan stop loss dipindahkan ke harga masuk
- Keuntungan dari posisi yang tersisa kemudian dilindungi dengan menggunakan tracking stop loss (berdasarkan titik terendah atau tertinggi dari mata uang sebelumnya)
Strategi ini pada dasarnya merupakan strategi campuran “mean reversion + trend following” yang mencari peluang untuk kembali setelah harga menyimpang dalam jangka pendek, sambil memastikan bahwa perdagangan ini konsisten dengan arah tren keseluruhan pada periode waktu yang lebih tinggi, sehingga meningkatkan tingkat keberhasilan.
Keunggulan Strategis
Mekanisme multiple confirmationStrategi ini mengintegrasikan beberapa alat analisis teknis (Haken Achilles, Brin Belt, EMA Cross), membentuk sistem konfirmasi ganda yang ketat, mengurangi sinyal palsu, dan meningkatkan akurasi masuk.
Desain perdagangan yang berjalan: Mengkonfirmasi tren pasar secara keseluruhan melalui EMA zona waktu tinggi, memastikan bahwa semua perdagangan mengikuti arah tren utama, menghindari risiko tinggi dari perdagangan berlawanan.
Penerapan prinsip regresi rata-rataStrategi: Menggunakan sifat kemunduran rata-rata pasar untuk mencari peluang kemunduran setelah harga menyimpang dalam jangka pendek (mempengaruhi Brin Belt), sebuah konsep perdagangan yang terbukti efektif secara statistik.
Harga yang lebih murahTeknologi Heiken Achievement Chart secara efektif mengurangi kebisingan pasar, membuat arah tren dan potensi titik balik terlihat lebih jelas, mengurangi kesalahan perdagangan yang disebabkan oleh kebisingan pasar.
Manajemen risiko sistematisStrategi ini memiliki kerangka kerja manajemen risiko yang lengkap, termasuk pengaturan stop loss yang jelas, strategi profit-sharing, dan mekanisme stop loss yang dapat dilacak, yang memastikan bahwa risiko dalam satu perdagangan terkendali, sementara memungkinkan keuntungan untuk terus tumbuh.
Sangat mudah beradaptasiMeskipun ada pengaturan parameter default dalam strategi, parameter kunci (seperti siklus EMA, panjang dan standar perbedaan Brin, pilihan zona waktu tinggi) dapat disesuaikan dengan kondisi pasar yang berbeda dan varietas perdagangan, memberikan fleksibilitas yang baik.
Umpan balik visual yang jelas: Strategi memberikan sinyal visual yang jelas (segitiga tanda dan perubahan warna latar belakang), memungkinkan pedagang untuk dengan mudah mengidentifikasi titik masuk, meningkatkan kelayakan strategi.
Risiko Strategis
Nilai rata-rata kembali ke risiko kegagalanDalam pasar tren yang kuat, harga mungkin terus menyimpang dari nilai rata-rata dan tidak kembali, menyebabkan perdagangan kerugian berturut-turut. Risiko ini terutama terlihat ketika struktur pasar berubah secara mendasar (seperti peristiwa berita besar).
- Solusinya: Tambahkan filter intensitas tren tambahan untuk secara otomatis menyesuaikan atau menghentikan perdagangan dalam kondisi tren ekstrem.
Parameter SensitivitasPerforma strategi sangat sensitif terhadap siklus EMA, parameter Brin dan pilihan zona waktu tinggi. Pengaturan parameter yang tidak tepat dapat menyebabkan terlalu banyak sinyal palsu atau kehilangan peluang perdagangan penting.
- Solusi: Menemukan pengaturan parameter yang paling stabil dengan mengevaluasi kombinasi parameter dalam kondisi pasar yang berbeda, atau menerapkan mekanisme penyesuaian parameter adaptif.
Titik Slip dan Risiko EksekusiStrategi: Menggunakan titik tertinggi/terendah pada pilar sebelumnya sebagai titik stop loss, di pasar yang sangat fluktuatif, mungkin menghadapi masalah slippage yang serius.
- Solusinya: menambah buffer stop loss, atau menggunakan jarak stop loss dinamis berdasarkan ATR (Average True Range).
Bergantung pada model sejarah yang terus bekerjaStrategi ini mengasumsikan bahwa model harga yang berlaku secara historis akan tetap berlaku di masa depan, tetapi kondisi pasar dapat berubah.
- Solusi: Evaluasi kinerja strategi secara berkala, menyesuaikan parameter atau menghentikan perdagangan sewaktu kondisi pasar berubah.
Risiko Terlalu Banyak BerdagangDalam pasar yang sangat berfluktuasi tetapi tidak memiliki arah yang jelas, strategi dapat menghasilkan terlalu banyak sinyal, yang menyebabkan perdagangan yang sering dan erosi komisi.
- Solusi: Menambahkan kondisi penyaringan transaksi, seperti interval waktu minimum atau konfirmasi intensitas, untuk mengurangi transaksi berkualitas rendah.
Ketergantungan pada pasar tunggalStrategi mungkin berkinerja baik dalam kondisi pasar tertentu, tetapi berkinerja buruk dalam kondisi lain.
- Solusi: Uji coba strategi di berbagai pasar dan kerangka waktu, membangun definisi yang jelas dari kondisi yang berlaku, atau mengembangkan kombinasi sistem multi-strategi.
Arah optimasi strategi
Penyesuaian parameter adaptasiStrategi saat ini menggunakan siklus EMA tetap dan parameter Bollinger Bands, dan mekanisme yang dapat diperkenalkan untuk penyesuaian otomatis berdasarkan volatilitas pasar. Sebagai contoh, dalam periode turun naik rendah dapat mempersempit Bollinger Bands (mengurangi standar deviasi) dan dalam periode turun naik tinggi dapat memperluas Bollinger Bands.
Menambahkan filter kekuatan trenADX (Average Directional Index) atau indikator serupa dapat ditambahkan untuk mengukur kekuatan tren, dan hanya melakukan perdagangan ketika kekuatan tren mencapai titik terendah tertentu. Ini akan mengurangi sinyal palsu di pasar yang lemah atau bergoyang.
Meningkatkan strategi stop loss: Stop-loss tetap saat ini dapat diubah menjadi stop-loss dinamis berdasarkan ATR (rata-rata real range) untuk lebih mencerminkan volatilitas pasar yang sebenarnya. Selain itu, stop-loss cerdas dapat dilakukan berdasarkan struktur harga (seperti titik dukungan / resistensi terbaru).
Menambahkan waktu penyaringan transaksiMenambahkan filter waktu perdagangan untuk menghindari waktu pasar yang rendah likuiditas atau volatilitas tinggi (seperti saat pasar terbuka dan ditutup), yang akan mengurangi perdagangan buruk yang disebabkan oleh fluktuasi pasar yang tidak biasa.
Kerangka Waktu BerkoordinasiSelain pengesahan tren EMA zona waktu tinggi yang digunakan saat ini, pengesahan lebih banyak kerangka waktu dapat ditambahkan, membentuk sistem koordinasi multi-kerangka waktu, dan meningkatkan kualitas masuk lebih lanjut.
Menambahkan analisis volume transaksiMenggabungkan data volume perdagangan untuk mengkonfirmasi efektivitas pergerakan harga, terutama saat melakukan breakout dan retesting pada Brinks, dapat mengurangi risiko false breakout.
Optimalisasi Pembelajaran Mesin: Menggunakan teknologi pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan pilihan parameter dan generasi sinyal, secara otomatis menyesuaikan perilaku strategi sesuai dengan kondisi pasar yang berbeda, untuk mencapai tingkat adaptasi yang lebih tinggi.
Integrasi pemicu dasarUntuk pasar yang sangat dipengaruhi oleh fundamental, pertimbangkan untuk mengintegrasikan pemicu data fundamental, menyesuaikan atau menghentikan perdagangan secara otomatis sebelum data ekonomi penting dirilis, untuk menghindari risiko volatilitas tinggi yang tidak dapat diprediksi.
Meringkaskan
Strategi EMA tren zona waktu tinggi Heiken Achibrin adalah sistem perdagangan kuantitatif yang terstruktur dengan baik, yang dengan cerdik menggabungkan dua konsep perdagangan: trend following dan regression rata-rata. Melalui pemrosesan yang halus dari grafik Heiken Achibrin, definisi volatilitas zona waktu tinggi, dan konfirmasi tren EMA zona waktu tinggi, strategi ini dapat mengidentifikasi peluang masuk dengan probabilitas tinggi sambil mengurangi kebisingan pasar.
Keunggulan inti dari strategi ini adalah mekanisme pengesahan bertingkat dan kerangka manajemen risiko yang lengkap, yang memungkinkannya untuk mengontrol risiko secara efektif sambil mempertahankan tingkat kemenangan yang tinggi. Khususnya, sebagian dari desain profit and trace stop loss, dapat melindungi keuntungan yang telah dicapai dan memungkinkan posisi yang menguntungkan untuk terus tumbuh, yang mencerminkan prinsip psikologi perdagangan yang matang.
Namun, strategi ini juga menghadapi risiko seperti kegagalan mean reversion, sensitivitas parameter, dan perubahan kondisi pasar. Strategi ini dapat ditingkatkan lagi dengan meningkatkan kehandalan dan kemampuan adaptasi dengan menerapkan langkah-langkah optimasi seperti penyesuaian parameter adaptif, peningkatan filter kekuatan tren, dan peningkatan strategi stop-loss.
Pada akhirnya, penerapan yang sukses dari strategi ini membutuhkan trader untuk memahami prinsip-prinsip dasarnya, memilih pasar dan kerangka waktu yang tepat, dan terus memantau dan menyesuaikan parameternya agar sesuai dengan lingkungan pasar yang terus berubah. Ini adalah sistem perdagangan yang layak dipertimbangkan untuk pedagang kuantitatif yang mencari kesesuaian antara keharusan teknis dan kepraktisan.
/*backtest
start: 2024-08-11 00:00:00
end: 2025-08-09 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("EMATREND+HEIKENASHIENTRY", overlay=true, process_orders_on_close=true)
// === INPUT PARAMETERS ===
// Bollinger Bands Parameters
bbLength = input.int(20, title="Bollinger Bands Length", minval=1)
bbStdDev = input.float(2.0, title="Bollinger Bands Standard Deviation", minval=0.1, step=0.1)
// REPLACED SuperTrend with EMA Crossover Parameters
fastLength = input.int(9, title="Fast EMA Period", minval=1)
slowLength = input.int(21, title="Slow EMA Period", minval=1)
htf = input.timeframe("180", title="Higher Timeframe")
// === HEIKIN-ASHI CALCULATION ===
var float haOpen = na
haClose = (open + high + low + close) / 4
haOpen := na(haOpen[1]) ? (open + close) / 2 : (haOpen[1] + haClose[1]) / 2
haHigh = math.max(high, haOpen, haClose)
haLow = math.min(low, haOpen, haClose)
// === BOLLINGER BANDS ON HEIKIN-ASHI ===
basis = ta.sma(haClose, bbLength)
dev = bbStdDev * ta.stdev(haClose, bbLength)
upperBB = basis + dev
lowerBB = basis - dev
// === REPLACED SuperTrend with EMA Crossover Trend Detection ===
// Get HTF EMAs
htf_fast_ema = request.security(syminfo.tickerid, htf, ta.ema(close, fastLength), lookahead=barmerge.lookahead_off)
htf_slow_ema = request.security(syminfo.tickerid, htf, ta.ema(close, slowLength), lookahead=barmerge.lookahead_off)
// Determine trend direction
isBullishHTF = htf_fast_ema > htf_slow_ema
isBearishHTF = htf_fast_ema < htf_slow_ema
// === SIGNAL GENERATION ===
// Buy Conditions
redCandle1 = haClose[1] < haOpen[1] and (haLow[1] <= lowerBB[1] or haClose[1] <= lowerBB[1])
redCandle2 = haClose[2] < haOpen[2] and (haLow[2] <= lowerBB[2] or haClose[2] <= lowerBB[2])
redCandle3 = haClose[3] < haOpen[3] and (haLow[3] <= lowerBB[3] or haClose[3] <= lowerBB[3])
consecutiveBears = (redCandle1 and redCandle2) or (redCandle1 and redCandle2 and redCandle3)
greenConfirmation = haClose > haOpen
aboveBB = haClose > lowerBB
buySignal = isBullishHTF and consecutiveBears and greenConfirmation and aboveBB
// Sell Conditions
greenCandle1 = haClose[1] > haOpen[1] and (haHigh[1] >= upperBB[1] or haClose[1] >= upperBB[1])
greenCandle2 = haClose[2] > haOpen[2] and (haHigh[2] >= upperBB[2] or haClose[2] >= upperBB[2])
greenCandle3 = haClose[3] > haOpen[3] and (haHigh[3] >= upperBB[3] or haClose[3] >= upperBB[3])
consecutiveBulls = (greenCandle1 and greenCandle2) or (greenCandle1 and greenCandle2 and greenCandle3)
redConfirmation = haClose < haOpen
belowBB = haClose < upperBB
sellSignal = isBearishHTF and consecutiveBulls and redConfirmation and belowBB
// === RISK MANAGEMENT ===
var float entryPrice = na
var float initialStop = na
var float firstTarget = na
var bool firstTargetReached = false
var float trailStop = na
// Enter Long Positions
if buySignal
entryPrice := close
initialStop := low[1]
firstTarget := entryPrice + (entryPrice - initialStop)
firstTargetReached := false
trailStop := na
strategy.entry("Long", strategy.long)
// Enter Short Positions
if sellSignal
entryPrice := close
initialStop := high[1]
firstTarget := entryPrice - (initialStop - entryPrice)
firstTargetReached := false
trailStop := na
strategy.entry("Short", strategy.short)
// Manage Long Positions
if strategy.position_size > 0
if not firstTargetReached
if high >= firstTarget
strategy.close("Long", qty_percent=50)
firstTargetReached := true
trailStop := entryPrice
else
trailStop := math.max(trailStop, low[1])
currentStop = firstTargetReached ? trailStop : initialStop
if low <= currentStop
strategy.close("Long")
// Manage Short Positions
if strategy.position_size < 0
if not firstTargetReached
if low <= firstTarget
strategy.close("Short", qty_percent=50)
firstTargetReached := true
trailStop := entryPrice
else
trailStop := math.min(trailStop, high[1])
currentStop = firstTargetReached ? trailStop : initialStop
if high >= currentStop
strategy.close("Short")
// === VISUALIZATION ===
plot(upperBB, color=color.blue, title="Upper BB")
plot(basis, color=color.blue, title="Basis")
plot(lowerBB, color=color.blue, title="Lower BB")
plotshape(buySignal, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small, title="Buy Signal")
plotshape(sellSignal, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Sell Signal")
bgcolor(buySignal ? color.new(color.green, 90) : sellSignal ? color.new(color.red, 90) : na)
// === ALERT CONDITIONS ===
alertcondition(buySignal, title="EMATREND+HEIKENASHIENTRY Buy Alert", message="Buy Signal Triggered - EMATREND+HEIKENASHIENTRY")
alertcondition(sellSignal, title="EMATREND+HEIKENASHIENTRY Sell Alert", message="Sell Signal Triggered - EMATREND+HEIKENASHIENTRY")