
Dalam bidang perdagangan kuantitatif, kita sering menghadapi masalah utama: bagaimana menjaga stabilitas portofolio dalam fluktuasi pasar? Strategi beli dan pegang tradisional, meskipun sederhana, seringkali kurang fleksibel dalam menghadapi fluktuasi yang kuat. Strategi keseimbangan dinamis yang akan dianalisis hari ini adalah sistem manajemen posisi cerdas yang dirancang untuk mengatasi titik nyeri ini.
Gagasan inti dari strategi ini adalah: Dengan menyesuaikan rasio posisi secara dinamis, portofolio selalu beroperasi di sekitar posisi target, baik untuk menangkap peluang naik di pasar dan mengendalikan risiko saat turun.
Mekanisme penetapan posisi target
Strategi pertama menetapkan rasio posisi target (default 50%), yang berarti bahwa kita ingin menginvestasikan 50% dari total modal dalam aset yang ditargetkan.
Kondisi pemicu keseimbangan dinamis
Strategi ini menetapkan ambang batas rebalancing 5%, yang merupakan rentang yang masuk akal dan telah terbukti. Sistem akan secara otomatis memicu operasi penyesuaian posisi ketika posisi aktual menyimpang dari posisi target lebih dari 5%:
Mekanisme pengendalian frekuensi transaksi
Untuk menghindari overtrading, strategi ini diperkenalkan dengan pembatasan interval transaksi minimum (misalnya 5 siklus). Desain ini sangat cerdik karena:
Analisis dari sudut pandang pemodelan matematika
Dari sudut pandang matematis, strategi ini sebenarnya adalah sistem kontrol umpan balik. Rasio posisi target sebagai nilai set, rasio posisi aktual sebagai nilai umpan balik, dan tindakan pengendalian akan dipicu jika deviasi melebihi nilai umpan balik.
偏差 = 实际仓位% - 目标仓位%
当|偏差| > 阈值时,执行调仓操作
Risiko-keuntungan keseimbangan
Strategi ini dilakukan dengan perpindahan dana dengan rasio tetap (~2,5%), yang dirancang dengan pertimbangan sebagai berikut:
Kekuatan di Pasar yang Bergolak
Strategi ini bekerja dengan sangat baik di pasar yang bergejolak karena:
Kinerja di pasar tren
Dalam pasar yang sedang tren, strategi ini akan lebih konservatif:
Namun, strategi “konservatif” ini dirancang dengan tujuan untuk mendapatkan keuntungan yang stabil, bukan radikal.
Pentingnya pengaturan parameter
Pertimbangan dalam Pelaksanaan
Dalam penerapan praktis, perlu juga dipertimbangkan:
Berbeda dengan strategi grid atau staking tradisional, inovasi dari strategi dynamic balancing adalah:
Dari pengalaman praktis saya, strategi semacam ini sangat cocok untuk investor yang ingin berpartisipasi dalam pasar tetapi tidak ingin mengambil risiko tinggi. Ia mempertahankan sensitivitas terhadap peluang pasar dan menghindari gangguan dari keputusan emosional melalui mekanisme kontrol risiko yang sistematis.
Secara keseluruhan, strategi keseimbangan dinamis mewakili implementasi tipikal dari konsep “pertumbuhan yang stabil” dalam perdagangan kuantitatif, dengan mekanisme manajemen posisi yang halus, menemukan titik keseimbangan yang relatif ideal antara pengendalian risiko dan pengambilan keuntungan.
//@version=4
strategy("Dynamic Balance Strategy")
// === 策略参数 ===
target_position_pct = input(50, "目标仓位百分比", minval=10, maxval=90)
rebalance_threshold = input(5, "再平衡阈值(%)", minval=1, maxval=20)
trade_size = input(2.5, "交易比例(%)", minval=0.5, maxval=10, step=0.5)
min_trade_interval = input(5, "最小交易间隔(K线)", minval=1)
// === 核心变量 ===
// 目标仓位价值
target_position_value = strategy.equity * target_position_pct / 100
// 当前仓位价值
current_position_value = strategy.position_size * close
// 当前仓位百分比
current_position_pct = current_position_value / strategy.equity * 100
// 仓位偏差
position_deviation = current_position_pct - target_position_pct
// === 交易条件 ===
// 防止过于频繁交易
bars_since_trade = barssince(strategy.position_size != strategy.position_size[1])
can_trade = na(bars_since_trade) or bars_since_trade >= min_trade_interval
// 初始建仓条件
need_initial_position = strategy.position_size == 0
// 加仓条件:当前仓位低于目标仓位超过阈值
need_add_position = current_position_pct < (target_position_pct - rebalance_threshold)
// 减仓条件:当前仓位高于目标仓位超过阈值
need_reduce_position = current_position_pct > (target_position_pct + rebalance_threshold)
// === 交易逻辑 ===
// 初始建仓
if need_initial_position and can_trade
qty = target_position_value / close
strategy.order("Initial", strategy.long, qty=qty, comment="初始建仓")
// 动态平衡加仓
if need_add_position and can_trade and strategy.position_size > 0
add_value = strategy.equity * trade_size / 100
qty = add_value / close
strategy.order("Add", strategy.long, qty=qty, comment="平衡加仓")
// 动态平衡减仓
if need_reduce_position and can_trade and strategy.position_size > 0
reduce_value = strategy.equity * trade_size / 100
qty = reduce_value / close
strategy.order("Reduce", strategy.short, qty=qty, comment="平衡减仓")
// === 画图显示 ===
// 1. 目标仓位百分比(蓝色线)
plot(target_position_pct, color=color.blue, linewidth=2, title="目标仓位%")
// 2. 当前仓位百分比(橙色线)
plot(current_position_pct, color=color.orange, linewidth=2, title="当前仓位%")
// 3. 两者差值(绿红色柱状图)
deviation_color = position_deviation > 0 ? color.red : color.green
plot(position_deviation, color=deviation_color, style=plot.style_columns, linewidth=3, title="仓位偏差%")