ianzeng123
Bagaimana strategi ini bisa berhasil?
Strategi ini dirancang khusus untuk perdagangan 1 menit dan 5 menit super pendek, menggabungkan 5 indikator teknis yang paling kuat: EMA, RSI, MACD, Bollinger Bands, dan Filter Volume. Sederhananya, memungkinkan Anda untuk menangkap peluang dengan tepat di setiap pergerakan kecil di pasar!
Bagaimana cara memainkan kombinasi ini?
Bayangkan strategi ini seperti seorang “penwawancara” yang sangat ketat, yang hanya akan memfilter tawaran yang memenuhi beberapa persyaratan sekaligus:
sinyal multihead harus memenuhiHarga berada di atas EMA yang cepat, MACD Gold Fork adalah positif, menembus Bollinger Bands, RSI berada di antara 50-80 dan harus memiliki dukungan volume yang cukup. Ini seperti meminta seseorang untuk memiliki nilai tinggi, bakat, dan karakter yang baik!
Tanda kepala kosong adalah sebaliknya.Semua persyaratan harus dipenuhi secara terbalik, memastikan bahwa setiap transaksi memiliki dukungan teknis yang cukup.
Panduan Menghindar dari Celah: Mengapa Memilih Jalur yang Lebih Pendek?
Hal paling cerdas dari strategi ini adalah pengendalian risikonya! Stop loss disetel pada 0,5%, stop loss disetel pada 1,0%, dan rasio risiko / keuntungan mencapai 1: 2.
Dan itu juga memiliki desain yang baik: pengakuan bentuk grafik yang dihapus secara otomatis pada gambar 1 menit, karena suara bentuk K-line yang terlalu pendek terlalu besar dan mudah untuk membuat keputusan yang keliru.
“Ketika saya melihat orang-orang di sekitar saya, saya pikir mereka adalah orang-orang yang sangat baik, dan saya pikir mereka adalah orang-orang yang sangat baik”, katanya.
Cocok untuk Masyarakat“Teman-teman yang ingin melakukan perdagangan dalam sehari di pasar kripto, terutama mereka yang ingin mengumpulkan keuntungan dari perdagangan kecil dan sering”.
Mengatasi MasalahDengan mekanisme multiple confirmation, reliabilitas sinyal meningkat secara signifikan. Di samping itu, kontrol risiko yang ketat memungkinkan Anda untuk membuat kesalahan dalam penilaian, dan kerugian dalam jangkauan yang terkendali.
Ingatlah bahwa strategi ini adalah seperti pisau bedah yang sangat canggih, yang harus digunakan dengan baik pada pasangan mata uang kripto yang sangat likuid. Bersama dengan manajemen dana yang baik, strategi ini dapat menjadi pembantu yang baik dalam gudang senjata perdagangan Anda!
/*backtest
start: 2024-09-08 00:00:00
end: 2025-09-06 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT","balance":500000}]
*/
//@version=5
strategy("Advanced Crypto Scalping Strategy - 1 & 5 Min Charts", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)
// Inputs for customization (optimized for 1-min and 5-min timeframes)
emaFastLen = input.int(7, "Fast EMA Length", minval=1, tooltip="Use 5-8 for 1-min, 7-10 for 5-min")
emaSlowLen = input.int(14, "Slow EMA Length", minval=1, tooltip="Use 10-15 for 1-min, 14-21 for 5-min")
rsiLen = input.int(10, "RSI Length", minval=1, tooltip="Use 8-12 for 1-min, 10-14 for 5-min")
rsiOverbought = input.int(80, "RSI Overbought", minval=50, maxval=100, tooltip="Use 80-85 for 1-min, 75-80 for 5-min")
rsiOversold = input.int(20, "RSI Oversold", minval=0, maxval=50, tooltip="Use 15-20 for 1-min, 20-25 for 5-min")
macdFast = input.int(8, "MACD Fast Length", minval=1, tooltip="Use 6-10 for 1-min, 8-12 for 5-min")
macdSlow = input.int(21, "MACD Slow Length", minval=1, tooltip="Use 15-21 for 1-min, 21-26 for 5-min")
macdSignal = input.int(5, "MACD Signal Smoothing", minval=1, tooltip="Use 4-6 for 1-min, 5-9 for 5-min")
bbLen = input.int(15, "Bollinger Bands Length", minval=1, tooltip="Use 10-15 for 1-min, 15-20 for 5-min")
bbMult = input.float(1.8, "Bollinger Bands Multiplier", minval=0.1, step=0.1, tooltip="Use 1.5-1.8 for 1-min, 1.8-2.0 for 5-min")
slPerc = input.float(0.5, "Stop Loss %", minval=0.1, step=0.1, tooltip="Use 0.3-0.6 for 1-min, 0.5-0.8 for 5-min")
tpPerc = input.float(1.0, "Take Profit %", minval=0.5, step=0.1, tooltip="Use 0.8-1.2 for 1-min, 1.0-1.5 for 5-min")
useCandlePatterns = input.bool(false, "Use Candlestick Patterns", tooltip="Disable for 1-min to reduce noise, enable for 5-min")
useVolumeFilter = input.bool(true, "Use Volume Filter", tooltip="Enable for both timeframes to filter low-volume signals")
signalSize = input.float(2.0, "Signal Arrow Size", minval=1.0, maxval=3.0, step=0.5, tooltip="1.0=tiny, 2.0=small, 3.0=normal")
bgTransparency = input.int(85, "Background Highlight Transparency", minval=0, maxval=100)
labelOffset = input.float(0.8, "Label Offset %", minval=0.5, maxval=5, step=0.1)
// Calculate indicators
emaFast = ta.ema(close, emaFastLen)
emaSlow = ta.ema(close, emaSlowLen)
rsi = ta.rsi(close, rsiLen)
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, macdFast, macdSlow, macdSignal)
[bbMid, bbUpper, bbLower] = ta.bb(close, bbLen, bbMult)
volMa = ta.sma(volume, 15)
// Trend determination
bullTrend = close > emaFast and emaFast > emaSlow
bearTrend = close < emaFast and emaFast < emaSlow
// EMA crossover signals
emaCrossBuy = ta.crossover(emaFast, emaSlow)
emaCrossSell = ta.crossunder(emaFast, emaSlow)
// Momentum signals
bullMacd = ta.crossover(macdLine, signalLine) and macdLine > 0
bearMacd = ta.crossunder(macdLine, signalLine) and macdLine < 0
// Channel breakouts
bullBreak = ta.crossover(close, bbUpper)
bearBreak = ta.crossunder(close, bbLower)
// RSI conditions
bullRsi = rsi > 50 and rsi < rsiOverbought
bearRsi = rsi < 50 and rsi > rsiOversold
// Candlestick patterns (optional, less reliable on 1-min)
bullEngulf = close > open and open < low[1] and close > high[1] and useCandlePatterns
bearEngulf = close < open and open > high[1] and close < low[1] and useCandlePatterns
hammer = (high - low) > 2 * (close - open) and close > open and (close - low) / (high - low) > 0.6 and useCandlePatterns
shootingStar = (high - low) > 2 * (open - close) and close < open and (high - close) / (high - low) > 0.6 and useCandlePatterns
bullCandle = bullEngulf or hammer
bearCandle = bearEngulf or shootingStar
// Volume filter
volFilter = volume > volMa * 1.8 or not useVolumeFilter
// Combined buy/sell conditions
mainBuyCondition = bullTrend and bullMacd and bullBreak and bullRsi and bullCandle and volFilter
mainSellCondition = bearTrend and bearMacd and bearBreak and bearRsi and bearCandle and volFilter
buyCondition = mainBuyCondition or emaCrossBuy
sellCondition = mainSellCondition or emaCrossSell
// Strategy entries
var bool isBuyActive = false
var bool isSellActive = false
if (buyCondition and strategy.position_size == 0 and not isBuyActive)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
label.new(bar_index, low * (1 - labelOffset / 100), emaCrossBuy ? "EMA BUY" : "BUY", color=color.green, style=label.style_label_up, textcolor=color.white, size=size.large)
isBuyActive := true
isSellActive := false
if (sellCondition and strategy.position_size == 0 and not isSellActive)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
label.new(bar_index, high * (1 + labelOffset / 100), emaCrossSell ? "EMA SELL" : "SELL", color=color.red, style=label.style_label_down, textcolor=color.white, size=size.large)
isSellActive := true
isBuyActive := false
// Exits
if (strategy.position_size > 0) // Long position
strategy.exit("Exit Buy", "Buy", stop=strategy.position_avg_price * (1 - slPerc / 100), limit=strategy.position_avg_price * (1 + tpPerc / 100))
if (strategy.position_size == 0)
isBuyActive := false
if (strategy.position_size < 0) // Short position
strategy.exit("Exit Sell", "Sell", stop=strategy.position_avg_price * (1 + slPerc / 100), limit=strategy.position_avg_price * (1 - tpPerc / 100))
if (strategy.position_size == 0)
isSellActive := false
// Plot indicators
plot(emaFast, color=color.blue, title="Fast EMA")
plot(emaSlow, color=color.orange, title="Slow EMA")
plot(bbUpper, color=color.red, title="BB Upper")
plot(bbMid, color=color.gray, title="BB Mid")
plot(bbLower, color=color.green, title="BB Lower")
// Plot signals with fixed size to avoid type mismatch
plotshape(buyCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.normal)
plotshape(sellCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.normal)
// Background highlights
bgcolor(buyCondition ? color.new(color.green, bgTransparency) : sellCondition ? color.new(color.red, bgTransparency) : na)