Strategi Rata-rata Tangga Tren: Bagaimana Cara "Berbaring Datar" dengan Elegan Saat Pasar Bergerak Sideways?

ADX EMA ATR DI
Tanggal Pembuatan: 2025-10-09 14:28:37 Akhirnya memodifikasi: 2025-10-09 14:28:37
menyalin: 0 Jumlah klik: 268
2
fokus pada
319
Pengikut

Strategi Rata-rata Tangga Tren: Bagaimana Cara “Berbaring Datar” dengan Elegan Saat Pasar Bergerak Sideways? Strategi Rata-rata Tangga Tren: Bagaimana Cara “Berbaring Datar” dengan Elegan Saat Pasar Bergerak Sideways?

Mengapa strategi trend tracking tradisional sering “berbalik” di kota yang bergolak?

Sebagai seorang trader kuantitatif, saya sering ditanya: Mengapa strategi yang bekerja dengan baik di pasar tren mulai mundur begitu saja ketika terjadi guncangan?

Jawabannya sangat sederhana: kebanyakan strategi trend-following menderita “obsesia tren” karena mereka selalu mencoba untuk mempertahankan perdagangan frekuensi tinggi di pasar apa pun, tetapi mengabaikan fakta dasar:Pasar berada dalam kondisi goyah 70% dari waktu

Strategi rata-rata tangga tren yang akan kita bahas hari ini menawarkan solusi yang menarik untuk masalah ini:“Mengikuti tren pasar secara aktif, “berbaring dengan elegan” di pasar yang bergejolak”

Apa itu “rata-rata tangga” dan bagaimana cara mendefinisikan tren pelacakan?

Strategi rata-rata bergerak tradisional memiliki kekurangan yang fatal: mereka selalu berubah. Tidak peduli apakah pasar sedang tren kuat atau bergejolak, rata-rata akan terus beradaptasi dengan fluktuasi harga, yang menyebabkan banyak sinyal palsu.

Dan ide inti dari The Ladder Average adalah:Garis rata “berbeku” dalam kondisi tertentu

Implementasi logisnya adalah sebagai berikut:

  1. Deteksi status trenIndikator ADX untuk menilai kekuatan tren pasar:

    • ADX > 25: pasar yang sedang tren
    • Slope rata-rata < 0,3%: pasar horizontal
  2. Pergeseran linier dinamis

    • Saat tren kuat: normal mengikuti EMA 21
    • Saat horizontal: Garis rata “beku” di posisi horizontal, membentuk dukungan / resistensi

Desain ini sangat menarik karena:Ini memungkinkan strategi untuk menunjukkan “karakter” yang berbeda dalam berbagai situasi pasar.Yang lebih penting lagi, mereka memiliki kemampuan yang sangat baik untuk mengontrol dan memantau pergerakan.

Bagaimana cara menerapkan sistem “Trend Capture”?

Selain mekanisme rata-rata tangga dasar, strategi ini juga mengintegrasikan modul “menangkap tren”, yang menurut saya adalah bagian yang paling inovatif:

Mekanisme Reversi Cepat

  • Pada saat itu, ada sebuah tren yang sangat kuat, yang baru saja mereda.
  • Posisi baru yang dibangun dengan cepat dalam 3 siklus
  • Kondisi: ADX > 30 dan DI+ dan DI-diferensi > 10

Desain ini memecahkan salah satu masalah penting dari strategi tradisional:Bagaimana cara cepat menyesuaikan posisi di awal perubahan tren

Bayangkan sebuah skenario: Anda baru saja melunasi beberapa posisi teratas karena stop loss, dan pasar langsung mengalami tren turun yang kuat. Strategi tradisional mungkin perlu menunggu konfirmasi sinyal baru, tetapi sistem “pemangkasan tren” ini dapat dengan cepat membangun posisi kosong dalam 3 siklus.

Manajemen Risiko: Mengapa Memisahkan Negara Pasar?

Salah satu hal yang paling menarik dari strategi ini adalahMekanisme manajemen risiko yang berbeda

Pengendalian risiko di pasar horizontal

  • Stop loss disesuaikan dengan garis rata-rata tangga
  • Menurunkan ATR dan memperketat stop loss
  • Pengaturan bit target lebih konservatif

Pengendalian risiko di pasar tren

  • Stop loss menggunakan ATR standar
  • Mengaktifkan Stop Loss Bergerak
  • Hal ini memungkinkan lebih banyak ruang untuk harga.

Desain ini mencerminkan filosofi perdagangan yang penting:Kondisi pasar yang berbeda membutuhkan preferensi risiko yang berbeda❚ Di pasar horizontal, kita harus lebih berhati-hati; di pasar tren, kita perlu memberi keuntungan lebih banyak ruang untuk berlari.

Stop Loss Mobile: Bagaimana Mengimbangi Perlindungan Keuntungan dan Pemantauan Tren?

Stop loss yang bergerak secara tradisional seringkali terlalu mekanis, terlalu ketat sehingga menyebabkan kekalahan prematur, atau terlalu santai sehingga tidak dapat melindungi keuntungan secara efektif. Stop loss yang bergerak secara bertahap dalam strategi ini menawarkan solusi yang lebih cerdas:

Logika pengaturan tangga

  • Perhitungan jarak tangga berdasarkan ATR dinamis
  • Tetapkan hingga 5 tingkatan tangga
  • Stop loss naik setiap kali Anda melewati tangga.

Desain ini memiliki beberapa kelebihan:Hal ini dapat melindungi keuntungan dan memberikan ruang yang cukup untuk tren.

Apa yang perlu diperhatikan dalam aplikasi praktis?

Berdasarkan pengalaman saya di lapangan, beberapa hal yang perlu diperhatikan dalam menggunakan strategi seperti ini:

  1. Jejak Optimasi ParameterJangan terlalu mengoptimalkan nilai ADX, angka antara 25-30 stabil di sebagian besar pasar

  2. Adaptasi pasarStrategi ini lebih cocok untuk pasar yang tidak terlalu volatil dan mungkin memerlukan penyesuaian ATR dalam situasi yang sangat berfluktuasi.

  3. Manajemen danaDisarankan bahwa posisi tunggal tidak lebih dari 10% dari total dana, terutama ketika fitur trend capture diaktifkan.

  4. Pelacakan kembaliPerhatikan dampak slippage dan biaya, terutama pada transaksi yang sering terjadi di pasar yang bergejolak.

Di mana nilai inovatif dari strategi ini?

Dari sudut pandang pengembangan strategi kuantitatif, strategi ini mewakili arah evolusi yang penting:Transisi dari logika tunggal ke multi-state adaptasi

Strategi tradisional cenderung mencoba untuk menanggapi semua situasi pasar dengan satu set logika yang tetap, dan strategi ini menunjukkan kebijaksanaan yang “cocok untuk lokasi”:

  • Berperilaku seperti seorang pengamat tren yang radikal di pasar tren
  • Berperilaku seperti seorang trader fraksi konservatif di pasar yang bergoyang

Desain ini memiliki banyak inspirasi bagi para pengembang strategi:Kita harus membuat strategi yang memiliki kemampuan untuk “merasakan pasar” dan tidak secara membabi buta menerapkan logika yang tetap.

Akhirnya, perlu digarisbawahi bahwa tidak ada strategi yang universal. Strategi rata-rata tangga ini, meskipun elegan dalam teori, masih perlu disesuaikan dengan situasi pasar tertentu dan preferensi risiko pribadi dalam aplikasi praktis.Strategi terbaik adalah strategi yang paling cocok untuk Anda.

Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2024-10-09 00:00:00
end: 2025-10-07 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"SOL_USDT","balance":500000}]
*/

//@version=5
strategy("Trend Following Ladder Average Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// SETTINGS AND PARAMETERS
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════

// Ladder Average Settings
ma_length = input.int(title="Average Period", defval=21, minval=5)
ma_type = input.string(title="Average Type", defval="EMA", options=["SMA", "EMA", "WMA"])

// Trend Strength Settings
adx_length = input.int(title="Trend Strength Period (ADX)", defval=14, minval=5)
trend_threshold = input.float(title="Trend Strength Threshold", defval=25.0, minval=10.0, step=5.0)
sideways_slope_threshold = input.float(title="Sideways Market Slope Threshold", defval=0.3, minval=0.1, step=0.1)

// Trend Catching Settings
enable_trend_catch = input.bool(title="Trend Catching System", defval=true)
trend_catch_adx_threshold = input.float(title="Trend Catch ADX Threshold", defval=30.0, minval=20.0, step=5.0)
trend_catch_di_diff = input.float(title="DI+ DI- Difference Threshold", defval=10.0, minval=5.0, step=2.5)
quick_entry_bars = input.int(title="Quick Entry Waiting Bars", defval=3, minval=1, maxval=10)

// ATR and Volatility Settings
atr_length = input.int(title="ATR Period", defval=14, minval=1)
atr_multiplier = input.float(title="ATR Multiplier", defval=2.0, minval=0.1, step=0.1)

// Ladder Trailing Stop Settings
ladder_step = input.float(title="Ladder Step Size (%)", defval=1.0, minval=0.1, step=0.1)
max_ladders = input.int(title="Maximum Ladder Count", defval=5, minval=2, maxval=10)

// Stop Loss and Take Profit Settings
use_stop_loss = input.bool(title="Use Stop Loss", defval=false)
use_take_profit = input.bool(title="Use Take Profit", defval=false)
use_trailing_stop = input.bool(title="Use Trailing Stop", defval=true)

sl_type = input.string(title="Stop Loss Type", defval="ATR", options=["ATR", "Percent", "Points"])
sl_atr_multiplier = input.float(title="SL ATR Multiplier", defval=2.0, minval=0.5, step=0.1)
sl_percent = input.float(title="SL Percent (%)", defval=2.0, minval=0.1, step=0.1)
sl_points = input.float(title="SL Points", defval=100, minval=1)

tp_type = input.string(title="Take Profit Type", defval="ATR", options=["ATR", "Percent", "Points", "Risk/Reward"])
tp_atr_multiplier = input.float(title="TP ATR Multiplier", defval=3.0, minval=0.5, step=0.1)
tp_percent = input.float(title="TP Percent (%)", defval=3.0, minval=0.1, step=0.1)
tp_points = input.float(title="TP Points", defval=150, minval=1)
tp_risk_reward = input.float(title="Risk/Reward Ratio", defval=2.0, minval=0.5, step=0.1)

// Horizontal Level Settings
horizontal_lookback = input.int(title="Horizontal Level Stabilization Period", defval=10, minval=3)

// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// INDICATORS AND CALCULATIONS
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════

// ATR calculation
atr_value = ta.atr(atr_length)

// Moving Average calculation
ma_value = ma_type == "SMA" ? ta.sma(close, ma_length) : ma_type == "EMA" ? ta.ema(close, ma_length) : ma_type == "WMA" ? ta.wma(close, ma_length) : ta.ema(close, ma_length)

// ADX (Trend Strength) calculation - Manual calculation
tr = math.max(high - low, math.max(math.abs(high - close[1]), math.abs(low - close[1])))
plus_dm = high - high[1] > low[1] - low ? math.max(high - high[1], 0) : 0
minus_dm = low[1] - low > high - high[1] ? math.max(low[1] - low, 0) : 0
plus_di = 100 * ta.rma(plus_dm, adx_length) / ta.rma(tr, adx_length)
minus_di = 100 * ta.rma(minus_dm, adx_length) / ta.rma(tr, adx_length)
adx_value = 100 * ta.rma(math.abs(plus_di - minus_di) / (plus_di + minus_di), adx_length)

// MA slope calculation (for sideways market detection)
ma_slope = (ma_value - ma_value[5]) / ma_value[5] * 100

// Trend state detection
is_strong_trend = adx_value > trend_threshold
is_sideways_by_slope = math.abs(ma_slope) < sideways_slope_threshold
is_sideways = not is_strong_trend or is_sideways_by_slope

// Trend direction detection (DI+ vs DI-)
is_uptrend = plus_di > minus_di
is_downtrend = minus_di > plus_di
di_difference = math.abs(plus_di - minus_di)

// Strong trend momentum detection
strong_uptrend = adx_value > trend_catch_adx_threshold and plus_di > minus_di and di_difference > trend_catch_di_diff
strong_downtrend = adx_value > trend_catch_adx_threshold and minus_di > plus_di and di_difference > trend_catch_di_diff

// Position tracking system
var bool just_closed_long = false
var bool just_closed_short = false
var int bars_since_close = 0

// Position closure tracking - Fixed
if strategy.position_size == 0 and strategy.position_size[1] != 0
    if strategy.position_size[1] > 0
        just_closed_long := true
        just_closed_short := false
    else
        just_closed_short := true  
        just_closed_long := false
    bars_since_close := 0
else if strategy.position_size == 0
    bars_since_close += 1
    if bars_since_close > quick_entry_bars
        just_closed_long := false
        just_closed_short := false
else
    just_closed_long := false
    just_closed_short := false
    bars_since_close := 0

// Ladder Average System
var float ladder_ma = na
var float horizontal_level = na
var int sideways_count = 0

// Trend-following ladder average
if is_strong_trend and not is_sideways_by_slope
    // Normal MA tracking in strong trend
    ladder_ma := ma_value
    sideways_count := 0
else
    // When trend weakens or in sideways market
    sideways_count += 1
    if sideways_count >= horizontal_lookback or na(horizontal_level)
        horizontal_level := ma_value
    ladder_ma := horizontal_level

// Market state
market_state = is_strong_trend and not is_sideways_by_slope ? "TREND" : "SIDEWAYS"

// Volatility measurement
volatility = atr_value / close * 100

// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// STOP LOSS AND TAKE PROFIT CALCULATIONS
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════

// Stop Loss calculation function
calculate_stop_loss(entry_price_val, is_long) =>
    sl_value = sl_type == "ATR" ? (is_long ? entry_price_val - (atr_value * sl_atr_multiplier) : entry_price_val + (atr_value * sl_atr_multiplier)) : sl_type == "Percent" ? (is_long ? entry_price_val * (1 - sl_percent / 100) : entry_price_val * (1 + sl_percent / 100)) : sl_type == "Points" ? (is_long ? entry_price_val - sl_points : entry_price_val + sl_points) : (is_long ? entry_price_val - (atr_value * sl_atr_multiplier) : entry_price_val + (atr_value * sl_atr_multiplier))
    sl_adjusted = if is_sideways
        is_long ? math.min(sl_value, ladder_ma - atr_value * 0.5) : math.max(sl_value, ladder_ma + atr_value * 0.5)
    else
        sl_value
    sl_adjusted

// Take Profit calculation function
calculate_take_profit(entry_price_val, stop_loss_val, is_long) =>
    tp_value = tp_type == "ATR" ? (is_long ? entry_price_val + (atr_value * tp_atr_multiplier) : entry_price_val - (atr_value * tp_atr_multiplier)) : tp_type == "Percent" ? (is_long ? entry_price_val * (1 + tp_percent / 100) : entry_price_val * (1 - tp_percent / 100)) : tp_type == "Points" ? (is_long ? entry_price_val + tp_points : entry_price_val - tp_points) : tp_type == "Risk/Reward" ? (is_long ? entry_price_val + (math.abs(entry_price_val - stop_loss_val) * tp_risk_reward) : entry_price_val - (math.abs(entry_price_val - stop_loss_val) * tp_risk_reward)) : (is_long ? entry_price_val + (atr_value * tp_atr_multiplier) : entry_price_val - (atr_value * tp_atr_multiplier))
    tp_adjusted = if is_sideways
        is_long ? math.max(tp_value, ladder_ma + atr_value * 1.5) : math.min(tp_value, ladder_ma - atr_value * 1.5)
    else
        tp_value
    tp_adjusted

var float current_sl = na
var float current_tp = na

// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// ENTRY SIGNALS
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════

// Normal entry conditions
normal_long = strategy.position_size == 0 and ((is_strong_trend and close > ladder_ma and close[1] <= ladder_ma[1]) or (is_sideways and close < ladder_ma and close > ladder_ma - atr_value))
normal_short = strategy.position_size == 0 and ((is_strong_trend and close < ladder_ma and close[1] >= ladder_ma[1]) or (is_sideways and close > ladder_ma and close < ladder_ma + atr_value))

// Trend catching entry conditions
trend_catch_long = enable_trend_catch and strategy.position_size == 0 and just_closed_short and bars_since_close <= quick_entry_bars and strong_uptrend and close > close[1] and close > ladder_ma
trend_catch_short = enable_trend_catch and strategy.position_size == 0 and just_closed_long and bars_since_close <= quick_entry_bars and strong_downtrend and close < close[1] and close < ladder_ma

// Strong momentum entry conditions (even if no position closed, but strong trend exists)
momentum_long = enable_trend_catch and strategy.position_size == 0 and strong_uptrend and close > ladder_ma and close > close[1] and close > open
momentum_short = enable_trend_catch and strategy.position_size == 0 and strong_downtrend and close < ladder_ma and close < close[1] and close < open

// Combined entry conditions
long_condition = normal_long or trend_catch_long or momentum_long
short_condition = normal_short or trend_catch_short or momentum_short

// Entry type determination
entry_type = if trend_catch_long or trend_catch_short
    "TREND_CATCH"
else if momentum_long or momentum_short
    "MOMENTUM"
else
    market_state

// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// LADDER TRAILING STOP SYSTEM
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════

var float[] ladder_levels = array.new<float>()
var float current_trailing_stop = na
var float entry_price = na

// Calculate ladder levels function
calculate_ladder_levels(entry_price_val, is_long) =>
    ladder_array = array.new<float>()
    base_level = ladder_ma
    for i = 1 to max_ladders
        level_value = if is_long
            base_level + (atr_value * atr_multiplier * i * ladder_step / 100)
        else
            base_level - (atr_value * atr_multiplier * i * ladder_step / 100)
        array.push(ladder_array, level_value)
    ladder_array

// Trailing stop update function
update_trailing_stop(entry_price_val, current_price, is_long) =>
    stop_level = if is_long
        initial_stop = is_sideways ? ladder_ma - atr_value : entry_price_val - (atr_value * atr_multiplier)
        new_stop = initial_stop
        if array.size(ladder_levels) > 0
            for i = 0 to array.size(ladder_levels) - 1
                level_value = array.get(ladder_levels, i)
                if current_price >= level_value
                    adjusted_stop = is_sideways ? ladder_ma : entry_price_val + (atr_value * atr_multiplier * (i + 1) * 0.3)
                    if adjusted_stop > new_stop
                        new_stop := adjusted_stop
        new_stop
    else
        initial_stop = is_sideways ? ladder_ma + atr_value : entry_price_val + (atr_value * atr_multiplier)
        new_stop = initial_stop
        if array.size(ladder_levels) > 0
            for i = 0 to array.size(ladder_levels) - 1
                level_value = array.get(ladder_levels, i)
                if current_price <= level_value
                    adjusted_stop = is_sideways ? ladder_ma : entry_price_val - (atr_value * atr_multiplier * (i + 1) * 0.3)
                    if adjusted_stop < new_stop
                        new_stop := adjusted_stop
        new_stop
    stop_level

// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// POSITION MANAGEMENT
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════

// Long position entry
if long_condition
    strategy.entry("Long", strategy.long, comment="Long: " + market_state)
    entry_price := close
    ladder_levels := calculate_ladder_levels(close, true)
    
    // Stop Loss calculation (only if active)
    if use_stop_loss
        current_sl := calculate_stop_loss(close, true)
    
    // Take Profit calculation (only if active)
    if use_take_profit
        temp_sl = use_stop_loss ? current_sl : close - (atr_value * sl_atr_multiplier)
        current_tp := calculate_take_profit(close, temp_sl, true)
    
    // Trailing stop initialization (only if active)
    if use_trailing_stop
        current_trailing_stop := is_sideways ? ladder_ma - atr_value : close - (atr_value * atr_multiplier)

// Short position entry
if short_condition
    strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Short: " + market_state)
    entry_price := close
    ladder_levels := calculate_ladder_levels(close, false)
    
    // Stop Loss calculation (only if active)
    if use_stop_loss
        current_sl := calculate_stop_loss(close, false)
    
    // Take Profit calculation (only if active)
    if use_take_profit
        temp_sl = use_stop_loss ? current_sl : close + (atr_value * sl_atr_multiplier)
        current_tp := calculate_take_profit(close, temp_sl, false)
    
    // Trailing stop initialization (only if active)
    if use_trailing_stop
        current_trailing_stop := is_sideways ? ladder_ma + atr_value : close + (atr_value * atr_multiplier)

// Position exit management
if strategy.position_size > 0  // Long position
    // If using fixed SL/TP
    if use_stop_loss and use_take_profit
        strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=current_sl, limit=current_tp, comment="SL/TP")
    else if use_stop_loss and not use_take_profit
        strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=current_sl, comment="SL Only")
    else if not use_stop_loss and use_take_profit
        strategy.exit("Long Exit", "Long", limit=current_tp, comment="TP Only")
    
    // If using trailing stop (optional)
    if use_trailing_stop
        current_trailing_stop := update_trailing_stop(entry_price, close, true)
        if close <= current_trailing_stop
            strategy.close("Long", comment="Trailing Stop")

if strategy.position_size < 0  // Short position
    // If using fixed SL/TP
    if use_stop_loss and use_take_profit
        strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=current_sl, limit=current_tp, comment="SL/TP")
    else if use_stop_loss and not use_take_profit
        strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=current_sl, comment="SL Only")
    else if not use_stop_loss and use_take_profit
        strategy.exit("Short Exit", "Short", limit=current_tp, comment="TP Only")
    
    // If using trailing stop (optional)
    if use_trailing_stop
        current_trailing_stop := update_trailing_stop(entry_price, close, false)
        if close >= current_trailing_stop
            strategy.close("Short", comment="Trailing Stop")



// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
// VISUALIZATION
// ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════

// Ladder Average plot
plot(ladder_ma, color=is_sideways ? color.orange : (ma_slope > 0 ? color.green : color.red), linewidth=3, title="Ladder Average")

// Horizontal level plot
plot(is_sideways ? horizontal_level : na, color=color.yellow, style=plot.style_circles, linewidth=2, title="Horizontal Level")

// ATR-based bands
upper_band = ladder_ma + atr_value
lower_band = ladder_ma - atr_value
plot(upper_band, color=color.new(color.blue, 70), title="Upper ATR Band")
plot(lower_band, color=color.new(color.blue, 70), title="Lower ATR Band")

// Stop Loss and Take Profit plots (only if active)
plot(strategy.position_size != 0 and use_stop_loss ? current_sl : na, color=color.red, style=plot.style_circles, linewidth=2, title="Stop Loss")
plot(strategy.position_size != 0 and use_take_profit ? current_tp : na, color=color.green, style=plot.style_circles, linewidth=2, title="Take Profit")

// Trailing stop plot (only if active)
plot(strategy.position_size > 0 and use_trailing_stop ? current_trailing_stop : na, color=color.orange, style=plot.style_stepline, linewidth=2, title="Long Trailing Stop")
plot(strategy.position_size < 0 and use_trailing_stop ? current_trailing_stop : na, color=color.orange, style=plot.style_stepline, linewidth=2, title="Short Trailing Stop")

// Market state background color
bgcolor(is_sideways ? color.new(color.yellow, 95) : (is_strong_trend ? color.new(color.green, 98) : color.new(color.gray, 98)), title="Market State")