
Apakah Anda tahu? Ada sekelompok “uang pintar” di pasar yang selalu suka memasang perangkap di posisi-posisi penting! Strategi ini seperti seorang pemburu yang berpengalaman, yang secara khusus mengidentifikasi perangkap ini dan bertindak sebaliknya.
Fokus!Strategi ini menggunakan tiga lapisan perlindungan:
🔸 Filter tren200 siklus EMA adalah seperti seorang pengemudi lama yang memberi tahu Anda apakah Anda berada di atas atau di bawah. 🔸 Identifikasi Bit Kunci“Penggunaan mesin pencari untuk menemukan titik-titik penyangga di mana para prajurit harus bertempur” 🔸 Deteksi penyalahgunaan likuiditas“Aksi palsu” yang sengaja dibuat untuk mendapatkan uang yang besar
Seperti ikan hiu, Anda harus tahu di mana ikan itu berada, dengan apa Anda memancingnya, dan kapan Anda memancingnya!
Bayangkan: Anda sedang berbaris untuk membeli teh susu, tiba-tiba seseorang berteriak “gratis!” dan semua orang berlarian, ternyata itu palsu, tapi orang pintar sudah berbaris ke depan.
Ini juga terjadi di pasar: harga “pura-pura” menembus level dukungan (sweep stop loss) dan kemudian menarik kembali dengan cepat, yang merupakan waktu terbaik untuk masuk. Strategi ini mengatur zona penyangga sebesar 0.6 kali ATR untuk memastikan bahwa itu benar-benar “sweep” dan bukan benar-benar terobosan.
Panduan Menghindari Pit“Menggunakan uang untuk berdagang, seperti mengendarai mobil tanpa sabuk pengaman, adalah strategi yang memaksakan rasio risiko-pengembalian 1:2!”
Strategi ini paling cocok untuk perdagangan emas pada siklus 15 menit, karena pasar emas sangat likuid, penipuan palsu jelas, dan siklus 15 menit dapat menyaring terlalu banyak kebisingan.
Ingatlah: Jangan serakah! Strategi membantu Anda menemukan posisi yang baik, sisanya serahkan pada pasar dan waktu.
/*backtest
start: 2025-10-06 00:00:00
end: 2025-11-05 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("Gold 15m: Trend + S/R + Liquidity Sweep (RR 1:2)", overlay=true, default_qty_type=strategy.fixed, default_qty_value=1, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.0)
// ---------------------- INPUTS ----------------------
symbol_input = input.string(title="Symbol (for reference only)", defval="XAUUSD")
tf_note = input.timeframe(title="Intended timeframe", defval="15")
ema_len = input.int(200, "Trend EMA length", minval=50)
pivot_left = input.int(5, "Pivot left bars", minval=1)
pivot_right = input.int(5, "Pivot right bars", minval=1)
sweep_atr_mult = input.float(0.6, "Liquidity sweep buffer (ATR ×)", step=0.1)
sl_atr_mult = input.float(0.5, "SL buffer beyond pivot (ATR ×)", step=0.1)
min_sweep_bars = input.int(1, "Max bars between sweep and reclaim", minval=1)
use_only_trend = input.bool(true, "Only trade with trend (EMA filter)")
rr = input.float(2.0, "Reward/Risk (TP = RR × Risk)", minval=1.0, step=0.1)
enable_long = input.bool(true, "Enable Longs")
enable_short = input.bool(true, "Enable Shorts")
show_zones = input.bool(true, "Plot pivots / zones")
// ---------------------- INDICATORS ----------------------
ema_trend = ta.ema(close, ema_len)
atr = ta.atr(14)
// ---------------------- PIVOT S/R DETECTION ----------------------
// Using builtin pivots: returns price of pivot when formed, else na
ph = ta.pivothigh(high, pivot_left, pivot_right)
pl = ta.pivotlow(low, pivot_left, pivot_right)
// We'll track last confirmed pivot prices and bar index
var float lastPivotHigh = na
var int lastPivotHighBar = na
var float lastPivotLow = na
var int lastPivotLowBar = na
if not na(ph)
lastPivotHigh := ph
lastPivotHighBar := bar_index - pivot_right
if not na(pl)
lastPivotLow := pl
lastPivotLowBar := bar_index - pivot_right
// ---------------------- LIQUIDITY SWEEP DETECTION ----------------------
// For a bullish liquidity sweep (buy):
// 1) Price makes a new low wick below lastPivotLow - (atr * sweep_atr_mult) (sweep candle)
// 2) Within `min_sweep_bars` the price reclaims: close > lastPivotLow => bullish signal
var int sweepLowBar = na
var int sweepHighBar = na
// detect sweep down (wick pierce)
isSweepDown = false
if not na(lastPivotLow)
// a candle with low sufficiently below pivot
isSweepDown := low < (lastPivotLow - atr * sweep_atr_mult)
// detect sweep up (wick pierce)
isSweepUp = false
if not na(lastPivotHigh)
isSweepUp := high > (lastPivotHigh + atr * sweep_atr_mult)
// record bar of sweep
if isSweepDown
sweepLowBar := bar_index
if isSweepUp
sweepHighBar := bar_index
// check reclaim after sweep: close back above pivot (buy reclaim) or close back below pivot (sell reclaim)
// ensure reclaim happens within `min_sweep_bars` bars after sweep
bullReclaim = false
bearReclaim = false
if not na(lastPivotLow) and not na(sweepLowBar)
if (bar_index - sweepLowBar) <= min_sweep_bars and close > lastPivotLow
bullReclaim := true
if not na(lastPivotHigh) and not na(sweepHighBar)
if (bar_index - sweepHighBar) <= min_sweep_bars and close < lastPivotHigh
bearReclaim := true
// ---------------------- TREND FILTER ----------------------
in_uptrend = close > ema_trend
in_downtrend = close < ema_trend
// final entry conditions
longCondition = enable_long and bullReclaim and (not use_only_trend or in_uptrend)
shortCondition = enable_short and bearReclaim and (not use_only_trend or in_downtrend)
// Note: variable name required by Pine, we set from input
use_only_trend := use_only_trend // no-op to fix linter if needed
// ---------------------- ORDER EXECUTION & SL/TP CALC ----------------------
var int tradeId = 0
// For buy: SL = lastPivotLow - (atr * sl_atr_mult)
// risk = entry - SL
// TP = entry + rr * risk
if longCondition
// compute SL and TP
sl_price = lastPivotLow - atr * sl_atr_mult
entry_price = close
risk_amt = entry_price - sl_price
tp_price = entry_price + (risk_amt * rr)
// safety: only place trade if positive distances
if risk_amt > 0 and tp_price > entry_price
tradeId += 1
// send entry and exit with stop & limit
strategy.entry("Long_"+str.tostring(tradeId), strategy.long)
strategy.exit("ExitLong_"+str.tostring(tradeId), from_entry="Long_"+str.tostring(tradeId), stop=sl_price, limit=tp_price)
// For sell: SL = lastPivotHigh + (atr * sl_atr_mult)
// risk = SL - entry
// TP = entry - rr * risk
if shortCondition
sl_price_s = lastPivotHigh + atr * sl_atr_mult
entry_price_s = close
risk_amt_s = sl_price_s - entry_price_s
tp_price_s = entry_price_s - (risk_amt_s * rr)
if risk_amt_s > 0 and tp_price_s < entry_price_s
tradeId += 1
strategy.entry("Short_"+str.tostring(tradeId), strategy.short)
strategy.exit("ExitShort_"+str.tostring(tradeId), from_entry="Short_"+str.tostring(tradeId), stop=sl_price_s, limit=tp_price_s)
// ---------------------- PLOTTING ----------------------
// EMA (trend)
plot(ema_trend, title="EMA Trend", linewidth=2)
// arrows and markers for entries
plotshape(longCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, style=shape.labelup, text="BUY", textcolor=color.white, size=size.tiny, color=color.green)
plotshape(shortCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, style=shape.labeldown, text="SELL", textcolor=color.white, size=size.tiny, color=color.red)
// plot last SL/TP lines for last trade (visual reference)
// find last open position and plot currently active SL/TP if any
if strategy.position_size > 0
last_sl = strategy.position_avg_price - (strategy.position_avg_price - (lastPivotLow - atr * sl_atr_mult))
// instead use exit order price from last exit? Simpler: plot SL/TP computed earlier if long
// This may plot approximate lines; TradingView native order lines will also display.
// We skip redundant plotting to avoid confusion.