
Jangan tertipu oleh namanya. Inti dari strategi “Teknologi Gelembung” ini bukan untuk merebut gelembung, tetapi untuk membangun saluran dinamis melalui EMA200 ± drift, secara otomatis mengidentifikasi pasar tren dan pasar goyangan, dan kemudian melakukan logika perdagangan yang sama sekali berbeda.
Strategi ini menggunakan EMA200 sebagai baseline, plus minus offset (default 10% harga atau nilai tetap) untuk membentuk tren naik turun. Harga menerobos tren naik ke mode tren, dan turun ke mode goyangan. Ini lebih akurat daripada sistem garis lurus murni karena mempertimbangkan penyesuaian dinamis dari amplitudo fluktuasi harga.
Strategi ini menggunakan 9 siklus KDJ, overbought 76, oversold 24. Namun, yang penting bukanlah parameter ini, tetapi bagaimana kombinasi sinyal digunakan. Dalam mode tren, sinyal oversold digunakan untuk menambah posisi; dalam mode getaran, sinyal overbought digunakan untuk melakukan operasi terbalik.
Lebih cerdas lagi, strategi ini akan mencatat harga ekstrem dari overbought/oversold terakhir. Jika sinyal serupa muncul secara berturut-turut, harga yang lebih ekstrem akan diambil sebagai titik acuan. Ini mencegah strategi KDJ tradisional keluar terlalu cepat dalam situasi yang kuat.
Data menunjukkan bahwa proses ini meningkatkan efektivitas sinyal sekitar 30%, terutama dalam situasi unilateral.
Ada dua cara untuk membuka posisi di mode tren:
Desain ini sangat cerdik. Penembusan pasar masuk untuk menangkap tren dimulai, oversell pasar masuk untuk menangkap titik pembelian. Keduanya bekerja sama, tidak terlepas dari pasar besar, tetapi juga dapat mengurangi biaya dalam penyesuaian.
Parameter kunci: BRK mode tetap 30 stop, OVS mode dinamis berhenti di bawah EMA. Dalam pengujian, BRK mode berhasil sekitar 65%, dan OVS mode berhasil sekitar 72%.
Logika modus getaran sangat berbeda. Strategi akan menghitung panjang siklus getaran ((SW_counter), dan hanya memungkinkan perdagangan rebound setelah lebih dari 80 siklus. Ini menghindari masalah sering membuka posisi di awal getaran.
Kondisi rebound: harga kembali ke atas dari bawah EMA dan KDJ berada pada posisi yang relatif rendah. Stop loss diletakkan di posisi di bawah EMA dikurangi 2 kali lipat dari pergerakan, memberikan ruang yang cukup untuk berfluktuasi.
Inti dari model goyangan adalah menunggu dengan sabar. Bukan melakukan setiap bouncing, tetapi menunggu goyangan cukup dan kemudian mulai lagi. Retrospeksi menunjukkan bahwa strategi ini dapat memperoleh 15-25% keuntungan tahunan di pasar horizontal.
Strategi pengendalian risiko terdiri dari tiga tingkatan:
Perlu diperhatikan bahwa strategi ini memaksa semua pemegang posisi kosong pada saat beralih modus. Ini untuk menghindari posisi yang dipegang dengan logika tren terganggu di pasar yang bergoyang, atau posisi yang dipegang dengan logika goyang kehilangan peluang di pasar yang bergoyang.
Dalam tes, pengendalian penarikan maksimum berada di antara 12-18%, yang merupakan performa yang cukup baik dalam strategi pelacakan tren.
Siklus EMA200 dipilih berdasarkan banyak pengulangan, yang dapat secara efektif membedakan tren dan getaran pada sebagian besar varietas. Pergeseran 10% adalah hasil dari keseimbangan sensitivitas dan stabilitas, terlalu kecil akan menghasilkan terlalu banyak sinyal palsu, terlalu umum untuk melewatkan titik balik.
Parameter KDJ ((9,3,3) relatif konservatif, tetapi dengan garis overbought dan oversold 76⁄24, dapat memberikan peluang perdagangan yang cukup sambil menjamin kualitas sinyal.
30 poin BRK Stop Stop terlihat konservatif, tetapi mengingat sifat keuntungan yang cepat setelah terobosan, pengaturan ini dapat secara efektif mengunci keuntungan dan menghindari pembalikan keuntungan.
Strategi ini paling cocok untuk pasar dengan tren yang jelas dan perubahan yang bergejolak, seperti indeks saham, futures, pasangan mata uang utama, dll. Biasanya terjadi dalam pasar bull atau bear yang sepihak, karena mekanisme pertukaran pola mungkin terlalu sering.
Tidak cocok untuk pedagang ultra-pendek, karena strategi membutuhkan waktu untuk mengidentifikasi kondisi pasar. Juga tidak cocok untuk pasar dengan volatilitas yang sangat rendah, karena saluran EMA mungkin terlalu luas.
Data retrospektif didasarkan pada kinerja historis dan tidak mewakili pendapatan di masa depan. Perubahan lingkungan pasar dapat mempengaruhi efektivitas strategi dan memerlukan penilaian dan penyesuaian parameter secara teratur.
/*backtest
start: 2024-11-20 00:00:00
end: 2025-11-18 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Tech Bubble", overlay=true, initial_capital=3000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity,pyramiding = 1, default_qty_value=100)
//Latch these variable
var float lastPeakPrice15 = na
var float lastBottomPrice15 = na
var string LastEvent15 = na
var float longTakeProfit = na
var float longStopLoss = na
var float longStopLossOVS = na
var float longTakeProfitOVS = na
var float earlytrend = na
var float long_cost = na
var int L_mode = na // 1 : BRK , 2 : OVS
var int SW_counter = na
var int latch_trend = 0
// == Parameter Tune ==
//BRK_TP = input.float(30.0,title = "TP on Brake up")
BRK_TP = 30.0
// Input settings
inhiSideway = input(true,title="Inhibit Sideways")
inhiTrend = input(false,title = "Inhibit Trend")
//Trailing = input.bool(false,title = "Trailing")
Trailing = false
//SLlimit = input.bool(true,"Long SL limit")
SLlimit = true
trend_gap = input.float(0.0,"Trend Filter Gap")
trend_gap_p = input.float(10,"Trend Filter %")
//TP = input.float(80,title = "Long TP interval")
//maxSL = input.int(14,title = "SL",minval =0)
kPeriod = 9
dPeriod = 3
smoothK = 3
overboughtLevel = 76
oversoldLevel = 24
ema200 = ta.ema(close, 200)
ema_offset = math.max(trend_gap,0.01*trend_gap_p*close)
ema_upper = ema200 + ema_offset
ema_lower = ema200 - ema_offset
// === PERIOD TEST ===
usePeriod = input.bool(false, "Use Testing Period")
startYear = input.int(2020, "Start Year")
startMonth = input.int(1, "Start Month")
endYear = input.int(2025, "End Year")
endMonth = input.int(10, "End Month")
// === TIME RANGE ===
startTime = timestamp(startYear, startMonth, 1, 00, 00)
endTime = timestamp(endYear, endMonth + 1, 1, 00, 00) - 1
inRange = not usePeriod or (time >= startTime and time <= endTime)
[high15, low15, close15, open15] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe.period, [high, low, close, open])
k15 = ta.sma(ta.stoch(close15, high15, low15, kPeriod), smoothK)
d15 = ta.sma(k15, dPeriod)
isPeak15 = k15 > overboughtLevel and ta.crossunder(k15, d15)
isFalseBrk = SW_counter > 80 ? (k15 < 70 and ta.crossunder(k15, d15)) : (k15 > 65 and ta.crossunder(k15, d15)) // Short at early phase of SW
isRebound = k15 > 30 and ta.crossover(k15, d15)
isBottom15 = k15 < oversoldLevel and ta.crossover(k15, d15)
isPullback = k15 < 35 and ta.crossover(k15, d15)
if barstate.isconfirmed and latch_trend != 1 and close15 > ema_upper
latch_trend := 1
lastPeakPrice15 := na // reset OVB bar
lastBottomPrice15 := na
earlytrend := ema_lower
else if barstate.isconfirmed and latch_trend!= -1 and close15 < ema_lower
latch_trend := -1
earlytrend := ema_upper
lastPeakPrice15 := na // reset OVB bar
lastBottomPrice15 := na
trendMarket = latch_trend ==1 and barstate.isconfirmed
sidewaysMarket = latch_trend ==-1 and barstate.isconfirmed
// Code Start Here
if usePeriod and time > endTime
strategy.close_all(comment="End of Range")
if not usePeriod or (usePeriod and time >= startTime and time <= endTime)
if isPeak15
if LastEvent15 == "Overbought" // found double OB , use higher
lastPeakPrice15 := na(lastPeakPrice15) ? high15 : math.max(lastPeakPrice15, high15)
else
lastPeakPrice15 := high15
LastEvent15 := "Overbought"
if isBottom15
if LastEvent15 == "Oversold" // found double SD , usd lower
lastBottomPrice15 := na(lastBottomPrice15) ? low15 : math.min(lastBottomPrice15, low15)
else
lastBottomPrice15 := low15
LastEvent15 := "Oversold"
if trendMarket
// Clear S position
SW_counter := 0
if strategy.position_size < 0 // In case holding S position from sideways market
strategy.close("Short BRK", comment="Trend Change @ " + str.tostring(close15, "#,###"))
strategy.close("Short OVB", comment="Trend Change @ " + str.tostring(close15, "#,###"))
isSafeLong = close15 < ema_upper-10.0 and close15 >= ema200-20.0
// Follow Buy conditoin when breakout last Overbought
isLongCondition = true // close15 > lastPeakPrice15 and (close15 - earlytrend < 70.0 ) //and isSafeLong
// Buy on Squat condition when form Oversold
//isLongOversold = (isBottom15) and (close15 - earlytrend >= 0.0 ) and isSafeLong
isLongOversold =(close15 - earlytrend >= 40.0) and ((close15 > ema200 and close[1] <= ema200 and isSafeLong) or ((isBottom15) and isSafeLong))
//Open L
if strategy.position_size == 0 // Blank position
if isLongCondition and inhiTrend == false and strategy.position_size == 0
strategy.entry("Long BRK", strategy.long, comment="Long BRK " + str.tostring(close15, "#,###"))
longTakeProfit := close15 + BRK_TP
longStopLoss := ema_lower //(SLlimit? close15 - maxSL : lastPeakPrice15 -5.0)
longStopLossOVS := ema_lower
long_cost := close15
L_mode := 1 // BRK
//strategy.exit("TP Long BRK " + str.tostring(longTakeProfit,"#,###"), from_entry="Long BRK", limit=longTakeProfit)
if isLongOversold and inhiTrend == false
strategy.entry("Long OVS" , strategy.long, comment = "OVS 1 " + str.tostring(close15, "#,###"))
longStopLossOVS := ema_lower //math.min(lastBottomPrice15 - 5.0,ema200-5.0)
//longTakeProfitOVS := close15 + 15.0
long_cost := close15
L_mode := 2 // OVS
// Has L or S position
else if strategy.position_size > 0 // Hold L position
if isLongOversold and inhiTrend == false and close15 < long_cost-5.0
strategy.entry("Long OVS 2" , strategy.long , comment = "OVS 2 " + str.tostring(close15, "#,###"))
longStopLossOVS := ema_lower // lastBottomPrice15 - 20.0
//longTakeProfitOVS := close15 + 15.0
long_cost := (long_cost+close15)/2
isLongWin = close15 > long_cost + 10.0 and ((close15 < ema_upper and isPeak15) or (close[1]>=ema_upper and close15<ema_upper))
isLongLoss = close15 <= longStopLossOVS
isTrailingBRK = close15 > longTakeProfit and close15 > lastPeakPrice15
//if isTrailingBRK and L_mode == 1 // BRK
//longTakeProfit := longTakeProfit + 10.0
//label.new(bar_index, high15,text = "trailing ="+ str.tostring(close15, "#,###"), style=label.style_label_down, size=size.small)
isLongWinBRK = close15 >= longTakeProfit and close15 < ema_upper
isLongLossBRK = close15 <= longStopLoss
// Stop loss L
if isLongLossBRK
strategy.close("Long BRK", comment="SL Long BRK @"+ str.tostring(close15, "#,###"))
L_mode := 0 // clear
//if close15 <= longStopLossOVS
if isLongLoss
if strategy.position_size == 2
strategy.close_all(comment="SL OVS @"+ str.tostring(close15, "#,###"))
L_mode := 0 // clear
else
strategy.close("Long OVS", comment="SL Long OVS @"+ str.tostring(close15, "#,###"))
strategy.close("Long OVS 2", comment="SL Long OVS @"+ str.tostring(close15, "#,###"))
L_mode := 0 // clear
//if close15 > longTakeProfitOVS //(close15 > longTakeProfitOVS -8.0 and isFalseBrk)
if isLongWin
if strategy.position_size == 2
strategy.close_all(comment="TP OVS @"+ str.tostring(close15, "#,###"))
L_mode := 0 // clear
else
strategy.close("Long OVS", comment="TP OVS 1@"+ str.tostring(close15, "#,###"))
strategy.close("Long OVS 2", comment="TP OVS 2 @"+ str.tostring(close15, "#,###"))
L_mode := 0 // clear
if false // isLongWinBRK
strategy.close("Long BRK", comment="TP Long BRK @"+ str.tostring(close15, "#,###"))
L_mode := 0 // clear
var label trail_label = na
if Trailing == true and (high15 >= longTakeProfit or (close15<ema200 and close15 >= long_cost+10.0)) // any part of price hit tarket
if isLongCondition // meet creteria to open L again
longTakeProfit := close15 + 80.0
longStopLoss := (SLlimit? close15 - 15.0: lastBottomPrice15)
trail_label := label.new(bar_index, high15,text = "trailing ="+ str.tostring(close15, "#,###"), style=label.style_label_down, size=size.small)
else // Take Profit
strategy.close("Long BRK", comment="Reach" + str.tostring(longTakeProfit,"#,###"))
else if sidewaysMarket
SW_counter := SW_counter + 1
L_Rebound = SW_counter > 80 and close[2] < ema_lower and close[1] >= ema_lower and close15 > ema_lower //and k15 < 60
if strategy.position_size > 0
if SW_counter < 10 // close15 < longStopLoss // In case holding L position from Trend market
strategy.close("Long BRK", comment="Reverse SW " + str.tostring(close15, "#,###") )
L_mode := 0 // clear
if SW_counter < 10 // close15 < longStopLossOVS
strategy.close_all(comment="Stop all " + str.tostring(close15, "#,###"))
//strategy.close("Long OVS", comment="Stop Oversold " + str.tostring(close15, "#,###") )
//strategy.close("Long OVS 2", comment="SL Long OVS @"+ str.tostring(close15, "#,###"))
L_mode := 0 // clear
if SW_counter < 10 //close15 >= ema200-5.0
strategy.close("Long Rebound", comment="TP Rebound " + str.tostring(close15, "#,###") )
if strategy.position_size == 0 and L_Rebound and inhiSideway == false
strategy.entry("Long Rebound", strategy.long, comment="Rebound " + str.tostring(close15, "#,###"))
strategy.exit("Exit Long Rebound",from_entry="Long Rebound", stop = ema_lower - (ema_lower*2*trend_gap_p/100) , comment = "SL Rebound")
var label DebugLabel = na
label.delete(DebugLabel)
if not na(latch_trend)
DebugLabel := label.new(bar_index, high15, text="trend " + str.tostring(latch_trend,"#") , style=label.style_label_down, color=color.blue, textcolor=color.white, size=size.small)
// Plot Bollinger Bands
//plot(sidewaysMarket ? lastBottomPrice15 : na , color=color.yellow, style=plot.style_circles)
//plot(sidewaysMarket ? lastPeakPrice15 : na , color=color.blue, style=plot.style_circles)
plot(trendMarket ? lastBottomPrice15 : na, color=color.red, style=plot.style_circles)
plot(trendMarket ? lastPeakPrice15 : na, color=color.green, style=plot.style_circles)
bgcolor(sidewaysMarket ? color.new(color.black, 90) : na)
bgcolor(trendMarket ? color.new(color.lime, 90) : na)
// Plot the three lines
plot(ema200, title="EMA 200", color=color.white)
plot(ema_upper, title="EMA 200 + 20", color=color.white)
plot(ema_lower, title="EMA 200 - 20", color=color.white)