[TOC]
履歴書統計原理を用いて,株価の標準差とその信頼区間を探求し,株価の波動範囲と将来の動向を決定する.波帯を使用して,株価の安全な高低価格を示し,ブリンズ帯とも呼ばれる.
使い方タリブ.BBANDS (データ,周期,倍数)
コメント2次元行列を返します.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.BBANDS(records, 30, 2));
}
履歴書2つの移動平均線がトレンドシグナルを生成し,長期間がトレンドを識別し,短期間がタイミングを選択する.この2つの平均線と価格の3つの相互作用がトレンドシグナルを生成する.
使い方タリブ.DEMA (データ,周期)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.DEMA(records, 30));
}
履歴書指数平均指数は,EXPMA指数としても知られる.また,傾向指数の一種である.その構造原理は,依然として価格の閉じる価格を算術平均化し,計算結果に基づいて分析して,価格の将来の動きの変化の傾向を判断するために使用される.
使い方タリブ.DEMA (データ,周期)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.DEMA(records, 30));
}
履歴書トレンドクラス指標である.その構造原理は,依然として価格の閉じる価格を算術平均化し,計算結果に基づいて分析して,価格の将来の動きの変化の傾向を判断する.
使い方タリブ.HT_TRENDLINE (データ,周期)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.HT_TRENDLINE(records, 30));
}
履歴書一般的な単純な移動均線に基づいて滑り率を増やし,高速トレンドと遅いトレンドの間に自律調整する.
使い方タリブ.KAMA (データ,周期)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.KAMA(records, 30));
}
履歴書移動平均線は,ある期間における閉店価格の合計を周期で割る.例えば,日線MA5は,5日間の閉店価格を5で割る.
使い方 talib.MA統計,周期など
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.MA(records, 30));
}
履歴書ありません
使い方タリブ.MAMA (データ,倍数,倍数)
コメント2次元行列を返します.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.MAMA(records, 0.5, 0.05));
}
履歴書MIDPOINTは,ある周期間の価格の全体的な平均を反映する.それは,ある時間範囲内の価格のレベルを反映する.単純な移動平均とは異なり,MIDPOINTは価格の変動の軌跡に関心を持たないが,価格の変動の極値のみを反映し,閉じる価格の最大値と最小値の平均である.
使い方talib.MIDPOINT (データ,周期が選択可能)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.MIDPOINT(records, 30));
}
履歴書MIDPRICEの定義は,MIDPOINTの定義に似ているが,周期内の最高価格の最大値と最低価格の最小値が参数として選択されている.
使い方タリブ.MIDPRICE (データ,周期が選択可能)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.MIDPRICE(records, 30));
}
履歴書パラゴーライン回転,また停止点回転とも呼ばれる.これは,パラゴーライン方式を利用して,いつでも売り点を観察するために停止点位置を調整する.停止点 (また,転換点SARとも呼ばれる) が弧状に移動しているため,パラゴーライン回転指標と呼ばれる.
使い方タリブ.SAR (データ,倍数,倍数)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.SAR(records, 0.02, 0.2));
}
履歴書拡張型パラグラフ回転指標SAREXTはSARの拡張指標であり,SARよりも多くのパラメータを伝達することができる.
使い方ありません
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.SAREXT(records, 0, 0, 0.02, 0.02, 0.2, 0.02, 0.02, 0.2));
}
履歴書単純な移動平均SMA,また
使い方タリブ.SMA (データ,周期)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.SMA(records, 30));
}
履歴書双指数移動均線改善指標T3は,DEMA指標に対するシンプルな改善である.
使い方タリブ.T3 (データ,周期,倍数)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.T3(records, 5, 0.7));
}
履歴書T3と同様に,三重指数の移動均線指標TEMAも価格を反復計算する.ただし,指数の移動均線EMAが用いられている.
使い方タリブ.TEMA (データ,周期)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.TEMA(records, 30));
}
履歴書ありません
使い方タリブ.TRIMA (データ,周期)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.TRIMA(records, 30));
}
履歴書重力移動平均線WMAは,平均線の長さで設定された比率で,最近の閉じる価格が市場状況に影響するほど重要である.計算は,重力移動平均線の日数に基づいて,前日の日数の比率を上昇させる.各価格は比率で掛けられ,最新の価格は最大比率を持ち,前日の比率は減少する.
使い方タリブ.WMA (データ,周期)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.WMA(records, 30));
}
履歴書ADXは,傾向の変化の度合いを反映する指標であり,方向性そのものではなく,傾向の変化の度合いを反映する指標である.つまり,ADXは,傾向の方向性を教えてくれないが,傾向がある場合,傾向の強さを測定できる.
使い方タリブ.ADX (データ,周期)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.ADX(records, 14));
}
履歴書平均傾向指数評価ADXRは,時間間におけるADXの単純な平均である.
使い方タリブ.ADXR (データ,周期)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.ADXR(records, 14));
}
履歴書絶対値変動APOは,指数の移動平均 (EMA) の差を用いて計算される.つまり,長期EMAを短時間EMAを減算する.APO指数の上昇が0線を横切ると上昇の兆しであり,低下が0線を横切ると下落の兆しである.
使い方talib.APO (データ,周期,周期,タイプ)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.APO(records, 12, 26, 0));
}
履歴書この指標は,価格が最近の高値と低値に達してから経った期間を計算することによって,アロン指標は,価格のトレンド (または逆に,トレンド領域からトレンド) に変化する傾向を予測するのに役立ちます.
使い方タリブ.AROON (データ,周期)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.AROON(records, 14));
}
履歴書アロンの振動指数は,アロンが上向き,アロンが下向きである.
使い方タリブ.AROONOSC (データ,周期)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.AROONOSC(records, 14));
}
履歴書力の均衡指標BOPは,買い手・売り手の力の対比を測定する.
使い方タリブ.BOP (データ)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.BOP(records));
}
履歴書CCIは,株価が通常の分布範囲を超えているかどうかを測定する指標です.
使い方タリブ.CCI (データ,周期)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.CCI(records, 14));
}
履歴書チャンダー動力振動指標 (CMO) はトゥサール・チャンダーによって発明された.他の動力振動指標である相対強弱指標 (RSI) とランダム指標 (KDJ) と異なり,チャンダー動力指標は計算公式の分子の中で上昇日と減少日のデータを採用している.
使い方タリブ.CMO (データ,周期)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.CMO(records, 14));
}
履歴書動向指標DXは,正向指標 (PLUSDI) と負向指標 (MINUSDI) を総合的に測定するために使用される指標である.
使い方タリブ.DX (データ,周期)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.DX(records, 14));
}
履歴書閉盘価格の短期 (通常12日) 指数移動平均線と長期 (通常26日) 指数移動平均線の結合と分離状態を利用し,買取・売却タイミングを調査する技術指標である.
使い方talib.MACD (データ,サイクル,サイクル,サイクル)
コメント2次元行列を返します.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.MACD(records, 12, 26, 9));
}
履歴書資金流動指標 (MFI) は,量相対強弱指標 (Volume Relative Strength Index,VRSI) と呼ばれ,英語全称はMoney Flow Index,簡略化MFI,取引量に基づいて市場供給と需要の関係を測定する.この指標は,株価変動の4つの要素を反映することによって,取引量の上昇,減少,取引量の増加,取引量の減少を分析する傾向を判断し,市場供給と需要の関係を予測する.この指標は反動力指標である.
使い方タリブ.MFI (データ,周期)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.MFI(records, 14));
}
履歴書株価が下落する過程で買い手・売り手両者の力平衡点の変化,すなわち多空両者の力の変化が価格波動の影響を受け,平衡から不平衡までの循環過程を分析することによって,トレンド判断の基礎となる技術指標を提供する.
使い方タリブ.MINUS_DI (データ,周期)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.MINUS_DI(records, 14));
}
履歴書動力は,ある期間にわたって株価の変動の比率として考えられます.
使い方タリブ.MOM (データ,周期)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.MOM(records, 14));
}
履歴書ありません
使い方talib.PLUS_DM (データ,周期)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.PLUS_DM(records, 14));
}
履歴書価格波動率指標PPOは,MACD指標と非常に近い指標であり,どちらも短期および長期EMAの動力指標を使用している.その違いは,MACD指標は異なる指数の移動平均値の差を単に反応するだけで,PPO指標は差値の割合を反応するということである.PPO指標は,株間比較を容易にする.例えば,PPO値10の株の短期平均値は,長期平均値の10%を超えている.この指標は,価格と波動値の差をより正確に表示し,価格値をより正確に強調し,より迅速である.
使い方talib.PPO (データ,周期,周期,タイプ)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.PPO(records, 12, 26, 0));
}
履歴書変動率指標ROCは,ジェラルド・アップルとフレッド・ヒッチラーが共同で作成した,株価変動動力の大きさを研究する中短期間の技術分析ツールである.Appleとヒッチラーが2人が,Stock Market Trding SystemsでROCを最初に提案した.それは,RSI,W%R,KDJ,CCIなどの指標の特徴を組み合わせ,株価の常態と極端な動きの両方を監視し,買い手や売り手のタイミングをより正確に把握する.
使い方タリブ.ROC (データ,周期)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.ROC(records, 14));
}
履歴書変動率百分比ROCPは,ROCと非常に類似した指標であり,ジェラルド・アップルとフレッド・ヒッチラー共同で作成された中短期間の技術分析ツールである.ROCPはROCと比較して変化の百分比,すなわちROCの百分比を表す.
使い方タリブ.ROCP (データ,周期)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.ROCP(records, 14));
}
履歴書変化比率指標ROCRは,ROCPと非常に類似した指標であり,ジェラルド・アップルとフレッド・ヒッチラー共同で作成された中短期間の技術分析ツールである.ROCRはROCPと比較して変化比率を表し,ROCPとは異なる[1].
使い方タリブ.ROCR (データ,周期)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.ROCR(records, 14));
}
履歴書100倍変動比率指標ROCR100は,ROCRに非常に類似した指標であり,ジェラルド・アップルとフレッド・ヒッチラー共同で作成した中短期の技術分析ツールである.その名前の通り,ROCRの100倍である.
使い方タリブ.ROCR100 (データ,周期)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.ROCR100(records, 14));
}
履歴書平均的な閉店回数と平均的な閉店回数を比較することによって,市場の買取回数の意向と強さを分析し,将来の市場の動向を判断する.
使い方タリブ.RSI (データ,周期)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.RSI(records, 14));
}
履歴書ありません
使い方talib.STOCH (データ,サイクル,サイクル,サイクル,サイクル,サイクル,サイクル)
コメント2次元行列を返します.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.STOCH(records, 5, 3, 0, 3, 0));
}
履歴書ありません
使い方talib.STOCH (データ,サイクル,サイクル,サイクル)
コメント2次元行列を返します.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.STOCH(records, 5, 3, 0));
}
履歴書ありません
使い方talib.STOCHRSI (データ,サイクル,サイクル,サイクル,サイクル)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.STOCHRSI(records, 14, 5, 3, 0));
}
履歴書ありません
使い方タリブ.TRIX (データ,周期)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.TRIX(records, 30));
}
履歴書ありません
使い方talib.ULTOSC (データ,サイクル,サイクル,サイクル)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.ULTOSC(records, 7, 14, 28));
}
履歴書ありません
使い方タリブ.WILLR (データ,周期)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.WILLR(records, 7));
}
履歴書ありません
使い方 talib.AD(データ)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.AD(records));
}
履歴書ありません
使い方タリブ.ADOSC (データ,サイクル,サイクル)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.ADOSC(records, 3, 10));
}
履歴書Joe Granvilleは,取引量の変動を統計的に分析して,株価の傾向を推測することを提案しています.
使い方タリブ.OBV (データ,周期)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.OBV(records, 14));
}
履歴書Joe Granvilleは,取引量の変動を統計的に分析して,株価の傾向を推測することを提案しています.
使い方タリブ.OBV (データ,周期)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.OBV(records, 14));
}
履歴書平均真波幅 (ATR) は真波幅TRの単純な移動平均である.
使い方タリブ.ATR (データ,周期)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.ATR(records, 14));
}
履歴書均一化平均真波幅は,平均真波幅の改善である.NATRは,ATRをベースに,ATRの値を均一化して,跨期比較を容易にする.
使い方タリブ.NATR (データ,周期)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.NATR(records, 14));
}
履歴書ありません
使い方タリブ.TRANGE (データ,周期)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.NATR(records, 14));
}
履歴書通常,開場価格,閉場価格,最高価格,最低価格の算術平均が,ある期間の平均価格を表す.この単純な平均価格は,AVGPRICEと呼ばれる.
使い方タリブ.AVGPRICE (データ)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.AVGPRICE(records));
}
履歴書AVGPRICEと類似していますが,平均値を求めるには最高値と最低値のみを考慮します.
使い方タリブ.MEDPRICE (データ)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.MEDPRICE(records));
}
履歴書TYPPRICEとAVGPRICEは類似しており,両者は現在のデータを使って現在の価格を平均的に反映している.ただし,TYPPRICEは開店価格を使用せず,閉店価格を保持し,平均値をより代表的にしている.
使い方タリブ.TYPPRICE (データ)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.TYPPRICE(records));
}
履歴書閉じる価格が価格の最終動向をより反映しているため,最高値と最低値が平均価格に与える影響を減らすために,WCLPRICEはTYPPRICEよりもさらに,閉じる価格と平均価格の比率を増加させ,結果をより代表的にします.
使い方タリブ.WCLPRICE (データ)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.WCLPRICE(records));
}
履歴書ありません
使い方タリブ.HT_DCPERIOD (データ)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.HT_DCPERIOD(records));
}
履歴書ありません
使い方タリブ.HT_DCPHASE (データ)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.HT_DCPHASE(records));
}
履歴書ありません
使い方タリブ.HT_PHASOR (データ)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.HT_PHASOR(records));
}
履歴書ありません
使い方タリブ.HT_SINE (データ)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.HT_SINE(records));
}
履歴書ありません
使い方タリブ.HT_TRENDMODE (データ)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.HT_TRENDMODE(records));
}
履歴書3日間のK線パターンは,最初の日長陽,次の日高開陰,第3日再び高開陰が続きます.前日より低価格で閉店し,株価が下落することを予測します.
図![画像の説明をここに入力する][1]
使い方タリブ.CDL2CROWS (データ)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.CDL2CROWS(records));
}
履歴書3日K線パターンは,連続した3つの陰線で,毎日閉じる価格が下がり,最低値に近い.毎日開く価格は上根K線実体内にあり,株価が下がることを予測する.
図![画像の説明を入力してください][2]
使い方タリブ.CDL3BLACKCROWS (データ)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.CDL3BLACKCROWS(records));
}
履歴書3日K線モード,母子信号+長K線,内部上昇を3つの例として,K線は陰陽,第3日の閉店価格が最初の日の開店価格よりも高く,第二日のK線は最初の日のK線内,株価の上昇を予測する.
図![画像の説明を入力してください][3]
使い方タリブ.CDL3INSIDE (データ)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.CDL3INSIDE(records));
}
履歴書4日目K線パターン,前3日目陽線,毎日の閉場価格が前日より高く,開場価格が前日の実体内で,4日目市場が高く,閉場価格が1日目の開場価格より低く,株価が下落することを予測する.
図! [画像の説明を入力してください] [4]
使い方タリブ.CDL3LINESTRIKE (データ)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.CDL3LINESTRIKE(records));
}
履歴書3日間のK線パターンは,3日間の内部上昇と下落に似ている.K線は陽陽であるが,1日目のK線形状とは対照的に,3日間の外部上昇を例として,1日目のK線は2日間のK線内部で,株価の上昇を予測する.
使い方タリブ.CDL3OUTSIDE (データ)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.CDL3OUTSIDE(records));
}
履歴書3日間のK線パターンは,大敵の現在とは対照的に,3日間のK線は陰色で,1日目は長い下落線があり,2日目は1日目と同じで,K線全体は1日目よりも小さい,3日目は下落線が存在しない実体信号で,取引価格は1日目の振幅内にあり,下落傾向の逆転を予測し,株価は上昇する.
図! [画像の説明を入力してください] [5]
使い方タリブ.CDL3STARSINSOUTH (データ)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.CDL3STARSINSOUTH(records));
}
履歴書3日K線パターンは,3日K線が陽である. 日々の閉店価格が高くなり,最高値に近づき,開店価格は前日の実体の上半部分にあり,株価が上昇することを予知する.
図! [画像の説明を入力してください] [6]
使い方タリブ.CDL3WHITESOLDIERS (データ)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.CDL3WHITESOLDIERS(records));
}
履歴書3日間のK線パターンは,次の日の価格が空飛ぶとクロススターを閉じる (開店価格と閉店価格が近い,最高価格と最低価格がほぼ同じ) で,トレンドの逆転が起こると予測しています.
図[画像の説明を入力してください] [7]
使い方タリブ.CDLABANDONEDBABY (データ)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.CDLABANDONEDBABY(records));
}
履歴書三日K線モード,三日とも日没,毎日の閉場価格が前日より高く,開場価格が前日実体内,実体が短くなって上影線が長くなって.
図! [画像の説明を入力してください] [8]
使い方タリブ.CDLADVANCEBLOCK (データ)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.CDLADVANCEBLOCK(records));
}
履歴書2日間のK線パターンは,下落傾向の中,最初の日の陰線,次の日の開売価格は最低値,陽線,閉店価格は最高値に近い,価格上昇を予測する.
図! [画像の説明を入力してください] [9]
使い方タリブ.CDLBELTHOLD (データ)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.CDLBELTHOLD(records));
}
履歴書5日間のK線パターンは,
図! [画像の説明をここに入力する] [10]
使い方タリブ.CDLBREAKAWAY (データ)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.CDLBREAKAWAY(records));
}
履歴書1日間のK線パターンは,陽線を例として,最低価格が開店価格より低く,閉店価格が最高価格に等しい傾向が続くことを示唆する.
図! [画像の説明を入力してください] [11]
使い方タリブ.CDLCLOSINGMARUBOZU (データ)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.CDLCLOSINGMARUBOZU(records));
}
履歴書4日K線モード,下落傾向,前2日の陰線無影線,翌日の開盤・閉盤は2日目より低,第3日は逆転,第4日の開盤は前日の最高値より高く,閉盤は前日の最低値より低,底盤逆転を示唆する.
図! [画像の説明を入力してください] [12]
使い方タリブ.CDLCONCEALBABYSWALL (データ)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.CDLCONCEALBABYSWALL(records));
}
履歴書2日間のK線モードは,分離線に似ている.
図! [画像の説明を入力してください] [13]
使い方タリブ.CDLCOUNTERATTACK (データ)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.CDLCOUNTERATTACK(records));
}
履歴書2日間のK線パターンは,1日間の長陽,翌日の開場価格が前日の最高価格より高く,閉場価格が前日の実体の中央以下であり,株価が下落することを予知する.
図! [画像の説明を入力してください] [14]
使い方タリブ.CDLDARKCLOUDCOVER (データ)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.CDLDARKCLOUDCOVER(records));
}
履歴書1日K線モデルでは,開場価格と閉場価格が基本的には同じである.
図! [画像の説明を入力してください] [15]
使い方タリブ.CDLDOJI (データ)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.CDLDOJI(records));
}
履歴書1日K線モードでは,開場価格と閉場価格が基本的には同じで,上下線は長くないので,現在の傾向の逆転を示唆する.
図! [画像の説明を入力してください] [16]
使い方タリブ.CDLDOJISTAR (データ)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.CDLDOJISTAR(records));
}
履歴書1日K線モード,開店後価格が下がり,その後復旧,開店価格と同じ閉店価格,トレンドの逆転を示唆する.
図! [画像の説明を入力してください] [17]
使い方タリブ.CDLDRAGONFLYDOJI (データ)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.CDLDRAGONFLYDOJI(records));
}
履歴書2日間のK線模式,多頭飲み込みと空頭飲み込み,多頭飲み込みの例として,1日目は陰線,2日目は陽線,最初の日の開盤価格と閉盤価格は,2日目の開盤価格の閉盤価格内にありますが,完全には同じではありません.
図! [画像の説明を入力してください] [18]
使い方タリブ.CDLENGULFING (データ)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.CDLENGULFING(records));
}
履歴書3日間のK線モード,基本モードは夕暮れ,翌日の閉店価格と開店価格が同じで,上向きの逆転を示唆する.
図! [画像の説明を入力してください] [19]
使い方タリブ.CDLEVENINGDOJISTAR (データ)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.CDLEVENINGDOJISTAR(records));
}
履歴書3日間のK線パターンは,朝食と対照的に,上昇傾向の1日目の陽線,2日目の価格振幅が小さい,3日目の陰線,上向きの逆転を示唆する.
図! [画像の説明を入力してください] [1]
使い方タリブ.CDLEVENINGSTAR (データ)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.CDLEVENINGSTAR(records));
}
履歴書2日間のK線モードでは,上昇傾向が上空に跳ね上がり,下落傾向が下空に跳ね上がり,最初の日と次の日の開場価格が同じで,実体長がほぼ同じで,トレンドは継続する.
図! [画像の説明をここに入力する] [21]
使い方タリブ.CDLGAPSIDESIDEWHITE (データ)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例
function main(){
var records = exchange.GetRecords();
Log(talib.CDLGAPSIDESIDEWHITE(records));
}
履歴書1日K線モード,開盤価格と閉盤価格が同じ,上下線が長い,下下線がない,底部逆転を予告する.
図! [画像の説明を入力してください] [22]
使い方タリブ.CDLGRAVESTONEDOJI (データ)
コメントこの式は,x^2 を表す.
例