導入

分析公式は,worldquantの公開されたalpha101 (http://q.fmz.com/chart/doc/101_Formulaic_Alphas.pdf) の行情計算方法に言及し,基本的にはその文法 ((未実装の有説明) を兼容し,強化した.この機能は,将来株をサポートするために事前に準備し,ユーザは試用することができる. タイムシーケンスを素早く計算し,アイデアを検証する.使用アドレス:https://www.fmz.com/m/alpha ,ページ概要:

関数と演算子

下の{}は占い符を表し,すべての式は小文字で無感で,xはデータ時間序列を表しています. abs(x), log(x), sign(x)文字どおり,絶対値,対数,符号関数 操作は次のようになります.+, -, *, /, >, <基準の意味に合致する==平等なのか?||論理的なか,x ? y : z3番目の演算子: rank(x):横断面の並べ替え,返回位置のパーセント。 侯選の複数の標識の池を指定する必要があります.単一の行情では計算できないので,直接元の結果が返されます。 delay(x, d): 序列d周期前の値 sma(x, d): 序列d周期の単純な均線 correlation(x, y, d): 時間序列xとyの過去d周期の関連系数。 covariance(x, y, d): 時間序列xとyの過去d周期の協方差 scale(x, a)データを統合してsum(abs(x))=a(a默認1) でした. delta(x, d): 時間列xの現在値減算d周期前の値。 signedpower(x, a) ： x^a decay_linear(x, d):時間序列xの重み付けのd周期移動平均,重み付けはd,d-1,d-2….1 ((再帰化処理を経て) でした. indneutralize(x, g): 業界分類 g に対して中立処理を行うため,現在サポートされていません. ts_{O}(x, d): 時間序列 x の過去 d 周期に対して O 操作を行う ((O は具体的には min,max などを表す),d は整数に変換される。 ts_min(x, d): 過去d周期最小値。 ts_max(x, d): 過去 d 周期の最大値 ts_argmax(x, d) ： ts_max(x, d)位置について ts_argmin(x, d) ： ts_min(x, d)位置について ts_rank(x, d): 過去d周期の時間序列のx値の順序 ((パーセント順序) 。 min(x, d) ： ts_min(x, d) max(x, d)： ts_max(x, d) sum(x, d): 過去 d 周期の和 product(x, d): 過去d周期の積 stddev(x, d):過去dサイクルにおける標準差

データを入力する

入力データの小文字は感知されない.デフォルトのデータは,ウェブページ上の選択品種であり,直接指定することもできます.MA888.close混ぜられる. returns収束価格の利回り open, close, high, low, volume周期内の開場価格,閉場価格,最高価格,最低価格,取引量. vwap:取引量加重取引価格,未実現,現在,閉店価格である。 cap総市場価値 未達成 IndClass業界分類 未実施

他の

複数の結果の出力をサポートします.[sma(close, 10), sma(high, 30)]図に2つの線が描かれています. タイムシーケンスのデータを入力するだけでなく,簡単な計算機としても使えます.