3.5 ポリシーフレームワークテンプレート

发明者量化-小小梦

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Created 2017-01-19 16:04:24 Updated 2017-10-11 10:27:27

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3.5 ポリシーフレームワークテンプレート

策略フレームワークのテンプレートを使用すると,簡単なトレンド型策略をごくわずかなコードで構築できます. プログラミングの基礎があれば,また,策略のヘッジタイプを書き出すこともできます.

使用手順:
- 1. 上の図のように,戦略広場からこのテンプレートを検索し,自分のアカウントのコントロールセンターにコピーしてください.
- 2 策略を記述する際の引用は,以下のように策略フレームワークのテンプレート欄に表示されます.

テスト欄のポリシーフレームワークのテンプレート欄のポリシーコードを貼り付けます:


            
            
            
var TASK_IDLE = 0;          // 空闲状态命令
var TASK_OPEN_LONG = 1;     // 建多仓命令
var TASK_OPEN_SHORT = 2;    // 建空仓命令
var TASK_ADD = 3;           // 加仓命令
var TASK_ST = 4;            // 止损命令
var TASK_COVER = 5;         // 平仓命令
function onTick1() {        // 趋势系统1： 均线  具体买卖逻辑实现
    // MA 
    var records = _C(exchanges[0].GetRecords);
    if(records.length < 11){
        return $.TaskCmd(TASK_IDLE);
    }
    var ema_fast = TA.MA(records, 7);
    var ema_slow = TA.MA(records, 10);
    var data = "fast[-2]:" + ema_fast[ema_fast.length - 2] + " slow[-2]" + ema_slow[ema_slow.length - 2] + " fast[-1]:" + ema_fast[ema_fast.length - 1] + " slow[-1]:" + ema_slow[ema_slow.length - 1];
    $.AddData(0, "MA", data);
    if (ema_fast[ema_fast.length - 1] < ema_slow[ema_slow.length - 1] && ema_fast[ema_fast.length - 2] > ema_slow[ema_slow.length - 2]) {
        return $.TaskCmd(TASK_COVER);
    }else if(ema_fast[ema_fast.length - 1] > ema_slow[ema_slow.length - 1] && ema_fast[ema_fast.length - 2] < ema_slow[ema_slow.length - 2]){
        return $.TaskCmd(TASK_OPEN_LONG, 0.5);
    }
    return $.TaskCmd(TASK_IDLE);
}
function onTick2() {        // 趋势系统2：MACD  具体买卖逻辑实现
    // MACD
    var records = _C(exchanges[1].GetRecords);
    if(records.length < 15){
        return $.TaskCmd(TASK_IDLE);
    }
    var macd = TA.MACD(records);
    var dif = macd[0];
    var dea = macd[1]; 
    var data = "dif[-2]:" + dif[dif.length - 2] + " dea[-2]" + dea[dea.length - 2] + " dif[-1]:" + dif[dif.length - 1] + " dea[-1]:" + dea[dea.length - 1];
    $.AddData(1, "MACD", data);
    if (dif[dif.length - 1] > dea[dea.length - 1] && dif[dif.length - 2] < dea[dea.length - 2]) {
        return $.TaskCmd(TASK_COVER);
    }else if(dif[dif.length - 1] < dea[dea.length - 1] && dif[dif.length - 2] > dea[dea.length - 2]){
        return $.TaskCmd(TASK_OPEN_LONG, 0.8);
    }
    return $.TaskCmd(TASK_IDLE);
}
function main() {
    $.Relation_Exchange_onTick(exchanges[0], onTick1);    // 把 添加的第一个交易所  关联  趋势系统1 即 均线MA 
    $.Relation_Exchange_onTick(exchanges[1], onTick2);    // 把 添加的第二个交易所  关联  趋势系统2 即 MACD
    $.Trend();  // 不用传参数。                             // 启动模板
}

輸出関数の説明:
- 注文：
```
            
            
            
TASK_IDLE = 0;          // 空闲状态命令
TASK_OPEN_LONG = 1;     // 建多仓命令
TASK_OPEN_SHORT = 2;    // 建空仓命令
TASK_ADD = 3;           // 加仓命令
TASK_ST = 4;            // 止损命令
TASK_COVER = 5;         // 平仓命令
```
ポリシーの内部では,これらの状態が定義されなければなりません. そうでなければ,テンプレートは認識できません.
- 1、 $.Relation_Exchange_onTick(p1, p2);
  参数p1: 取引所オブジェクト,例えばexchanges[0] は,ロボットの設定ページに追加された最初の取引所オブジェクトです.
  参数p2: onTick1の関数のように,定義されたトランザクションロジック関数は,関数名に表示される.
- 2、 $.TaskCmd(p1, p2);
  パラメータp1: TASK_OPEN_LONG // 複数倉庫命令の作成など,テンプレートに実行するコマンドを送信
  参数p2:TASK_IDLE,TASK_COVERコマンドを送信する際は,参数を送信しないことが可能です.他のコマンドは,操作する数を示す数値参数であるp2を伴う必要があります.
  呼び出しには return $.TaskCmd ((p1, p2)) が必要です. onTick関数で返されます.
- 3、 $.Trend();
  パラメータなし
- 1. $.AddData ((p1, p2, p3); // ステータスボックスの表の末尾にコンテンツを追加する
    参数 p1 : 追加する表のインデックスで,0は最初の,1は2番目の (($.Relation_Exchange_onTickで2番目の取引所が関連付けられていると仮定します)
    パラメータp2: 添付内容の属性の名前,この例では,添付指標のデータは,ステータス<unk>の表に表示されます.
  参数p3: 文字列,表示したいデータを文字列に変換してp3の参数位置に転送する.

onTick1のコード解析を例として見てみましょう.


            
            
            
function onTick1() {        // 趋势系统1： 均线  具体买卖逻辑实现
    // MA 
    var records = _C(exchanges[0].GetRecords); // 用跟 onTick1 函数 绑定的交易所 exchanges[0] 对象 获取该交易所的K线数据。
    if(records.length < 11){                   // 判断K线数据是否足够长度
        return $.TaskCmd(TASK_IDLE);           // K线数据长度不足时，发送等待命令。程序则不执行下面的代码。
    }
    var ema_fast = TA.MA(records, 7);          // 根据长度足够的K线数据计算 周期为7 的均线数据 即： 快线
    var ema_slow = TA.MA(records, 10);         // 计算 慢线
    var data = "fast[-2]:" + ema_fast[ema_fast.length - 2] + " slow[-2]" + ema_slow[ema_slow.length - 2] + " fast[-1]:" + ema_fast[ema_fast.length - 1] + " slow[-1]:" + ema_slow[ema_slow.length - 1];
    // 处理数据 组合为 字符串 data
    $.AddData(0, "MA", data);                  // 向状态栏表格 添加数据显示
    if (ema_fast[ema_fast.length - 1] < ema_slow[ema_slow.length - 1] && ema_fast[ema_fast.length - 2] > ema_slow[ema_slow.length - 2]) {               // 平仓触发判断
        return $.TaskCmd(TASK_COVER);          // 发送平仓命令
    }else if(ema_fast[ema_fast.length - 1] > ema_slow[ema_slow.length - 1] && ema_fast[ema_fast.length - 2] < ema_slow[ema_slow.length - 2]){           // 开仓触发判断
        return $.TaskCmd(TASK_OPEN_LONG, 0.5); // 发送开多仓命令
    }
    return $.TaskCmd(TASK_IDLE);               // 没有任何 触发，发送等待命令。
}

画面に表示されるのは
ポリシーのフレームワークの模板のインタラクティブ機能

テンプレートにはインタラクティブコントロールの追加機能がないため,インタラクティブコントロールは,<unk>ポリシーフレームワークのテンプレート <unk>を参照したポリシーにのみ追加できます.
ステップ:
1 戦略インタラクションに文字列型のコントロールを追加すると,そのコントロールの名前は JS_code と書きます.

2 緑の"追加"をクリックすると"保存"が表示されます.
1. 策略が実行される時,すべてのコマンドが表示され,直接コピーされ,策略に命令を発行する.
4 命令の形式は CMD ((index, CMD_STR, amount) である
最初のパラメータ: index は,操作する取引所を指し,index の位置は 0 と書きます.つまり,操作する最初の取引所を意味する.
2番目のパラメータ: 表の頭部に表示されるコマンド
3番目のパラメータ:操作する数.

例えば

他のコマンドは同じ方法で使う.