3.5 戦略フレームワークのテンプレート

3.5 戦略フレームワークのテンプレート

戦略フレームワークのテンプレートを使用して,ほんの少しのコードで単純な傾向型戦略を構築し,特定のプログラミング基盤があれば,ヘッジ型戦略も書ける.

• ステップ:

  • 1、上図の戦略広場で見つけられるこのテンプレート,自分のアカウントのコントロールセンターにコピーします.

  • 2, 策略を書くときに参照する 策略フレームワークのテンプレートの 図は以下のとおり:

    

• 策略フレームワークテンプレートのテンプレートのコードを貼る (すでに策略ページに作成されているテンプレートのテンプレートのテンプレートの選択をクリックします):

  var TASK_IDLE = 0;          // 空闲状态命令
  var TASK_OPEN_LONG = 1;     // 建多仓命令
  var TASK_OPEN_SHORT = 2;    // 建空仓命令
  var TASK_ADD = 3;           // 加仓命令
  var TASK_ST = 4;            // 止损命令
  var TASK_COVER = 5;         // 平仓命令
  function onTick1() {        // 趋势系统1： 均线  具体买卖逻辑实现
      // MA 
      var records = _C(exchanges[0].GetRecords);
      if(records.length < 11){
          return $.TaskCmd(TASK_IDLE);
      }
      var ema_fast = TA.MA(records, 7);
      var ema_slow = TA.MA(records, 10);
      var data = "fast[-2]:" + ema_fast[ema_fast.length - 2] + " slow[-2]" + ema_slow[ema_slow.length - 2] + " fast[-1]:" + ema_fast[ema_fast.length - 1] + " slow[-1]:" + ema_slow[ema_slow.length - 1];
      $.AddData(0, "MA", data);
      if (ema_fast[ema_fast.length - 1] < ema_slow[ema_slow.length - 1] && ema_fast[ema_fast.length - 2] > ema_slow[ema_slow.length - 2]) {
          return $.TaskCmd(TASK_COVER);
      }else if(ema_fast[ema_fast.length - 1] > ema_slow[ema_slow.length - 1] && ema_fast[ema_fast.length - 2] < ema_slow[ema_slow.length - 2]){
          return $.TaskCmd(TASK_OPEN_LONG, 0.5);
      }
      return $.TaskCmd(TASK_IDLE);
  }
  function onTick2() {        // 趋势系统2：MACD  具体买卖逻辑实现
      // MACD
      var records = _C(exchanges[1].GetRecords);
      if(records.length < 15){
          return $.TaskCmd(TASK_IDLE);
      }
      var macd = TA.MACD(records);
      var dif = macd[0];
      var dea = macd[1]; 
      var data = "dif[-2]:" + dif[dif.length - 2] + " dea[-2]" + dea[dea.length - 2] + " dif[-1]:" + dif[dif.length - 1] + " dea[-1]:" + dea[dea.length - 1];
      $.AddData(1, "MACD", data);
      if (dif[dif.length - 1] > dea[dea.length - 1] && dif[dif.length - 2] < dea[dea.length - 2]) {
          return $.TaskCmd(TASK_COVER);
      }else if(dif[dif.length - 1] < dea[dea.length - 1] && dif[dif.length - 2] > dea[dea.length - 2]){
          return $.TaskCmd(TASK_OPEN_LONG, 0.8);
      }
      return $.TaskCmd(TASK_IDLE);
  }
  function main() {
      $.Relation_Exchange_onTick(exchanges[0], onTick1);    // 把 添加的第一个交易所  关联  趋势系统1 即 均线MA 
      $.Relation_Exchange_onTick(exchanges[1], onTick2);    // 把 添加的第二个交易所  关联  趋势系统2 即 MACD
      $.Trend();  // 不用传参数。                             // 启动模板
  }
  

• 輸出関数について:

  • 命令:

  TASK_IDLE = 0;          // 空闲状态命令
  TASK_OPEN_LONG = 1;     // 建多仓命令
  TASK_OPEN_SHORT = 2;    // 建空仓命令
  TASK_ADD = 3;           // 加仓命令
  TASK_ST = 4;            // 止损命令
  TASK_COVER = 5;         // 平仓命令
  

  策略では,これらの状態が定義されなければならない.そうでなければ,テンプレートは認識できない.

  • 1、 $.Relation_Exchange_onTick ((p1, p2)); リンクをクリックする 参数 p1 : 取引所オブジェクト,例えば exchanges[0] i.e. ロボット設定ページ 追加された最初の取引所オブジェクト. パラグメント p2:例の onTick1 のようなカスタムトランザクションロジック関数は,関数名を入力できます.

  • 2、 $.TaskCmd ((p1, p2)); パラグメント p1 : テンプレートに実行される命令を送信します.例えば: TASK_OPEN_LONG // 複数のハッシュを構成するコマンド パラグメント p2: TASK_IDLE,TASK_COVER コマンドを送信するときにパラグメントを送信できない.他のコマンドは,数値パラグメント p2 に従う必要があります. 呼び出しには return $.TaskCmd ((p1, p2); を onTick 函数で返す.

  • 3、 $.トレンド (((); パラメータなし

  • 4、 $.AddData ((p1, p2, p3); // 状態バーに表の末尾に追加する 内容、 パラグメント p1 :追加する表のインデックス,0が最初の1が2番目の (($.Relation_Exchange_onTickで2番目の取引所に関連付けられている場合) パラグメント p2 : 添加された内容の属性名,この例では,添加された指標のデータが状態表で表示される。 (MAとMACD)

    参数 p3 : 文字列,表示したいデータを文字列に変換し,p3 の参数位置に転送します.

• 取引論理の例の onTick1関数のコード解析を見てください.

  function onTick1() {        // 趋势系统1： 均线  具体买卖逻辑实现
      // MA 
      var records = _C(exchanges[0].GetRecords); // 用跟 onTick1 函数 绑定的交易所 exchanges[0] 对象 获取该交易所的K线数据。
      if(records.length < 11){                   // 判断K线数据是否足够长度
          return $.TaskCmd(TASK_IDLE);           // K线数据长度不足时，发送等待命令。程序则不执行下面的代码。
      }
      var ema_fast = TA.MA(records, 7);          // 根据长度足够的K线数据计算 周期为7 的均线数据 即： 快线
      var ema_slow = TA.MA(records, 10);         // 计算 慢线
      var data = "fast[-2]:" + ema_fast[ema_fast.length - 2] + " slow[-2]" + ema_slow[ema_slow.length - 2] + " fast[-1]:" + ema_fast[ema_fast.length - 1] + " slow[-1]:" + ema_slow[ema_slow.length - 1];
      // 处理数据 组合为 字符串 data
      $.AddData(0, "MA", data);                  // 向状态栏表格 添加数据显示
      if (ema_fast[ema_fast.length - 1] < ema_slow[ema_slow.length - 1] && ema_fast[ema_fast.length - 2] > ema_slow[ema_slow.length - 2]) {               // 平仓触发判断
          return $.TaskCmd(TASK_COVER);          // 发送平仓命令
      }else if(ema_fast[ema_fast.length - 1] > ema_slow[ema_slow.length - 1] && ema_fast[ema_fast.length - 2] < ema_slow[ema_slow.length - 2]){           // 开仓触发判断
          return $.TaskCmd(TASK_OPEN_LONG, 0.5); // 发送开多仓命令
      }
      return $.TaskCmd(TASK_IDLE);               // 没有任何 触发，发送等待命令。
  }
  

• ランニングは表示:

  

  

• 戦略フレームワークのテンプレートのインタラクティブ機能

  テンプレートにはインタラクティブコントロールの機能が追加されていないため,インタラクティブコントロールは,引用するキットポリシーフレームワークのテンプレートキットのポリシーにのみ追加できます.ステップ: 1, 策略インタラクションに文字列型のコントロールを追加すると,コントロールの名前は JS_code と表示されます.

  2、緑色の付加数字をクリックして保存をクリックします.

  3. 実行中のすべてのコマンドが表示され,直接コピーしてポリシーに命令を送ることができます.

  4, コマンド形式はCMD ((index, CMD_STR, amount) 最初のパラメータ:インデックスは,どの取引所を操作するか指し示し,インデックス位置は0で表示される.つまり,最初の取引所を操作することを指し示し,このように推移する. 2番目のパラメータ:表の先頭に表示されるコマンド. 3番目のパラメータは,操作する数のことです.

  例えば:

  他のコマンドは同じ方法で使います.

取引の論理は随意に書かれているので,実用化しないでください.