Windows 32 ビット システム Python 2.7 環境 タリブ指標庫をインストールする

発明者量化 プラットフォームで Python の策略を記述する際に,書き換えられた TA データベースを使用すると,MA,MACD,EMAなどの指標を計算する (内蔵されているため) は,エラーが発生しません.

例えば,戦略的な反省 (公共のサーバーの反省でも,自分の管理者の反省でも問題ない。)

import types
def main():
    STATE_IDLE = -1
    state = STATE_IDLE
    initAccount = ext.GetAccount()
    while True:
        if state == STATE_IDLE :
            n = ext.Cross(FastPeriod,SlowPeriod) # 指标交叉函数
            if abs(n) >= EnterPeriod :
                opAmount = _N(initAccount.Stocks * PositionRatio,3)
                Dict = ext.Buy(opAmount) if n > 0 else ext.Sell(opAmount)
                if Dict :
                    opAmount = Dict['amount']
                    state = PD_LONG if n > 0 else PD_SHORT
                    Log("开仓详情",Dict,"交叉周期",n)
        else:
            n = ext.Cross(ExitFastPeriod,ExitSlowPeriod) # 指标交叉函数
            if abs(n) >= ExitPeriod and ((state == PD_LONG and n < 0) or (state == PD_SHORT and n > 0)) :
                nowAccount = ext.GetAccount()
                Dict2 = ext.Sell(nowAccount.Stocks - initAccount.Stocks) if state == PD_LONG else ext.Buy(initAccount.Stocks - nowAccount.Stocks)
                state = STATE_IDLE
                nowAccount = ext.GetAccount()
                LogProfit(nowAccount.Balance - initAccount.Balance,'钱：',nowAccount.Balance,'币：',nowAccount.Stocks,'平仓详情：',Dict2,'交叉周期：',n)
        Sleep(Interval * 1000)

策略の名称:均線策略 ((python版),使用テンプレート: python版現貨デジタル通貨取引類別庫

公式サイトで直接コピーできます.

この策略は,指数関数を使用していませんが,このテンプレートの ext.Cross 輸出関数を使用しています. TA.MA を呼び出します. TA 庫 (TA 庫が内蔵されているので問題ありません!)

このコードを改めれば

import types
import talib  # 改动  引用 talib 库
def main():
    STATE_IDLE = -1
    state = STATE_IDLE
    initAccount = ext.GetAccount()
    while True:
        records = exchange.GetRecords()
        ma = talib.MA(records.Close)       # 改动 ，调用 talib 库的 MA 函数 即 均线指标计算
        LogStatus("均值" + str(ma))
        if state == STATE_IDLE :
            n = ext.Cross(FastPeriod,SlowPeriod) # 指标交叉函数
            if abs(n) >= EnterPeriod :
                opAmount = _N(initAccount.Stocks * PositionRatio,3)
                Dict = ext.Buy(opAmount) if n > 0 else ext.Sell(opAmount)
                if Dict :
                    opAmount = Dict['amount']
                    state = PD_LONG if n > 0 else PD_SHORT
                    Log("开仓详情",Dict,"交叉周期",n)
        else:
            n = ext.Cross(ExitFastPeriod,ExitSlowPeriod) # 指标交叉函数
            if abs(n) >= ExitPeriod and ((state == PD_LONG and n < 0) or (state == PD_SHORT and n > 0)) :
                nowAccount = ext.GetAccount()
                Dict2 = ext.Sell(nowAccount.Stocks - initAccount.Stocks) if state == PD_LONG else ext.Buy(initAccount.Stocks - nowAccount.Stocks)
                state = STATE_IDLE
                nowAccount = ext.GetAccount()
                LogProfit(nowAccount.Balance - initAccount.Balance,'钱：',nowAccount.Balance,'币：',nowAccount.Stocks,'平仓详情：',Dict2,'交叉周期：',n)
        Sleep(Interval * 1000)

策略の中で talib.MA (つまり talib 庫を使用する) を呼び出すと,自身のホストの反省またはリールディスクで実行する策略を使用すると,次のエラーが表示されます.

公開サーバーの反復は問題ない! 公開サーバーの反復は問題ない! タリバのデータベースが 公開サーバーにインストールされているからです.

管理者のPython環境では, talibをインストールするだけで済みます. 下のデモンストレーションは,windows XPシステム (つまり32ビット windows) のPython 2.7環境で talibライブラリをインストールします. オンラインの方法はもっとたくさんあるが,ここではもっとシンプルな方法を使っている.

• #### 1 準備完了 ダウンロード Python 2.7 (win32) をインストール

注意 win32 バージョンの Python 2.7 インストールパックをダウンロードしてください.

インストール時に注意してください. 設定は,環境変数の自動設定で, pip コンポーネントは,既定でインストールされています.

• #### 2 wheelを設置する

オンライン検索で得た情報です

python wheel怎么安装？
小灰机289 | 浏览 14404 次
推荐于2016-01-19 03:17:24 最佳答案
你装了pip吗，建议先装pip，后面安装各种python库就很方便了。
打开命令行窗口，输入下面的命令：
pip install wheel
这时pip会自动在网络上下载安装wheel。
安装完成后可以敲下面的命令查看是否安装成功：
pip freeze

• #### 3 ダウンロードしてインストールする

ダウンロードアドレス: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#ta-lib

バージョンとシステムに対応する talib ファイルを探します.

ダウンロード完了後,インストールする手順は以下の通りです.

• #### 4 思った通りだったけど,import talibでテストしたら numpy が見つかりませんでした. このライブラリもインストールされているようです。

numpyをダウンロードする ダウンロードアドレス: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#ta-lib

インストール:

• #### 5 テストしてみましょう

#### 策略は talib の指数関数を使用します.

検索結果が表示されます.

• ### QQグループへ送られてきました。 ユーザは,チュートリアルアドレスに従って自分でダウンロードすることもできます。

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