サポートベクターマシン (SVM) とは何ですか?

最近,私は機械学習を勉強しているのですが,redditで Please explain Support Vector Machines (SVM) like I am a 5 year oldという記事を目にしました.

• SVMとは何か?

  サポートベクトルマシン (SVM) について

  ウェブのページをクリックすると,
  Support Vector Machines are learning models used for classification: which individuals in a population belong where? So… how do SVM and the mysterious “kernel” work?

  物語はこんな感じです

  恋人の救出に,悪魔とゲームをする.

  悪魔はテーブルに2つの色のボールを定期的に置くように見えますが, "棒でそれらを分離しますか?"

  

  武将が放っておくのは何でいいんだ?

  

  悪魔は,テーブルにさらに多くのボールを置き,一つのボールスタンドがキャンプを間違えたように見える.

  

  SVMは,棒の両端に可能な限り大きな隙間を保つために,棒を最適な位置に配置しようとします.

  

  今や,悪魔がもっと多くのボールを投げても,棒は良い境界線です.

  

  そして,SVMのツールボックスには,さらに重要なトリックが用意されている.悪魔は,大人の男がトリックを学んでいるのを見て,大人の男に新しい挑戦をします.

  

  さて,大侠は棒がないので,二つの球を分けるのに役立たない.どうしよう? もちろん,大侠の映画では,大侠のテーブルを叩き,球は空中に飛ぶ.それから,大侠の力によって,大侠は紙を掴んで,二つの球の真ん中に挿す.

  

  悪魔の視点から見ると 球は曲線で隔てられているように見えます

  

  そして 退屈な大人は 球を"データ" 棒を"分類者" 最大のギャップを"最適化" テーブルを"カーネルリング" 紙を"ハイパープレイン"と呼びます

  デモビデオ

  参考までに

  • Please explain Support Vector Machines (SVM) like I am a 5 year old. : MachineLearning

  • Support Vector Machines explained well

• ユーザーからの信頼性の高い回答

  
  
  
  
  
  
  

• ハン・オリバーの回答

  SVMとは何か?

  SVM (support vector machine) は,supervised learningアルゴリズムであり,classificationのカテゴリに属している.
  データの採掘のアプリケーションでは,unsupervised Clusteringと対応し,区別する.
  機械学習 (Machine Learning),コンピュータビジョン (Computer Vision) およびデータマイニング (Data Mining) に広く適用されている.
  SVMの基本原理は図1に示されています.

  

  <unk>円と<unk>円を3つの8線で2つに分けるとしよう.
  文字列は数えきれないほどあります
  このSVMでは,両端のマージンが最大になるような,最適の境界線を探します.
  この場合,辺を粗げられたいくつかのデータ点は,support vectorと呼ばれ,これがこの分類アルゴリズムの名前の由来である.

  任意のn次元,あるいは無限次元に拡張する.

  

  We got a bunch of data points in a n- dimensional to infinite-dimensional space,
  Then one can always find a optimal hyperplane which is always in the n-1 dimension.

  最後に
  統計方向:サポートベクトルマシン (SVM)
  wiki：Support vector machine
  コース:columbia.eduのページ
  このビデオは,自立階段の子どもたちが,自立階段の子どもたちに,自立階段の子どもたちに,
  http://youtu.be/3liCbRZPrZA

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