記事の原稿:スノーボール 写真:Joseph Wang

この質問は想像以上に面白いので,私はこう答えます.
経済学には,リスク決定の3つの有名な理論がある:期待価値理論,期待効用理論,展望理論.
1970年代,カネマンとトヴォスキーは,展望理論を体系的に研究した.長い間,主流の経済学は,誰もが意思決定する際に理不尽であると仮定していたが,実際はそうではなかった.そして展望理論は,人々の利益の減少,発生率の高低などの条件に対する不対称な心理効果を加え,多くの非理性的な現象をうまく説明した.
この理論の基礎を踏まえ,私はいくつかの興味深い話題について探求したいと思います.
伝統的に成功者の第一の秘密は,反人間性のが,全体的に最も有利な確率で,あらゆるステップで意思決定をするというである.
貧困層は,富裕層に,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く,安く
人工知能は,あらゆるステップを独創的に,冷静に計算し,人類に勝つための最高の確率を計算する.例えば,AlphaGo.
しかし,非合理的,衝動的な考えは,人間の最後の砦になる可能性があります.
期待値理論 (賢者の基本的意思決定ツール)
期待値理論によれば,100%の確率で500万,50%の確率で100万は同じことです.
ベイジーの定理は,賢い意思決定者が最も頻繁に使う単純な公式の1つです.
説明: 負ける確率を負ける確率と掛け, 負ける確率と掛け, 負ける確率と掛け, 負ける確率と掛け, 負ける確率と掛け, 負ける確率と掛け, 負ける確率と掛け, 負ける確率と掛け, 負ける確率と掛け, 負ける確率と掛け, 負ける確率と掛け, 負ける確率と掛け, 負ける確率と掛け, 負ける確率と掛け, 負ける確率と掛け, 負ける確率と掛け, 負ける確率と掛け, 負ける確率と掛け, 負ける確率と掛け, 負ける確率と掛け, 負ける確率と掛け, 負ける確率と掛け, 負ける確率と掛け, 負ける確率と掛け, 負ける確率と掛け, 負ける確率と掛け, 負ける確率と掛け, 負ける確率と掛け, 負ける確率と掛け, 負ける確率と掛け, 負ける確率と掛け, 負ける確率と掛け, 負ける確率と掛け.
A例:高盛の元CEOのルービン氏の経歴から
合併が発表された後,ユニヴィスの株価は30.5ドル (合併が発表される前は24.5ドル) であった.
これは,合併が合意された場合,ユニヴィス社の1株が33.5ドル (0.6075×ベディ社の1株の価格) になるため,株式価格が3ドル上昇する可能性があることを意味します.
合併がうまくいかないと,ユニバースの株価は1株あたり約24.5ドルに下がる可能性があります.
合併の成功確率を約85%と,失敗確率を15%と設定した. 予想価値に基づいて,株価が上昇する可能性は3ドル×85%,下落のリスクは6ドル×15%である.
3ドル×85%= (上昇の可能性) 2.55ドル
-6ドル×15%= (下落する可能性) 0.9ドル
期待価値は1.65ドルです.
この1.65ドルは,会社の30.50ドルの資本を3ヶ月間置くことで得られる収益です. これは,5.5%の可能な収益率,または,年間計算では22%の収益率を計算します. この収益率より少し低いのが,私たちの底線です. 20%未満の年間収益率のために,私たちの会社の資本を支払う価値はないと考えています.
ルービン氏は,それが彼が毎日やっていることであり,賭けのように見えるし,多くの場合負けるものだと説明している.しかし,彼は,ほとんどの場合お金を稼ぐことを確認している.
例B: (黒天の著者より)
投資研討会でタレブは言った:私は,来週市場がわずかに上昇する確率は高いと思います,上昇確率は約70%です.しかし,彼は空札500指数期貨を大量に売り,市場が落ちるだろうと賭けています.彼の意見は,市場が上昇する確率は高い (私は後期市場を好見),しかし空札を売るほうが良い (私は悪い結果を見ています),市場が落ちる場合,それは大きく落ちる可能性があります.
分析は以下の通りです.次の週,市場が70%の確率で上昇し,30%の確率で下落するとします.しかし,上昇が1%しか上昇しない場合,下落は10%下落する可能性があります.将来の予想結果は:70% × 1% + 30% × (-10%) = -2.3%です.
チャーリー・ムンガー (Charlie Munger) によれば,バフェットは毎日,この単純な数学の問題を計算している. それは数学の能力というより,思考のパターンである. 簡単だと分かっても,とても難しい.
確率は直感に反する.
Cの例は
雨の夜にタクシーが事故を起こし,現場の目撃者が,その車が青い車であると言った. 既知の:1.目撃者が青と緑のタクシーを識別する確率は80%;2.その地域のタクシーは85%が緑で,15%が青である. 請問:その事故タクシーは青い車である確率はどのくらいですか?
A:その車は緑の車だが,青い車と見られる確率は (0.15×0.8) で,その車は青い車だが,青い車と見られる確率は (0.15×0.8) で,その車は本当に青い車である確率は ( (0.15×0.8) / (0.85×0.2) + (0.15×0.8) =41.38%) である.つまり,その車は緑である可能性が高い。
脳の直感とは違うのでしょうか? 私たちの脳は素晴らしいものですが 数学的な直感では 幼稚なものです
しかし,期待値理論は,なぜ赤いボタンの価値は100万以下で,それでも多くの人々が選択できるのかという疑問に答えることはできません.
ダニエル・ベルヌーリーは1738年の論文で,金額の期待値を決定基準に挑戦するために,有効性の概念について,主に2つの原則を含んでいる.
a,限界効用伝達減減原理:一人の人に対して富の占有が多かれ多かれ有益である,すなわち,効用関数の一階導関数は0より大きい.富が増えるにつれて,満足度の増加速度が絶えず低下し,効用関数の二階導関数は0より小さい.
b,最大効果原理:リスクと不確実性の条件下では,個人の意思決定行動の基準は,最大期待される効果価値を得るためであり,最大期待される金額価値ではない.
予測理論でノーベル賞を受賞したカニマンの要約を引用して,彼はこう述べています.
リスク回避は, リスクを取ることから遠ざかっています.
(b) 負ける時は理性のある人はリスク回避し,愚かな人はリスク優先する.
c,理性的な意思決定者の判断は基準点に影響を受けず,愚かな人の判断は基準点に基づいて決定する. (例えば,理性的な意思決定者は,本が戻るまで待って,捨てるべき株を捨てる必要はありません.)
d 普通のバカは通常 負けるのを避けている
行動経済学が研究しているように 社会的,認知的,感情的な要因が 理性的な選択を促します
例えば,富の基数は,赤と緑の基準を大きく左右しています.
例外もあります.
ザッカーバーグは中流階級の出身であるのみである.彼は,会社設立の困難な2年を経て,ヤフウ (Yahoo) の10億ドルの買収を断った.数年後,スナップチャップがザッカーバーグの30億ドルの買収の申し出を断ったように.これは,シリコンバレーの精神の一つである.お金持ちの夢だけで,大きな事業を推進するのは難しい.富,野心,若さ,彼らが成功率を50%未満の緑のボタンに押すようにする.
ある時,ある兄と話をしていた時,彼はこう言いました,私たちが欠けているのは,実は,あなたが悪い人間だと自分に言い聞かせてくれる父親である.なぜ,スクシャマンディや富裕層の家族が,一斉に優秀な人材を産み出すのか,遺伝や資源に加えて,次の理由があるかもしれない:
投資の世界で最も広く行われている愚かさの一つかもしれません.
確率の低いものは難しいが,見かけは簡単で,確率の高いものは遠く,目的地に到達する確率ははるかに高い.
楽な小確率を優先して,自分の利点を放棄することは,本来は微かな資源を,成功者のために補足することだ.
もし人生が確率のゲームであり,我々が選択する一連の決定が最終的な結果を決定するならば,賢い人は天賦の優位さを持っているように思えるでしょう.しかし,それはそうではありません.
パスカとフェーマは賭博のベッチ結果に興味を持ち,確率論の原理をいくつか提唱し,そこから確率論を創立した.
カジノで賭博をする人の21ポイントの確率を例に挙げると,お金の秘訣は次のとおりです.
賢い人は14を上手くこなせる。しかし反人間性の5については,多くの賢い人の弱さ。
Googleの技術チームは,プロのチェス選手と,AlphaGoの李世石に対するチェスカードを共同で研究し,人類にとって最も難しいゲームであるこのゲームで,人工知能のがどのように考えていたかを明らかにしました.
AlphaGoは,ほとんどすべてのチェスで,勝機率を計算します.つまり,その判断点は,それにとって独立であり,AlphaGoは,そのチェスで,最も勝機率を,冷静に探します.
ルービン,タレブ,バフェットといった,この記事の冒頭で言及した,ほとんど人体的なアルファゴーたちは, 機率にこだわり,しばしば反直感的で,反人間的で,反快適なのように見えます.
賢明な人の多くは,まだこの知恵,そして偉大な行動の方法を持っていません.
abcd以外にも多くの選択肢があるかもしれません.
ターリンはドイツ人に対する暗号化のために,機動的に攻撃を決定した.しかし,指導部は予算を承認せず,上級者の命令に従わせた.ターリンは同級生である機動的に”あなたの上級者は誰ですか?“と尋ねた.その後,チャーチルに100,000ポンドを解決する手紙を書いた.
赤いボタンを押しても 緑のボタンを押しても 選択権があるということです
3つ目の方法は,オプションを売り,それをVCやPEに売り,資本のリスク好みと承受力を利用し,1百万から5千万の価値帯を共有することです.
面白いことに,富裕層は貧しい若者たちに暗闇の扉を残している.彼らは1百万を欲しているからではなく,5000万を逃している.彼らはより広い視野を必要としているだけだ.
資本の素晴らしさでもある. の選択権の意思決定思想と行動パターンは,最終的な富の食糧を決定する.
人生には多くの選択の瞬間があり,常に機敏さや優しさによって駆り立てられるはずはない.怒りの海戦ののように,ジャック船長は敵船を追うのを一時的に放棄し,小さな島に停泊し,船医が夢見ていたダーウィンの科学的調査を満足させた.
ある友達の話を思い出すと 起業や起業を延期し 子供の成長に時間を割く夫妻がいます 素晴らしい出来事や素晴らしい瞬間の多くは 両親が計算をせずに 選択した結果なのです
もちろん,アルファゴーの確率計算で得られた資金で,自分たちで無駄にしたり,ビル・ゲイツの慈善基金のような, 生命の賭け場権を持たない人々を助けることもできます.
選択そのものが富よりも重要かもしれない. 時間が最も貴重な財産だとしたら,時間よりも限られた選択があるのでしょうか?
私は1995年に卒業後,独りで広州へ行って,ある師長に会ったのを覚えています.彼は私の無師自発的な霊性を見て,周りの人たちの前で褒めていました.これは天才少年 (時代は常に老若を嫌うので,これまで誰も私の天才中年とは呼ばれていません).彼は自分の会社を登録したとき,頭痛で名前を選び,こう言いました.
会社名には人生に共通する言葉があります “選択有限会社” (選択有限会社)
記事のソース: 雪球 株感覚知識庫より