この戦略は,価格動向を特定し追跡するために,高速EMAと遅いEMAのクロスオーバーを取引します.
戦略論理:
速くて遅い EMA を計算します.通常は13~48期です.
低速EMAが低速EMAを突破するときに長引入する.
価格がEMAを下回るとロングアウトする.
双方向取引のための短いサイドルールを追加するオプション
利点:
速/遅 EMA コンボは,中間トレンドを効果的に識別します.
ブレイクトレードにより,タイミングよくトレンドが表示されます.
簡単なストップロスのメカニズムは,取引ごとに損失を制御します.
リスク:
EMAの遅延により 最良のエントリーポイントが逃れられます
緩いストップで 過剰な鞭打ちを避けます
範囲の間では 明確なトレンド方向を 判断するのは難しい
概要すると,この戦略は,トレンドの特定と追跡のためにEMAをクロスします.パラメータとリスク制御の最適化は,幅広い市場のパフォーマンスをさらに向上させることができます.
/*backtest
start: 2022-09-05 00:00:00
end: 2023-09-11 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
// strategy("EMA Strategy 13 48", shorttitle = "EMA Strategy 13 48", overlay=true, pyramiding = 3,default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 1000)
// === Inputs ===
// short ma
maFastSource = input(defval = close, title = "Fast MA Source")
maFastLength = input(defval = 13, title = "Fast MA Period", minval = 1)
// long ma
maSlowSource = input(defval = close, title = "Slow MA Source")
maSlowLength = input(defval = 48, title = "Slow MA Period", minval = 1)
// === Vars and Series ===
fastMA = ema(maFastSource, maFastLength)
slowMA = ema(maSlowSource, maSlowLength)
plot(fastMA, color=blue)
plot(slowMA, color=purple)
goLong() => crossover(fastMA, slowMA)
killLong() => crossunder(close, fastMA)
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = goLong())
strategy.close("Buy", when = killLong())
// Shorting if using
goShort() => crossunder (fastMA, slowMA)
killShort() => crossover(fastMA, slowMA)
//strategy.entry("Sell", strategy.short, when = goShort())
//strategy.close("Sell", when = killShort())