TEMA、DEMA、HMAの組み合わせトレンドフォロー戦略
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概要
この戦略は,TEMA,DEMA,HMAの3つの異なるタイプの移動平均の組み合わせを使用して,中短期平均TEMAとDEMAが金叉/デッドフォーク信号を発信するときに入場し,長期平均HMAを使用してトレンドの方向を判断し,逆転取引信号をフィルターします.
戦略原則
- TEMA,DEMA,HMAの3つの移動平均を計算する
- TEMAでDEMAを装着する際には,もっと入場してください.
- TEMAの下ではDEMAを履いて空席で入場
- 長期 HMA のトレンド方向を計算し,HMA が同方向のトレンドを示す場合にのみ入場する
具体的には,この戦略は,二指数移動平均DEMAを用いることで中期トレンドを判断し,三指数移動平均TEMAを用いることで短期トレンドを判断し,密集型移動平均HMAを用いることで長期トレンドを判断する.短期中期が同じ方向で開始され (TEMAとDEMAは同方向の突破) 長期の主なトレンドも同方向 (HMAの方向は突破と一致) している場合にのみ,取引シグナルが生成される.
優位分析
- 複数の平均線を組み合わせて判断の精度を高めます.
- HMAのトレンドフィルタは逆転取引を回避する
- TEMAとDEMAは,より明確な取引シグナルを形成する
- 異なる周期に対応する3つの均線のパラメータをカスタマイズできます
- 逆転取引で,撤回リスクは低い
リスク分析
- 三線組合せは複雑で,複数のパラメータを調整する必要があります.
- HMAのトレンド判断は価格に遅れをとる可能性がある
- 取引の遅滞のリスクがある
- パラメータを間違えれば,不必要な反転取引が増加する可能性があります.
複数のパラメータテストによって最適なパラメータの組み合わせを見つけ,ストップ・ローズ戦略を導入し,入場条件を適切に緩和してリスクを管理することができます.
最適化の方向
- 異なる均線周期パラメータをテストし,最適な組み合わせを見つける
- MACDなどの指標を補助判断として評価
- 利潤を固定するために移動停止を加え,撤回を減らす
- 異なる品種のパラメータの好みを研究し,パラメータ最適化システムを構築する
- 長期のトレンドがある時にトレンド取引を行う
要約する
この戦略は,複数の均線指標を組み合わせてトレンドを判断する. 優点は,信号生成が明確で,配置可能なスペースが大きいこと. 欠点は,遅れのリスクと複数のパラメータに依存することである. パラメータ最適化,ストップダスト戦略などの制御可能なリスクを使用して,組合せ均線の優位性を発揮する. この戦略は,トレーダーがトレンド取引のテクニックを完全に掌握するのを助けます.
Source
Pine
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// © tuned-com
//@version=4
strategy("TEMA/DEMA/HMA", overlay=true, pyramiding=0, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, initial_capital=1000000, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
Tlength = input(8, title="TEMA Length", minval=1)
Dlength = input(43, title="DEMA Length", minval=1)
Hlength = input(52, title="Hull Length", minval=1)
Rlength = input(2, title="Hull Trend Test Length", minval=1)
Strategy parameters
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