トレンド SMA 取引戦略 1.1

概要

これは,2つのSMAのみを使用する取引戦略である.この戦略は,遅いSMAラインを使用してトレンドの方向性を定義し,速いSMAラインを使用して特定の入場点を決定する.この戦略は,時間レベルおよびそれ以上の周期の暗号通貨取引に適用されます.

戦略原則

この戦略は,速いSMA線と遅いSMA線を計算してトレンドの方向を判断する.具体的には:

• 慢速SMA線 ((青) は,トレンドの方向を定義するために使用される. 価格が慢速SMAより低ければ,下降トレンドとして定義され,価格が慢速SMAより高ければ,上昇トレンドとして定義される.

• 急速SMA線 ((赤) は,特定の入札時刻を決定するために使用される.上昇傾向下では,K線閉店価格が開店価格より低く,急速SMAより低いときは,多めに;下降傾向下では,K線閉店価格が開店価格より高く,急速SMAより高いときは,空いて.

この戦略は同時にK線実体色を考慮し,この戦略で定義されたトレンド方向でのみ入場する.つまり,上昇傾向の下では多単数信号を見て,下降傾向の下では空単数信号を見て,逆転取引を避ける.

戦略的優位性

• この戦略は,SMAの2つの最も基本的な指標のみを必要とし,非常にシンプルで理解しやすい.
• 2つのSMA平滑曲線を組み合わせると,市場騒音に誤って導かれないように,トレンドを判断することが非常に確実である.
• K線実体色を考慮し,逆転入場を回避することで,取引リスクを大幅に減らすことができます.
• SMAパラメータは,異なる市場環境に適応するために,迅速に設定できます.
• 単体で多空または空空をすることもできます.多空市場に柔軟に対応できます.

リスク分析

• SMAは後退し,トレンドの転換点を逃す可能性が高い.
• 固定パラメータは変動する市場に対応できず,パラメータを調整する必要があります.
• 傾向判断は誤りになり,逆行リスクが生じます.
• 単一の指標の組み合わせ,確認の欠如,過剰入学のリスク.

上記のリスクに対して,以下の方法で最適化できます.

1. MACDなどの指標と組み合わせたトレンド判断.

2. リスクコントロールのストップ・ロズ戦略に追加する

3. パラメータ最適化モジュールを追加し,パラメータ自在化を可能にします.

4. 入学確認の指標を増やし,余剰入学を避ける.

戦略最適化の方向性

この戦略は以下の点で最適化できます.

1. パラメータ最適化。 パラメータ最適化モジュールを追加して,異なる市場環境に応じてSMAパラメータを自動的に調整し,パラメータ自在化を可能とする。

2. 入場確認。MACD,ブリン帯などの指標に加入し,SMAトレンドの多方検証を行い,誤信号を避ける。

3. 止損策 移動止損,時間止損などの策を設定し,入場後に早期に止損し,リスクを制御する.

4. 撤回制御 ◎最大撤回比率を設定し,撤回比率に達するとすべてのポジションを閉鎖し,損失の拡大を避ける ◎

5. 跨時間周期検証.より高い時間周期指標を導入して,より低周期SMA信号の信頼性を検証することができる.

6. 多空の選択を追加する. 多空のみまたは空きのみの切り替えを追加して,異なる市場状況に適応する.

要約する

この戦略の全体的な考え方は明確で分かりやすく,簡単な常用指標を使用してトレンドを判断し,信頼性が高い。しかし,一定の利益の余地が限られ,リスク管理が不十分であるなどの問題がある。次のステップは,パラメータ最適化,リスク管理などの面で戦略最適化を行うことができ,戦略パラメータを市場環境に適合させ,取引リスクを効果的に制御することができ,戦略優位性をさらに高めることができる。