ダブルリバーサルRSIモメンタム戦略


作成日: 2023-09-26 15:42:48 最終変更日: 2023-09-26 15:42:48
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概要

この戦略は,123形状逆転戦略とRSI動態戦略を組み合わせて,二重信号フィルタリングを実現し,トレンドの逆転点の位で高確率エントリーを実現します.

元の解釈

123形反転戦略

この戦略は,ウルフ・ジェンセンによる”私はどのように期貨市場で3倍に利益を上げるか”の183ページに由来する.その原則は,収束段階において潜在的トレンド反転の機会を判断することである.

具体的には,閉盘価格が前日の閉盘価格より2日連続で高く,そして9日目のSlow K線が50を下回ったとき,多めに;閉盘価格が前日の閉盘価格より2日連続で低く,そして9日目のFast K線が50上回ったとき,空っぽに.

ストキャスティック指数の快慢な線金叉死叉で潜在的逆転の機会を判断する.

RSI 動力の戦略

この戦略は,ROC関数を使用して価格変化率を計算し,価格変化率に基づいてRSI指標を構築し,動力の傾向を判定する.

RSIが買取区より低くなると,価格上昇の加速が示され,多めに作る.RSIが売出区より高くなると,価格下落の加速が示され,空きをする.

利点

  • 123形反転戦略は,集積後に潜在的反転点を判断できる
  • RSIの動態戦略は偽のブレイクを効果的にフィルターします.
  • 2つの戦略信号が集まって,強力な入場信号を形成する.

リスク

  • 123形は,頭部重複または偽突破を形成しやすいので,他の指標のフィルタリングと連携する必要があります
  • RSI自体は価格に基づいているので,完全に隠蔽は避けられません.
  • 双重信号が蓄積すると,よりよい入口点を逃す可能性があります.

リスクを下げるには,以下のようなことを考えてください.

  1. ストキャスティック指標のパラメータを調整し,より長い周期でトレンドを決定する
  2. RSIのパラメータを調整し,より低い区画で買い,より高い区画で売る
  3. 単一の信号で入場を考える

最適化の方向

  • ROC周期パラメータをテストして,特定の品種に適したパラメータを見つけることができます.
  • テスト可能な123形判定論理,例えばK線速慢線参数調整
  • RSI区間のパラメータをテストして,より適した買出区画を決定できます.
  • ストキャスティックではなく MACD を使ってみましょう.
  • 単一の戦略信号のみでテストできます.

要約する

この戦略は,二重反転シグナルの検証により,トレンドが反転する前に入場の正確性を向上させることができる。123形状は反転の機会を判断し,RSI動態指標は,反転の有効性をさらに検証する。この戦略は,パラメータを簡単に最適化して調整し,ユーザーは,異なる品種と取引の好みに応じてテストすることができます。しかし,二重シグナルの入場時刻を逃す可能性があるリスクにも注意する必要があります。全体的に,この戦略は,反転の動きを効果的に判断する思考の道と枠組みを提供します。

ストラテジーソースコード
/*backtest
start: 2023-08-26 00:00:00
end: 2023-09-25 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 17/06/2021
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// This is the new-age indicator which is version of RSI calculated upon 
// the Rate-of-change indicator.
// The name "Relative Strength Index" is slightly misleading as the RSI 
// does not compare the relative strength of two securities, but rather 
// the internal strength of a single security. A more appropriate name 
// might be "Internal Strength Index." Relative strength charts that compare 
// two market indices, which are often referred to as Comparative Relative Strength.
// And in its turn, the Rate-of-Change ("ROC") indicator displays the difference 
// between the current price and the price x-time periods ago. The difference can 
// be displayed in either points or as a percentage. The Momentum indicator displays 
// the same information, but expresses it as a ratio.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos


RSI_ROC(RSILength,ROCLength,BuyZone,SellZone) =>
    pos = 0.0
    xPrice = close
    nRes = rsi(roc(xPrice,ROCLength),RSILength)
    pos := iff(nRes < BuyZone, -1,
	         iff(nRes > SellZone, 1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & RSI based on ROC", shorttitle="Combo", overlay = true)
line1 = input(true, "---- 123 Reversal ----")
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
line2 = input(true, "---- RSI based on ROC ----")
RSILength = input(20, minval=1)
ROCLength = input(20, minval=1)
BuyZone = input(30, minval=1)
SellZone = input(70, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posRSI_ROC = RSI_ROC(RSILength,ROCLength,BuyZone,SellZone)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posRSI_ROC == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posRSI_ROC == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1 ) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1 )
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )