スムーズな海上取引戦略
作成日:
2023-10-07 15:01:06
最終変更日:
2023-10-07 15:01:06
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ChaoZhang
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概要
この戦略は,単一の指標を基に平らな海峡線を平ら化し,簡単なトレンド追跡取引を行う.戦略は,平らな海峡線指標を使用して,トレンドの方向性を識別し,歴史のK線形状と組み合わせて,入場タイミングを判断し,利益を得るために退場する.
戦略原則
この戦略は,移動平均を計算して,平らな海堅線を構築する.具体的には,開場価格,最高価格,最低価格,閉場価格の移動平均を計算し,平らな海堅線の開場価格,最高価格,最低価格,閉場価格を計算する.
購入条件判断:現在のK線閉盘価格は前1K線閉盘価格より大きい.前1K線閉盘価格は前2K線閉盘価格より大きい.近3K線は陽線である。
売却条件判断:現在のK線閉盘価格が前1K線閉盘価格より小さい,前1K線閉盘価格が前2K線閉盘価格より小さい,近3K線は陰線である。
購入と売却の条件は,最近の信号が0または逆の信号を満たし,連続した重複取引を避ける必要がある.
優位分析
- 単一の指標を使用し,戦略の論理はシンプルで明確です.
- 海岸線指標のトレンド追跡能力
- K線形を組み合わせて,見逃したトレンドや逆操作を避ける
- 繰り返しの信号をフィルターすることで,不必要な取引を減らすことができます.
リスク分析
- 海岸線は後退しており,トレンドの転換点を逃している可能性がある.
- 長期的傾向の判断が欠け,三K線に近い形状を考慮する
- ストップが設定されていないため,損失が拡大する可能性があります.
- 大規模な市場環境を考慮していないため,システムリスクに脆弱である
長期トレンドを判断し,ストップ・ローズ戦略を最適化し,大盤環境に注意を払うなど,他の指標と組み合わせて改善することができる.
最適化の方向
- 長期的傾向の方向性を判断する他の指標を追加する
- ストップを最適化し,移動ストップまたはパーセンテージストップを設定します.
- 大株価指数に注目し,波動的な市場での取引を避ける
- オプティマイゼーションパラメータの設定,移動平均周期の調整など
- エネルギー指標を向上させ,エネルギー供給のサポートを確保する
要約する
この戦略は海堅線指標のトレンド追跡機能を利用し,K線形状と連携して入場タイミングを判断し,重複信号のフィルタリングにより取引頻度を制御する.戦略の論理はシンプルで明確で,容易に実現できる.しかし,多指標の組み合わせ,ストップ・ロスの最適化,大盤の注目などで改善し,戦略をより安定して信頼性のあるものにすることができる.
ストラテジーソースコード
/*backtest
start: 2022-09-30 00:00:00
end: 2023-10-06 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//Masoud Abdoli
//Heikin Ashi Smoothed Buy & Sell Strategy Rev.4
//Date: 01-Oct-2021
//@version=4
strategy(title="Abdoli's Heikin Ashi Smoothed Buy & Sell Strategy Rev.4", shorttitle="Heikin-Ashi Smoothed Rev.4", overlay=true,
initial_capital=1000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
MaPeriod = input (title="Moving Average Period?", type=input.integer, defval=65, minval=5, maxval=100, step=5)
maOpen = ema(open , MaPeriod)
maHigh = ema(high , MaPeriod)
maLow = ema(low , MaPeriod)
maClose = ema(close, MaPeriod)
haClose = (maOpen+maHigh+maLow+maClose)/4
haOpen = 0.0
haOpen:= na(haOpen[1]) ? (maOpen[1]+maClose[1])/2 : (haOpen[1]+haClose[1])/2
haHigh = max(maHigh, max(haClose, haOpen))
haLow = min(maLow , max(haClose, haOpen))
plotcandle(haOpen, haHigh, haLow, haClose, title="heikin-Ashi smoothed", color=haOpen>haClose ? color.orange : color.blue)
B0 = haClose - haOpen
B1 = haClose[1] - haOpen[1]
B2 = haClose[2] - haOpen[2]
BuyCondition = B0 > 0.0 and B1 > 0.0 and B2 > 0.0 and haClose > haClose[1] and haClose[1] > haClose[2]
SellCondition= B0 < 0.0 and B1 < 0.0 and B2 < 0.0 and haClose < haClose[1] and haClose[1] < haClose[2]
last_signal = 0
Buy_final = BuyCondition and (nz(last_signal[1]) == 0 or nz(last_signal[1]) ==-1)
Sell_final = SellCondition and (nz(last_signal[1]) == 0 or nz(last_signal[1]) == 1)
last_signal := Buy_final ? 1 : Sell_final ? -1 : last_signal[1]
plotshape(Buy_final , style=shape.labelup , location=location.belowbar, color=color.blue, title="Buy label" , text="BUY" , textcolor=color.white)
plotshape(Sell_final, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.red , title="Sell label", text="SELL", textcolor=color.white)
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=Buy_final)
strategy.close("Buy", when=Sell_final)