デュアルモメンタム戦略


作成日: 2023-10-09 15:03:30 最終変更日: 2023-10-09 15:03:30
コピー: 0 クリック数: 790
1
フォロー
1617
フォロワー

概要

二重動量戦略は,株が連続して上昇または下落するK線形状を識別することによって,低買い高売りの目的を達成する.それは,簡単な指標判断を使用し,実行しやすいので,中短線取引に適用される.

戦略原則

この戦略は主に2つの指標に基づいています.上のK線の数そしてK線の数が減る

  • 値上がりがK線を超えると,多額取引をします. 値下がりがK線を超えると,多額取引をします.
  • 閉じる値が ShortEnterAfter の K 線を超えると空白し,閉じる値が ShortExitAfter の K 線を超えると空白する.

上記のパラメータは,LongEnterAfter,LongExitAfter,ShortEnterAfter,およびShortExitAfterを調整することで,特定の取引規則を決定することができます.

この戦略は,株価の動向の変化を捉え,日々の閉盘価格の下落を継続的にモニターすることによって,出場のタイミングを判断する.指標パラメータの設定のK線形状が発生したときに,相応の買入開設または平仓の販売を行う.

総じて,二重動量戦略の核心は,株価の短期的な下落傾向を識別して,取引の方向とタイミングを決定することである.それはシンプルで直接であり,パラメータ設定によって戦略の積極性を調整することができる.

優位分析

双重動力の戦略には以下の利点があります.

  • シンプルで直接的で,理解し,実行しやすい.
  • 設定可能なパラメータで,戦略の積極性を調整できます.
  • 株価の短期的な動向に注目し,株価の動向を把握するのに役立ちます.
  • ストップ・ローズと組み合わせると,リスクが効果的にコントロールできます.
  • 株価変動に敏感な個人株,特に中小市場価値株に適用する.

概して,二重動量戦略は,株価の変化に敏感な,高操作頻度を求める投資家に適している.それは,個々の株の短期的な動作を捉え,余剰の利益を得ることができる.パラメータを調整することによって,戦略の頻度とリスクを制御することができる.

リスク分析

双重重力の戦略には以下のリスクがあります.

  • パラメータ設定に過度に依存しすぎると,異なるパラメータにより取引頻度と収益の差が大きくなる可能性があります.
  • 株価の短期的なトレンドにのみ注目すると,長期のチャンスを逃してしまうかもしれない.
  • 取引の頻度が高ければ,取引コストと滑り場リスクが増加する.
  • ストップダストの設定が不適切であれば,承受可能な以上の損失が引き起こされる可能性があります.
  • 株価の変動や長期の収束には適用されない.
  • 取引量の変化に注意を払う必要があります.

リスクの管理には,以下の措置を考慮してください.

  • パラメータを調整し,取引頻度を低減し,取引所を頻繁に切り替える過剰最適化のリスクを制御する.
  • 長期トレンドに注目し,適当な期間を延長する.
  • ストップ・ロスを設定し,単一損失を厳格に管理する.
  • 継続的なブレイクがある株を選び,揺動的な株を選ばない.
  • 取引量を増やすことと,取引量減少時に利回りのリスクを回避することの重要性

最適化の方向

この戦略は,以下のポイントを考慮して最適化できます.

  • トレンド判断の指標を増やし,トレンドの終わりに誤った取引を避ける.MACD,KDJなどの指標を導入して大トレンド判断することができる.

  • 取引量を判断し,取引量が減った時に倉庫を建てるのを避ける.

  • 移動ストップを設定して利益をロックし,ATRを少なくともN倍でストップを追跡することができます.

  • 回測パラメータの組み合わせの最適化を追加し,安定性を高めるために最適なパラメータを探します.

  • アルゴリズムによる取引モジュールを追加し,よりスマートな注文管理を実現する.

  • 機械学習技術を使って,より効果的な取引シグナルを見つけます.

概して,主な最適化の方向は,戦略の安定性向上,リスク管理,より効果的なアルファの発見である.同時に,アルゴリズム取引能力の強化も重要である.

要約する

二重動量戦略は,単純に連続した上下K線判断によって株式選択時に取引を実現する。それは実現し易く,パラメータ制御の積極性を調整できる。主に短期利益を追求する投資家に適し,特に中小市場価値の株式に適している。同時に,パラメータ過度最適化,ストップ・ロース設定,取引量変化などのリスクにも注意する必要がある.最適化によって戦略の安定性を高めることができる。全体的に,二重動量戦略は,高効率の柔軟な量化戦略であり,その応用価値を探求する価値がある。

ストラテジーソースコード
/*backtest
start: 2022-10-02 00:00:00
end: 2023-10-08 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
// strategy(title="simple momentum", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)

// ====================================
// STUDY AND STRATEGY

// Inputs
LongEnterAfter = input(title="enter long after X rising blocks",  defval=2)
LongExitAfter = input(title="exit long after X falling blocks",  defval=1)
ShortEnterAfter = input(title="enter short after X falling blocks",  defval=2)
ShortExitAfter = input(title="exit short after X rising blocks",  defval=1)

// Criteria
Valid = change(time)
LongEnter = Valid and rising(close, LongEnterAfter)
LongExit = Valid and falling(close, LongExitAfter)
ShortEnter = Valid and falling(close, ShortEnterAfter)
ShortExit = Valid and rising(close, ShortExitAfter)

// ====================================
// STRATEGY

TradeSinceYear = input(title="trade since year",  defval=2017)
TradeSinceMonth = input(title="trade since month",  defval=1)

if year > TradeSinceYear or (year == TradeSinceYear and month >= TradeSinceMonth)
    strategy.entry("long", strategy.long, when = LongEnter)
    strategy.close("long", when = LongExit)

    strategy.entry("short", strategy.short, when = ShortEnter)
    strategy.close("short", when = ShortExit)