この戦略は,CCI指標をベースに逆転取引を行う戦略である.これは,CCI指標が超買い超売り領域に現れる時に,逆転取引を行う.全体的に,この戦略は,CCI指標の超買い超売り特性を利用して,価格逆転の機会を捕捉して取引する.
まず,この戦略はCCI指数に基づいています.CCI指数の計算式は次のとおりです.
CCI = (典型的な価格 - シンプル移動平均) / (0.015 *平均差)
その中で 典型的な価格 = (最高価格 + 最低価格 + 閉店価格) / 3 単純移動平均 = 過去N日の典型的な価格の移動平均 平均差 = 過去N日間の典型的な価格偏差の平方和の平均値
この戦略は,長さ11のCCI指標を使用し,150を超売区,150を超買区に設定した.
各 K 線の閉塞時に,長さ 11 の CCI 指針を検知する. CCI を 150 未満に突破すると,多信号が発せられる.CCI を 150 上に突破すると,空信号が発せられる.
シグナルを受け取った後,市場価格でポジションを開きます. 1%のストップ・ストップと0.5%のストップ・ストップを設定します.
4時間CCI反転戦略は,全体としてCCI指標を利用して反転取引を行う簡単な戦略である. 戦略の論理が明確で,実行しやすいという利点がある. しかし,CCI信号の不安定性,止損停止の柔軟性不足などの欠点もある. CCIパラメータを最適化して,フィルター指標を追加し,動的な止損停止を開発することで,この戦略の効果をさらに強化することができる. 全体として,この戦略は,CCI指標に基づく取引を量化するための考え方を提供しているが,さらに実体でのアプリケーションを最適化する必要がある.
/*backtest
start: 2023-09-12 00:00:00
end: 2023-10-12 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("4H CCI Strategy", overlay=true)
length = input( 11 )
overSold = input( -150 )
overBought = input( +150 )
price1 = high
price2 = low
ucci = cci(price1, length)
dcci = cci(price2, length)
vcci = cci(ohlc4, 11)
resCustom = input(title="Timeframe", defval="15")
Length = input(16, minval=1)
xPrice = request.security(syminfo.tickerid, resCustom, hlc3)
xvnoise = abs(xPrice - xPrice[1])
nfastend = 0.666
nslowend = 0.0645
nsignal = abs(xPrice - xPrice[Length])
nnoise = sum(xvnoise, Length)
nefratio = iff(nnoise != 0, nsignal / nnoise, 0)
nsmooth = pow(nefratio * (nfastend - nslowend) + nslowend, 2)
nAMA = nz(nAMA[1]) + nsmooth * (xPrice - nz(nAMA[1]))
basis1 = nAMA
slope = change(basis1,1)
if (not na(vcci))
if (crossover(dcci, overSold))
strategy.entry("CCILE", strategy.long, comment="CCILE")
strategy.exit("exit", "CCILE", profit = 0.01, loss = 0.005)
if (crossunder(ucci, overBought))
strategy.entry("CCISE", strategy.short, comment="CCISE")
strategy.exit("exit", "CCISE", profit = 0.01, loss = 0.005)
//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)