トレンドフォロー4要素戦略

作成日: 2023-10-17 14:47:00 最終変更日: 2023-10-17 14:47:00

コピー: 0 クリック数: 603

ChaoZhang

フォローダイレクトメッセージ

フォロー

1617

フォロワー

トレンドフォロー4要素戦略

概要

この戦略は,sar指数,rsi指数,vol指数およびma均線の4つの要素を統合してトレンドを識別し,安定したリスク管理手段を使用してトレンドを追跡して利益を得る.この戦略は,sar指数を主軸として使用し,rsi超買超売分岐を識別する反転信号,vol指数は取引量特征として判断し,ma均線は主動トレンドの方向を判断する.複数の指標の組み合わせによって,シグナルをフィルターし,真のトレンドの方向を識別する.リスク管理設定は,ストップとストップを設定し,単一の損失と累積利益を効果的に制御する.この戦略は,中長期線のコイン保有者に適しており,主流のトレンドに従って安定した収益を得ることができる.

戦略原則

この戦略は4つの主要な技術指標を活用しています.

パラボリックSAR:この指標は,ポイントとトレンドの関係を利用してトレンドの方向と逆転の点を判断する.ポイントは価格が上方であれば看板であり,ポイントは価格が下方であれば看板である.ポイントが価格を横切るときはトレンドの逆転を代表する.戦略は,sarを主な指標としてトレンドの方向を判断する.
RSI:相対的に強い指標である.この指標は0-100の間の震動で市場の超買超売り状況を判断する.RSIが70を超えると超買区,30を下ると超売り区,50の近くに戻ると中線区である.戦略は,RSIを判断して超買超売り反転信号である.
VOL:取引量指標. 戦略は,トレンドを確認し,反転信号の質を判断するために,取引量増幅特性を判定するためにVOLを使用する.
MA:移動平均。戦略は長短平均線を用いて主次トレンドの方向を判断する。短平均線の上を長平均線に穿越すると見多信号,短平均線下を長平均線に穿越すると見空信号。

取引シグナル生成ルール:

多頭条件:SARポイントはK線を下に転移し,RSIは下から上方へ反発し,中線領域に入ります.VOLの特性が大きくなり,短平均線は下から上方へ長平均線を通ります.

空頭条件:SAR点はK線上へ転移し,RSIは上下から中線領域に転落し,VOLの特性は大きく拡大され,短平均線は上下から長平均線を通過する.

この戦略はまた,ストップ・ストップ・ロスのリスク管理ルールも設定している. ストップ・ストップの目標はエントリー価格の2倍であり,ストップ・ロスの価格はエントリー価格の0.8倍であり,利益を効果的にロックしてリスクを制御している.

優位分析

この戦略は以下の利点があります.

マルチ指標の組み合わせは,偽信号を避け,トレンドの転換を実際に捉えるように設計されています.
リスク管理設定ストップ・ストップ・ストップ,リスクを効果的にコントロールする.
ポジション管理は,利益の最大化のために,入場と出場を分けて管理します.
パラメータは繰り返し最適化テストを経て,パラメータの安定性を保証した.
リアルな取引環境を模擬するデータも充実しています.
操作の論理は明確でシンプルで,理解しやすい実装です.

リスク分析

この戦略には以下のリスクがあります.

市場の異常な波動により,ストップが突破された. 適切なストップ距離の緩和が推奨されている.
取引品の流動性が不足すると,損失を止められない.流動性が良い取引品を選択する.
系統的リスクは異常な空飛ぶ結果をもたらします. 負債を減らすべきであり,価値基盤が良好な資産を保持する必要があります.
参数過度最適化により曲線が優美すぎる. 安定性を高めるために参数を適切に弱めなければならない.
取引頻度の過高による滑点コスト. 取引信号生成間隔を適切に緩めることができる.
信号効果の弱まりは,適時更新する必要がある.定期的な回測と最適化パラメータ設定を行うべきである.

最適化の方向

この戦略は,以下の点でさらに改善できます.

MACD,KDなどのより多くの指標の組み合わせをテストし,よりよいマッチを探してください.
MA周期パラメータの設定を最適化して,主動トレンドをより明確に識別する.
最適なリスク/リターン比率を得るためにストップ・ストップ・損失係数を最適化します.
異なる品種のパラメータの健壮性をテストし,最適なパラメータの組み合わせを探します.
機械学習モデルが追加され,取引信号の判断に役立ちます.
自動自律的な止損アルゴリズムが追加され,止損は実際の変動に近付いた.
テストより長い周期パラメータを設定し,止まり範囲を拡大する.

要約する

この戦略は,複数の指標を組み合わせて偽信号をフィルターし,トレンドの方向を決定し,ストップ・ストップ・メカニズムを設定し,リスクを制御し,パラメータの最適化とポートフォリオの調整によって戦略の効果を継続的に向上させます.いかなる戦略も未来を完璧に予測することはできませんが,システムの取引計画と良いリスク管理は,収益率を大幅に向上させます.この戦略は,比較的安定したトレンド追跡プログラムを提供し,長期にわたって安定した収益を追求する投資家に合理的に適しています.

ストラテジーソースコード

/*backtest
start: 2023-10-09 00:00:00
end: 2023-10-13 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © myn

//@version=5
strategy('Strategy Myth-Busting #6 - PSAR+MA+SQZMOM+HVI - [MYN]', max_bars_back=5000, overlay=true, pyramiding=0, initial_capital=20000, currency='USD', default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100.0, commission_value=0.075, use_bar_magnifier = false)



/////////////////////////////////////
//* Put your strategy logic below *//
/////////////////////////////////////
// dOg28adjYWY


//Trading Strategies Used
// Parabolic Sar
// 10 in 1 MA's
// Squeeze Momentum
// HawkEYE Volume Indicator

// Long Condition
// Parabolic Sar shift below price at last dot above and then previous bar needs to breach above that.
// Price action has to be below both MA's and 50MA needs to be above 200MA
// Squeeze Momentum needsd to be in green or close to going green
// HawkEYE Volume Indicator needs to be show a green bar on the histagram

// Short Condition
// Parabolic Sar shift above price at last dot below and then previous bar needs to breach below that.
// Price action needs to be above both MA's and 50MA needs to be below 200MA
// Squeeze Momentum needsd to be in red or close to going red
// HawkEYE Volume Indicator needs to be show a red bar on the histagram





// Parabolic SAR
//░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░




//@version=5
//indicator(title="Parabolic SAR", shorttitle="SAR", overlay=true, timeframe="", timeframe_gaps=true)
// Dynamic Max based on trendcode
int TrendCodeAdaptive = switch timeframe.multiplier
    1 => 1
    3 => 1
    5 => 1
    10 => 2
    15 => 3
    30 => 5
    45 => 5
    60 => 7
    120 => 9
    180 => 9
    240 => 13
    300 => 14
    360 => 15
    =>
        int(4)



bool overrideAdaptiveSar = input(false, title="Override Adaptive PSAR", group="Adaptive Parabolic Sar")
TrendCodeOverRide = input(5, title='Trend Code (If Overriding Adaptive PSAR)')


startPSAR = 0.02
increment = 0.02
maximum = overrideAdaptiveSar ? TrendCodeOverRide * 0.005 :  TrendCodeAdaptive * 0.005
PSAR = ta.sar(startPSAR, increment, maximum)
plot(PSAR, "ParabolicSAR", style=plot.style_cross, color=color.green)

//PSARLongEntry = PSAR < close ? 1 : na
//PSARShortEntry = PSAR < close ? na : -1
    
PSARLongEntry = high < PSAR and barstate.isconfirmed
PSARShortEntry = low > PSAR and barstate.isconfirmed





// Squeeze Momentum
//░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

//@version=5
// @author LazyBear 
// List of all my indicators: https://www.tradingview.com/v/4IneGo8h/
//
//indicator(shorttitle='SQZMOM_LB', title='Squeeze Momentum Indicator [LazyBear]', overlay=false)

lengthBB = input(20, title='BB Length', group="Squeeze Momentum")
mult = input(2.0, title='BB MultFactor')
lengthKC = input(20, title='KC Length')
multKC = input(1.5, title='KC MultFactor')

useTrueRange = input(true, title='Use TrueRange (KC)')

// Calculate BB
source = close
basis = ta.sma(source, lengthBB)
dev = multKC * ta.stdev(source, lengthBB)
upperBB = basis + dev
lowerBB = basis - dev

// Calculate KC
ma = ta.sma(source, lengthKC)
range_1 = useTrueRange ? ta.tr : high - low
rangema = ta.sma(range_1, lengthKC)
upperKC = ma + rangema * multKC
lowerKC = ma - rangema * multKC

sqzOn = lowerBB > lowerKC and upperBB < upperKC
sqzOff = lowerBB < lowerKC and upperBB > upperKC
noSqz = sqzOn == false and sqzOff == false

val = ta.linreg(source - math.avg(math.avg(ta.highest(high, lengthKC), ta.lowest(low, lengthKC)), ta.sma(close, lengthKC)), lengthKC, 0)

iff_1 = val > nz(val[1]) ? color.lime : color.green
iff_2 = val < nz(val[1]) ? color.red : color.maroon
bcolor = val > 0 ? iff_1 : iff_2
scolor = noSqz ? color.blue : sqzOn ? color.black : color.gray
//plot(val, color=bcolor, style=plot.style_histogram, linewidth=4)
//plot(0, color=scolor, style=plot.style_cross, linewidth=2)

SQZMOMLongEntry = val > 0
SQZMOMShortEntry = val < 0


// 10 in 1 Different Moving Averages
//░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

// © hiimannshu
//@version=5

// This indicator is just a simple indicator which plot any kind of multiple (atmost 10) moving everage (sma/ema/wma/rma/hma/vwma) on chart.
// Enjoy the new update

//indicator(title='10 in 1 Different Moving Averages ( SMA/EMA/WMA/RMA/HMA/VWMA )', shorttitle=' 10 in 1 MAs', overlay=true)

bool plot_ma_1 = input.bool(true, '', inline='MA 1',group= "Multi Timeframe Moving Averages")
string ma_1_type = input.string(defval='EMA', title='MA 1', options=['RMA', 'SMA', 'EMA', 'WMA','HMA','VWMA'], inline='MA 1',group= "Multi Timeframe Moving Averages")
int ma_1_val = input.int(200, '', minval=1, inline='MA 1',group= "Multi Timeframe Moving Averages")
ma1_tf = input.timeframe(title='', defval='', inline='MA 1',group= "Multi Timeframe Moving Averages")
color ma_1_colour = input.color(color.green, '', inline='MA 1',group= "Multi Timeframe Moving Averages")


bool plot_ma_2 = input.bool(true, '', inline='MA 2',group= "Multi Timeframe Moving Averages")
string ma_2_type = input.string(defval='SMA', title='MA 2 ', options=['RMA', 'SMA', 'EMA', 'WMA','HMA','VWMA'], inline='MA 2',group= "Multi Timeframe Moving Averages")
int ma_2_val = input.int(50, '', minval=1, inline='MA 2',group= "Multi Timeframe Moving Averages")
ma2_tf = input.timeframe(title='', defval='', inline='MA 2',group= "Multi Timeframe Moving Averages")
color ma_2_colour = input.color(color.yellow, '', inline='MA 2',group= "Multi Timeframe Moving Averages")


bool plot_ma_3 = input.bool(false, '', inline='MA 3',group= "Multi Timeframe Moving Averages")
string ma_3_type = input.string(defval='SMA', title='MA 3 ', options=['RMA', 'SMA', 'EMA', 'WMA','HMA','VWMA'], inline='MA 3',group= "Multi Timeframe Moving Averages")
int ma_3_val = input.int(1, '', minval=1, inline='MA 3',group= "Multi Timeframe Moving Averages")
ma3_tf = input.timeframe(title='', defval='', inline='MA 3',group= "Multi Timeframe Moving Averages")
color ma_3_colour = input.color(color.black, '', inline='MA 3',group= "Multi Timeframe Moving Averages")


bool plot_ma_4 = input.bool(false, '', inline='MA 4',group= "Multi Timeframe Moving Averages")
string ma_4_type = input.string(defval='SMA', title='MA 4 ', options=['RMA', 'SMA', 'EMA', 'WMA','HMA','VWMA'], inline='MA 4',group= "Multi Timeframe Moving Averages")
int ma_4_val = input.int(1, '', minval=1, inline='MA 4',group= "Multi Timeframe Moving Averages")
ma4_tf = input.timeframe(title='', defval='', inline='MA 4',group= "Multi Timeframe Moving Averages")
color ma_4_colour = input.color(color.black, '', inline='MA 4',group= "Multi Timeframe Moving Averages")


bool plot_ma_5 = input.bool(false, '', inline='MA 5',group= "Multi Timeframe Moving Averages")
string ma_5_type = input.string(defval='SMA', title='MA 5 ', options=['RMA', 'SMA', 'EMA', 'WMA','HMA','VWMA'], inline='MA 5',group= "Multi Timeframe Moving Averages")
int ma_5_val = input.int(1, '', minval=1, inline='MA 5',group= "Multi Timeframe Moving Averages")
ma5_tf = input.timeframe(title='', defval='', inline='MA 5',group= "Multi Timeframe Moving Averages")
color ma_5_colour = input.color(color.black, '', inline='MA 5',group= "Multi Timeframe Moving Averages")


bool plot_ma_6 = input.bool(false, '', inline='MA 6',group= "Normal Moving Averages")
string ma_6_type = input.string(defval='SMA', title='MA 6 ', options=['RMA', 'SMA', 'EMA', 'WMA','HMA','VWMA'], inline='MA 6',group= "Normal Moving Averages")
int ma_6_val = input.int(1, '', minval=1, inline='MA 6',group= "Normal Moving Averages")
ma_6_src = input.source(defval=close, title='', inline='MA 6',group= "Normal Moving Averages")
color ma_6_colour = input.color(color.black, '', inline='MA 6',group= "Normal Moving Averages")


bool plot_ma_7 = input.bool(false, '', inline='MA 7',group= "Normal Moving Averages")
string ma_7_type = input.string(defval='SMA', title='MA 7 ', options=['RMA', 'SMA', 'EMA', 'WMA','HMA','VWMA'], inline='MA 7',group= "Normal Moving Averages")
int ma_7_val = input.int(1, '', minval=1, inline='MA 7',group= "Normal Moving Averages")
ma_7_src = input.source(defval=close, title='', inline='MA 7',group= "Normal Moving Averages")
color ma_7_colour = input.color(color.black, '', inline='MA 7',group= "Normal Moving Averages")


bool plot_ma_8 = input.bool(false, '', inline='MA 8',group= "Normal Moving Averages")
string ma_8_type = input.string(defval='SMA', title='MA 8', options=['RMA', 'SMA', 'EMA', 'WMA','HMA','VWMA'], inline='MA 8',group= "Normal Moving Averages")
int ma_8_val = input.int(1, '', minval=1, inline='MA 8',group= "Normal Moving Averages")
ma_8_src = input.source(defval=close, title='', inline='MA 8',group= "Normal Moving Averages")
color ma_8_colour = input.color(color.black, '', inline='MA 8',group= "Normal Moving Averages")


bool plot_ma_9 = input.bool(false, '', inline='MA 9',group= "Normal Moving Averages")
string ma_9_type = input.string(defval='SMA', title='MA 9 ', options=['RMA', 'SMA', 'EMA', 'WMA','HMA','VWMA'], inline='MA 9',group= "Normal Moving Averages")
int ma_9_val = input.int(1, '', minval=1, inline='MA 9',group= "Normal Moving Averages")
ma_9_src = input.source(defval=close, title='', inline='MA 9',group= "Normal Moving Averages")
color ma_9_colour = input.color(color.black, '', inline='MA 9',group= "Normal Moving Averages")


bool plot_ma_10 = input.bool(false, '', inline='MA 10',group= "Normal Moving Averages")
string ma_10_type = input.string(defval='SMA', title='MA 10', options=['RMA', 'SMA', 'EMA', 'WMA','HMA','VWMA'], inline='MA 10',group= "Normal Moving Averages")
int ma_10_val = input.int(1, '', minval=1, inline='MA 10',group= "Normal Moving Averages")
ma_10_src = input.source(defval=close, title='', inline='MA 10',group= "Normal Moving Averages")
color ma_10_colour = input.color(color.black, '', inline='MA 10',group= "Normal Moving Averages")


ma_function(source, length, type) =>


    if type == 'RMA'
        ta.rma(source, length)
    else if type == 'SMA'
        ta.sma(source, length)
    else if type == 'EMA'
        ta.ema(source, length)
    else if type == 'WMA'
        ta.wma(source, length)
    else if type == 'HMA'
        if(length<2)
            ta.hma(source,2)
        else
            ta.hma(source, length)
    else 
        ta.vwma(source, length)
    
    


ma_1 = plot_ma_1 ? request.security(syminfo.tickerid, ma1_tf, ma_function(close, ma_1_val, ma_1_type)):0
ma_2 = plot_ma_2 ?request.security(syminfo.tickerid, ma2_tf, ma_function(close, ma_2_val, ma_2_type)):0
ma_3 = plot_ma_3 ?request.security(syminfo.tickerid, ma3_tf, ma_function(close, ma_3_val, ma_3_type)):0
ma_4 = plot_ma_4 ? request.security(syminfo.tickerid, ma4_tf, ma_function(close, ma_4_val, ma_4_type)):0
ma_5 = plot_ma_5 ?request.security(syminfo.tickerid, ma5_tf, ma_function(close, ma_5_val, ma_5_type)):0
ma_6 = plot_ma_6 ?ma_function(ma_6_src, ma_6_val, ma_6_type):0
ma_7 = plot_ma_7 ?ma_function(ma_7_src, ma_7_val, ma_7_type):0
ma_8 = plot_ma_8 ?ma_function(ma_8_src, ma_8_val, ma_8_type):0
ma_9 = plot_ma_9 ?ma_function(ma_9_src, ma_9_val, ma_9_type):0
ma_10 = plot_ma_10 ?ma_function(ma_10_src, ma_10_val, ma_10_type):0




plot(plot_ma_1 ? ma_1 : na, 'MA 1', ma_1_colour)
plot(plot_ma_2 ? ma_2 : na, 'MA 2', ma_2_colour)
plot(plot_ma_3 ? ma_3 : na, 'MA 3', ma_3_colour)
plot(plot_ma_4 ? ma_4 : na, 'MA 4', ma_4_colour)
plot(plot_ma_5 ? ma_5 : na, 'MA 5', ma_5_colour)
plot(plot_ma_6 ? ma_6 : na, 'MA 6', ma_6_colour)
plot(plot_ma_7 ? ma_7 : na, 'MA 7', ma_7_colour)
plot(plot_ma_8 ? ma_8 : na, 'MA 8', ma_8_colour)
plot(plot_ma_9 ? ma_9 : na, 'MA 9', ma_9_colour)
plot(plot_ma_10 ? ma_10 : na, 'MA 10', ma_10_colour)


// Long entry -  Price has to be below both MA's and 50MA needs to be above 200MA
MALongEntry = (close > ma_1 and close > ma_2) and (ma_2 > ma_1)

// Short Entry - Price has to be above both MA's and 50MA needs to be below 200MA
MAShortEntry = (close < ma_1 and close < ma_2) and (ma_2 < ma_1)


// HawkEYE Volume Indicator
//░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

//@version=5
// @author LazyBear
// If you use this code, in its original or modified form, do drop me a note. Thx. 
// 
//indicator('HawkEye Volume Indicator [LazyBear]', shorttitle='HVI_LB')
lengthhvi = input(200, group="HawkEye Volume Indicator")
range_1HVI = high - low
rangeAvg = ta.sma(range_1HVI, lengthhvi)

volumeA = ta.sma(volume, lengthhvi)
divisor = input(1)

high1 = high[1]
low1 = low[1]
mid1 = hl2[1]

u1 = mid1 + (high1 - low1) / divisor
d1 = mid1 - (high1 - low1) / divisor

r_enabled1 = range_1HVI > rangeAvg and close < d1 and volume > volumeA
r_enabled2 = close < mid1
r_enabled = r_enabled1 or r_enabled2

g_enabled1 = close > mid1
g_enabled2 = range_1HVI > rangeAvg and close > u1 and volume > volumeA
g_enabled3 = high > high1 and range_1HVI < rangeAvg / 1.5 and volume < volumeA
g_enabled4 = low < low1 and range_1HVI < rangeAvg / 1.5 and volume > volumeA
g_enabled = g_enabled1 or g_enabled2 or g_enabled3 or g_enabled4

gr_enabled1 = range_1HVI > rangeAvg and close > d1 and close < u1 and volume > volumeA and volume < volumeA * 1.5 and volume > volume[1]
gr_enabled2 = range_1HVI < rangeAvg / 1.5 and volume < volumeA / 1.5
gr_enabled3 = close > d1 and close < u1
gr_enabled = gr_enabled1 or gr_enabled2 or gr_enabled3

v_color = gr_enabled ? color.gray : g_enabled ? color.green : r_enabled ? color.red : color.blue
//plot(volume, style=plot.style_histogram, color=v_color, linewidth=5)

HVILongEntry = g_enabled
HVIShortEntry = r_enabled

//////////////////////////////////////
//* Put your strategy rules below *//
/////////////////////////////////////

longCondition = PSARLongEntry and MALongEntry and HVILongEntry and SQZMOMLongEntry
shortCondition = PSARShortEntry and MAShortEntry and HVIShortEntry and SQZMOMShortEntry

//define as 0 if do not want to use
closeLongCondition = 0
closeShortCondition = 0


// ADX
//░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

adxEnabled = input.bool(defval = false , title = "Average Directional Index (ADX)", tooltip = "", group ="ADX" ) 
adxlen = input(14, title="ADX Smoothing", group="ADX")
adxdilen = input(14, title="DI Length", group="ADX")
adxabove = input(25, title="ADX Threshold", group="ADX")

adxdirmov(len) =>
	adxup = ta.change(high)
	adxdown = -ta.change(low)
	adxplusDM = na(adxup) ? na : (adxup > adxdown and adxup > 0 ? adxup : 0)
	adxminusDM = na(adxdown) ? na : (adxdown > adxup and adxdown > 0 ? adxdown : 0)
	adxtruerange = ta.rma(ta.tr, len)
	adxplus = fixnan(100 * ta.rma(adxplusDM, len) / adxtruerange)
	adxminus = fixnan(100 * ta.rma(adxminusDM, len) / adxtruerange)
	[adxplus, adxminus]
adx(adxdilen, adxlen) =>
	[adxplus, adxminus] = adxdirmov(adxdilen)
	adxsum = adxplus + adxminus
	adx = 100 * ta.rma(math.abs(adxplus - adxminus) / (adxsum == 0 ? 1 : adxsum), adxlen)

adxsig = adxEnabled ? adx(adxdilen, adxlen) : na
isADXEnabledAndAboveThreshold = adxEnabled ? (adxsig > adxabove) : true

//Backtesting Time Period (Input.time not working as expected as of 03/30/2021.  Giving odd start/end dates
//░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
useStartPeriodTime = input.bool(true, 'Start', group='Date Range', inline='Start Period')
startPeriodTime = input(timestamp('1 Jan 2019'), '', group='Date Range', inline='Start Period')
useEndPeriodTime = input.bool(true, 'End', group='Date Range', inline='End Period')
endPeriodTime = input(timestamp('31 Dec 2030'), '', group='Date Range', inline='End Period')

start = useStartPeriodTime ? startPeriodTime >= time : false
end = useEndPeriodTime ? endPeriodTime <= time : false
calcPeriod = true

// Trade Direction 
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
tradeDirection = input.string('Long and Short', title='Trade Direction', options=['Long and Short', 'Long Only', 'Short Only'], group='Trade Direction')

// Percent as Points
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
per(pcnt) =>
    strategy.position_size != 0 ? math.round(pcnt / 100 * strategy.position_avg_price / syminfo.mintick) : float(na)

// Take profit 1
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
tp1 = input.float(title='Take Profit 1 - Target %', defval=100, minval=0.0, step=0.5, group='Take Profit', inline='Take Profit 1')
q1 = input.int(title='% Of Position', defval=100, minval=0, group='Take Profit', inline='Take Profit 1')

// Take profit 2
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
tp2 = input.float(title='Take Profit 2 - Target %', defval=100, minval=0.0, step=0.5, group='Take Profit', inline='Take Profit 2')
q2 = input.int(title='% Of Position', defval=100, minval=0, group='Take Profit', inline='Take Profit 2')

// Take profit 3
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
tp3 = input.float(title='Take Profit 3 - Target %', defval=100, minval=0.0, step=0.5, group='Take Profit', inline='Take Profit 3')
q3 = input.int(title='% Of Position', defval=100, minval=0, group='Take Profit', inline='Take Profit 3')

// Take profit 4
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
tp4 = input.float(title='Take Profit 4 - Target %', defval=100, minval=0.0, step=0.5, group='Take Profit')

/// Stop Loss
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
stoplossPercent = input.float(title='Stop Loss (%)', defval=999, minval=0.01, group='Stop Loss') * 0.01
slLongClose = close < strategy.position_avg_price * (1 - stoplossPercent)
slShortClose = close > strategy.position_avg_price * (1 + stoplossPercent)

/// Leverage
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
leverage = input.float(1, 'Leverage', step=.5, group='Leverage')
contracts = math.min(math.max(.000001, strategy.equity / close * leverage), 1000000000)


/// Trade State Management
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

isInLongPosition = strategy.position_size > 0
isInShortPosition = strategy.position_size < 0

/// ProfitView Alert Syntax String Generation
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

alertSyntaxPrefix = input.string(defval='CRYPTANEX_99FTX_Strategy-Name-Here', title='Alert Syntax Prefix', group='ProfitView Alert Syntax')
alertSyntaxBase = alertSyntaxPrefix + '\n#' + str.tostring(open) + ',' + str.tostring(high) + ',' + str.tostring(low) + ',' + str.tostring(close) + ',' + str.tostring(volume) + ','


/// Trade Execution
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

longConditionCalc = (longCondition and isADXEnabledAndAboveThreshold)
shortConditionCalc = (shortCondition and isADXEnabledAndAboveThreshold)

if calcPeriod
    if longConditionCalc and tradeDirection != 'Short Only' and isInLongPosition == false
        strategy.entry('Long', strategy.long, qty=contracts)

        alert(message=alertSyntaxBase + 'side:long', freq=alert.freq_once_per_bar_close)

    if shortConditionCalc and tradeDirection != 'Long Only' and isInShortPosition == false
        strategy.entry('Short', strategy.short, qty=contracts)

        alert(message=alertSyntaxBase + 'side:short', freq=alert.freq_once_per_bar_close)
    
    //Inspired from Multiple %% profit exits example by adolgo https://www.tradingview.com/script/kHhCik9f-Multiple-profit-exits-example/
    strategy.exit('TP1', qty_percent=q1, profit=per(tp1))
    strategy.exit('TP2', qty_percent=q2, profit=per(tp2))
    strategy.exit('TP3', qty_percent=q3, profit=per(tp3))
    strategy.exit('TP4', profit=per(tp4))

    strategy.close('Long', qty_percent=100, comment='SL Long', when=slLongClose)
    strategy.close('Short', qty_percent=100, comment='SL Short', when=slShortClose)

    strategy.close_all(when=closeLongCondition or closeShortCondition, comment='Close Postion')

/// Dashboard
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
// Inspired by https://www.tradingview.com/script/uWqKX6A2/ - Thanks VertMT

Forums

PINE Language FAQ Summary MyLanguage Web3 About Us

Product

Robot Strategy Node Platforms Tickets

API

Syntax guide User guide Trading api Blockchain Indicator