概要

この戦略は,二指数移動平均 ((DEMA) を用いて価格の変動率を計算し,変動率を再平滑処理して,価格の変動傾向を発見し,変動率が上昇するときに多めにし,変動率が低下するときに空白にする.

戦略原則

1. 価格の2進数移動平均 ((DEMA) を計算し,公式は:DEMA = 2*EMA(price, N) - EMA(EMA(price, N), N)

2. DEMAに対する価格の変動率を計算する:変動率 = (price - DEMA) / price * 100%

3. 波動率を再びDEMA平滑処理し,波動率のトレンド信号を取得する

4. 再平準化後の波動率が上から某レベルを突破すると,多めにする.再平準化後の波動率が下から某レベルを突破すると,空きをする.

5. 特定の時間帯でのみ取引を設定できます.

戦略的優位性

1. 価格の変化のトレンドをより早く捉えるために,双指数移動平均を使用します.

2. 波動率は市場の空虚感を反映し,波動率の上昇は多頭優位を意味し,下降は空頭優位を意味する

3. 波動率の二次平滑は,短期的なノイズをフィルターして,主要トレンドを捉えます.

4. 特定の時間帯での取引のみを設定し,不必要なスライドポイントの損失を回避します.

5. ストップ・ロズ・オフ・ストラテジーを採用し,リスクをコントロールできます.

戦略リスク

1. DEMAは,激動時に遅れをとり,最高の入場ポイントを逃す可能性があります.

2. 波動率指数は偽突破が発生し,他の指数と組み合わせて検証する

3. 損失の拡大を防ぐために,ストップポイントを設定する

4. 取引の時間以外で取引の機会を逃してしまう

5. 取引時間帯の選択は,過去のデータに基づいてテストする必要があります.不適切な時間帯は,収益を低下させる可能性があります.

リスクの解決法

1. DEMAパラメータを最適化して,より小さなN値を使用

2. RSI,MACDなどの他の指標と組み合わせた総合的な判断

3. ストップポイントは,過去データと最大許容される損失に基づいて決定されます.

4. 取引時間を最適化する選択

5. 種別テストの最適な取引時間

戦略最適化の方向性

1. 異なるDEMAパラメータの組み合わせをテストし,平滑効果の最適のパラメータを見つける

2. EMA,SMAなど,他の種類の移動平均を試してみてください.

3. 波動率指数に複数の平滑を施して,最適な平滑パラメータを見つける

4. 多要素検証を可能にする他の補助指標を追加する

5. 機械学習などの方法を使用して,エントリーとアウトアウトのパラメータを自動的に最適化

6. 各種に対してそれぞれテストする最適なパラメータの組み合わせ

7. ストップとオフの戦略を高め,リスクを厳しく管理する.

要約する

この戦略は,価格のDEMA波動率を計算して再平滑させることで,市場の空虚な感情の変化傾向を素早く発見し,波動率が上昇するときに多めにし,波動率が低下するときに空いて,順位取引を実現することができる.しかし,戦略にはDEMA遅延,偽突破などの問題がある可能性があります.パラメータを最適化し,厳格な止損を,および他の指標を補助して総合判断を行う.適切に使用すると,この戦略は,市場傾向を転換する機会を掴み,より良い投資収益を得ることができます.