クローズドヤンライン戦略
作成日:
2023-11-28 16:50:34
最終変更日:
2023-11-28 16:50:34
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ChaoZhang
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概要
閉日線策略は,K線形状に基づく量化取引策である.この策略は,閉日線形状を識別して,買入・売却の信号を探している.
戦略原則
この戦略の核心原理は,現在のK線が陰線,前回のK線が陽線であり,現在のK線の最低価格が前回のK線の最低価格より高く,現在のK線の最高価格が前回のK線の最高価格より低いとき,閉陽線形が生成される.これは,価格が閉ざされた上昇空間を形成していることを意味し,多頭力の耗出が近いことを示し,これは売り信号である.逆に,閉陰線が形成されたとき,買入信号が生成される.
ここでは,K線実体平均値を止損線として使用している.実体が止損線の半分より大きいとき止損する.
優位分析
閉じた太陽線戦略の利点は以下の通りです.
- シンプルで合理的なK線形状判断に基づいて,容易に理解し,実現する.
- 手が少ない区間突破を識別できる。幅が縮小して閉線が現れたとき,多頭力の尽きるところが適切な売り場である。
- リスク管理のための明確なストップ・損失メカニズムがあります.
リスク分析
閉店策にはいくつかのリスクがあります.
- 監視頻度が低いため,ベスト・バイ・セール・ポイントを逃す可能性があります. 短い周期のK線には効果が悪い。
- 偽陽線,偽陰線は誤信号を引き起こす可能性がある.結合交差量などの指標をフィルタリングする必要がある.
- K線形のみに基づいて,他の技術指標と基本的要因を考慮しない総合的な判断において,一定の盲目性がある.
これらのリスクを軽減するために,取引量の条件判断を加えるか,移動平均線などの他の指標と組み合わせて,市場動向を総合的に判断することを考えることができます. ストップローンは,市場の変動程度に応じて動的に調整することもできます.
最適化の方向
閉じた太陽線策略は,以下の点で最適化できます.
- 取引量の条件判断に追加する.取引量の急激な増加はしばしばトレンドの逆転を意味する.
- ストップ条件の調整 市場変動やリスクの好みに応じてストップラインを動的に調整できます
- 多周期結合 ◎多周期的に重要な支持点の近くの陽線閉塞セールポイントを識別する
- 他の技術指標と結合する.例えば,平均線システムを加えて全体的な動きを判断するか,またはいくつかの予測型指標を導入して,買い売り点を判断する.
要約する
閉じた陽線戦略は,K線形状に基づく量化戦略として,単純で分かりやすく,容易に実施でき,特定の買付信号を効果的に識別できるという優位性がある.しかし,誤信号を発生しやすい,盲目性強いなどのいくつかの制限もある.これらの問題は,この戦略に最適化方向を提供している.取引量,多周期分析,その他の技術指標などの情報を用いて総合的な判断を行うことで,この戦略の効果をさらに強化することができる.
ストラテジーソースコード
/*backtest
start: 2023-11-20 00:00:00
end: 2023-11-27 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//Noro
//2018
//@version=3
strategy(title = "Noro's Harami Strategy v1.0", shorttitle = "Harami str 1.0", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 0)
//Settings
needlong = input(true, defval = true, title = "Long")
needshort = input(false, defval = false, title = "Short")
fromyear = input(1900, defval = 1900, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year")
toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year")
frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day")
today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day")
//Body
body = abs(close - open)
abody = sma(body, 10)
//MinMax Bars
min = min(close, open)
max = max(close, open)
bar = close > open ? 1 : close < open ? -1 : 0
//Signals
up = bar == 1 and bar[1] == -1 and min > min[1] and max < max[1]
dn = bar == -1 and bar[1] == 1 and min > min[1] and max < max[1]
exit = ((strategy.position_size > 0 and bar == 1) or (strategy.position_size < 0 and bar == -1)) and body > abody / 2
//Trading
if up
if strategy.position_size < 0
strategy.close_all()
strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : na, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
if dn
if strategy.position_size > 0
strategy.close_all()
strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : na, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
if time > timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59) or exit
strategy.close_all()