ワンクラウドダブルアドバンスチャンス移動平均トレンドフォロー戦略
ChaoZhang
概要
一雲二次予知チャンス均線トレンド追跡策略は,人気指標一雲図に基づくトレンド追跡策略である.この策略は,一雲図の転換線を事前に買い売りシグナルを発信して,トレンドの事前のキャプチャを実現する.同時に,策略は,均線のトレンド判断を融合させ,多層の確認を行い,偽突破を避ける.
戦略原則
この戦略は,主に以下のポイントに基づいています.
変換線 (Conversion Line) と基準線 (Base Line) を使って雲図を構成し,26周期位移りで雲図を描画する.
閉盘価格が雲図上軌を突破すると,買入シグナルを発信し,閉盘価格が雲図下軌を突破すると,売り出シグナルを発信する.
フェイクブレイクをフィルターするには,現在の閉盘価格が変換線と基準線の最大値と最小値を同時に破る必要があります.
ストップラインは入場価格の5%に設定され,オフにすることができます.
このような複数のフィルタリングにより,トレンドの転換点を効果的に識別し,新しい取引機会を間に合うように捕捉できます.また,厳格な突破フィルタリングによって,偽の信号の発生を減らすことができます.
戦略的優位性
この戦略には以下の利点があります.
- 一雲図の転換線は,傾向の転換を早期に捉えるために,明らかな提前特性を有する.
- 融合均線判断により,夜間ギャップによる偽突破を回避した.
- 複数の条件のフィルタリングにより,偽信号を減らし,信号の質を向上させることができる.
- 長線操作で,後退は比較的小さいので,止まる場所を見つけるのは簡単である.
- トレンド品種に特に適している.
戦略リスク
この戦略には以下のリスクがあります.
- 市場を整理すると,偽信号が増加する.
- 一つの雲図のパラメータ設定は効果に影響し,異なる品種に対して最適化する必要がある.
- ストップダメージの位置は慎重に設定し,セットアップを避ける必要があります.
- 信号の頻度は低いので,短線の機会を逃すのは簡単です.
リスクは以下の方法で軽減できます.
- トレンドがはっきりした品種を選び,品種を集計する取引を避ける.
- 雲図のパラメータを最適化して,異なる周期に対して最適なパラメータの組み合わせを決定する.
- 移動停止またはタイムストップを使用して,単一損失を制御する.
- 他の指標と組み合わせて,信号の放出頻度を増加させることができる.
戦略の最適化
この戦略は,以下の点で最適化できます.
ポジション管理メカニズムを追加し,
strategy.position_size貯蔵庫の割合をコントロールする種別フィルターを増やすこと
security()品種プールをフィルタリングし,トレンドを自動認識する程度.ストップ・ストップ・ストップ戦略を追加し,移動ストップまたは部分ストップを設定し,リスクをさらに制御する.
ブリンライン,RSIなどの他の指標と組み合わせて,多指標取引システムを構築し,信号の質を向上させる.
機械学習の手法により,購入・販売の信頼性を判断し,注文数を動的に調整する.
要約する
一雲二次予知チャンス均線トレンド追跡戦略は,一雲図によるトレンドの実現の予見判断,再融合均線多層フィルターにより,高品質の取引機会を効果的に識別することができる.戦略は,より堅牢であり,最適化スペースは大きい.実盤取引に広く適用できる.
/*backtest
start: 2022-12-05 00:00:00
end: 2023-12-11 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © QuantCT
//@version=4
strategy("Ichimoku Cloud Strategy Idea",
shorttitle="Ichimoku",
overlay=true,
pyramiding=0,
default_qty_type=strategy.percent_of_equity,
default_qty_value=99,
initial_capital=1000,
commission_type=strategy.commission.percent,
commission_value=0.1)
// ____ Inputs
conversion_period = input(9, minval=1, title="Conversion Line Period")
base_period = input(26, minval=1, title="Base Line Period")
lagging_span2_period = input(52, minval=1, title="Lagging Span 2 Period")
displacement = input(26, minval=1, title="Displacement")
long_only = input(title="Long Only", defval=false)
slp = input(title="Stop-loss (%)", minval=1.0, maxval=25.0, defval=5.0)
use_sl = input(title="Use Stop-Loss", defval=false)
// ____ Logic
donchian(len) => avg(lowest(len), highest(len))
conversion_line = donchian(conversion_period)
base_line = donchian(base_period)
lead_line1 = avg(conversion_line, base_line)
lead_line2 = donchian(lagging_span2_period)
chikou = close
chikou_free_long = close > high[displacement] and close > max(lead_line1[2 * displacement], lead_line2[2 * displacement])
enter_long = chikou_free_long and close > max(lead_line1[displacement], lead_line2[displacement])
exit_long = close < lead_line1[displacement] or close < lead_line2[displacement]
chikou_free_short = close < low[displacement] and close < min(lead_line1[2 * displacement], lead_line2[2 * displacement])
enter_short = chikou_free_short and close < min(lead_line1[displacement], lead_line2[displacement])
exit_short = close > lead_line1[displacement] or close > lead_line2[displacement]
strategy.entry("Long", strategy.long, when=enter_long)
strategy.close("Long", when=exit_long)
if (not long_only)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=enter_short)
strategy.close("Short", when=exit_short)
// ____ SL
sl_long = strategy.position_avg_price * (1- (slp/100))
sl_short = strategy.position_avg_price * (1 + (slp/100))
if (use_sl)
strategy.exit(id="SL", from_entry="Long", stop=sl_long)
strategy.exit(id="SL", from_entry="Short", stop=sl_short)
// ____ Plots
colors =
enter_long ? #27D600 :
enter_short ? #E30202 :
color.orange
p1 = plot(lead_line1, offset = displacement, color=colors,
title="Lead 1")
p2 = plot(lead_line2, offset = displacement, color=colors,
title="Lead 2")
fill(p1, p2, color = colors)
plot(chikou, offset = -displacement, color=color.blue)