ストカスティッククロスオーバー長期・短期戦略

作者: リン・ハーンチャオチャン, 日時: 2023-12-15 10:29:29
タグ:

概要

この戦略は,ストコスタスティック指標の%K線と%D線の黄金十字と死亡十字に基づいて取引信号を生成する.両方がオーバー買いエリアにいる間に%K線が%D線を下に横切るとショートになり,両者がオーバーセールエリアにいる間に%K線が%D線上に横切るとロングする.この戦略はストコスタスティック指標の逆転特性を捉え,トレンドターニングポイントの周りに取引信号を形成する.

戦略の論理

この戦略はストカスティック指標の%Kと%Dという2つの線を使用します. %K線は,特定の期間における最高値と最低値との関係で現在の閉店価格を示し, %D線は%K線のM日間の単純な移動平均線です.

%K線が %D線を下回ると,下降傾向の始まりを示し,過買い領域の2つの線と共に,価格逆転の臨界点を示し,ショートポジションを取ります.

%K線が %D線を超えると上昇傾向の始まりを示し,過売り領域の2つの線と共に,価格逆転の重要なポイントをシグナル化します.

ストキャスト指標の逆転瞬間を捕捉することで,トレンドターニングポイントの周りに取引信号を生成することができます.

利点分析

この戦略の主な利点は以下の通りです.

トレンドの逆転を把握し,逆の取引を可能にします
取引シグナルのためのストカスティック指標の逆転特性を利用します.
誤った逆転を避けるため,過買い/過売面積を組み合わせる
シンプルで明快な論理,実行が簡単

リスク分析

この戦略の主なリスクは,

誤ったシグナルを引き起こす誤った逆転に易しいストカスティック指標
市場騒音を効果的にフィルタリングできず,過剰な取引が起こり得る
トレンド方向を特定できず,トレンドフィルタが必要です
効果的なストップ損失制御がない場合,大きな損失につながる可能性があります

対応する解法:

偽信号をフィルタリングするために他の指標と組み合わせる
安定した信頼性の高い信号を確保するために適切にパラメータを調整
逆トレンド取引を避けるためにトレンド指標と使用する
取引ごとに最大損失を制限するためにストップ・ロスのメカニズムを組み込む

オプティマイゼーションの方向性

戦略は以下の側面から最適化できます.

ストカスティックパラメータを調整 %K, %D 期間を最適化
フィルター信号に移動平均等を追加し,品質を改善します
逆トレンド取引を避けるためにトレンド判断ルールを追加する
ストップ・ロスのルールと利益のルールを組み込む
取引頻度を減らすためにエントリーと出口ロジックを最適化
製品と時間枠の間で適応性をテストする
他の戦略と組み合わせる戦略

結論

この戦略は,対照取引の逆転を捕捉することを目的として,ストカスタスティック指標のショートとロングラインのクロスオーバーに基づいた取引信号を生成する.論理は単純で明確で,実装が簡単ですが,いくつかの欠陥もあります.パラメータ調節,指標組み合わせ,リスク管理などによりより良い結果が得られます.これは高周波取引に適した短期間の取引戦略です.

/*backtest
start: 2022-12-08 00:00:00
end: 2023-12-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 11/01/2017
// This back testing strategy generates a long trade at the Open of the following 
// bar when the %K line crosses below the %D line and both are above the Overbought level.
// It generates a short trade at the Open of the following bar when the %K line 
// crosses above the %D line and both values are below the Oversold level.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Strategy Stochastic Crossover", shorttitle="Strategy Stochastic Crossover1", overlay = true )
Length = input(7, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Oversold = input(20, minval=1)
Overbought = input(70, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
vFast = stoch(close, high, low, Length)
vSlow = sma(vFast, DLength)
pos = iff(vFast < vSlow and vFast > Overbought and vSlow > Overbought, 1,
	   iff(vFast >= vSlow and vFast < Oversold and vSlow < Oversold, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )

もっと

2019 FMZ - すべての権利は保護されています.

ストカスティッククロスオーバー 長期・短期戦略

概要

戦略の論理

利点分析

リスク分析

オプティマイゼーションの方向性

結論

ストカスティッククロスオーバー長期・短期戦略