デュアルファクターコンビネーションリバーサルと増分インジケーター戦略


作成日: 2023-12-26 12:20:57 最終変更日: 2023-12-26 12:20:57
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デュアルファクターコンビネーションリバーサルと増分インジケーター戦略

概要

この戦略は,二重因子モデルに基づく組み合わせ逆転取引戦略である. 123形逆転と増量指数の2つの因子を統合し,戦略信号の加算効果を実現している. 2つの因子が同時に購入または販売の信号を発信するときに,この戦略は,相応の多かれ少なかれの操作を行います.

戦略原則

123 逆転因子

この因子は,価格の123形に基づいて操作する.当前2日の閉盘価格関係が低低,ストーフ指数が50を下回ると,底の反転信号として判断し,多めにする.当前2日の閉盘価格関係が高高低低,ストーフ指数が50以上であれば,頂上の反転信号として判断し,空にする.

増量指数因子

この因子は,価格の変動範囲の増加または減少に基づいてトレンドの逆転を判断する.変動範囲が大きくなり,インデックスが上昇し,範囲が小さくなり,インデックスが低下する.インデックス上の特定の値を突破すると空白信号が発生し,下破すると多信号が発生する.

双因子同方向信号によってポジションを開き,戦略的な利潤を実現し,単因子による偽信号のリスクを回避する.

優位分析

  • 価格の形状と波動性指標を組み合わせた2つの要因モデルで,信号の正確性を向上させる
  • 123形状判断局所的極限,増量指数は全局的なトレンドの逆転点を捉え,優位は互補する
  • 双因子が同方向信号を発信する時にのみポジションを開き,偽信号を効果的にフィルターし,戦略の安定性を向上させる

リスク分析

  • 双重要素が同時に誤った信号を発信する可能性があり,損失のリスクがあります.
  • 逆転の失敗の可能性があり,損失を制御するためにストップを設定する必要があります.
  • パラメータの不適切な最適化は過適合を引き起こす可能性があります.

訓練セットの拡張,厳格な停止,多因子組み合わせのフィルターなどの手段によってリスクを減らすことができます.

最適化の方向

  • 価格と波動性指標の組み合わせをテストする
  • 信号の質を判断する機械学習モデルを追加し,ポジションを動的に調整する
  • 取引量とブリン帯などの要因により,アルファがさらに掘り下げられる
  • ウォーク・フォワードによるスクロールの最適化と安定性の向上

要約する

この戦略は,価格形状と波動性指標の2つの要因を組み合わせて,双要因が同方向信号を発信する時にのみポジションを開き,単一の要因がもたらす偽信号のリスクを回避し,戦略の全体的な安定性を向上させる.しかし,一定確率の双要因が同時に間違った信号を発信するリスクもある.我々は,訓練セットの拡張,設定の停止,損失要因の組み合わせの最適化などの手段によって戦略のパフォーマンスをさらに向上させ,リスク調整の収益率を上げることができる.

ストラテジーソースコード
/*backtest
start: 2023-11-25 00:00:00
end: 2023-12-25 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 22/02/2021
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// The Mass Index was designed to identify trend reversals by measuring 
// the narrowing and widening of the range between the high and low prices. 
// As this range widens, the Mass Index increases; as the range narrows 
// the Mass Index decreases.
// The Mass Index was developed by Donald Dorsey. 
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos


MASS(Length1,Length2,Trigger) =>
    pos = 0.0
    xPrice = high - low
    xEMA = ema(xPrice, Length1)
    xSmoothXAvg = ema(xEMA, Length1)
    nRes = sum(iff(xSmoothXAvg != 0, xEMA / xSmoothXAvg, 0), Length2)
    pos := iff(nRes > Trigger, -1,
	         iff(nRes < Trigger, 1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & MASS Index", shorttitle="Combo", overlay = true)
line1 = input(true, "---- 123 Reversal ----")
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
line2 = input(true, "---- MASS Index ----")
Length1 = input(9, minval=1)
Length2 = input(25, minval=1)
Trigger = input(26.5, step = 0.01)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posMASS = MASS(Length1,Length2,Trigger)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posMASS == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posMASS == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1 ) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1 )
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )