双向移動平均のクロスオーバー逆動向追跡戦略

作者: リン・ハーンチャオチャン,日付: 2024-01-04 15:48:15
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概要

この戦略は,取引信号を生成するための3つの異なる戦略を組み合わせた組み合わせ戦略である.第一に,価格が特定のパターンを形成するときに取引信号を生成する123逆転パターン戦略を使用する.第二に,移動平均のクロスオーバー戦略を使用し,移動平均と指数移動平均のクロスオーバーを比較することによってトレンドを判断する.最後に,この戦略は逆転して取引するかどうかを選択することもできます.これらの3つの戦略の組み合わせは,いくつかの騒々しい取引信号をフィルタリングしながらトレンド逆転点を捕捉することができます.

戦略の論理

123 逆転パターン戦略

この戦略は,ウルフ・ジェンセンの著書"How I Tripled My Money in the Futures Market"で提案された方法から生まれている.この戦略は,株式の閉店価格とストカスタスティックオシレーター指標に基づいて取引する.具体的には,ルールは以下のとおりである.

閉じる価格が前の閉じる価格より高く,2日前の閉じる価格よりも高く,9期ストコスタスティックスローが50を下回る時,ロングします.閉じる価格が前の閉じる価格より低く,2日前の閉じる価格よりも低く,9期ストコスタスティック・ファストが50を超えるとショートします.

ストキャスト指標からの過剰販売または過剰購入の信号と組み合わせて 3日間の新高値や低値を形成するときに逆転の機会を把握できます

移動平均のクロスオーバー戦略

この戦略は,長さMA期間の単純な移動平均値と長さEMA期間の指数関数移動平均値との間のクロスオーバーを使用して,取引信号を生成します. ルールとは:

指数関数移動平均が 単純な移動平均を超えると 長い目にする.指数関数移動平均が 単純な移動平均を下回ると 短い目にする.

また,指数的な移動平均は価格変化により敏感であり,より早く取引信号を発行することができます.

リバース・トレード

この戦略では,逆取引を行うかどうかを選択することができます.逆取引が選択された場合,ロング信号はショート信号になり,その逆です.これは,市場で誤解を招く行動がしばしばあると強く信じている一部のトレーダーにとってより有益かもしれません.

戦略 の 利点

この組み合わせ戦略は,複数の単一の戦略の利点の一部を継承し,単一の戦略のリスクを軽減し,収益を上げることができます.

具体的には, 123 逆転パターン戦略は,価格が逆転の兆候を示したときにタイミングでターンを取ることができる.移動平均クロスオーバー戦略は,トレンド方向を決定することができます.逆転取引を許可することは,罠になる可能性を減らすことができます.

一般的には,この戦略は敏感で,トレンドをよく追跡し,異なる市場環境に合わせてカスタムで設定することができます.

戦略 の リスク

この戦略の最大のリスクは,組み合わせ戦略自体はかなり複雑で,失敗/成功の理由を判断するのが困難で,戦略の最適化には不利であることです.

また,他の技術分析戦略と同様に,この戦略は,罠にかかったり,ストップ・ロスの失敗などのリスクに直面します.特に,価格が急激に変動すると,誤った信号を生む傾向があります.また,ストップ・ロスの線は,持続的で暴力的なトレンドで破られる傾向があります.

これらのリスクを軽減するために 指標をより安定させるためにパラメータを適切に調整したり ストップ・ロスの線を合理的に緩めたり ストップ・ロスのボリュームのような方法を 使ったりできます

最適化

この戦略は,次の側面でさらに最適化できます.

  1. 不正信号をフィルタリングするために,取引量や変動などのフィルタリング条件を追加します.

  2. パラメータを最適化して 最高のパラメータの組み合わせを見つけます

  3. 移動平均のクロスオーバー指標を試して 現在の市場に最も合致する指標を見つけましょう

  4. 機械学習モデルを増やし,AI技術を使ってパラメータを自動的に最適化します

概要

組み合わせ戦略として,この戦略は,さまざまな単一の戦略の利点を組み合わせ,トレンド逆転を効果的に追跡することができます.中長期間の運用に適しています.適切な最適化,リスク管理などにより,そのパフォーマンスは大幅に改善できます.量的な取引の実践者によって徹底的な研究,応用,改善に値します.


/*backtest
start: 2023-12-27 00:00:00
end: 2024-01-03 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 19/06/2020
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// The Moving Average Crossover trading strategy is possibly the most popular
// trading strategy in the world of trading. First of them were written in the
// middle of XX century, when commodities trading strategies became popular.
// This strategy is a good example of so-called traditional strategies. 
// Traditional strategies are always long or short. That means they are never 
// out of the market. The concept of having a strategy that is always long or 
// short may be scary, particularly in today’s market where you don’t know what 
// is going to happen as far as risk on any one market. But a lot of traders 
// believe that the concept is still valid, especially for those of traders who 
// do their own research or their own discretionary trading. 
// This version uses crossover of moving average and its exponential moving average.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos

MACross(LengthMA,LengthEMA) =>
    pos = 0
    xMA = sma(close, LengthMA)
    xEMA = ema(xMA, LengthEMA)
    pos := iff(xEMA < xMA , 1,
	       iff(xEMA > xMA, -1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & EMA & MA Crossover", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
LengthMA = input(10, minval=1)
LengthEMA = input(10,minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posMACross = MACross(LengthMA,LengthEMA)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posMACross == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posMACross == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )

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