RSIインジケーターとCCIインジケーターを組み合わせた定量的取引戦略


作成日: 2024-01-22 10:33:03 最終変更日: 2024-01-22 10:33:03
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RSIインジケーターとCCIインジケーターを組み合わせた定量的取引戦略

概要

この戦略は,RSI指標とCCI指標を組み合わせた量化取引戦略と呼ばれています. この戦略は,RSI指標とCCI指標の組み合わせを主に市場における過剰買い過剰売り現象を判断して,反転の機会を捕捉するために使用します.具体的には,戦略は,RSIの多空線を計算して,CCI指標の多空信号を組み合わせて,多頭と空頭の開場ルールを設定します.

戦略原則

この戦略の核心的な論理は,RSI指数とCCI指数の統計的特性を同時に利用して,市場が現在過買または過売状態にあるかどうかを判断することです.

まず,RSIは,RSIの一部である。RSIは,市場の超買い超売り現象を反映する。RSIが70以上なら超買い領域であり,30未満なら超売り領域である。この戦略では,長線と短線の両RSIが設定され,長線は,デフォルトで14周期,短線は12周期である。長線は,コアトレンドを判断し,短線は,より敏感な転換点を追跡する。長線と短線のRSI指標が同方向 (例えば,双重超買いまたは双重超売り) になると,市場が明確な非均衡状態にあることを表す.これは,逆転の最良のチャンスである。

次に,CCI部分。CCI指標は14周期のパラメータで超買い超売り判断にも利用できる。CCIが100以上は超買い,100未満は超売りである。本策はCCI指標のこの特性を利用して,ポジション開設ルールを設定する.CCI指標がRSI指標の多空信号と一致するときに,すなわち,RSI指標が判断した開設方向を実行する。

この戦略は,以下のようなルールで展開されます.

  1. 多頭開設:RSI指標が超売り領域を示しているとき (この周期で長短線RSIは30未満) とCCI指標が100未満であるとき,多頭開設.

  2. 空頭開設:RSI指標が超買区を示しているとき (この周期で長短線RSIが均等70以上) とCCI指標が100以上であるとき,空頭開設.

RSI指標とCCI指標の共同判断により,真の超買超売り区間を効果的に確認することができ,戦略の安定性と収益性の向上を図ることができます.

優位分析

この戦略の最大の利点は,RSIとCCIの2つの指標の統計法則を同時に利用することで,超買い超売り現象をより正確に識別でき,反転を捕捉するための理想的な切断点を提供することです.具体的利点は次のとおりです.

  1. RSIの長短線を組み合わせると,トレンドと敏感な逆転点を同時に判断し,機会を柔軟に捉えることができます.
  2. CCI指標の補助判断,市場の偽反転に惑わされないために.
  3. RSIとCCIの組み合わせで判断することで,偽信号を効果的にフィルターし,入場時刻の選択をより正確にすることができる.
  4. 超買超売区間を利用して反転取引を行うことは,それ自体が確率の高い取引戦略である.
  5. 戦略はシンプルで,理解し,実行しやすく, 量化学習の初心者に適しています.

リスク分析

この戦略の主なリスクは,RSIとCCIが判断した超買い超売りシグナルが,実際の反転時刻を完全に反映しているとは限りません.具体的リスクは,以下のとおりです.

  1. 指標から発せられる信号は偽反転であるかもしれない.価格がトレンド反転ではなく,震動的な調整があった場合である.
  2. 判断が正しくても時間遅れがある.計算周期内のパラメータの変化は,最新の価格変化を完全に同期して反映できない.
  3. 逆転の過程で,ストップ・ロースが突破され,損失が拡大する可能性があります.
  4. 戦略は,大規模トレンドの影響を考慮せず,具体的実施にはトレンド分析を組み合わせる必要がある.

リスクに対応する解決策は以下の通りです.

  1. 逆転シグナル放量突破の効果がよりよい.指数逆転シグナルが発生したときに価格が大量に放量上昇した場合,判断の信頼性を高める.
  2. RSIとCCIのパラメータを適正に調整して,遅滞の確率を減らす.
  3. ストップ・ロズとオフ・マインドで,単一損失をコントロールする.
  4. 戦略の具体的実施には,トレンドと形状の分析を伴い,逆転操作を避けるべきである.

最適化の方向

この戦略は,実際の運用においてさらに最適化できる.主な最適化アイデアは以下の通りです.

  1. RSIとCCIのパラメータ設定をテストし,最適なパラメータ組み合わせを見つける.例えば,RSIの長短周期パラメータをテストし,CCI周期パラメータをテストする.
  2. KD,MACDなど,他の指標を追加して,多空判断の根拠を豊かにする.
  3. モバイルストップ,あるいは文字ストップなど.
  4. 高級勝利戦略と組み合わせて,指標の差異を利用して,勝利率が高い入場方向を決定するなど.
  5. 機械学習アルゴリズムを使用してパラメータと信号重量を自動的に最適化します.
  6. この戦略とトレンドシステムの組み合わせをテストする.
  7. 大規模なトレンドと重要な価格の判断ルールを追加する.逆操作を避ける.

テストと最適化により,この戦略の収益性と安定性がさらに向上すると期待できます.

要約する

この戦略は,より典型的な逆転キャプチャ戦略の1つである. RSIとCCIの2つの一般的な指標を組み合わせて,超買い超売り区間を判断し,それに応じた開口ルールを設計することで,簡単な実用的なショートライン取引戦略を形成する. この戦略の主要な優点は,判断をより正確にするために,偽逆転の誤導を回避するために,逆転の最適なタイミングを把握するために,指標の組み合わせを使用することです.

ストラテジーソースコード
/*backtest
start: 2023-12-22 00:00:00
end: 2024-01-21 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
//Author: RvZ14
//Based on Joseph Nemeth MACD+CCI strategy
//Reference reading: https://sites.google.com/site/forexjosephnemeth/home/macd-cci

strategy(title="MACD+CCI Strategy", shorttitle="macd/cci")
length = input(14, minval=1)
fastLength = input(12, minval=1), slowLength=input(26,minval=1)
signalLength=input(2,minval=1)
src = input(close, title="CCI Source")

//cci
ma = sma(src, length)
cci = (src - ma) / (0.015 * dev(src, length))
plot(cci, title = "cci", color=#5DADE2,linewidth = 1,transp = 0)
band1 = hline(100, color=gray, linewidth = 1)
band0 = hline(-100, color=gray, linewidth = 1)
fill(band1, band0, color= #F9E79F)

//macd
source = close
fastMA = ema(source, fastLength)
slowMA = ema(source, slowLength)
macd = fastMA - slowMA
signal = ema(macd, signalLength)
hist = macd - signal
plot(hist, color=#EC7063, style=histogram)
plot(macd, title = "macd", color=#5DADE2, linewidth = 1,transp = 0)
plot(signal, title = "signal", color=#F5B041,linewidth = 1,transp = 0)

longCond = cci > 100 and macd > 0 or cci > -100 and macd < 0
shortCond = cci < -100 and macd < 0 or cci < 100 and macd > 0
strategy.entry("long",strategy.long,when = longCond == true)
strategy.entry("short",strategy.short,when=shortCond == true)