トレンドフィルタリングに基づく高速QQEクロスオーバー戦略


作成日: 2024-01-25 11:34:58 最終変更日: 2024-01-25 11:34:58
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トレンドフィルタリングに基づく高速QQEクロスオーバー戦略

概要

トレンドフィルターベースの急速QQE交差策略は,トレンドを追跡する取引策で,急速QQE交差と移動平均を使用してトレンド方向をフィルターする.QQEまたは定量的な定量的な推定は,相対強度指数に基づいているが,平滑技術を使用する.

  • RSIシグナルクロスゼロライン (XZERO)
  • RSIシグナル交差速RSIatr線 ((XQQE)
  • RSIシグナルがRSI値チャネルを終了する (買入/売却)

買入/売却のシグナルは,移動平均で選択的にフィルターできます.

  • 買入シグナルには,閉盘価格が急速移動平均より高く,そして,速動平均 ((EMA8) > 中速移動平均 ((EMA20) > 緩慢移動平均 ((SMA50) よりも高くなければなりません.
  • 売り込みシグナルには,閉店価格が急速移動平均よりも低く,そして,速動平均 ((EMA8) <中速移動平均 ((EMA20) <遅動平均 ((SMA50) よりも低い値でなければならない.

そして/またはトレンド方向のフィルター:

  • 買入シグナルには,閉盘価格がスローモーション・アベレンス (SMA50) よりも高く,方向モーション・アベレンス (EMA20) は緑色でなければならない.
  • 売り込みシグナルには,閉盘価格がスローモーション・アベレンス (SMA50) よりも低く,方向移動平均 (EMA20) は赤でなければならない.

XZEROとXQQEはフィルターに含まれていないが,待機している買/売信号,特にXZEROを指示するために使用される.

この戦略は,ほとんどの時間枠で,あらゆる通貨ペアのチャートで動作します.

戦略原則

この戦略の核心的な考え方は,急速なQQE指標の方向性交差を取引信号として利用し,移動平均の組み合わせによって騒音取引信号をフィルターしてトレンドの方向性を捉えることです.

具体的には,以下のような指標とシグナルを使用しています.

QQE指数について: これはRSIに基づく指標で,さらに柔軟な処理により,より敏感で迅速な動作を可能にします. 指数は3つの線で構成されています. 中央線はRSIの指数移動平均で,上線はRSI+速ATR *の1系数で,下線はRSI-速ATR *の1系数で. RSIが上線を突破すると,売り信号で,RSIが下線を突破すると,買い信号になります.

ゼロライン交差点:RSIの中間軌道線がゼロ線を交差するときにシグナルが生成され,上方交差は買入シグナルであり,下方交差は売り出しシグナルである.これらのシグナルは,トレンド変化の先兆を示している.

突破した:RSIの中間軌道が設定された値チャネルに入るときにシグナルが生み出され,上チャネルを突破することはセールシグナルであり,下チャネルを突破することは購入シグナルである. これらはより強いトレンドシグナルである.

移動平均の組み合わせ: 快速・遅い3組の移動平均を使用し,快速線は8周期,中速線は20周期,遅い線は50周期である. 3本の線が: 快>中>遅いと並べば上昇傾向であり,快<中<遅いと並べば下降傾向である. 組み合わせは,全体的な傾向方向を判断するために使用される.

トレンド方向のフィルター:閉盘価格がスローモーション平均線上,中速モーション平均線上 (この周期における最高価格>最低価格) において,買入シグナルが生成される.閉盘価格がスローモーション平均線下,中速モーション平均線下にあるとき,売り出せるシグナルが生成される.これは,部分的に反転する偽信号をフィルターすることができる.

急速QQE指標の交差信号と移動平均のトレンドフィルタリングを組み合わせることで,より大きな時間枠のトレンド方向における中短期の逆転点を捕捉し,比較的に完全な取引システムを形成することができる.同時に,指標パラメータの設定は比較的に敏感であり,トレンドの逆転点を早期に捕捉することができる.

全体として,これは中長期トレンドを追跡する戦略であり,短期的な反転の買入/売却のタイミングを迅速な指標で捉え,反転のリスクを最小化し,収益を最大化するために移動平均のフィルタリングを使用します.

戦略的優位性

  • QQEという高速感知指針を用いて,反転信号を素早く捉えることができる.
  • 大周期方向を判断するために,複数の移動平均を用いて反転取引を避ける
  • 複数の交差信号を含み,組み合わせて利用でき,利益を得る機会を高める
  • パラメータは調整可能で,異なる品種と周期に最適化できます
  • 指標自体のチャネルブレイク信号を採用し,独立したチャネルを図案せず,パラメータ依存を回避する
  • 短期的な反転を捉えるには,中長線の大きなトレンドを捉えるのが良いでしょう.
  • 概念はシンプルで明快で,理解し,実行しやすい.

戦略リスク

この戦略にはいくつかの潜在的リスクがあります.

  • 素早い指標は偽信号を生じやすく,移動平均は完全にフィルタリングできず,誤った方向を追跡するリスクがあります.
  • 大周期の転換時にリスクが伴う逆転の取引シグナル
  • 資金管理の要因を考慮しないこと,過剰取引による損失の可能性
  • ストップオフの設定がない場合,損失拡大のリスクが高い
  • データを復元するリスク,実用的な効果を検証する

対応策や解決策は以下の通りです.

  • 移動平均のパラメータを調整し,より周期的な傾向を判断します.
  • MACD,バイアスなどの他の指標の組み合わせフィルターを追加します.
  • 単一損失をコントロールするストップ・ロズ戦略
  • リアルタイムで検証,最適化パラメータ

戦略最適化の方向性

この戦略はさらに改善できる余地があります.

  1. QQE指標のスローラインパラメータを最適化して,最適なパラメータの組み合わせを見つける
  2. 移動平均の組み合わせをテストし,フィルタリングの最適化を目指します.
  3. MACDなどの他の指標の組み合わせを追加する
  4. 資金管理戦略を適用し,ポジション管理を最適化する
  5. ストップ・ロスの戦略を設定し,単一損失のリスクを制御する
  6. 異なる品種のパラメータに最適化
  7. 短期的な逆転に惑わされないように,より高い周期でトレンドを判断する

この戦略は,パラメータの最適化,より多くの指標の組み合わせ,そして実用的な資金とリスク管理手段の付加により,実地でのパフォーマンスを向上させる見込みである.

要約する

全体的に見ると,トレンドフィルターに基づく急速QQE交差戦略は非常に考慮すべき選択肢である.その優点は,反転取引の機会を迅速に捉えながら,複数の移動平均を使って大トレンドを判断し,反転誤取引をできるだけ避けることである.指標パラメータとフィルタ条件の最適化,そして厳格な資金管理と連携することにより,この戦略は,比較的安定した投資収益を得ることができる.

もちろん,リスクも無視することはできません. 戦略の実用性と信頼性を確保するために,実地での検証と継続的な最適化調整が不可欠です. 全体的に,投資家が学び,長期にわたって実践する価値があります. アルゴリズム取引技術の進歩とともに,このような迅速な指標とトレンドフィルターに基づく戦略は,さらに改善され普及するでしょう.

ストラテジーソースコード
/*backtest
start: 2024-01-17 00:00:00
end: 2024-01-24 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
//
// Title:   [STRATEGY][UL]QQE Cross v1.1
// Author:  JustUncleL
// Date:    22-Oct-2016
// Version: v1.1
//
// Description:
//  A trend following trading Strategy that uses fast QQE crosses with Moving Averages
//  for trend direction filtering. QQE or Qualitative Quantitative Estimation is based 
//  on the relative strength index, but uses a smoothing technique as an additional 
//  transformation. Three crosses can be selected (all selected by default): 
//    - RSI signal crossing ZERO (XZERO)
//    - RSI signal crossing Fast RSIatr line (XQQE)
//    - RSI signal exiting the RSI Threshhold Channel (BUY/SELL)
//  The (BUY/SELL) alerts can be optionally filtered by the Moving averages:
//    - For BUY alert the Close must be above the fast MA and 
//        fast MA (EMA8) > medium MA (EMA20) > slow MA (SMA50).
//    - For SELL alert the Close must be below the fast MA and
//        fast MA (EMA8) < medium MA (EMA20) < slow MA (SMA50).
//  and/or directional filter:
//    - For BUY alert the Close must be above the slow MA (SMA50) and the
//      directional MA (EMA20) must be green.
//    - For SELL alert the Close must be below the slow MA (SMA50) and the
//      directional MA (EMA20) must be red.
//. The XZERO and XQQE are not included in the filtering, they are used to indicate
//  pending BUY/SELL alerts, particularly the XZERO. 
//
//  This Strategy should work on any currency pair and most chart timeframes.
//  *** USE AT YOUR OWN RISK ***
//  
// 
//
// Mofidifications:
//  1.1 - Added Target Profit option, cleaned up the risk management code.
//        Changed Trade Close to EMA20 direction change instead of opposite BUY/SELL
//        signal, which will be earlier, this means stop loss setting should not be
//        required when an AutoTrader is available.
//        Modified code to prevent potential repaint issues.
//  1.0 - original
//
// References:
//  Some Code borrowed from:
//  - "Scalp Jockey - MTF MA Cross Visual Strategizer by JayRogers"
//  - "QQE MT4 by glaz"
//  - "Strategy Code Example by JayRogers"  
//  Inspiration from:
//  - http://www.forexstrategiesresources.com/binary-options-strategies-ii/189-aurora-binary-trading/
//  - http://www.forexstrategiesresources.com/metatrader-4-trading-systems-v/652-qqe-smoothed-trading/
//  - http://dewinforex.com/forex-indicators/qqe-indicator-not-quite-grail-but-accurately-defines-trend-and-flat.html
//

strategy(title='[STRATEGY][UL]QQE Cross v1.1', pyramiding=0, overlay=true )


// - INPUTS START
// Fast MA - type, source, length
type1   = input(defval="EMA", title="Fast MA Type: SMA, EMA, WMA, VWMA, SMMA, DEMA, TEMA, HullMA, ZEMA ( case sensitive )")
len1    = input(defval=8, title="Fast - Length", minval=1)
// Medium Fast MA - type, source, length
type2   = input(defval="EMA", title="Medium Fast MA Type: SMA, EMA, WMA, VWMA, SMMA, DEMA, TEMA, HullMA, ZEMA ( case sensitive )")
len2    = input(defval=20, title="Medium Fast - Length", minval=1)
// Slow MA - type, source, length
type3   = input(defval="SMA", title="Slow MA Type: SMA, EMA, WMA, VWMA, SMMA, DEMA, TEMA, HullMA, LSMA, ZEMA ( case sensitive )")
len3    = input(defval=50, title="Slow Length", minval=1)
//
// QQE rsi Length, Smoothing, fast ATR factor, source
RSILen  = input(6,title='RSI Length')
SF      = input(3,title='RSI Smoothing Factor')
QQE     = input(2.618,title='Fast QQE Factor')
threshhold = input(10, title="RSI Threshhold")
//
sQQEx   = input(false,title="Show QQE Signal crosses")
sQQEz   = input(false,title="Show QQE Zero crosses")
//
filter  = input(false,title="Use Moving Average Filter")
dfilter = input(true, title="Use Trend Directional Filter" )
RSIsrc  = input(close,title="Source")
srcclose= RSIsrc

// - INPUTS END

// - FUNCTIONS

// Returns MA input selection variant, default to SMA if blank or typo.
variant(type, src, len) =>
    v1 = sma(src, len)                                                  // Simple
    v2 = ema(src, len)                                                  // Exponential
    v3 = wma(src, len)                                                  // Weighted
    v4 = vwma(src, len)                                                 // Volume Weighted
    v5 = na(v5[1]) ? sma(src, len) : (v5[1] * (len - 1) + src) / len    // Smoothed
    v6 = 2 * v2 - ema(v2, len)                                          // Double Exponential
    v7 = 3 * (v2 - ema(v2, len)) + ema(ema(v2, len), len)               // Triple Exponential
    v8 = wma(2 * wma(src, len / 2) - wma(src, len), round(sqrt(len)))   // Hull
    ema1 = ema(src, len)
    ema2 = ema(ema1, len)
    v10 = ema1+(ema1-ema2)                                              // Zero Lag Exponential
    // return variant, defaults to SMA if input invalid.
    type=="EMA"?v2 : type=="WMA"?v3 : type=="VWMA"?v4 : type=="SMMA"?v5 : type=="DEMA"?v6 : type=="TEMA"?v7 : type=="HullMA"?v8 : type=="ZEMA"?v10 : v1

// - FUNCTIONS END

// - Fast ATR QQE
//
Wilders_Period = RSILen * 2 - 1
//
Rsi = rsi(RSIsrc,RSILen)
RSIndex = ema(Rsi, SF)
AtrRsi = abs(RSIndex[1] - RSIndex)
MaAtrRsi = ema(AtrRsi, Wilders_Period)
DeltaFastAtrRsi = ema(MaAtrRsi,Wilders_Period) * QQE
//
newshortband=  RSIndex + DeltaFastAtrRsi
newlongband= RSIndex - DeltaFastAtrRsi
longband=RSIndex[1] > longband[1] and RSIndex > longband[1] ? max(longband[1],newlongband) : newlongband
shortband=RSIndex[1] < shortband[1] and  RSIndex < shortband[1] ? min(shortband[1],newshortband) : newshortband
trend=cross(RSIndex, shortband[1])? 1 : cross(longband[1], RSIndex) ? -1 : nz(trend[1],1)
FastAtrRsiTL = trend==1 ? longband : shortband


// - SERIES VARIABLES
// MA's
ma_fast    = variant(type1, srcclose, len1)
ma_medium  = variant(type2, srcclose, len2)
ma_slow    = variant(type3, srcclose, len3)
// Get Direction From Medium Moving Average
direction = rising(ma_medium,3) ? 1 : falling(ma_medium,3) ? -1 : 0
//
// Find all the QQE Crosses
QQExshort = sQQEx and crossover(FastAtrRsiTL, RSIndex)
QQExlong  = sQQEx and crossunder(FastAtrRsiTL, RSIndex)
// Zero cross
QQEzlong = sQQEz and crossover(RSIndex,50)
QQEzshort  = sQQEz and crossunder(RSIndex,50)
//  
// Thresh Hold channel Crosses give the BUY/SELL alerts.
QQEclong = RSIndex>(50+threshhold) ? na(QQEclong[1]) ? 1 : QQEclong[1]+1 : 0
QQEcshort = RSIndex<(50-threshhold) ? na(QQEcshort[1]) ? 1 : QQEcshort[1]+1 : 0

//
// Check Filtering.
QQEflong = (not filter or (srcclose>ma_fast and ma_medium>ma_slow and ma_fast>ma_medium)) and 
  (not dfilter or (direction>0 and srcclose>ma_slow))
QQEfshort = (not filter or (srcclose<ma_fast and ma_medium<ma_slow and ma_fast<ma_medium)) and
  (not dfilter or (direction<0 and srcclose<ma_slow))
//
// Get final BUY / SELL alert determination
buy = QQEclong>0 and QQEflong ? na(buy[1]) ? 1 : buy[1]+1 : 0
sell= QQEcshort>0 and QQEfshort ? na(sell[1]) ? 1 : sell[1]+1 : 0

// - SERIES VARIABLES END

// - PLOTTING
// Ma's
plot(ma_fast, title="MA Fast", color=olive, linewidth=2, transp=20)
plot(ma_medium, title="MA Medium Fast", color=direction<0?red:green, linewidth=3, transp=0)
plot(ma_slow, title="MA Slow", color=blue, linewidth=2, transp=20)
// QQE crosses
plotshape(QQExlong and buy!=1, title="QQE Cross Over", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, text="XQQE", color=blue, transp=20, size=size.tiny)
plotshape(QQExshort and sell!=1, title="QQE Cross Under", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, text="XQQE", color=black, transp=20, size=size.tiny)
// Signal crosses zero line
plotshape(QQEzlong and buy!=1 and not QQExlong, title="QQE Zero Cross Over", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, text="XZERO", color=aqua, transp=20, size=size.tiny)
plotshape(QQEzshort and sell!=1 and not QQExshort, title="QQE Zero Cross Under", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, text="XZERO", color=fuchsia, transp=20, size=size.tiny)

// - PLOTTING END

// Create alert for cross, shunt back 1 if source is not 'open', this should prevent repaint issue.
//shunt = RSIsrc == open ? 0 : 1
shunt = 0
c_alert = (buy[shunt]==1 or sell[shunt]==1)
//alertcondition(c_alert, title="QQECROSS Alert", message="QQECROSS Alert")
// show only when alert condition is met and bar closed.
plotshape(c_alert,title= "Alert Indicator Closed", location=location.bottom, color=sell[shunt]==1?red:green, transp=0, style=shape.circle)


//  Strategy: (Thanks to JayRogers)
// === STRATEGY RELATED INPUTS ===
//tradeInvert     = input(defval = false, title = "Invert Trade Direction?")
// the risk management inputs
inpTakeProfit   = input(defval = 0, title = "Take Profit Points", minval = 0)
inpStopLoss     = input(defval = 0, title = "Stop Loss Points", minval = 0)
inpTrailStop    = input(defval = 100, title = "Trailing Stop Loss Points", minval = 0)
inpTrailOffset  = input(defval = 0, title = "Trailing Stop Loss Offset Points", minval = 0)

// === RISK MANAGEMENT VALUE PREP ===
// if an input is less than 1, assuming not wanted so we assign 'na' value to disable it.
useTakeProfit   = inpTakeProfit  >= 1 ? inpTakeProfit  : na
useStopLoss     = inpStopLoss    >= 1 ? inpStopLoss    : na
useTrailStop    = inpTrailStop   >= 1 ? inpTrailStop   : na
useTrailOffset  = inpTrailOffset >= 1 ? inpTrailOffset : na

// === STRATEGY - LONG POSITION EXECUTION ===
strategy.entry(id = "Buy", long = true, when = buy[shunt]==1 )// use function or simple condition to decide when to get in
strategy.close(id = "Buy", when = direction[shunt]!=direction[shunt+1])// ...and when to get out

// === STRATEGY - SHORT POSITION EXECUTION ===
strategy.entry(id = "Sell", long = false, when = sell[shunt]==1)
strategy.close(id = "Sell", when = direction[shunt]!=direction[shunt+1])

// === STRATEGY RISK MANAGEMENT EXECUTION ===
// finally, make use of all the earlier values we got prepped
strategy.exit("Exit Buy", from_entry = "Buy", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset)
strategy.exit("Exit Sell", from_entry = "Sell", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset)

//eof